基于DSP的纸币号码自动识别记录系统

根据纸币号码的唯一性，在纸币出入库时记录每张纸币的号码，建立币码档案，这样可以使金融部门等有效跟踪纸币在社会的流通情况，并进行有效监管，从而有利于解决类似抢劫运钞车、洗钱等重大社会问题.以一种基于数字信号处理器(DSP)的纸币号码识别记录装置，与点钞机或捆钞机结合，能够实现纸币号码在线识别记录功能.装置以DSP和图像传感器为核心，采用数字图像处理技术进行纸币号码的在线采集和识别处理.系统采集速度最快可以达到25张/s，识别速度能够达到20张/s，而点钞机目前的速度一般在15～20张/s.因而能够满足实际应用要求.     

一种基于模板匹配的人民币纸币面额识别方法

从图像处理的角度论述了人民币纸币的识别方法.针对人民币纸币面额种类少的特点，提出了采用模板匹配的方法.传统的二维模板匹配虽然实现简单，但计算量十分庞大，花费时间太长，针对此情况采用了当今发展比较成熟的一维灰度投影的模板匹配算法.该算法通过图像灰度投影变换，形成一维图像，并用一维图像进行快速匹配.试验结果表明，后者在保证了匹配准确率略高的前提下，识别速度明显高于前者，从而提高了设备的识别速度，使之更具有了实用性.     

图像测量系统中一种直线特征的识别方法

基于对PVC塑钢门窗断面测量的研究,提出了一种对二维平面中大量直线特征的自动识别方法.从被测断面图像中提取边缘特征,根据型材中各直线的图纸坐标,和图纸、图像坐标间的关系,可识别出断面边缘图像中的多条直线特征.将这些直线的数据存储,就可用于断面几何参数的测量.针对断面尺寸偏离图纸公称尺寸的情况和噪声的存在,给出了识别正确性的理论分析.最后,根据图像中识别出的直线上各点的坐标,拟合出了直线方程.     

一种新的身份证号码定位方法

提出了一种新的定位方法,在分析身份证图片的RGB色彩分量的基础上,利用红色分量对图片进行色彩的转换,并采用差分法对目标进行定位,然后根据灰度值的均值和方差对定位区域进行局部的二值化处理.这种方法简单实用,能有效地解决身份证号码定位的问题.     

一种改进的号码分析方法

介绍了程控交换呼叫处理软件中的一种号码分析方法－表格逐级展开法,分析了该方法的优点以及在实际应用中存在的问题,提出了一种改进方法。改进后的号码分析方法具有分析操作简单快捷,分析号码位数不受限制,号码分析数据设定顺序不受限制等特点。     

数字表识别算法研究

给煤气表表盘拍照,通过无线网络将拍好的照片传送到数据集中器,经图像识别程序识别出煤气表读数后,煤气公司通过表读数控制计费情况。本文主要研究煤气表识别过程中的图像预处理、数字表号码区域定位和倾斜矫正三个步骤。     

一种基于改良逆投影变换的道路斑马线识别方法

针对道路岔口事故多发的交通环境,提出了一种基于逆投影变换的道路斑马线识别方法.该方法可用于多种视觉采集处理设备如智能眼镜,智能车辆等.方法首先对逆投影变换方法进行改良,使用改良后的逆投影变换将图像进行俯视矫正;之后,对变换后的图片进行形态学变换以消除噪声干扰,再应用双极系数法对斑马线进行识别;最后,采用连通域判决方法消除图像中其他景物对识别造成的影响.实验结果表明,斑马线识别的准确率和实时性得到了提升,改良后的逆投影变换效果突出.     

一种基于特征串比较的眉毛识别方法

为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.     

一种基于小波的结构损伤识别方法研究

各类复杂结构在其服役期内,由于受到设计荷载以及各种其它突发因素的作用,使结构发生损伤,从而威胁整个结构的安全。为了保证结构的安全和减少结构的维护成本,采取有效方法对现役的工程结构进行损伤识别工作就显得尤为必要和迫切。本文通过小波变换方法提取模拟响应信号的模态频率,以达到对结构进行损伤识别的目的。模拟结果显示,基于小波变换的结构损伤识别方法将信号变换到时间—频率空间域上,较以往仅在时间或频率域识别方法更能准确地识别结构的模态频率。     

一种基于动力学特征的机型分类识别方法

针对航迹数据量有限条件下,如何精确、快速地实现机型分类识别问题,提出一种基于动力学特征的机型分类识别方法。首先,分析飞机的运动特性,提取动压均值特征,并结合航迹数据中飞行高度、对地速度的均值特征,构建动力学特征数据集;其次,搭建轻量化BP神经网络作为分类器,使用训练数据集对网络进行训练,得到机型分类识别网络模型,实现机型分类识别。实验结果表明：在航迹数据量有限条件下,动力学特征的引入使机型分类识别的平均正确率提高了16.57%;与现有研究方法相比,分类识别所用时间为对比方法的13.3%。     

基于图像处理的冷轧薄板板形识别

为了解决冷轧薄板板形识别问题，采用基于图像处理的方法，对图像进行直方图均衡化，使处理后的图像对比度、图像边界的清晰度有了很大的提高，并在此基础上再进行形态学增强，改善图像效果.对于处理后的图像利用canny算子提取其边缘，利用图像的均值、方差和对比度的统计特征作为BP神经网络分类器的输入进行缺陷特征分类.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计，实际应用表明，该方法可以有效地识别出常见的板形缺陷.     

