类修饰符研究

C#中类的定义与C＋＋Java等语言有相似之处,但也有其独特之处。本文从访问控制、继承控制、编译控制等三个方面,结合程序代码,分析、研究C#中类修饰符的使用。     

c＋＋转向c#的疑惑：C# 中类间通信方法初探

C#中没有自由函数也没有自由变量，所有的一切都必须封装在类中。在C++中，通过全局变量来进行函数间通信和类间通信是常用的方法，然而这在C#中却变成不可能的任务，这的确让C++程序员苦恼。C#当然有它充分的理由不支持自由函数和自由变量，因为“自由”就暗示着冲突、不安全等等影响程序健壮性和可     

一种用C++动态扩展C#程序的方法

提出一种用非托管C++(以下简称C++)动态扩展C#程序的方法。利用托管C++作为适配器,由C++类继承C#基类,并且获取C#程序提供的服务;将C++类利用托管C++作为适配器,通过C#基类的派生类提供给C#程序动态加载。实例表明该方法能够使C++编写的类继承C#程序中的类,获取C#程序提供的服务;并且使C#程序能够动态创建并调用C++类对象。该方法能够为C++源代码的重用、C++源代码与.NET平台语言的混合编程等提供解决方案。     

C#类与C 类的比较

C#是微软公司推出的一种先进的,面向对象的开发语言,能够方便快捷地建立基于微软网络平台的各种应用和在网络间互相调用的WEB服务.C#与C 都是面向对象的语言,类在这两种语言中都有非常重要的地位,因此对C#和C 中的类进行对比,并着重说明微软在C#类中引入的新特性.     

C#中实现IP组播的关键技术

与单播技术相比,IP组播技术可以更有效地传输数据、降低网络负载,因而在视频、音频等多媒体数据传输中有着广泛的应用。C#是NET平台的代表性开发语言,利用C#实现组播有很好的应用前景。IP组播基于UDP协议,在C#开发语言中,可以通过UdpClient类的相关属性和方法来实现加入、退出组和传输组播数据。通过针对UdpClient类进行编程,并结合实际应用,一个基于局域网的组播实例被给出。     

C#类与C＋＋类的比较

C#是微软公司推出的一种先进的,面向对象的开发语言,能够方便快捷地建立基于微软网络平台的各种应用和在网络间互相调用的WEB服务。C#与C＋＋都是面向对象的语言,类在这两种语言中都有非常重要的地位,因此对C#和C＋＋中的类进行对比,并着重说明微软在C#类中引入的新特性。     

高速路车道收费程序的流程控制实现

介绍利用消息机制实现车道程序流程控制（以微软C#为例）。通过对业务的剖析（UML）,将业务分割封装为不同的步骤类,然后组织成链表。而链表的逻辑结构表达是业务流程。这样可使程序易于维护和灵活修改。     

基于TCP的异步消息收发系统

该系统是一个基于.NET 1.1,使用C#开发的模拟Telnet的网络客户端应用程序。本系统涉及到.net下Socket的使用、TCP/IP协议、多线程开发、并发控制、多线程下WinForm的使用、以及示例中使用的POP3协议。本系统的在Visual Studio 2003环境下使用C#编写和生成,并在Windows XP Professional sp2下测试通过。     

书讯

书名C#与.NET3.0高级程序设计作者[美]AndrewTroelsen译者王少葵张大磊朱晔范睿等出版时间2008年3月内容本书是C#领域久负盛名的经典著作,深入全面地叙述了C#编程语言和.NET平台核心,并以大量示例剖析相关概念。书中介绍了C#的各种语言构造、.NET2.0的类、核心API、公共中间语言(CIL)、动     

张鸿的VB教室（四）

Visual C#是微软公司推出的下一代程序开发语言,是微软,Net框架中的的一个重要组成部分,在推出Visual C#的过程中,微软公司还推出了与之相对应的一个软件开发包——Net FrameWork SDK。此软件开发包里面封装了许多类、对象。Visual C#就是通过调用这些类、对象来实现许多比较强大的功能。但是在Visual C#下没有像MFC直接     

生态课堂教学模式在VB程序设计的应用初探

本文运用生态学的理论和方法研究VB程序设计课堂中存在的问题,从多个角度对VB课堂进行深入探讨,力求从生态学的视角解读VB程序设计课堂,揭示其课堂中的失衡现象,进而构建VB程序设计生态课堂,将生态平衡的理念融入VB程序设计课堂教学中。     

三支类背景上的规则获取

规则提取是三支概念分析中的一个重要问题。首先,基于属性导出三支概念,定义了两种三支类背景,即三支条件类背景和三支决策类背景,给出了类背景上的类概念并且研究了类概念的结构。其次,讨论了三支决策类背景上的类概念与三支弱协调决策形式背景上的属性导出三支概念之间的关系。然后,提出了三支决策类背景上的规则获取方法,并且 通过比较证明了基于三支类背景获取的规则优于基于三支弱协调决策形式背景获取的规则。最后,利用三支条件类背景给出了反向规则与双向规则的获取方法。     

