视频动目标标识文本检测与识别技术

描述了一种新的视频动目标标识检测与识别技术，讨论了从视频中自动捕获用于识别动目标的最佳帧、动目标标识的自动搜索、标识字符的单字切分和字符图像的BP神经网络识别。实验显示，该技术运用于车牌自动识别系统能适应不同的天气和光照，有很好的鲁棒性。     

AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。     

基于机器视觉的动态环境运动目标智能识别研究

运动目标自动识别是当前的一个重要研究课题,当前运动目标识别方法存在耗时长、效率低、准确性差等缺陷,为了解决当前动态环境运动目标识别过程存在的缺陷,提高运动目标识别正确率,提出了基于机器视觉的动态环境运动目标自动识别方法.首先研究了运动目标识别进展,分析运动目标识别效果不理想的原因,然后引入机器视觉技术提取运动目标识别的...     

基于活体人脸检测的智能门禁系统设计

近年来,随着科学技术的不断发展,安全防盗设备以及智能家居知识的不断普及,自动识别技术的应用显著增多。为了保证识别的安全性,以生物特征作为识别依据的技术产品走进了日常生活中。在生物识别中,比较典型的有人脸识别。文章主要介绍了活体人脸检测技术在智能门禁系统中的应用。     

射频识别技术在铁水运输车辆定位中的应用设计

射频识别技术（RFID）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。针对某大型钢铁厂铁水运输的实际工作环境和对机车以及铁水运输车辆的实时定位的需要，认为射频识别技术非常适合在这种环境下应用。本文介绍利用RFID实现某钢厂铁水运输车辆在一些关键道岔点的定位以及工位点铁水运输车辆车号识别的设计方案，并且介绍了射频识别的原理和应用技术。     

基于RFID技术的身份识别系统设计与实现

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。首先简要介绍了RFID技术的概念、优势以及RFID系统的组成和工作原理。并提出了一种基于RFID技术的身份识别系统,并提出标签的存储防静态分析和存储数据的访问控制;以及读卡器和标签之间的认证和密钥协商协议的方案,以满足身份识别的要求。     

短波信号调制方式自动识别方法分析

根据作者多年的短波监测工作经验,结合当前我国短波信号调制方式自动识别的方法,介绍短波信号自动识别的现状,对自动调制识别技术以及常见短波信号的调制方式进行论述,最后介绍了对短波信号特征参数提取及识别的流程。     

铁路中基于射频识别技术的车号自动识别技术

文章针对铁路机车运输的特殊性和特有移动模式,提出了基于射频识别技术的车号自动识别技术,根据射频方式进行非接触双向通信,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,以达到识别目的.     

射频识别技术及应用发展

无线射频识别（RFID）技术是一种非接触性的自动识别技术,已被广泛应用于生产、管理、生活等各领域,并逐渐成为主要的自动识别技术。文章结合当前国内外射频识别技术的最新动态,详细地分析了射频识别技术特点和工作原理,介绍了射频识别技术的应用和发展过程中的面临的的问题,并指出了射频识别技术的发展趋势。     

射频识别技术及应用发展

无线射频识别（RFID）技术是一种非接触性的自动识别技术,已被广泛地应用于生产,管理、生活等各领域,并逐渐成为主要的自动识别技术。本文结合当前国内外射频识别技术的最新动态．详细地分析了射频识别技术特点和工作原理,介绍了射频识别技术的应用和发展过程中的面临的的问题,最后指出了射频识别技术的发展趋势。     

基于ganna分布模型的SAR图像目标识别方法研究

合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别。本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。     

基于玫瑰扫描目标探测与识别的研究

针对＂毒刺＂导引头双色探测系统,介绍了玫瑰扫描原理,分析目标探测与识别方法,建立了目标探测与识别模型。讨论非重叠图像扫描信息转化为二维图像的过程,提出了重叠图像映射方法及目标识别方法的应用策略。最后基于VC建立仿真平台,并结合红外弹的数学模型分别验证在红外弹投放瞬间,目标与红外弹分离时玫瑰扫描结果及目标识别应用策略。     