人民币纸币冠字号码字符识别方法研究

以倾斜校正算法和模式识别算法2项核心技术为目标,充分利用霍夫变换法和最小二乘法在直线检测中的优点,采用一种结合霍夫变换法和最小二乘法的直线检测算法来求得人民币纸币图像的边缘直线及边缘直线的倾斜角度参数,并采用图像旋转变换算法实现对原倾斜人民币图像的倾斜校正。采用Hopfield神经网络的联想记忆功能,缩小待识模式与标准模板的差异,再用模板匹配法对Hopfield神经网络的输出结果进行识别,得到最终的识别结果。实验证明,结合Hopfield神经网络和模板匹配法的人民币冠字号码识别方法具备较高的识别率。     

基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法

随着城市矿产资源循环利用技术的不断发展, 废旧手机回收已成为当前研究热点。受限于计算资源和数据资源的相对缺乏, 目前基于线下智能回收装备的废旧手机识别精度难以达到实际应用。针对上述问题, 提出一种基于多元特征异构集成深度学习的图像识别模型。首先, 利用字符级文本检测算法(character region awareness for text detection, CRAFT)提取手机背部字符区域, 再利用ImageNet预训练的VGG19模型作为图像特征嵌入模型, 利用迁移学习理念提取待回收手机的局部字符特征和全局图像特征; 然后, 利用局部特征构建神经网络模式光学字符识别(optical character recognition, OCR)模型, 利用全局和局部特征构建非神经网络模式深度森林分类(deep forest classification, DFC)模型; 最后, 将异构OCR和DFC识别模型输出的结果与向量组合后输入Softmax进行集成, 基于权重向量得分最大准则获取最终识别结果。基于废旧手机回收装备的真实图像验证了所提方法的有效性。

     

基于模糊推理的名片识别后处理方法

针对名片信息的特点和通常的OCR名片识别方法识别率较低的问题,提出一种新的基于模糊推理的名片识别后处理方法.该方法通过OCR识别得到的文本信息和候选文本信息来进行文本内容分析,通过OCR过程中的图像切分参数进行版面分析,在分析中均采用模糊推理的方法,同时,提出一种新的模糊运算的交型算子,应用于模糊推理运算中.最后综合上述内容分析和版面分析的结果得到最终的信息分类结果.实验结果表明,该方法在名片识别和分类正确率方面明显优于其他几种常用名片系统采用的算法,本方法不仅提高了OCR识别的正确率,而且还提高了经后处理以后的识别正确率.     

基于退化HMM的印刷体文字识别研究

提出一种新的基于退化隐马尔柯夫模型的印刷体文字识别方法.此方法按照一定规则提取文字的一维笔段序列特征,然后将该特征输入到设计好的分类器中进行分类.在分类器的设计上摒弃传统的左右型结构模型,采用了遍历型结构模型.实验证明此方法能够更好地完成文字分类任务,识别率可以达到99%以上.     

一种语义级文本协同图像识别方法

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题. 考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法. 该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率; 最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别. 在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率. 实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.     

基于不变矩理论的字符串图像识别方法研究

针对字符串的特点,提出了采用基于旋转投影不变矩来识别字符的方法.先将出现偏斜的字符串进行旋转,使其与水平方向平行,然后将字符的灰度图像从上向下进行投影,对黑点像素进行累计求和,构成灰度累计分布图.该分布图具有平移和尺度放缩不变性的特点,因此可以将每个英文字母的灰度累计分布图作为一个几何形状,使用Hough变换对它们进行识别.文中对字符串自动找正、灰度累计分布图的生成、自动阈值选择技术以及Hough变换等关键技术进行了研究,并给出了26个英文字符的灰度累计分布图和投影不变矩值.经实际使用证实该方法的效果很好.     

小区民用车辆车牌自动识别算法

采用中值滤波、边缘检测、二值化等方法对车牌图像进行了预处理,并将车牌区域每行的边缘点数量、边缘点数量与车牌区域长度的比值及各候选区域的长宽比等因素作为参考值分别对车牌进行了粗定位和精确定位,利用统计特征和结构特征相结合的方法对字符进行了分类与识别,设计了字符分类器。实验结果表明,所设计的车辆车牌自动识别系统较好地实现了不同环境条件下的车牌识别,识别率达92%。     

高鲁棒的实时扑克字符识别方法研究

为提高智能洗牌机在光照、噪声干扰条件下的扑克点数识别的鲁棒性,提出了一种高鲁棒的字符识别方法.首先,利用维纳滤波复原图像局部和全局交互的二值化方法,保留光照不均匀图像完整的字符笔画与轮廓,去除图像背景噪声.其次,利用字符图像的统计信息,分析了可靠的Gabor滤波器组参数初始化方法,获得了较好的字符笔画特征.最后,对变换...