一种基于信誉的P2P的评价模型

随着P2P(Peer to Peer)技术的广泛使用,判断请求节点是否可信变得非常重要。介绍了一种基于信誉的P2P的评价模型,用于计算在P2P过程中各个节点之间所产生的信誉度,从而判断请求节点是否可信。这种模型综合考虑了自身以往经验以及其它节点对请求节点的意见。通过实验,发现此模型不仅可以阻止恶意节点对正常节点的攻击,还可以有效地提高正常节点对有组织攻击的抵抗能力。     

基于信誉与合作的信任评价模型研究

现有的一些信任评价模型采用线性加权的手段进行信任测度,可能出现一个维度指标信息很高而另一个维度指标信息较低的情况,于是存在信息的淹没,严重影响了模型计算节点信任评价的准确性和有效性。针对现有模型存在的不足,提出了一种基于二维度的相互信任矩阵评价模型。该模型依据所给出的信誉与合作评价指标的特点,分别采用二元语义信息处理和数据测度方法对节点的信誉与合作进行评价,从而得出信任评价模型。仿真实验结果分析表明,与线性加权模型相比,该模型能够更有效地抑制恶意节点的影响,提高节点任务执行的成功率。     

面向多维度的电子商务主体信誉评价与计算

电子商务诚信问题日益突出,严重影响其健康发展。对电子商务主体的信誉进行科学合理、客观全面的评价与计算,是建立面向电子商务诚信机制的基础。针对现有信誉模型维度单一的问题,在前期研究工作基础上,提出一种结合多角色评价、制度信任、历史行为和第三方信用记录等的多维度主体网络信誉模型。针对集结计算方法不适用于信誉评价场景的问题,提出一种改进的信誉集结计算模型RE-Sporas。实验结果表明,提出的多维度主体信誉模型、信誉集结计算模型,在电子商务主体信誉评价场景中具有较强的适用性,信誉评价结果更加全面、合理。     

基于客户诚信交易的信誉计算模型

为了解决电子商务环境动态性和不确定性所带来的信任问题,本文提出了一种基于主客体信誉值的信誉计算模型,以此确定未知实体在线交易中的信任关系。该模型根据评分客户的信誉值大小来选择不同的评分权重,由此得到的信誉估计值更具客观准确性;同时,通过对恶意评分客户采取相应的惩罚措施来减少交易欺诈。仿真实验表明,该模型能客观地反映各交易方的信誉值变化情况,有效防止交易双方的欺诈。     

基于活跃度的众包工作者信誉模型

针对现有众包系统不能有效地控制众包交互过程中工作者的活跃积极性和任务完成质量的问题,提出了一种基于活跃度的工作者信誉模型来实现众包平台的质量控制。该模型改进了平均信誉模型,从工作者活跃度和历史信誉值的角度提出了活跃因子和历史因子的概念。首先根据众包工作者最近30 d内参与众包活动的天数计算工作者的活跃因子;然后根据历史因子计算众包工作者的历史信誉值;最后根据计算出来的活跃因子和历史信誉值计算基于活跃度的工作者信誉值,以衡量众包工作者的工作能力。理论分析和测试实验结果表明：与平均信誉模型相比,根据基于活跃度的工作者信誉模型选取的众包工作者在任务完成质量上提高了4.95%,在任务完成时间上减少了25.33%;与基于证据理论信任模型相比,在任务完成质量上提高了6.63%,在任务完成时间上减少了25.11%。实验结果表明,基于活跃度的工作者信誉模型在实际众包项目中能够有效提高众包任务的完成质量,减少众包任务的完成时间。     

威客平台信誉能力评价机制研究

Witkey(威客)模式鼓励网民将自身专业知识、技能、经验、能力通过社区转换成具有经济价值的知识产品并与他人分享。但目前的威客网站的信誉评价机制都比较简单,无法很好地反映威客的真实信誉能力,不利于项目雇主选择合适的合作伙伴。针对软件项目领域开发者的技术和信誉能力特点,提出了一套结合客观度量、主观评价的威客信誉能力评价模型。实验中,采用典型的场景模拟了威客在平台上的成长历程,分析了使用该模型的评价结果对威客成长的引导作用,从而验证了该评价模型的可行性和可用性。     

P2P环境下基于信誉的信任模型研究

随着P2P(peer to peer)系统得到日益广泛的使用,其面临的服务欺骗和节点资源滥用等可信问题也越来越严重.传统的安全方案已经不能适应这种需求,基于信誉的信任模型为解决这类问题提供了一种新的思路.分析了信任与信誉的关系,给出了一种基于信誉的信任模型的基本运行框架,对当前典型的基于信誉的信任模型进行了综述与评论,并对这些模型进行了比较分析.最后讨论了当前研究存在的问题,并对未来的研究方向作了展望.     

