用于辩证分析的多方对话协议

在基于辩论的多agent系统研究中,agent之间的对话博弈一般是双方的,然而现实中的辩论却常常涉及到多方参与者,如何实现多agent系统的多方对话博弈是当前的研究热点之一。用于多方论据博弈的辩证分析模型(DAM-MAG)是一种借鉴中国武术擂台比武思想,将多方对话博弈转化为若干个双方对话博弈的理论模型。DAM-MAG的难点在于多方对话博弈协议的设计和实现。为此,基于该理论模型提出了一种多方对话博弈协议。该协议提供了通过双方对话博弈来解决多方对话博弈问题的方法,为解决多agent系统的多方对话博弈提供了新的途径。     

基于辩论理论的多Agent对话系统的研究

多Agent对话系统是一个能够模仿该领域专家进行辩论的计算机程序。它可以根据当前用户输入的信息进行逻辑分析和判断,最终通过辩论得出对该领域某一具体问题的建议。其基本过程是参与对话的Agent根据系统的知识库围绕主题构造出争议,通过对话构造争议之间的攻击关系,最后根据辩论算法确定可接受争议集,该系统能够模拟专家进行分析和决策,以解决那些需要专家才能做出决策的复杂问题。     

多Agent系统安全框架及实现

多agent系统可以被看作是由多个代表其主人(人或组织)的agent组成的社会。在开放的网络环境中,比如Internet,多agent系统面临着许多的安全问题。Extend-Bond系统是开放的、分布的多agent系统。该文对Extend-Bond系统的安全需求进行了分析,根据分析,设计和实现了适用于Extend-Bond系统的安全基础框架。最后给出了关于多agent系统在安全和信任管理上要继续做的工作。     

基于多Agent技术的生化网络仿真平台的实现

介绍了基于多agent技术、针对于生化网络的仿真框架，在分析Java相关技术特性的基础上，给出了框架的Java实现，并针对细菌趋药性网络进行了仿真实验，结果表明基于多agent的仿真平台具有良好的特性，在生化网络仿真中具有广泛的应用前景。     

支持设计环境中学习的多Agent系统

设计是工业生产过程中最能体现人的智能并决定产品性能和成本的重要阶段 .学习可以有效地利用经验知识改进设计者及设计系统的能力 .本文在分析现实世界设计活动的基础上 ,提出了一种支持设计环境中学习的软件设计agent的框架结构 ,并介绍了多 agent系统中设计知识的表示和存储 ,及实现在设计者和多个设计 agent间共享学习的设计环境及方式     

基于JADE的多Agent辩论设计

该文基于JADE平台,立足辩论这一多Agent交互模式,从消息的封装、本体的表示、交互过程以及争议生成等方面设计了多Agent辩论的实现机制,实验表明这种设计是很有实用意义的。     

多Agent系统的上下文感知增强

如今,多agent系统(multi-agent system,简称MAS)被广泛用于开发各种应用系统.当前,开放、动态、难控的计算平台要求软件系统能够根据系统自身及其环境状态信息及其改变,动态地调节自身的行为,即具备一定的上下文感知能力.然而,现有工作并未就如何向既有的MAS应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案.依照关注分离原则,结合面向上下文程序设计技术(context-oriented programming,简称COP)、反射技术(reflection)以及代码植入技术(code instrumentation),提出了一套MAS系统上下文感知增强框架和底层支撑技术.开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下,自动地将指定agent类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent类型.此外,利用底层运行支撑环境,系统管理员可以在系统运行时刻动态地调整指定agent的上下文感知行为.     

一个基于多Agent的PCB装配调度系统

PCB装配调度问题是一个JobShop调度问题。本文针对这一问题设计了一个基于多agent的调度系统模型,其最大特点是将任务的优先级调度机制与基于合同网协议的投标机制相结合。文章首先说明系统的调度过程和各个agent的功能;然后介绍多agent之间的KQML消息通信机制;最后举一个实例并总结系统的特点。     

一种用于交通监测的多Agent系统

针对路口监测系统的不足,提出一种分布于行驶车辆上的交通监测多Agent系统。建立交通监测的本体对有关概念及其相互关系进行描述,方便了Agent间基于语义的信息查询。在JADE平台基础上进行了编程,实现了Agent内的描述逻辑本体模型以及符合SPARQL标准的信息查询。通过编程试验证明了系统的可行性。     

基于辩论的多Agent商务谈判认知模型

针对在基于辩论的谈判中如何表示Agent的认知结构和决策机制的问题,提出一个应用于商务谈判的Agent的认知决策模型。该模型由卖方和买方Agent两部分构成,其中,Agent的认知结构用自我目标认知以及对对方的目标认知等集合来表示,Agent的决策用多目标优化模型来辅助进行。基于辩论的谈判实例验证了该模型的实用性。     

一种渐进式论辩语义的论证博弈模型

在可计算论辩模型中,论辩语义的证明理论解决如何判定给定论辩语义中某个论证的证成状态的问题,这通常需要建构与之对应的论证博弈模型。论证博弈发生在正方和反方的论证交互过程中,正反双方都是通过给出攻击论证来质疑对方的论证和辩护己方的论证,正方只有在论证博弈中获胜才能使其初始论证获得确定的证成状态。文中定义了一种被称为BRD-论辩语义的渐进式论辩语义,不同于Dung的抽象论辩语义,它是在结构化论辩框架ASPIC+中嵌入了一种用于计算论证的强度和证成度的循环语义。为了给出该语义的证明理论,建构了与之对应的论证博弈模型。     

