基于多Agent的智能电子商务系统研究

高效率和低成本是电子商务追求的目标,然而,基于Web/Browser模式的电子商务却使电子商务陷入效率的困境.智能化分布式计算模型和工作流技术的出现给电子商务带来了新的发展契机,智能电子商务成为人们研究的热点.介绍了应用于智能电子商务的移动Agent技术和工作流技术,提出了Agent的HAS理论模型,给出了智能电子商务的商务流程概念模型,设计了它的工作模型和系统结构,为实现智能电子商务作了一些理论探讨.     

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

基于Mobile Agent的多站点共享答疑系统平台的构建研究

针对网上课程自动答疑系统中的知识库答疑资源不足问题,提出采用Agent技术,通过移动Agent到多个资源共享站点搜索,完成答疑任务并补充和完善本地知识库;分析基类agent及其子类继承关系并讨论了功能agent的设计与实现。认为该方法能够实现多站点共享,解决答疑资源不足问题。     

面向Agent的智能制造系统

针对用Ａｇｅｎｔ表示智能制造系统中能完成一定任务的智能子系统，立足于制造行业，提出了一种易于操作的Ａｇｅｎｔ的体系结构，用面向Ａｇｅｎｔ的方法对智能制造系统进行了分析与建模，并讨论了这一方法的特点。     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构。结合多Agent系统技术理论,提出一个基于Internet的多Agenti设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法。     

基于市场匹配的多Agent智能爬虫系统

在网络文字、图像视频、音频数量日益增长的网络世界中,网络爬虫爬取结果变得越来越差,主要表现在爬取网页的精确率低、召回率低和重复率高等方面。为解决这些问题,结合市场匹配基本原理和网络爬虫的特点,提出一种基于市场匹配算法的多Agent智能爬虫系统。基于市场匹配算法,设计了多Agent智能爬虫系统,以雅虎一级目录12个主题为测试数据对网络爬虫爬取网页的精确率、召回率和重复率进行了分析。结果表明,与未使用市场匹配算法的系统相比较,基于市场匹配算法的多Agent智能爬虫系统的精确率提高了9%、召回率提高了8%、重复率降低了5%,其爬虫性能有较大改善。     

Agent在自动答疑系统知识共享中的应用研究与实现

针对远程教育自动答疑系统中的知识库答疑资源不足问题,提出了可采用Agent技术,通过移动Agent到多个资源共享站点搜索,完成答疑任务并补充和完善本地知识库;同时讨论了原型系统中几种Agent的设计并进行了代码实现。实验表明,通过Agent搭建起来的系统平台能够实现多个网络教育站点共享,解决答疑资源不足问题。     

基于Agent UML的多Agent系统建模研究

由于Agent和对象的差异,本文引入Agent UML对多Agent系统进行建模研究.简要介绍了UML和Agent UML,以供应链管理为实例从多Agent系统的需求分析、静态建模、动态建模出发,给出了基于Agent UML的建模方法和步骤.     

基于多Agent的地区电网智能调度系统设计及应用

随着"数字电力系统"的不断发展和完善,地区电网调度逐步建立了以数字通信网络为基础的自动化、信息管理系统等多个应用系统。为了更好的集成这些应用系统,提高地区电网调度的智能化水平,本文分析研究了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的电网地区电网智能调度系统模型,并对其结构,功能和实现过程进行了较为详细的阐述。     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足,结合Agent技术对网络教学系统进行研究改进,设计了基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中部分Agent的主要功能。     

基于多Agent的供应链建模研究

结合多Agent技术的优点,建立了一个基于协调中心的供应链系统结构,通过协调中心这个中介,实现任意两个实体之间的信息通信;构造了协调中心Agent、供应商Agent、生产商Agent和分销商Agent的模块图;设计了模块之间的数据传递机制,实现了不同企业之间的数据交换。     

基于Multi-Agent技术的CAPP系统的研究

CAPP(Computer Aided Process Planning)系统在CIMS(Computer Integrated Manufacturing System)中起着举足轻重的作用,是CAD(Computer Aided Design)与CAM(Computer Aided Manufacturing)系统之间的重要纽带.针对目前CAPP系统的不足,提出一种基于Multi-Agent的智能CAPP系统结构框架,将复杂工艺问题分解为几个简单问题.系统通过3种Agent来实现,每个Agent具有独自的知识和推理结构,使得智能CAPP系统具有良好的动态适应性和高度分布协同功能.     

多总线分布式控制的多Agent系统研究

针对多总线分布式控制系统的结构和特点,设计和构造了一种面向多总线分布式控制的分层分布式多Agent系统体系结构。系统由系统控制级 Agent、区域控制级Agent和现场Agent组成,采用OPC技术作为整个系统的通信方式,通过引入区域Agent组的概念,采用基于Internet中的域的管理方法来实现对各区域Agent组的有效管理,实现分布协调控制。最后,对各 Agent的主要功能进行了设计,并分析了多Agent系统的通信模型和工作过程。     

多Agent在电子商务系统中的应用

针对当前开展电子商务所面临的信息量过载及电子商务交易过程中繁琐的交易细节等问题,提出了多Agent技术解决的方法及解决技术,并研究了多Agent的性能、特点及在电子商务系统中的具体应用,论证了应用JADE平台创建多Agent系统的可行性.     

基于信标的多Agent系统及其移动规则研究

针对现有的多Agent系统体现出的高复杂性、低可靠性和较差的扩展性等缺点,提出一种新型的、基于信标的多Agent系统。首先,指出该系统中的Agent仅通过信标检测的方式进行信息交互这一新颖特征,并对Agent系统及其模块的工作原理进行了详细的分析,掌握了每个模块的具体功能。然后,对Agent的移动规则进行深入研究,并提出Agent接收的信标强度算法,得出了信标强度与距离的平方成正比关系及该算法的适用性结论。最后,通过仿真验证其移动规则。