云推理方法及其在预测中的应用

不确定性推理是当前人工智能研究领域中的一项重要研究内容。云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换,在云模型基础上构建的规则发生器能有效描述用自然语言表示的定性规则,实现不确定性推理。将基于云模型的不确定性推理方法用于预测实际工作环境中电子产品的使用寿命,说明了云推理方法的有效性和实用性。     

基于云模型的入侵检测方法

论文提出了一种基于云模型的入侵检测方法。该方法通过监控系统资源的使用情况(例如网络的流量、内存和CPU的使用情况),并对这些监控资源的原始数据进行处理,然后将处理后的数据输入到云决策器,云决策器根据设定的规则做出入侵决策。该方法能够检测系统级、网络级和用户级的入侵行为,模拟实验表明该方法有很强的检测能力和较好的鲁棒性。     

一种具有相依关系的二维云推理方法及其在预测中的应用

基于云模型的定性知识推理通过构造规则发生器实现不确定性推理。然而传统的二维云推理方法并未考虑条件云之间的相互影响,故此对传统方法进行改进,通过条件云云滴的乘积作用,构造相应的规则发生器,提出一种基于相依条件云的二维云推理方法。将该方法应用于美国GDP预测,预测结果表明该方法的效果明显优于传统方法,进而表明该方法可行且有效,并在一定程度上弥补了传统方法的不足。     

一种新的基于二维云模型不确定性推理的智能控制器

提出一种新型的二维云模型智能控制器结构.这种结构模型是一种本质非线性模型,可以很容易由一组不确定性推理规则构成.分析了一维和二维云模型的非线性映射特性,并给出了基于此结构模型的智能控制器的设计方法及仿真实例.     

基于云模型的不确定性知识表示

云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,论文通过对云模型数学性质的研究,分析云模型的产生背景,证明其表示不确定性知识的合理性和有效性,最后给出了一个应用实例。     

基于ATMS和证据理论的不确定性推理方法

本文提出了一种新的不确定性推理方法ＨＵＩＭ．这种方法把基于假设的真值维持系统（ＡＴＭＳ）和Ｄｅｍｐｓｔｅｒ—Ｓｈａｆｅｒ的证据理论有机地结合在一起，使得ＡＴＭＳ这种符号代数系统可用来处理以数值形式表示的不确定性信息．将该方法应用于基于规则的系统，可以弥补这类系统在不确定性推理方面所存在的某些不足．     

基于权重的云推理算法

虽然正态云模型具有普适性,但它在描述论域内单调上升或下降的概念时存在一些局限性,同时由于现有的云推理算法存在多条件下人为主观因素影响大、运算量大等问题,为此提出一种新的指数云模型来描述单调概念,并基于此提出一种基于权重的云推理算法。该算法将多条件发生器拆分为多个一维发生器,先通过层次分析法确定各个条件的属性权重,再采取加权平均法将单条件单规则发生器输出的结果精确化为一个具体的输出值。将基于权重的云推理算法用于鱼雷规避仿真系统中,并与模糊推理结果进行比较,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于云模型的网络风险评估技术研究

在网络安全问题的研究中,由于网络入侵行为具有不确定性(模糊性和随机性),云模型把模糊性和随机性有效集成在一起.为保护网络的安全性,提出了一种基于云模型的网络风险评估方法.给出了形式化描述及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法.模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果.实验结果表明了方法可以有效评估网络的风险等级,最大限度的保留了评估过程中固有的不确定性,比传统基于模糊集理论的评估方法具有更高的可信度,提高了评估结果的科学性和准确性.     