Agent在数据分析平台中的应用研究

以数据分析平台的建设为背景,深入分析了数据分析平台的特点和需求,在此基础上,结合Agent技术,提出了具有智能化、个性化、平台化等特点的数据分析平台多Agent系统的模型,研究了模型中Agent间的通信与交互方式,采用点对点的消息传递的方式进行Agent间的通信,采用FIPA-ACL通信语用标准,以数据源选择为例对Agent间的通信过程进行了设计,为数据分析工具的研究与开发提供了一定的借鉴。     

Modular Representation of Agent Interaction Rules through Argumentation

Communication between agents needs to be flexible enough to encompass together a variety of different aspects such as, conformance to society protocols, private tactics of the individual agents, strategies that reflect different classes of agent types (or personal attitudes) and adaptability to the particular external circumstances at the time when the communication takes place. In this paper, we propose an argument-based framework for representing communication theories of agents that can take into account in a uniform way these different aspects. We show how this approach can be used to realize existing types of dialogue strategies and society protocols in a way that facilitates their modular development and extension to make them more flexible in handling different or special circumstances.     

Rights and Argumentation in Open Multi-Agent Systems

As utility calculus cannot account for an important part of agents' behaviour in Multi-Agent Systems, researchers have progressively adopted a more normative approach. Unfortunately, social laws have turned out to be too restrictive in real-life domains where autonomous agents' activity cannot be completely specified in advance. It seems that a halfway concept between anarchic and off-line constrained interaction is needed. We think that the concept of right suits this idea. Rights improve coordination and facilitate social action in Multi-Agent domains.Rights allow the agents enough freedom, and at the same time constrain them (prohibiting specific actions). Besides, rights can be understood as the basic concept underneath open normativesystems where the agents reason about the code they must abide by. Typically, in such systems this code is underspecified. On the other hand, the agents might not have complete knowledge about the rules governing their interaction. Conflict situations arise, thus, when the agents have different points of view as to how to apply the code. We have extended Parsons's et al. argumentation protocol (Parsons et al. 1998a, b) to normative systems to deal with this problem.     

Argumentation and the Dynamics of Warranted Beliefs in Changing Environments

One of the most difficult problems in Multi-Agent Systems (MAS) involves representing the knowledge and beliefs of an agent which performs its tasks in a dynamic environment. New perceptions modify this agent’s current knowledge about the world, and consequently its beliefs about it also change. Such a revision and update process should be performed efficiently by the agent, particularly in the context of real-time constraints. In the last decade argumentation has evolved as a successful approach to formalize defeasible, commonsense reasoning, gaining wide acceptance in the MAS community by providing tools for designing and implementing features, which characterize reasoning capabilities in rational agents. In this paper we present a new argument-based formalism specifically designed for representing knowledge and beliefs of agents in dynamic environments, called Observation-based Defeasible Logic Programming (ODeLP). A simple but effective perception mechanism allows an ODeLP-based agent to model new incoming perceptions, and modify the agent’s knowledge about the world accordingly. In addition, in order to improve the reactive capabilities of ODeLP-based agents, the process of computing beliefs in a changing environment is made computationally attractive by integrating a “dialectical database” with the agent’s program, providing pre-compiled information about previous inferences. We present algorithms for managing dialectical databases as well as examples of their use in the context of real-world problems.     

基于工作流的装备需求论证项目管理系统的设计与实现

针对目前装备需求论证流程缺少科学的方法论指导、缺少规范的管理机制、信息文档不便于整理、装备需求论证各要素之间相互关系复杂且动态多变等问题,基于工作流技术,设计并实现了一套支持装备需求论证的项目管理系统,该系统能够以在线方式辅助装备需求论证人员基于定义好的论证流程开展武器装备的需求论证工作,并提供了论证进度监控等功能,提高了工作效率,安全性高。     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引人远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务;通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性.     

端口受控哈密顿多智能体系统的输出一致性协议设计

研究了端口受控哈密顿（PCH）多智能体系统分别在固定和切换拓扑下的输出一致性问题. 首先根据哈密顿系统特有的优势,运用能量整形思路设计了一个全局稳定的群组输出一致性协议,该协议通过构造虚拟邻居的方式将有向图转化成无向图. 其次通过利用推广的LaSalle's不变原理将切换拓扑的问题转化成切换系统来研究. 例子证明,本文很好的解决端口受控哈密顿（PCH）多智能体系统的输出一致性问题.     

研讨信息交互式可视化平台设计与实现

针对传统研讨信息静态可视化视图杂乱、难以辨认等问题,提出研讨信息可视化框架和基于交互式可视化技术的解决方案。利用Java、XML技术,借助JFreeChar、Prefuse软件包实现交互式可视化平台。该平台基于节点链接结构,允许用户交互式操作,支持可视化检索和分析。运行结果表明,该平台改善了研讨信息的可访问性,具有较强的可扩展性。