基于.net 2.0的web速度优化技术

本文分别从应用程序级和数据库级两大方面,详细论述了．net2．0的web速度优化技术的原理和方法,并就相关技术的使用方法进行了简单的介绍。对基于．net2．0的web开发人员在web速度优化上提供一定的参考。     

基于图书馆的海量数据性能优化

随着图书馆数据大规模的增长,海量数据的组织、查询和存取日益成为应用性能的关键。本文针对图书馆海量数据的情况,从几个方面进行分析研究,重点对海量数据进行查询优化研究,探寻一些能够优化海量数据性能的方法。     

一种基于缓存的并发ETL数据流程处理框架

ETL(Extraction-Transformation-Loader)是企业内部和企业间信息资源交换和共享的关键技术。随着企业数据量的剧增,如何提高数据处理能力和执行效率成为ETL需要解决的难题之一。提出一个基于缓存的并发ETL数据流程处理框架,该框架使用基于组件分类的缓存复用技术来降低内存消耗和数据拷贝次数;同时使用一种并发的数据处理流程调度执行策略,该策略具有任务、流水线、数据处理多粒度并行的特点。该方法已在网驰平台ONCE DQ实现并得到验证。     

基于数据子集的数据访问性能优化

本文提出并实现了基于数据块和数据单元的两种数据子集提取的方法,可以实现真正的"按需读入",有效降低数据量,从而加速数据读入过程和可视化的绘制过程。对用户数据的测试,验证该方法可显著降低数据读入时间。同时,通过数据块粒度对可视化性能影响的测试,给出了测试系统数据块存储时粒度的参考值。     

基于Web2.0的情景应用程序的构建研究

在企业软件应用中,开发生命周期短、面向业务的情景应用程序需求大量增加。随着新一代互联网Web 2.0的普及,推动了基于Web 2.0的情景应用程序的发展。本文提出基于Web 2.0的情景应用程序体系结构,并阐述如何创建一个实例。     

iSCSI性能优化方法综述

iSCSI是利用TCP/IP网络进行SCSI数据传输的协议,与传统存储访问协议相比,其不受限于连接距离,连接方式和拓扑结构灵活,硬件成本和管理成本大大降低,但由于TCP/IP协议栈以及数据拷贝等开销,iSCSI数据传榆性能存在一定的瓶颈.详细分析和探讨了目前优化iSCSI传输性能的几种主要方法,并探讨了iSCSI协议未来发展趋势.     

基于改进粒子群算法的组合服务优化

该文提出了一种基于遗传的粒子群算法来寻找最优组合服务。首先,设计了Web服务组合模型对组合服务进行形式化描述;接着,提出了候选服务筛选思想来解决组合数庞大问题;最后,引入遗传算法的交叉策略来避免粒子陷入停滞状态,同时采用了调整参数ω来改善粒子过早陷入局部最优。实验结果表明,基于改进粒子群优化的组合服务算法可靠、有效,能够获得综合Qos较好的解。     

Entity Framework数据访问性能优化的几种方法

Entity Framework一般通过LINQ代码或lambda表达式自动生成SQL语句,开发效率很高,然而使用时如果不注意会引来性能问题。通过对不同方法使用Entity Framework进行比较,提出Entity Framework数据访问性能优化的几种方法,包括更新数据时使用无跟踪查询、通过附加数据修改和删除数据、合理使用ToList()和FirstOrDefault()、合理使用预先加载。经过性能测试,这些方法是有效的。     

数据访问层性能优化策略

对于以数据为中心的体系结构,大量的工作是编写和测试数据访问层。高性能的数据访问层对应用程序整体性能至关重要。本文从．NET常用代码、ADO．NET及性能测试三个方面分析、介绍实现高性能．NET数据访问层的优化策略及方法。     

Mashup运行时的性能优化方法

近几年来,互联网上出现了一类称为Mashup的新型应用,它使最终用户能够个性化地聚合和操作分布在互联网上的数据源.然而,关于Mashup在动态环境下运行时的性能研究还比较缺乏.为此,利用缓存技术提出了Mashup运行时的性能优化方法——POMO.POMO具有以下3个主要创新点:首先,POMO通过算子序列的缓存点的成本和收益模型实现了动态缓存点选取;其次,POMO通过缓存点的B+树索引实现了缓存点重用;第三,POMO通过两阶段切换数据传输协议实现了缓存点更新.实验分析结果表明:POMO减少了Mashup在动态环境下的运行成本,提高了Mashup运行时的性能     