基于双阈值约束容差优势关系的评价模型

针对序信息系统下经典优势关系粗糙集在求解优势类时对于属性值的要求过于严格,导致评价模型失效,而单阈值约束容差优势关系粗糙集对于属性个数的要求又过于宽松,造成评价结果无法容纳人的感知和判断这一问题,提出一种基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型。首先,提出双阈值约束容差优势关系的基本概念并对其相关性质予以研究;然后,基于此拓展的优势关系给出优势度的定义,并结合统计分析方法构建基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型;最后,将该模型应用于我国区域建筑业综合实力评价中,并将所得结果与原通过经典优势关系粗集法得到的排序结果进行对比分析。结果表明基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型在解决多属性决策问题方面更加合理、可靠。     

对等网中基于种群进化的信誉模型

信誉系统是应对对等网信任危机的关键途径。提出了一种新的基于种群进化的信誉模型。该模型将对等网视为社会生态系统,将节点的信誉评佑过程模型化为一种进化过程,通过引入交又和变异,节点能快速有效地评估潜在交易对象的信任度,从而最终提高其网络适应能力。通过仿真对模型进行了验证。     

一种内生式信誉系统不实评价过滤方法

提出一种应用于Beta reputation信誉系统的内生式不实评价过滤方法。该方法以交易次数的对数做为权重进行均值计算,以此限制评价者虚报过大交易量;以加权方差定义容限,识别并过滤与平均信誉度差别较大的评价。仿真结果表明,该方法能有效过滤不实评价,提高信誉计算的精度。     

Review on Computational Trust and Reputation Models

The scientific research in the area of computational mechanisms for trust and reputation in virtual societies is a recent discipline oriented to increase the reliability and performance of electronic communities. Computer science has moved from the paradigm of isolated machines to the paradigm of networks and distributed computing. Likewise, artificial intelligence is quickly moving from the paradigm of isolated and non-situated intelligence to the paradigm of situated, social and collective intelligence. The new paradigm of the so called intelligent or autonomous agents and multi-agent systems (MAS) together with the spectacular emergence of the information society technologies (specially reflected by the popularization of electronic commerce) are responsible for the increasing interest on trust and reputation mechanisms applied to electronic societies. This review wants to offer a panoramic view on current computational trust and reputation models.     

Accumulative Time Based Ranking Method to Reputation Evaluation in Information Networks

Journal of Computer Science and Technology - Due to over-abundant information on the Web, information filtering becomes a key task for online users to obtain relevant suggestions and how to extract...     

移动商务信誉系统风险评估模型

针对移动商务信誉系统风险评估这一复杂系统问题,在分析以往信息系统风险评估指标和移动商务信誉系统特点的基础上,提出3类核心评估指标,构建一种移动商务信誉系统风险评估模型。该模型简单、灵活,具有较强实用性。以某移动商务信誉系统为例,说明该评估模型的实用性和可靠性。     

网格环境下基于D-S证据理论的信誉评价模型

在深入分析相关信誉问题研究的基础上,结合网格环境以及在此方面同行所做前沿工作,通过引入Dempster-Shafer证据理论,提出一种新的支持网格的信誉评价模型,给出相应的信誉评价模型及算法.仿真结果表明,该模型较好地解决了网格实体信誉定量评价问题,具有良好的网格动态适应性及鉴别信誉欺骗行为的能力.     

基于模糊数学理论的信誉评估算法研究

针对信任评估的主观性、模糊性以及无法精确地描述和验证等问题,提出信誉评估算法.算法定义了信任度、隶属度、信任关系、关键属性以及模糊变换等基本概念和关键属性集U、代理集Y、评价集V、评价集矩阵R四个要素.根据模糊数学理论,将代理X的信任程度以及各代理对被代理的各关键属性的评估进行模糊变换,得到即将交易的代理Y的信任向量,并根据实际对原代理X的各信任值向量化,最终得到对代理X的信任值或信誉.实例表明,算法能用直观、简洁的语义定量地描述信任值,反映了实体之间信任的模糊性,解决了关于模糊性实体之间的信任建模问题,适用于电子商务、电子政务等领域.     

基于信誉和风险评估的动态信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格节点间的行为信任具有动态性和不确定性。文章综合考虑了信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐节点信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。     

一种自约束信誉更新模型

在分析信誉计算模型的基础上,提出了一种自约束的信誉更新模型,由于节点的信誉主要反映历史信誉,信誉变化主要表现在新的评价分与以前信誉的变化上,因此通过自约束因子来表达这种变化。对该模型与Bayesian模型作了仿真分析比较。结果显示：信誉评估模型体现恶意行为的惩罚思想,当一个可信节点连续出现交易失败或不可信行为时,信誉值会指数级下降,恢复其信誉则是缓慢上升。     

基于排序的增强球形空时码译码算法

球形译码利用空间复用可以显著提高频谱效率,但现有的球形译码仅能处理整数实星座图信号或某些特殊的复星座图信号。为了适合复星座图信号,提出了增强的球形译码算法排序（OSD）,以处理任意形状的星座图信号。通过将候选项按照信道状态信息（CSI）大小对译码次序进行排序,加入启发式规则,使OSD译码算法达到最大似然译码的性能。仿真实验表明,该算法大大降低了计算复杂度与译码时间。与已知的复信号检测算法比较,提出的OSD算法速度更快,准确度更高。     

基于交易审计的对等网络信用评估算法

free-riding现象以及各种恶意节点行为是制约对等网络应用发展的重要因素。以节点的交易审计为基础,结合信任评估模型,提出一种针对节点交易记录的信用评估算法。利用激励机制抑制网络中的free-riding现象,采用签名和审计方式防止各种安全性攻击。仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能和实用性。