青岛大气气溶胶中多环芳烃的GC/MS分析

采集了青岛市 5个区的大气气溶胶样品并用气相色谱 -质谱技术分析测定了多环芳烃的含量。参照美国EPA 6 10方法 ,索氏抽提气溶胶样品 ,抽提物经硅胶 -氧化铝层析柱分离 ,用GC/MS分析鉴定多环芳烃。标准质谱库计算机检索定性 ,内标法定量。青岛市大气气溶胶中PAHs总量的总趋势是东部高于西部 ,中部高于南、北部。多环芳烃环数分布表明气溶胶中PAHs几乎全部由人类活动产生 ,来源为煤炭、木材、石油类的不完全燃烧。 16种优控制多环芳烃化合物中的萘、苊、芴、荧蒽、茚并 [1,2 ,3-cd]芘、苯并 [b]荧蒽、苯并 [k]荧蒽等有毒有害有机物污染物普遍检出于市内五区。苯并 [a]芘的大气含量甚微     

城市工业区大气颗粒物中多环芳烃的含量及来源分析

采用索氏提取器提取大气颗粒样品中的多环芳烃,并用色谱/质谱联用技术(GC/MS)测定了西安市某工业区大气中多环芳烃(PAHs)的含量,并以西安市某生活区作为对照区分析了该工业区PAHs的主要来源,测得工业区采样点大气颗粒物中8种PAHs浓度范围为86.52~431.05 ng/m3.生活区共检出6种PAHs,其浓度范围为47.60~149.03 ng/m3,其种类和数量小于工业区中测得的PAHs.研究结果表明,工业区内PAHs污染十分严重,空气质量较差.通过对工业区内采样点的情况分析可知,工业区空气中PAHs主要来自焦化厂.     

吉林市哈达湾工业区大气气溶胶中萘和联苯的污染特征

大气气溶胶中的多环芳烃是对人体健康危害最大的环境污染物之一.对2003年至2004年在吉林市哈达湾和江南公园采集的31个大气气溶胶样品,采用超声波萃取法提取其中的多环芳烃,对其进行浓缩和层析,用高效液相色谱法对其中的萘和联苯进行定量分析.得到哈达湾采样点萘和联苯的浓度均高于江南公园采样点萘和联苯的浓度.     

句容小流域多环芳烃的沉积学记录及其源解析

以位于经济发展迅速的秦淮河流域中的句容小流域为研究靶区,运用统计学方法及PMF模型手段对句容小流域多环芳烃(PAHs)进行源解析并初步评估其风险. 源解析结果表明,主成分和PMF模型分析的结果与分子比值法一致,都指示句容小流域PAHs主要来源于化石燃料高温燃烧,且第一输入源为尾气排放,第二输入源为煤炭燃烧. PMF模型的结果显示,小流域沉积物PAHs来源最多的是尾气(柴油和汽油燃烧)排放源(28.31%),其次为煤炭燃烧源(25.02%),之后依次为混合来源(14.83%)、焦炭燃烧源(14.60%)、石油燃烧源(12.07%)和生物质燃烧源(5.17%). 生态风险评价的结果显示,Ace、Ant和Flua 3种PAHs的浓度均值超出了生态效应区间低值的4.76、5.06和8.37倍,此外BaP和IcdP浓度的均值较高,存在生态风险. TEF的结果显示,小流域∑PAHs毒性当量浓度范围为3.29～757.77 ng/g,整体污染水平较高,BaP和IcdP的毒性当量浓度超过了100 ng/g,是句容小流域毒性当量的主要贡献.     

吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的分布特征研究

本文利用色谱-质谱联用技术定性和定量分析了吉林市工业区及清洁对照点??江南公园的大气可吸入颗粒物中多环芳烃,研究吉林市工业区大气可吸入颗粒物中多环芳烃的地区和季节分布特征.共鉴定出29种多环芳烃化合物,包含了全部16种EPA优控PAHs.哈达湾为污染严重区域,其下风向的江北子站受其影响严重,总量均明显高于江南公园.工业生产为主要污染源,萘和菲可分别作为哈达湾和江北子站的指示物;其次为燃煤污染,表现为冬季采暖期最高.     

某选矿厂内气溶胶污染水平调查及其多环芳烃的分析研究

在某铅锌选矿厂内布设了5个采样点,共收集了70个PM<,10>PM<,2.5>样品,用重量法测定了固体颗粒物的浓度;样品采用索氏提取、K-D浓缩和吹氮浓缩的方法进行预处理,用GC-MS对样品分析测定.通过试验,已经建立起一套较为完善的选矿厂内气溶胶污染水平调查及其中多环芳烃的监测方法,为规范选矿药剂的登记制度和环境空气监测提供依据,并对污染状况进行了初步评价,为以后的深入研究提供借鉴和参考.     

邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术(GC-MS)对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃(PAHs)进行定量研究,对其污染水平进行比较分析.PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同,采暖季PAHs浓度高于非采暖季.利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧.根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策.     

不同开放源PM10中多环芳烃的测定

利用L12(6·22)正交表设计正交实验,确定提取时间12h、提取温度55℃、二氯甲烷用量200mL为最佳提取条件,在最佳提取条件下分别对济南市八种典型开放源进行索氏提取,提取液经旋转蒸发、层析净化以后氮吹,采用GC.MS测定多环芳烃的含量.通过对8种样品测定数据的对比,发现钢铁尘样品中多环芳烃的含量最高.具有强致癌性的二苯并(a,h)蒽,在16种多环芳烃中含量最高.     

邯郸市可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征研究

采用气质联用技术（CC—MS）对邯郸市大气颗粒物中14种多环芳烃（PAHs）进行定量研究．对其污染水平进行比较分析。PAHs的浓度随功能区和季节的变化而不同，采暖季PAHs浓度高于非采暖季。利用荧蒽与芘浓度比值判别市区内PAH主要来源于煤的燃烧。根据分析结果针对性提出了PAHs污染防治对策。     

钱塘江齐溪水库表层沉积物中多环芳烃的分布研究

多环芳烃（ＰＡＨｓ）作为一种典型的持久性有机污染物（ＰＯＰｓ）,具有高毒性,难降解,可生物 积累等特点,会对生态环境和人体健康造成严重危害．本研究采集了位于钱塘江源头的齐溪水库不 同区域的沉积物样品,样品经预处理后通过ＧＣ－ＭＳ分析,结果表明：齐溪水库中ＰＡＨｓ在沉积物 中的质量分数为２６．１７～２　０１３．２５ｎｇ／ｇ,人为活动频繁区域附近的点位样品质量分数普遍偏高, ＰＡＨｓ同系物主要以高环芳烃为主．     

北京市区交通干线路口大气中PAHs污染情况测定

在北京市区选择了有代表性的７个繁华路口，分冬（采暖期）、夏（非采暖期）两季，分别采集大气飘尘，用索氏提取法进行样品处理后，选用高效液相色谱──荧光检测方法对样品中的７种多环芳烃（ＰＡＨｓ）进行了分析测试。初步探索了交通要道口大气中ＰＡＨｓ的分布特征，并对ＰＡＨｓ间的相关性进行了研究。发现在北京交通类型的点污染源中，无论是采暖期还是非采暖期。ＰＡＨｓ与苯并［ａ］芘（ＢａＰ）均有密切的相关性。本研究弥补了北京市交通污染监测中缺少ＰＡＨｓ测试数据的不足。     

南四湖表层沉积物中多环芳烃的分布及其来源

采集了南四湖4个湖区5个站位的表层沉积物样品并利用索氏抽提沉积物样品,抽提物经硅胶-氧化铝层析柱分离,然后用GC／MS对表层沉积物中16种多环芳烃进行了分析测定。在5个采样点检出14种多环芳烃。PAHs总量在表层沉积物中总趋势是南部高于北部,以微山湖站位含量最高。南四湖表层沉积物中PAHs几乎全部由人类活动产生,源为煤炭燃烧、木材燃烧、石油类高温裂解及油类污染。研究区表层沉积物中总PAHs含量为229．17-609．94ng／g dw,属中上等污染水平。     

固相萃取反相高效液相色谱测定水中16个多环芳烃(Ⅰ)--色谱柱和色谱分离条件的选择

研究了反相高效液相色谱分离测定水中美国环保局(US EPA)规定的16个优先监测多环芳烃污染物的方法.用Hypersil ODS(200×4.6 i.d.mm)C-18、Vydac 2017P5415(150×4.6i.d.mm)和Lichrospher PAH(250×3.0 i.d.mm)柱,以乙腈-水或甲醇-水为流动相分离检测了这16种多环芳烃.结果表明用乙腈-水作流动相时所需时间分别＜15、14和25 min;而甲醇-水时则＜18、13和61min.除苊(1.05 mg/L)外,进样20μL时多环芳烃的检测限在0.001～＜1 mg/L.     

气流式微注射器萃取技术与GC-MS联用直接分析不同植物叶片中痕量的多环芳烃

为实现植物样品中痕量多环芳烃（PAHs）的简单、快速、准确、高效分析,利用气流式微注射器萃取技术（GP-MSE）结合GC-MS检测植物（落叶松、旱柳和侧柏）叶片中的PAHs,通过加标回收率评价了方法的准确性,并通过定量离子色谱图分析了目标物的定量干扰.结果显示：供试6种PAHs的方法回收率分别为60.81%-119.83%,69.26%-116.68%和62.82%-104.71%;相对标准偏差（RSD）分别为0.92%-16.56%,6.71%-12.34%,3.57%-14.06%.定量离子色谱图的分析表明,该方法不需采用其他净化技术,6种PAHs分离效果好,定量离子基质干扰少,可用于植物叶片中PAHs的检测分析.     