Mashup技术在校园网站中的应用

该文介绍了Mashup技术的概念,技术层面的分类和应用过程的分类,及应用的技术流程,然后对Mashup在校园网站中的应用进行了讨论,并进行了总结和展望。     

Semantics and Verification of Data Flow in UML 2.0 Activities

One of the major changes in going from UML 1.5 to UML 2.0 is the reengineering of activity diagrams. This paper examines activity diagramies as described in the current version of the UML 2.0 standard by defining a denotational semantics. It covers basic control flow and data flow, but excludes hierarchy, expansion nodes, and exception handling (see [Störrle, H., Semantics of Control-Flow in UML 2.0 Activities, in: P. Bottoni, C. Hundhausen, S. Levialdi and G. Tortora, editors, Proc. IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC) (2004), pp. 235–242, Störrle, H., Semantics of Exceptions in UML 2.0 Activities (2004), submitted to Journal of Software and Systems Modeling, May, 9^th, available at www.pst.informatik.uni-muenchen.de/~stoerrle, Störrle, H., Semantics of Expansion Nodes in UML 2.0 Activities, in: I. Porres, editor, Proc. 2^nd Nordic Ws. on UML, Modeling, Methods and Tools (NWUML'04), 2004] for these issues). The paper shows, where the constructs proposed in the standard are not so easily formalized, and how the formalisation may be used for formal analysis.     

工作流管理系统中的数据流传输优化

在分布式工作流程管理系统中,由于工作流引擎分散在不同的区域,因此工作流程中数据传输是一个值得研究的问题。本文提出了一种新型的分布式工作流管理系统中数据流的传输策略。定义了一个工作流模型表示法-控制与数据流图CDFG,用于观察数据流存在的问题;提出了具有数据流传输优化机制的工作流系统架构DTO DWfMS和支持该架构的数据流传输语言DFTL。利用DFTL设计者能够以程序设计的方式定义工作流中活动对数据的作用情形和活动之间的数据传输策略。利用该架构和语言设计的工作流系统具有最佳的数据传输功能,可在不需要等待程序代码、数据且正常的情况下完成工作流的执行,以降低网络的负载并提高整体执行效率。     

Web服务组合的性能评价与优化

Web服务组合能够利用互联网上分布的Web服务构建出功能更加强大的服务,然而不同的组合方式,组合的系统的性能不一样,性能分析能帮助我们组合性能更好的系统,通过SPN计算系统的性能,并利用计算系统性能指标的公式找出性能优化的方案.     

Web Service Choreography: Unanimous Handling of Control and Data

To provide an effective service-oriented solution for a given business problem, it is necessary to explore all available options for providing the required functionality while ensuring a flawless data transfer within the composed services. Existing service composition approaches fall short of this ideal, as functional requirements and data mediation are not considered in a unified framework. We propose a service composition framework that addresses both of these aspects by integrating existing techniques in formal methods, service oriented computing and data mediation. Our framework guarantees the correct interaction of services in a composition by verifying certain behavioral constraints, and resolving data mismatches at semantic, syntactic and structural levels, in a unified manner. A tableau based algorithm is used to generate and explore compositions in a goal-directed fashion that proves or disproves the existence of a service choreographer. Data models, to detect and resolve data mismatches, are generated using WSDL documents and regular expressions. We also apply our framework to examples adapted from the existing service composition literature that provide strong testimony that the approach can be effectively applied in practical settings.     

大规模科学可视化的数据流网络优化分析

对大规模科学数据的分析与理解最终要依赖于可视化手段来完成,数据的存储与组织方式是影响可视化效率的关键因素,特别是集成大量可视化与数据分析功能的大规模并行分布式可视化与数据分析系统、可视化流程及数据流网络中所需要的优化手段对数据的存储与组织提出更高的要求.通过分析针对大规模数据可视化所采用的方式方法总结对数据及相关信息的存储与组织需求,借助高效的数据组织方式加快科学可视化过程.     

基于LoadRunner的数据分析平台的性能测试及优化

为了改善通讯业务套餐存在的问题,电信构建了通信数据分析平台,由于数据量巨大,平台的性能极其需要保证.文中以通信数据分析平台作为此次的测试对象,针对数据分析平台的功能和性能特点,以及用户的需求,制订了详尽的测试方案,之后使用性能测试工具LoadRunner对平台进行了性能测试,并对测试结果进行了详细的分析,找出了系统的瓶颈.在系统性能调优的过程中,提出了改进的意见和方法.通过前后两次性能测试结果对比,表明通信数据分析平台的工作效率有了大幅度提高,基本满足了用户的性能需求.     

高性能分布计算的数据管理与优化

在高性能计算程序对海量分布存储数据的操控中,有效的数据管理很重要。该文提出一个新的高性能分布计算的数据管理与优化系统,它包含一个元数据管理系统和存储系统,提供一个容易使用且能自动进行存储访问优化的平台。该平台采用的多存储资源体系结构能够满足性能和存储容量需求,并能自适应地利用当前的I/O优化方法。