基于人脸检测的安保监控系统

论文提出了一种新的基于人脸检测的安保监控系统。采用Haar矩形作为特征,运用AdaBoost算法选取适当的分类器进行人脸检测,将检测到的人脸信息,以系统时间为标签存入到数据库中,并提供了查询和检索等功能。实验证明,该系统能够在各种特殊的环境有效地检测到人脸信息,并将检测到的信息以时间为标签存入数据库,极大地方便了监控录像的查询与检索。     

基于OpenCV的通用人脸检测模块设计

人脸检测是智能视频监控系统中的重要组成部分,OpenCV实现的Adaboost人脸检测算法达到了实时检测人脸的处理速度.但在实际应用中,由于平台移植等障碍,现有系统升级兼容此模块困难.本文提出了一种支持多编程语言平台的通用人脸检测模块,详细阐述了.NET平台调用技术和改进的JNI方法调用OpenCV人脸检测模块的具体步...     

基于OpenCV和USB的实时人脸跟踪系统

人脸跟踪系统的构建已成为现代计算机视觉研究的热点。提出一种基于OpenCV和USB的实时人脸跟踪系统。利用基于HAAR特征人脸检测算法,并能够判断距离,编写Windows Win32程序调用串口API和下位单片机STC12C5410通信,采用CH341A芯片将RS232串口数据加载到USB协议数据栈中实现USB传输,单片机控制FUTABA舵机,获取上位机人脸检测坐标信息,实时调整舵机转动角度,使人脸始终处于图像中间一定阈值范围内,达到人脸跟踪。该系统结构精简,可作为模块用于门禁安保系统及构建其他机器人研究平台。     

基于GSM的家用防火防盗报警系统设计与实现

随着人们生活水平的提高,人们的安保意识逐渐加强,因此,具有远程监控功能的家用防火防盗报警系统越来越成为大众需求品。基于此,本文设计并实现了一个基于GSM的家用防火防盗报警系统,该系统主要由单片机主控模块、火灾检测模块、盗情检测模块、报警与远程通信模块和火灾应急响应模块组成。该系统工作时,控制各个模块实时检测由传感器输出的信号,并根据信号执行相应的响应,同时,用户也可以通过短信远程控制整个系统的运行。     

视频监控下的人脸跟踪与识别系统

针对智能视频监控系统的要求,设计了一个基于视频监控的自动多人脸跟踪识别系统,该系统的功能是实时跟踪视频监控范围内的人脸并鉴别人脸的身份。针对复杂背景及类似人脸区域的影响,提出了一种Adaboost人脸检测算法和主动形状模型相结合的人脸检测算法,实现人脸的准确检测;针对视频监控范围内人脸偏转、交错以及由于人员不断出入而导致人脸数目发生变化的问题,提出了CamShift和Kalman滤波器相结合的多人脸跟踪算法,同时对跟踪到的人脸进行实时身份识别。实验证明,该系统在视频监控范围内对人脸检测和身份识别准确,跟踪实时性好,是一种建立实时视频监控系统的实用方法。     

基于DSP的智能视觉监控系统

本文提出一种基于人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统。本系统首先采用运动和肤色特征提取包含人脸区域的检测算法,然后使用多层分类器定位人脸,利用CAMShift算法实现人脸的及时跟踪,最后在DM642 DSP上实现了算法。系统达到了8帧/s的处理速度,基本满足视频监控的要求。     

视频安保系统中人脸的快速检测和定位

文章提出了一种在实时视频安保系统图像中快速检测人脸和定位人脸的方案．并利用VC 6．0设计了一套基于PC机的软件将其实现。对摄像机实时采集的图像．首先利用差分检测的方法，剔除大部分背景区域，然后利用肤色检测准确定位人脸。实验证明该方法快速、有效适用于实际的视频安保系统。     

变速器智能检测系统软件的开发

针对变速器在线检测已经成为汽车工业生产流水线重要组成部分的情况,开发了一个基于组态王软件的变速器检测监控系统。阐述了系统的硬件结构和软件总体规划,在介绍使用组态网的数组字典定义变量的基础上,论述了软件中的核心模块一换挡控制模块的流程图和模块的详细设计过程。     

基于人脸的活体检测系统

人脸识别技术由于其成本低、用户友好、效率高等特点被广泛应用,同时也出现了针对人脸识别的身份伪造攻击,主要包括照片人脸攻击、视频人脸攻击、三维人脸模型攻击等方式,对于这些攻击方式的防范方法都是围绕着基于人脸的活体检测这个中点进行展开. 本文着重研究的活体检测方法为眨眼检测与背景分析算法,通过区域增长算法进行人眼定位、形态学操作进行人眼张合判断、感知Hash 算法进行背景差异对比,构造出一个复合的活体检测系统. 基于复合的眨眼检测与背景分析算法,本文设计了一个包含眨眼检测模块与背景分析模块的活体检测系统,使用OpenCV2.4.9 与vs2012 的MFC 架构实现了一个可以抵御照片攻击与视频攻击的活体检测系统,并对系统进行实验与评估,在与其它同类型的系统进行比较的结果来看,本文实现的系统性能表现优异.     

基于视频序列的人脸检测技术的研究

本文提出了一种视频序列中人脸检测的算法.算法首先使用边缘检测和轮廓提取的方法滤去了大量的非人脸窗口然后使用基于Haar特征的检测方法对过滤处理结果进行再次检测.实验结果表明该系统能够实时地时于人脸进行检测,可以被应用在视频监控方面.     

