基于多光谱图像的蜡染布料三维颜色再现研究

基于多光谱成像技术的三维图像颜色再现,获取平面内的二维信息,同时收集了多角度下的光谱信息。讨论分析了多光谱成像的基本原理和多角度下彩色图像的实现过程,并且展示了光谱合成颜色的基本方法。以蜡染布料为样本,对再现后的橘色、绿色、白色、蓝色、黄色、黑色六种颜色色块进行多角度下明度值、彩度值的分析。实验结果表明：六种颜色的明度值均呈现正态分布,同时在一定的范围内,六种颜色的色品坐标值a, b近似不随角度变化,其中蓝色和黑色随角度的变化较小,近似于一条直线。     

颜色传递技术的快速彩色图像融合

以红外和可见光图像为研究对象,提出了一种基于颜色传递技术的快速彩色图像融合算法。该算法直接用灰度融合图像和源多波段图像的差异信号构成源YCBCR分量,然后在YCBCR空间运用统计颜色传递技术形成一幅具有与目标图像相似色彩效果的彩色融合图像。算法中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为灰度融合方法,形成两种不同的融合策略以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明,提出的彩色图像融合算法能够有效地生成一幅具有自然日光色彩效果的融合图像,算法中即使采用像素平均法进行灰度融合同样可以获得令人满意的融合效果。     

国内外金属颜色的定量研究概述

介绍了近年来国内外对金属颜色定量研究的概况。有关金属颜色定量研究的资料甚少，而且研究内容仅限于Au-Ag-Cu、Cu-Zn-Al和Cu-Mn-Zn合金系的颜色测量和色度参数随杨分变化规律的初步探讨方面。由于固体金属或合金的色度参数不仅与其材料的组成和内部结构有关，而且受测色仪器、测色条件和样品状态的制约，因此需要进一步从固体物理学、量子力学、金属光学等角度探讨颜色本质，建立合金颜色的理论计算模型。指出金属颜色的定量将在装饰合金的开发研究和金属表面着色等方面发挥重要作用。     

在均匀颜色空间中实现彩色图像的颜色量化

颜色量化是将原有图像中的多种颜色根据人的视觉效果归类为较少的颜色,从而用这些较少种类的颜色重新生成一幅新的图像,使量化后的图像与原图像的差别即量化误差最小.采用了将RGB非均匀颜色空间变换到L^*a^*b^*为基准的均匀颜色空间的方法,在L^*a^*b^*均匀颜色空间中对彩色图像进行颜色量化,从而解决了量化误差相对人眼不均匀的问题.首先将彩色图像的像素数据保存在单链表中,然后对链表进行扫描,并把本次扫描得到的色差最小的两个节点合并成一个新的节点.经过足够的动态运算后可得到量化处理后的图像调色板.实验结果表明,本方法具有普遍性、唯一性,可以减小量化误差,提高颜色量化的准确性.     

颜色适应对比中等效颜色刺激的研究

本文从背景颜色变化对颜色感知的影响出发,对颜色适应对比问题进行了研究。依据大量的彩色与无彩色背景、彩色与彩色背景间的适应对比实验,发现了颜色外貌随背景颜色变化的规律,根据颜色视觉理论对这些规律进行了解释,并利用Lu′v′匀色空间理论和数学回归处理,建立了一个实验数学模型,该实验模型能很好地预测颜色在不同颜色背景下所产生的等效颜色刺激。     

基于人工免疫的彩色图像颜色约减算法

针对真彩色图像中颜色种类多、信息冗余量大的问题,通过分析生物免疫与自学习分类的相似性,提出一种基于人工免疫的彩色图像颜色约减算法。通过人工免疫的自学习颜色分类约减,将原彩色图像的颜色约减到较少的数目,便于后续的目标定位、图像分割和识别。实验结果表明,本方法具有良好的颜色约减性能,且与传统的颜色量化方法相比,本方法具有较低的量化误差。     

带钢表面质量监测系统中基于颜色的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索中，颜色特征已得到广泛的应用，本文介绍了一种通过提取色度，纹理和形态特征的信息来对带钢表面质量进行监测的方法，着重利用色度学知识，对几种典型的颜色检索方法的特点，实现方法和结果进行了比较和分析。     

摄像机标定及矫正技术研究

随着人工成本上升和工业环境要求的变化,自动化和智能制造的趋势越来越紧迫,这也使得机器视觉在工业应用越来越广泛,其中摄像机标定是视觉中最重要的技术之一。因此在论述摄像机标定的原理和模型后,通过多次不同位置的标定,验证了标定次数对内外参数准确度的影响,通过对游标卡尺的图像处理验证了镜头畸变和利用标定参数矫正图像对检测结果的影响,提出了提高标定准确性和检验及矫正镜头畸变的方法。     

