基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

基于大数据的网络用户行为分析

大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。     

大数据云计算下网络安全技术的研究

在大数据云计算环境下,网络有着很大的风险,有些黑客或者不法分子为了满足自身的利益,便采用不良手段来窃取数据信息,这种行为不仅违法,而且对用户造成不可估计的损失。因此,在这种情况下,必须要有效运用网络安全技术,以确保可以从根本上实现网络安全的发展目标。基于此,本文简要分析了大数据云计算下网络安全技术,以供大家学习和参考。     

大数据云计算平台的用户实践的探讨

目前,从云计算、大数据获得的收益仅占中国运营商收入的1%不到,远远低于外国同行。对于全球运营商而言,从最初90%以上都是语音业务,到今天数据业务占比80%,语音业务逐渐被数据业务所代替。然而运营商流量与收入形成明显的剪刀差,收入并未随着流量而明显增加,一方面受互联网内容企业的冲击,电信网络管道化,另一方面运营商仍未建立适合新发展趋势的感知体系,指导业务发展和创新增收。如何打造智能管道成为运营商的核心竞争力,如何建立新型的感知体系,从客户需求转变为用户体验,成为迫在眉睫的课题。     

基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化

文章探讨了基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化。在分布式系统架构方面,采用基于云计算的微服务架构,实现系统的水平扩展和高可用性。针对分布式系统中可能出现的硬件与软件故障,引入冗余设计和容错机制,确保系统在发生故障时能够自动恢复并继续提供服务。     

基于大数据技术的移动用户行为分析研究

随着移动互联网的不断发展,移动通信网络5G技术的实现,使得移动终端用户数量呈现爆发式增长,移动终端用户的各类行为也成了很多行业的重要研究目标.该文阐述了大数据及用户行为分析相关概述,对移动用户行为分析现状进行了研究,发现了传统移动用户行为分析缺少数据挖掘方法、数据挖掘与分析技术不成熟、系统平台功能落后等问题,并提出了针...     

基于大数据技术与云计算的智慧校园应用研究

随着计算机技术的快速进步及其在各行业的广泛应用,大数据和云计算已成为信息时代最关键的技术之一。在此背景下,针对校园中的数据信息规模较大、种类繁杂等问题,分析基于大数据技术与云计算的智慧校园,重点分析了智慧校园的体系架构,以期为相关研究提供借鉴。     

云计算环境下基于用户行为特征的资源分配策略

人工智能技术的创新发展使得云计算课题研究更为深入,技术应用更为成熟.而在云计算研究与应用过程中,云计算资源分配模型的建构是核心.在云计算资源分配中,往往根据用户特征及行为诉求进行资源的分配调度,而用户特征及行为诉求分析主要集中在用户物理性能评价、用户活跃性评价、用户信誉值评价三大方面.根据用户行为特征的精准分析,推行协...     

大数据下云计算的发展

随着大数据及云计算技术的全面应用,已深入发展到各个领域。大数据、云计算技术环境下,人们的工作及生活方式发生了一定改变,人们在享有诸多便利的基础上,对云计算技术给予了高度重视。通过探究大数据及云计算技术,意识到其在各个领域发挥的作用,同时,结合大数据、云计算技术的特性,提出大数据下云计算技术的应用对策。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

基于云计算的大数据分析技术及应用

云计算是现代科技飞速发展的成果,在云计算的基础上,人们完善了对于不同高度的大数据分析和海量信息处理.就大数据和云计算的关系展开分析,从大数据分析技术实现功能的6个方面予以阐述,提出了基于云计算的大数据分析技术的应用方式.旨在提升我国在大数据时代背景下,应用其分析能力处理更为复杂和精密的数据信息,提升其技术能力和应用价值.     

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究。当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题。为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法。该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究。实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据。     

基于云计算的海量大数据存储系统设计和实现

云计算技术是大数据存储、处理和管理的一项热门技术。随着互联网中海量数据的爆炸性增加,传统数据存储方式逐渐无法充分满足对海量数据存储的要求,而云计算中的云存储技术为海量数据存储提供了解决思路。为实现对海量数据的管理、存储以及智能分析,基于云计算技术对海量大数据的存储和管理等展开相应的研究,并根据Hadoop架构技术提出了一种新型的海量大数据存储系统设计方案,同时给出了各项模块的设计方案,增强了对海量大数据的高效存储、处理以及管理的能力。     

基于云计算的大数据信息检索技术研究

随着云计算的快速发展,信息呈现爆炸式增长。廉价的云存储和计算能力,加速了大数据的产生,也使得解决大数据的信息收集和信息检索成为必然。大数据超过50%是非结构化数据,所以它们绝大部分以文件的形式存储。大数据被分成许多块存储在块服务器中,同时也产生存储在主服务器上的相应元数据。该文就如何收集大数据的web-url及关键词,又如何检索其中的信息,作了探讨。     

基于云计算的大数据信息检索技术研究

随着云计算的快速发展,信息呈现爆炸式增长。廉价的云存储和计算能力,加速了大数据的产生,也使得解决大数据的信息收集和信息检索成为必然。大数据超过50%是非结构化数据,所以它们绝大部分以文件的形式存储。大数据被分成许多块存储在块服务器中,同时也产生存储在主服务器上的相应元数据。该文就如何收集大数据的web-url及关键词,又如何检索其中的信息,作了探讨。     

基于区块链技术的本地化云计算大数据应用

区块链技术作为一门新兴的技术在众多的领域都有所运用,将区块链技术与计算技术相结合能够形成一个分布式的去中心化的云计算服务体系,可为本地众多的政企数据中心提供高效能的服务。区块链技术本身是去中心化的,具有不可篡改的特征,具有极高的安全性能,能够对数据进行有效地保护。通过结合云计算专有网络服务技术能够解决企事业单位的信息云上的安全问题,提高信息的信任度,在验证真伪的运用上具有不可替代的作用。     

基于大数据和云计算技术的数字化课程资源平台

为提高课程资源平台的承载能力,本文通过引进大数据技术与云计算技术,开展数字化课程资源平台的设计研究。为了避免课程资源在流通中由于存储异常出现失真等问题,进行平台中云存储服务器的选型。在此基础上,利用大数据技术,对数据进行实时采集、分类、存储和分析,提取其中有价值的信息,将其作为课程资源的关键属性,进行课程资源属性的集约处理;在平台预处理终端录入数字化课程资源类别划分标准与依据,进行数字化课程资源类别划分、共享与个性化推荐。实验结果表明：该平台的负载能力较强,其后台运行带宽不会随着在线人数的增加而出现下降或异常中断现象。     

基于大数据及云计算的智慧校园的设计与实现

大数据与云计算技术的普及遍及我国诸多领域,特别是在教学领域的应用,更是教学改革的重点所在.智慧校园这一理念,目前正在被我国越来越多的院校所认识并认可,但是因智慧校园的概念宽泛,包含诸多内容,因此目前依然处于研究完善的过程中.该文主要基于大数据及云计算技术思考智慧校园的设计与实现,希望智慧校园能够逐渐普及到我国更多院校,...