A face detection and recognition system in color image series

A human face detection and recognition system for color image series is presented in this paper. The system is composed of two subsystems: human face detection subsystem and human face recognition subsystem. The face detection subsystem includes two modules: face finding and face verification. The human face finding module determines the face regions of a number of subjects from color image series using skin color analysis and motion analysis. The human face verification module is developed to verify the detected human faces by judging of eclipse and support vector machine (SVM), and precisely localize human faces by locating eyes and mouths based on Generalized Symmetry Transform. The features characterizing the relation between face patterns can be extracted and selected by Principal Component Analysis. Using these selected features to train multiple SVMs, we can finally classify human faces. Moreover, in these modules, several simple and complex methods are used to reduce the searching space. So the system can work at a high speed and high detection and recognition rate. Human face detection accuracy of the system is 97.2% under controllable lightning condition. Human face recognition accuracy of the system for 70 persons is 96.5% (with 20 eigenvectors) and 98.3% (with 30 eigenvectors).     

集成WAP与SMS的家庭网系统

文中提出一种家庭网系统(HNS)结构，它集成了WAP协议与短信服务，支持家庭网与Internet／GSM间的连接。整个系统包括HNS网关和三个家庭网子系统(家具子系统、安全子系统和消息子系统)，其主要目标是通过便携电脑或GSM移动终端远程控制和监视家庭设备，除了能对远程查询作出反应外，被管理设备还能在非正常情况下主动向移动终端发送警报消息，通过HNS网关，监视与控制信息能发向Internet／GSM。另外，文中还就系统的实现方法给出了一些实用性建议。     

微处理器内安全子系统的安全增强技术

在信息技术快速发展的同时,信息安全变得尤为重要。处理器作为信息系统的核心部件,其安全性对系统安全起到至关重要的决定性作用。在处理器中构建安全可信的执行环境是提升处理器安全性的重要方法,然而很多核心安全技术仍然由片外安全TPM/TCM芯片保证。近年来,作为计算机系统安全基础的安全原点逐渐往处理器中转移。对处理器内安全子系统的安全增强技术展开研究,首先研究安全处理器体系结构;然后对处理器核、互连网络、存储和密码模块等处理器核心模块进行安全增强,同时从系统级角度实现了密钥管理、生命周期、安全启动和抗物理攻击等系统安全防护技术;最后,在一款桌面处理器中实现了一个安全子系统,并进行了分析。     

一种无线传感器网络混合入侵检测模型

简单介绍了无线传感器网络安全的重要性,在此基础上,提出了一种无线传感器网络混合入侵检测模型.此模型包括了3个模块,其中误用检测模块和异常检测模块用来发现入侵行为,决策模块做出反馈,帮助管理者及时了解网络情况,加强无线传感器网络的安全审查.异常检测模块使用BP神经网络作为核心,实验采用KDD CUP'99数据集,使用MA...     

电动汽车参数检测及报警显示系统设计

为了避免电动汽车上发生车体漏电击晕乘客等事故,设计了一个参数检测和报警系统,利用传感器实时检测电压电流,对电动汽车不正常状态进行屏幕显示和语音报警;系统以ATMEGA 64芯片为核心,采用霍尔传感器采集电压和电流值,用光耦隔离检测车门开关状态,AD模块采用查询的方式采集数据,通过液晶显示和语音报警两种方式提醒司乘人员;系统采用串口与PC机通信,系统内部采用抗干扰性较强的CAN总线进行通信;通过实际的测试应用,该系统运行良好,能满足设计要求,已经在北京公交公司准无轨电车上应用。     

快速人脸检测系统的设计与实现

为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检测系统,系统分为训练和检测两部分,训练方法为AdaBoost算法。测试表明该系统的性能较好。     

智能手机终端双操作系统间省电系统设计方案

随着移动通信终端性能的快速发展,智能手机的崛起导致便携式终端高性能和持久的矛盾愈演愈烈;同时,各层级低功耗技术的飞速发展也对终端省电系统设计提出更进一步的挑战。本文从嵌入式操作系统的角度,提出了一种基于智能手机终端双操作系统间的省电系统设计方案,并通过智能手机基带子系统和应用子系统操作状态设计及双系统间状态切换流程予以说明。     

A cloud-based monitoring system via face recognition using Gabor and CS-LBP features

Face detection and recognition is an important topic in security. Currently, ubiquitous monitoring has received a large amount of attention. This paper proposes a cloud-based ubiquitous monitoring system via face recognition. It consists of a monitoring client module for face detection and recognition and a cloud storage module for data visualization. In the monitoring client module, the center-symmetric local Gabor binary pattern feature extraction method is proposed for face recognition, which combines improved multi-scale Gabor and center-symmetric local binary pattern (CS-LBP) features. This method maintains crucial local features, reduces the Gabor filter complexity, and adds rotational invariance and more precise texture information. A large number of experiments on the ORL, Yale-B, and Yale databases show that the proposed method obtains significantly better recognition rates than the LBP, CS-LBP, and Scale Gabor methods. Furthermore, we propose a Web browser-based data visualization that renders the geographic locations of the face detection and recognition results.     

基于GPS和GIS的农田变量喷药控制系统

本文介绍了一种应用于农田变量作业的农机控制系统,系统由全球定位系统(GPS)模块、地理信息系统(GIS)控制中心和农机作业模块组成。主要介绍了GPS信息的接收和解码、GIS定位和输出信息编码,最后探讨了系统误差以及解决方法。     

The design of a real-time neurocomputer based on RBF networks

The design of a real-time neurocomputer (RBF network) subsystem is described. The subsystem is integrated into an avionics system for surveillance and targeting functions. The design of a hardware module based on neurochips that directly support RBF networks, its use for signal peak detection, and the integrated training and testing environment used to train the RBF networks are presented.