基于彩色图像的运动目标分割方法

针对彩色图像Hue-saturation-intensity颜色模型各分量所携带的颜色信息不同的特点,结合区域分割算法在彩色图像中提取区域颜色特征,并将区域颜色特征作为局部阈值分割方法的阈值特征,提出一种基于图像区域颜色特征的运动目标分割方法。分割试验显示了该运动目标分割方法的有效性和可行性。提出融合梯度算子和子区合并技术进行区域分割的方法,子区合并技术能够在一定程度上防止两个独立的区域被错误的合并成一个区域, 这种区域分割方法和常用的Region growing算法的对比分割试验显示该方法对灰度变化不均匀的区域进行分割的效果优于Region growing算法。     

利用HSI颜色模型提取真菌孢子

对经染色得到的真菌孢子彩色图像进行分割,可以为抗真菌药物的疗效评价提供依据.为了更好地采用HSI颜色模型提取真菌孢子,本文首先通过预处理将真菌孢子图像按深浅分为几类,然后针对不同的类别采用不同的阈值进行分割.在正式的处理步骤中,采用HSI颜色模型与边缘提取结合的方法,就可以较好地提取出真菌孢子.     

LED光度测量校准的色修正系数的确定

叙述了LED光度测量校准的色修正系数的定义及其计算过程,利用实验室自己开发的测试系统对V(λ)修正后的硅光电二极管探测器和不同的LED光源进行了实际测试,得到了详实的数据,并从数据中得到了一些有用的结论。     

马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强

由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场（MRF）提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值（整体亮度）可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比（PSNR）等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除“光晕伪影”现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力。     

基于图像比色法的有色溶液浓度检测方法的研究

根据溶液中有色物质颜色值与其浓度成正比的原理,讨论了通过采集样液的图像信息,对溶液中特定显色物质进行定量分析的检测方法。现以测量蓝色硫酸铜溶液为研究对象进行分析,结果表明,该方法测量误差为±5%,且具有实验系统结构简单、造价成本低、线性关系好和灵敏度高等优点。     

体视显微镜像倾的计算机分析与校正

通过建立计算机三维模型,模拟Greenough(格雷诺)体视显微镜系统中像倾的产生,并得到校正方法。调整半五角棱镜两个方向的角度,可以校正像倾。像倾角的大小与体视角和半五角棱镜的出射角有关。特别地,在90°观察角的光学系统中,无像倾存在。     

Effective color correction method employing HSV color model

This paper suggests a new algorithm to solve problems of the current retinex algorithm such as distortion of grey out and color noise due to the individual treatment of RGB channel and log function,and halo effect occurred by use of the Gaussian filter.The current retinex algorithm treats each channel in RGB space that brings a phenomenon to change the rate of RGB.To improve this phenomenon,the color information was fixed in the HSV color space,and retinex treatment was conducted against the V value,a luminance feature.Linear treatment was carried out to remove color noise occurred by the use of log function.S value,a saturation value was compensated in proportion to the change of V value in luminance to obtain a clearer image.The proposed algorithm was evaluated against the landscape images that had strong backlit phenomena,and it is proved to have a better performance than the current retinex algorithm,multiscale retinex with cdor restoration(MSRCR).     

彩色图像融合客观评价指标

由于已有的彩色图像融合客观评价指标与人眼视觉感知不符,提出了基于四元数卷积的无参评价指标用于客观评价彩色图像融合.首先,以四元数的形式对彩色图像进行建模,充分考虑彩色图像作为一个整体所具有的颜色信息.然后,利用四元数值边缘模板和彩色图像进行四元数卷积运算,获取彩色图像的细节信息,度量图像的清晰度及所融合得到的有用信息,并以权重的形式给出.最后,经过一系列的量化计算给出融合图像的客观评估结果.实验结果表明:本文所提出的彩色图像融合客观评价方法充分利用了图像中的颜色信息以及人眼较为敏感的细节信息,评价结果优于传统方法,并且具有良好的稳定性.用本文方法所得到的评价结果与人类的视觉感知相符,基本满足彩色图像融合客观评价的要求.     

红外图像非均匀性实时校正的新技术

介绍了红外图像非均匀校正的基本方法,并以多点校正方法为例,利用DSP硬件具有强大的运算能力及灵活的可编程性,自动完成了图像的非均匀性实时校正.给出了校正系统的构成,描述了校正方法的实现过程.用像元数为128×128的红外焦平面阵列进行了图像非均匀性实时校正实验,并对校正前后的图像进行了对比.实验结果达到了预期目的,表明基于DSP的红外图像非均匀性实时校正系统实现的校正方法简单,效果理想.     

基于色彩空间分布形式的产品配色意象评价

针对色彩规划在产品开发过程中的重要性问题,考虑色彩空间分布形式对产品配色意象的影响,建构了基于色彩空间分布的配色意象评价方法。将色彩空间分布引入产品配色意象评价中,与色相、明度、彩度同时作为评价属性,运用联合分析求取各评价属性的效用值,以获取用户对产品配色的意象偏好。根据所提方法,开发了产品配色意象评价系统,并以工程机械产品的配色设计为例,验证了该方法的有效性及系统的可行性。