基于小波域NMF特征提取的SAR图像目标识别方法

该文提出了一种基于小波域非负矩阵分解特征提取的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法对图像二维离散小波分解后提取低频子带图像,用非负矩阵分解对低频子带图像提取特征向量作为目标的特征,利用支持向量机进行分类完成目标识别。将该方法用于对MSTAR数据中三类目标识别,识别率最高可达97.51%,明显提高了目标的正确识别率。实验结果表明,该方法是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法。     

一种合成孔径雷达图像特征提取与目标识别的新方法

该文提出了一种利用小波域主成分分析和支持向量机进行的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别的新方法。该方法对图像小波分解后提取低频子带图像的主成分分量作为目标的特征,利用支持向量机进行分类完成目标识别。实验结果表明,该方法可以明显提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取和目标识别方法。     

基于光学传感器数据融合的小目标识别方法研究

可见光与红外成像侦察是光电侦察领域中的最重要的获情手段,但是由于当前缺乏针对两种光学传感器获取的目标图像进行融合的有效方法,严重制约了光学目标检测和识别概率的进一步提高,尤其是小目标的识别问题,成为光电侦察领域的一个难题.本文立足小目标光学成像特点,充分运用图像处理领域前沿理论方法,研究提出了基于可见光和红外图像数据融合的小目标识别算法流程框架,为小目标识别问题的解决,提供了切实可行的指导.     

基于融合的红外图像预处理技术

介绍了一种基于图像融合的红外图像预处理技术。分析了红外成像过程中引入的噪声类型,采用修正的阿尔法均值滤波方法来抑制噪声并利用边缘检测来增强目标的边缘成分,通过融合的处理方法来合并处理后的红外图像。实验表明该方法能够有效地增强复杂背景下的红外图像,从而有利于后续的目标识别处理。     

基于小波域两向二维主分量分析的SAR目标识别

针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理后的SAR图像变换到小波域,得到可充分表征目标特征信息的低频成分。然后提取低频子图像的两向二维主分量分析低维特征作为训练样本和测试样本的目标特征,最后由概率神经网络分类器完成目标识别。MSTAR数据实验结果表明,在特征矩阵维数低至6×3(原始图像128×128)的情况下平均识别率高达99.32%,且最高可达99.83%,该方法不但能够有效压缩目标特征维数和提高识别率,还对目标的方位信息具有很强的鲁棒性,可有效应用于SAR图像目标特征提取和识别。     

Research on key thechnologies of pornographic image/video recognition in compressed domain

Pornographic image/video recognition plays a vital role in network information surveillance and management. In this paper, its key techniques, such as skin detection, key frame extraction, and classifier design, etc, are studied in compressed domain. A skin detection method based on data-mining in compressed domain is proposed firstly and achieves the higher detection accuracy as well as higher speed. Then, a cascade scheme of pornographic image recognition based on selective decision tree ensemble is proposed in order to improve both the speed and accuracy of recognition. A pornographic video oriented key frame extraction solution in compressed domain and an approach of pornographic video recognition are discussed respectively in the end.     

基于综合特征一致性的感兴趣目标检测

感兴趣目标检测是模式识别的关键部分.文中研究了一种新的检测感兴趣目标的方法.首先将相位子带滤波器组输出的图像局部信息表示为单个特征的集合,该集合中的若干单个特征组成了综合特征;然后在综合特征的基础上给出了综合特征一致性函数,并用噪声估计进行修正;最后利用该函数对复杂自然背景中的感兴趣目标进行检测.实验结果表明,该算法能够滤除复杂的自然背景,有效地检测出感兴趣目标,且具有通用性.     

基于HMM的机载UWB SAR图像中的点目标检测

UWBSAR图像中的目标检测通常指二面角目标检测，点目标检测由于没有发现军用车辆等人造目标这一直接效益而受到较少关注。为满足一些UWB SAR图像中检测点目标的需求(如图像融合时的配准，通过路灯和树木进行道路检测和为了抑制树干杂波而识别树干杂波等)而研究了其中的点目标检测问题。通过综合运用方向依赖滤波、隐马尔可夫模型和恒虚警率检测技术，设计了一种用于机载UWB SAR图像中的点目标检测算法。