基于权重的云推理算法

虽然正态云模型具有普适性,但它在描述论域内单调上升或下降的概念时存在一些局限性,同时由于现有的云推理算法存在多条件下人为主观因素影响大、运算量大等问题,为此提出一种新的指数云模型来描述单调概念,并基于此提出一种基于权重的云推理算法。该算法将多条件发生器拆分为多个一维发生器,先通过层次分析法确定各个条件的属性权重,再采取加权平均法将单条件单规则发生器输出的结果精确化为一个具体的输出值。将基于权重的云推理算法用于鱼雷规避仿真系统中,并与模糊推理结果进行比较,验证了该算法的有效性和实用性。     

基于云模型的规则提取算法研究

提出了尺度云变换的新方法。该方法采用“半正态云”作为基本云,并引入位移因子,使基于数据的规则提取算法中的数据划分能充分反映数据的实际分布,减少提取的规则数量,提高规则的推理精度;通过引入数据关键点及最佳分割点以保证规则库的完备性。还首次提出T-S型云控制器的概念,并将尺度云变换方法应用到T-S型云控制器的设计中。仿真结果表明,该方法简单有效,由该方法提取的规则构建的T-S型云控制器能较好地复现原数据分布,误差能控制在给定范围内。     

基于云模型定性规则推理的分类方法

根据粗糙集原理和模糊集理论,提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法,利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表,结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况,用定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系,能对连续型数据进行更为简单合理的＂软＂分类,从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。     

基于云模型不确定性推理的地图匹配算法

为了解决对于道路网密集且高程变化较大的城市道路地图匹配精度不高的问题,提出一种能够实现定性概念与定量数值之间不确定性转换的云模型地图匹配算法.通过建立云规则和进行基于云模型的不确定性推理,并且结合高程辅助方法来构筑地图匹配模型.云模型可以将定性概念的模糊性与随机性集成到一起,克服了基于模糊逻辑地图匹配算法中隶属度的确定带有主观色彩的不足.仿真试验以城市路网为例,并借助高程辅助的方法进行了分析,结果证明了该算法具有较高的匹配精度.     

正态分布真随机数云模型发生器

云模型发生器多是基于伪随机数的发生器.在充分研究了随机数发生器、云模型的国内外发展现状的基础上,设计了一种产生高质量随机数的硬件实现方案,并使用软件的方法将均匀分布的真随机序列逐步转换成正态分布真随机数一维云模型,全面论述了一种基于真随机数的云模型发生器的实现方法,国内尚属首次,是对云模型研究的有益补充.     

不确定知识的可拓表示和推理研究

先通过对知识表示和可拓学的描述,在可信度的基础上提出一种新的不确定知识可拓表示的模型,再进行可拓推理,在推理策略方面进行改进,得到一种可拓启发式搜索算法EHSA。     

三值关联规则在不确定性知识表示及推理中的应用

针对传统关联规则和 Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出并使用三值关联规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵）,利用 ＴＲ矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨,最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。     

Predicting Corporate Acquisitions: An Application of Uncertain Reasoning Using Rule Induction

Artificial Intelligence (AI)-based rule induction techniques such as IXL and ID3 are powerful tools that can be used to classify firms as acquisition candidates or not, based on financial and other data. The purpose of this paper is to develop an expert system that employs uncertainty representation and predicts acquisition targets. We outline in this paper, the features of IXL, a machine learning technique that we use to induce rules. We also discuss how uncertainty is handled by IXL and describe the use of confidence factors. Rules generated by IXL are incorporated into a prototype expert system, ACQTARGET, which evaluates corporate acquisitions. The use of confidence factors in ACQTARGET allows investors to specifically incorporate uncertainties into the decision making process. A set of training examples comprising 65 acquired and 65 non-acquired real world firms is used to generate the rules and a separate holdout sample containing 32 acquired and 32 non-acquired real world firms is used to validate the expert system results. The performance of the expert system is also compared with a conventional discriminant analysis model and a logit model using the same data. The results show that the expert system, ACQTARGET, performs as well as the statistical models and is a useful evaluation tool to classify firms into acquisition and non-acquisition target categories. This rule induction technique can be a valuable decision aid to help financial analysts and investors in their buy/sell decisions.     

基于产品动态模型的智能快速响应设计理论和方法研究

文中将产品动态模型应用于快速响应变型设计中,研究了快速响应变型设计智能化理论和方法,提出了采用规则推理和实例推理相结合的混合推理策略;并针对设计的过程性,将变型设计分为概念变型设计、装配变型设计和产品定义变型设计;最后分析了基于产品动态模型的智能变型设计过程。