抗JPEG压缩并精确定位篡改自嵌入水印算法

为了提高自嵌入水印算法篡改定位的精确度和抗JPEG压缩性能,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的双水印算法。该算法对图像进行一级小波分解,分别在高频和低频分量中嵌入认证水印和自恢复水印。仿真实验表明,该算法不仅能对篡改区域实现精确定位,而且具有较好的鲁棒性,可以抵抗一定的JPEG压缩。     

抗JPEG压缩的新图像认证算法

给出了一种从长度为n=2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法和一种新的图像预处理方法。在此基础上,设计了一种新的适用于多区域篡改的图像认证算法。在JPEG质量因子QF340的情况下,该算法不仅可以区分正常的JPEG压缩失真和恶意篡改,还可以实现多区域篡改检测和准确定位,且具有较高的篡改检测概率和较低的虚警概率。理论分析和仿真实验均证明了该算法的正确性和有效性。     

适用于多区域篡改的JPEG图像认证算法

利用纠错编码的陪集分解原理,给出了一种从长度为2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法,证明了JPEG压缩引起图像块均值失真的一个上界,并据此提出一种新的图像预处理方法。在此基础上,设计了一种新的基于数字签名的近似图像认证算法。在JPEG质量因子大于等于25的情况下,该算法可以区分篡改和正常压缩失真;在多区域篡改的情况下,该算法可以实现篡改检测和准确定位,且具有较高的篡改检测概率和较低的虚警概率。理论分析和仿真实验均证明了该算法的正确性和有效性。     

一种图像篡改可恢复的认证水印方法

针对数字图像的篡改恢复问题,提出一种自嵌入的脆弱认证水印方法。提取图像2×2分块的灰度均值,经混沌映射加密、嵌入位平面确定和自同构映射后,作为水印信息嵌入原始图像所有像素的2个最低有效位中。该方法在图像认证时无需原始图像和任何有关水印的附加信息,可实现对细小图像篡改的准确检测定位并恢复到图像分块。实验结果与分析表明,该方法对任意的篡改极其敏感,恢复图像质量较好,安全性能较高。     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法

基于JPEG压缩过程的特性,提出了一种能抵抗JPEG压缩的半脆弱盲检水印算法,并给出了理论论证.该算法利用不重叠图像块的DCT变换系数之间的大小关系,选择图像特征作为水印信息进行嵌入.理论分析和实验结果表明,该算法的水印具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,并且对剪切、篡改等恶意攻击有很好的篡改定位能力.     

一种新的图像认证水印MATLAB程序实现

图像认证水印的应用要解决的基本问题有两个：一是鉴别数字图像的真伪,即图像的真实性和完整性问题;二是篡改定位,即被篡改的区域的定位,并推断图像被篡改的程度和感兴趣的区域。提出一种新的认证水印算法,利用Matlab工具软件,在Matlab环境下仿真实现水印的生成、嵌入、提取和检测,分析算法的性能,具有较好的现实意义。     

一种抗JPEG压缩的彩色图像半脆弱水印算法

提出了一种抗JPEG有损压缩的真彩图像半脆弱水印算法.采用YCbCr颜色空间,水印的生成和嵌入均在亮度分量进行.由图像基本特征生成水印,嵌入时对亮度分量进行分块DCT变换,选择每个分块的中频系数作为水印的嵌入位置.实验表明,该算法透明性好,而且对JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性,对剪切、替换等恶意篡改做出报警并确定篡改位置.水印检测不需要原始图像,水印系统的安全性依赖于图像的特征及其置乱函数,因此,具有较高的安全性.     

一种基于H.264视频内容认证的水印算法

提出一种基于H.264视频内容认证的半脆弱水印,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,而对于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案建立在视频压缩域上利用图像块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码。由于DCT系数块能量主要集中在低频部分,所以用低频部分来生成特征码,用高频部分来嵌入水印。实验结果证明算法是有效的,并且较好地实现了篡改定位。     

混沌的完全脆弱认证水印改进算法

针对现有空域脆弱认证水印算法定位精度低和安全性的问题,提出一种基于混沌的完全脆弱水印算法用于图像内容完整性认证和篡改定位。算法采用对原始图像分块的方法,计算图像块中各像素点高6位比特的灰度均值作为图像特征水印信息。利用混沌序列对水印信息进行加密和确定各水印比特嵌入的位置,篡改定位精度为2×2像素的图像块。实验结果表明,算法简单、安全性高,具有较好的实用性。     

一种定位精度可伸缩的认证水印算法

针对VQ(Vector Quantization)攻击算法,提出了一种定位精度可伸缩的认证水印算法(FILA算法),并给出了一种基于多分辨率的篡改定位技术,不仅实现了定位精度可伸缩,而且提高了定位效率,然后还对定位精度与嵌入信息量的关系作了讨论,同时给出了最小分块可嵌入的最大信息量,并据此提出了一种水印信号处理方案,从而显著提高了定位精度.FILA算法是利用预量化原理来实现有损压缩后的DCT系数的重构,使水印达到了对正常的JPEG有损压缩鲁棒和对恶意篡改脆弱的目的.实验结果表明,该算法是一种行之有效的半脆弱认证水印算法.     

基于数字水印的提花织物品牌认证方法

针对提花织物防伪问题,在分析提花织物生产工艺的基础上,提出了一种用于真伪认证的基于小样图的易损盲水印算法.该算法首先设计厂最小的水印编码方案,解决了张力平衡问题,并考虑了裁剪对水印的影响.经实际牛产验证,该算法生成的水印对织物外观无可察觉影响,并能进行有效认证.采用该方法后将极大地增加假冒的难度和成本,是一种保护提花织物品牌的有效技术手段,也是数字水印技术在非数字媒质织物上应用的创新尝试.     

实用的完全脆弱认证水印算法*

提出一种完全脆弱认证水印算法用于图像完整性认证、窜改定位和近似恢复被窜改部分。算法基于对原始图像2×2大小分块,计算图像块各像素高6 bit的灰度均值作为水印,利用混沌和置乱技术对水印信息进行加密和确定水印比特嵌入的位置。实验结果表明,该算法简单、安全性高,窜改精确定位到2×2图像块,可对窜改区域近似恢复,具有较好的实用性。     

用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法

提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。     

一种新的音频内容认证算法

多媒体数据的可信度经常受到置疑,没有法律效应,原因在于数字产品的可编辑性,需要一个安全的认证系统来确定其内容是否被伪造或特殊处理过。该文提出了一种音频内容认证系统,在原始音频的离散小波域中嵌入认证信息,采用相关检测。该算法在抵抗中等强度的MP3有损压缩、上下行采样等保持内容的音频信号处理的同时,能够检测出恶意篡改等攻击,并精确定位篡改位置,还能对被篡改的音频片段进行近似恢复。     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法,在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印,水印嵌入在SVD域的D分量中,水印的生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开,并给出内容篡改的位置。