变频空调压缩机频率控制算法的设计与研究

应用常见的几种模糊控制算法对变频压缩机进行控制研究，并使用理想房间温度模型进行仿真。在此基础上，提出了一种带自调整函数的模糊控制算法，仿真和对比实验结果证明，系统响应快、超调小，进一步改善了变频空调的控制品质。     

基于模糊控制的超静定、多变量耦合空气弹簧隔振系统姿态控制

针对超静定、多变量耦合空气弹簧隔振系统开展其姿态控制研究。先将超静定问题转化,经过分析控制对象模型,提出一种新的基于耦合特性识别的控制方法,并将该控制方法融入模糊控制器的设计,以实现多变量耦合系统姿态控制。最后,通过试验表明控制方法可行,并且所设计的控制系统具有较好静态、动态性能。     

新高阶多变量马尔可夫模型

本文提出了一种新高阶多变量马尔可夫模型,并对其收敛性进行了分析.给出了模型的参数估计方法.数值实验表明在预测精度方面新高阶多变量马尔可夫模型比高阶多变量马尔可夫模型更加有效.     

基于变量融合的环形二级倒立摆模糊控制研究

为实现环形二级倒立摆系统的稳定控制,本文采用了变量融合方法降低模糊控制器维数,并通过仿真研究了量化因子与比例因子对控制效果的影响。仿真结果表明经变量融合后设计的仿真模型不但结构简单,而且控制效果良好。     

多联空调机组模糊控制探讨

模糊控制策略对空调性能起着关键的决定作用,多联空调机组模糊控制需要综合考虑多台室内机和室外机的工作情况,结合多机的温差、温度变化率等因素决定压缩机工作频率和制冷剂流量。本文提出一种模糊控制简化方法,通过实验认为该模糊控制方法在空调室内温度变化大时,控制系统响应快;温差较小时能稳定运行,空调机组运行动静态性能较好,能满足舒适性空调控制要求。     

基于DSP的变频空调室外机控制系统的设计

介绍了基于德州仪器公司TMS320LF2407系列DSP的变频空调室外机控制单元的系统组成及设计方案。     

变频空调散热器仿真优化设计

为节约开发成本,缩短开发周期,更好满足市场需求,论文以某款变频空调室外机的电子元器件散热为研究对象。在不改变电器盒及散热器安装位置的前提下,利用CFD模拟手段进行散热器仿真分析及优化设计。经实验方案验证,最终在短时期内设计出较优的散热器。     

一拖多空调器基于压力预测的模糊控制

本文介绍了一种压力预测模糊控制一拖多空调器的能力调节的方法。实验结果表明该控制方法能够根据室内温度的变化而作出能力调节。但由于压缩机能力输出的特点 ,决定了能力在调节过程会对系统造成一定的波动     

多温区汽车变频空调控制系统的仿真研究

介绍了融合多温区控制与变频技术的新型汽车空调系统。首先依据汽车空调的制冷循环和工作原理利用自制的仿真平台建立起了热力学模型。然后针对空调系统的特性及控制指标,提供了一套有效的控制算法,并且通过仿真结果验证了算法的可行性。     

模糊控制

从模糊控制发展的概况趋势入手,介绍模糊控制相对于传统控制方式的优点。对于多变量、非线性、不确定等复杂系统采用模糊控制能取得好的控制效果,并对模糊控制的建立做简要概述。     

变频空调器用节流元件剖析

变频空调器因高效节能得到快速发展,其节流元件的选择直接影响系统的性能和效率。本文对各种节流元件的工作原理、适用性和性价比进行分析。     

变频空调用无稀土磁阻电机的退磁仿真及验证

在以往的变频空调中,压缩机电机常采用高效节能的稀土永磁同步电机,但稀土价格的上涨使其在空调中的继续应用受到限制。无稀土磁材的永磁辅助式同步磁阻电机（无稀土磁阻电机）成本低廉,性能可与稀土永磁同步电机相媲美,在空调上具有很好的应用前景,但因无稀土磁材磁性能较弱,电机抗退磁能力较差而难以系列化生产。本文借助Ansoft软件对无稀土磁阻电机的退磁情况进行仿真,并与等效磁路法计算结果及实测结果进行对比。结果表明,采用三维瞬态场的动态退磁仿真结果与实测值很接近,该仿真方法能够很好地反映电机实际的抗退磁能力,在缩短开发周期、降低开发成本方面效果显著。     

变频空调器保护点设计的可靠性试验研究

通过对变频空调器的排气温度、IPM功率模块温度、电源模块温度、冷凝器中部温度、电流随空调器频率变化以及室外环境温度变化规律的试验研究,提出一种变频空调器保护点设计方法。     

空气源热泵热水机组模糊除霜控制算法的研究

将结霜的主要影响因素和热泵系统对结霜状况的响应这两个方面确定为机组开始除霜的输入判据。在此基础上，研究模糊除霜的控制算法，确定隶属函数与模糊集，建立模糊规则表，并且确定除霜指令和除霜效果的评判，为实现空气源热泵热水机组的实时除霜控制和提高机组的运行性能奠定基础。     

飞机地面专用全新风低温送风变频空调的开发与试验

自行开发一种飞机地面专用全新风低温送风变频空调,与目前机场常用的进口和国产定频空调进行试验对比。结果表明：在室外温度为43℃,相对湿度为17%的工况下,此变频空调比常规的定频空调节能25%以上,且控温精度更高,为±0.5℃;尺寸更小,质量大约比机场常用的进口定频空调轻17%,比国产定频空调轻27%;模块化的设计使得空调机组免去了在机场进行明火焊接维修的麻烦,更适应机场地面设备未来发展的需求。     

智能型全天候高效节能变频空调器节流元件的选取

变频空调器潜在的节能优势能否充分发挥,关键在于其所选用的节流元件。本文对毛细管、电子膨胀阀及热力膨胀阀的性能进行对比分析,并对变频空调器分别采用电子膨胀阀和双向热力膨胀阀的性能进行测试。分析结果表明,双向热力膨胀阀具有智能型自适应调节功能,是变频空调器的理想而实用的节流元件。     

Speed control of SR motor by self-tuning fuzzy PI controller with artificial neural network

In this work, the dynamic model, flux-current-rotor position and torque-current-rotor position values of the switched reluctance motor (SRM) are obtained in MATLAB/Simulink. Motor control speed is achieved by self-tuning fuzzy PI (Proportional Integral) controller with artificial neural network tuning (NSTFPI). Performance of NSTFPI controller is compared with performance of fuzzy logic (FL) and fuzzy logic PI (FLPI) controllers in respect of rise time, settling time, overshoot and steady state error.     

模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究

高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况.针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型,并根据系统特点设计模糊PID迭代学习控制算法对系统的压力控制进行研究.仿真结果表明:在收敛速度方面...     

Efficient management of air quality considering fuzzy confidences with varied reliabilities

Regional air quality management systems are complicated by uncertainties due to their interactive, dynamic, and multi-objective features. In this study, an inexact double-sided fuzzy chance-constrained programming (IDFCCP) model was developed and applied to a hypothetical case of regional air quality management. The results indicated that the proposed IDFCCP improved upon the existing ILP and DFCCP approaches; the fuzzy confidences at different levels could be analysed with varied reliability scenarios, making it possible to handle fuzzy uncertainties originating from both sides of the model constraints; other uncertain parameters could be expressed in terms of discrete intervals. The trade-off between system economy and reliability could be analysed by decision makers according to their preferences. The study results demonstrated that the proposed method could help decision makers identify desired policies under various environmental, economic, system-feasibility and system-reliability constraints.