化工过程模拟类库的设计

将面向对象思想应用于化工过程模拟软件的开发中,为实现化工过程模拟软件的资源重用,提出了建立化工过程模拟类库的思想。类库的采用为各个类的应用与维护提供了一种有效的方法,有利于采用面向对象思想进行化工模拟软件的开发、升级与维护。本文采用分析与综合的方法,将化工过程模拟领域涉及的各种要领进行抽象,获得相应的类,对这些类统一组织、管理形成类库。类库中的类主要分为基础类和过程单元类。基础类包括组份类、混合物     

持久类模板

本文介绍了在C 中实现持久类的一种方法。通过抽象出持久类的共同特性,可利用C 的模板技术设计一个持久类的模板,利用该模板能生成的不同的模板类。这些模板类具有挥发类的一般特性,如继承、多态,又具有持久类应有的特性,如与数据库相关的文件操作。通过持久类模板,可在C 中清晰地嵌入持久语义,很好地管理持久对象,并方便持久对象和挥发对象间的相互转换。     

Exploration and Practice of Online Teaching Mode for "Three Preparations Before Class,Five Channels in Class and Five Tracking after Class"

Aiming at the characteristics of huge knowledge points, strong practicality and diversity of software security course, adhering to the "Π" scheme for emerging engineering education, based on Tencent classroom, Tencent conference and Lan ink cloud class, and guided by BOPPPS teaching model and deep learning theory, "three preparations before class, five channels in class and five tracking after class" is proposed. Three preparations before class and five tracking after class serve the five channels in class. Five channels in class take live teaching as the core, and teach students knowledge through five channels. Practice has proved that this mode can effectively solve the problem of teaching a large number of knowledge in limited class hours, improve students' practical ability and enhance the effect of classroom teaching.     

基于超球支持向量机的类增量学习算法研究

提出了一种超球支持向量机类增量学习算法.对每一类样本,利用超球支持向量机在特征空间中求得包围该类尽可能多样本的最小超球,使各类样本之间通过超球隔开.类增量学习过程中,只对新增类样本进行训练,使得该算法在很小的样本集、很小的空间代价下实现了类增量学习,大大降低了训练时间,同时保留了历史训练结果.分类过程中,通过计算待分类样本到各超球球心的距离判定其所属类别,分类简单快捷.实验结果证明,该算法不仅具有较高的训练速度,而且具有较高的分类速度和分类精度.     

A hybrid approach for classification of rare class data

Learning of rare class data is a challenging problem in field of classification process. A rare class or imbalanced class learning is the common problem faced by many real-world applications, because of this many researcher work focused on this issue. Rare class data always generate wrong results because of overwhelming accuracy of minority class by majority class. There are lots of methods been proposed to handle imbalanced class or rare class or skew class problem. This paper proposes a hybrid method, i. e. classification- and clustering-based method, solving rare class problem. This proposed hybrid method uses k-means, ensemble and divide and merge methods. This method tries to improve detection rate of every class. For experimental work, the proposed method is tested on real datasets. The experimental results show that proposed method works well as compared with other algorithms.     

依赖于真子集的频繁邻近类别集挖掘

针对现有频繁邻近类别集挖掘算法存在重复计算和冗余邻近类别集的问题,提出一种依赖于真子集的频繁邻近类别集挖掘算法,适合在海量数据中挖掘空间对象的频繁邻近类别集。该算法用析构法建立邻近类别集数据库,用产生邻近类别集真子集的方法计算支持数,实现一次扫描数据库提取频繁邻近类别集。算法无需产生候选频繁邻近类别集,且计算支持数时无需重复扫描,从而达到提高挖掘效率的目的。实验结果表明,在海量空间数据中挖掘频繁邻近类别集时,该算法比现有算法更快速有效。     

The formula of the solution for some classes of initial boundary value problems for the hyperbolic equation with two independent variables

A new representation is proved of the solutions of initial boundary value problems for the equation of the form u _xx (x, t) + r(x)u _x (x, t) ? q(x)u(x, t) = u _tt (x, t) + μ(x)u _t (x, t) in the section (under boundary conditions of the 1st, 2nd, or 3rd type in any combination). This representation has the form of the Riemann integral dependent on the x and t over the given section.     

面向对象数据库中的模糊类层次建模

本文提出了一种建立面向对象数据库中模糊类层次模型的方法，利用属性与类的相关和对象与类间的语义距离与建立对象与类的关系；利用属性与类的相关和类与子类间的语义距离来建立类与子类的关系。同时，讨论了模糊类层次中多重继承的问题，这种模型扩充了现有的面向对象数据模型，并与其兼容。