反相高效液相色谱测定土壤中多环芳烃(I)──色谱分离和超声波萃取土壤中多环芳烃

文章研究了用超声波萃取和紫外吸收检测反相高效液相色谱分离测定土壤中美国环保局规定的 １６种优先多环芳烃污染物的方法。用碳－１８柱（Ｂａｋｅｒｂｏｎｄ ＰＡＨ ６ ＰＬＵＳ １２５×３．０ ｉ．ｄ．ｍｍ”或ＰｈｅｎｏｍｅｎｘＥＮＶＩＲＯＳＥＰ－ｐｐ１２５×３．２ ｉ．ｄｍｍ）、乙腈－水梯度洗脱和紫外吸收检测反相高效液“相色谱分离检测这１６种多环芳烃的时间为３１ｍｉｎ。进样１０μＬ和在２５４ｎｍ处测定,多环芳烃的 检测限小于 １μｇ／ｍＬ（苊除外,它的检测限为 １．０５μｇ／ｍＬ）。试验和比较了 ６种溶剂超声波萃取土 壤中１６种多环芳烃的萃取效率,丙酮是最佳的。     

烹饪过程中多环芳烃的产生及控制

烟熏、煎炸、烧烤类食物在其烹饪制作过程中会产生有害物质,多环芳烃类化合物是其中的一类致癌物,以苯并芘的致癌性最强。本文对三种不同的烹饪方式进行了分析,综述了在其制作过程中多环芳烃的产生原因,以及时间、温度、油脂、食物与炭火是否直接接触等因素对多环芳烃类化合物产生的影响,并提出了控制和减少多环芳烃产生的方法。     

异辛烷HCCI燃烧下多环芳烃形成的多维数值研究

将发动机多维CFD程序KIVA-3V与化学动力学程序CHEMKIN III相耦合,对异辛烷HCCI燃烧下芳香烃（苯）与多环芳烃（萘、菲及芘）的生成及演变规律进行了详细分析。发动机以异辛烷为燃料,其化学反应采用了异辛烷的燃烧与分解、多环芳烃生成的详细反应机理。结果表明,此计算模型所得到的缸内压力及放热率的变化趋势与实验基本吻合;缸内混合气着火前,A1（苯）、A2（萘）、A3（菲）与A4（芘）的质量浓度场非常不均匀,在缸中心区域A1-A4质量浓度较高,而在边界层及缝隙区则相对较低;缸内混合气着火后,在缸中心区域及缝隙区A1-A4质量浓度较低,而在边界层则相对较高;当排气门开启时,仅仅缝隙区中A1-A4质量浓度较高,而在缸中心区及边界层区则相对较低,同时在这4种芳香烃与多环芳烃中,苯的质量浓度最高,萘其次,而芘则极低。     

固相萃取液相色谱测定水中16个多环芳烃(Ⅱ)——水中US EPA16个多环芳烃的测定

研究了固相萃取、反相高效液相色谱紫外可变波长分离测定水中美国环保局(US EPA)规定的16个优先监测多环芳烃(PAHs)污染物的方法.选择不同的紫外波长消除或减小水样品中基体对16个PAHs检测的干扰,改善了加标回收率.当16个PAHs的紫外检测波长被优化选择时,它们的加标回收率在793%～119%之间.用固相萃取法测定水样中PAHs的检测限在10-2～10-3μg/L之间.使用标准加入法测定了纯水中16个PAHs,其回归系数r在0.994 4～0.991 1之间(萘除外,r=.910 3).在水样中检测到了苊、菲和苯并[a]蒽,它们的浓度分别为(1.4±.2)、(3.8±2.7)和(5.9±3.5)μg/L.     

稠合多环芳烃分子图的系统资料汇编

本文根据一览子分子轨道计算所得到的挥克分子轨道参数,整理绘制了全部七环以及部分八环的稠合多环芳烃分子图。分子图形象地以自由价和Coulson键序表征了各个芳烃的结构特点。本文还讨论了特征数作为命名符的使用,注明了各个分子所属的对称群和IUPAC命名和特征图。     

GC-MS测定饮用水中多环芳烃和酞酸脂

为了调查某采矿厂采矿对水源的影响,在采矿厂上下游2个村采集10个水样,采用固相萃取和气相色谱与质谱联用方法对水样中的多环芳烃(PAHs)和酞酸脂类物质(PAEs)进行定性定量分析。结果表明,水样中PAHs质量浓度为51.34~163.81ng/L,PAHs质量浓度没有超标。水样中邻苯二甲酸二丁酯质量浓度为785.06~6 630.57ng/L,超标率为80%,最大超标倍数为1.21倍。