基于离散余弦变换的数字水印图象

从离散余弦变换出发,提出了一种图象中植入数字水印的方法。此方法与ＪＰＥＧ,ＭＰＥＧ图象数据压缩标准算法相一致,不仅可方便地实现水印的图象植入,而且在ＪＥＰＧ,ＭＰＥＧ压缩之下,可取得高质量图象效果,并在很大程度上解决了由于图象能量损失导致的数字水印丢失问题。     

基于游程编码的图象处理技术

本文提出了一项图象编码新技术,它基于游程编码,适用于压缩灰度为黑白的二值图象的信息量.经过测试,本文提供了这种编码的有关数据及技术指标.     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

DraWDib函数组在图形图象处理方面的应用

介绍DrawDib函数组和StretchDIBits函数在颜色信息表格式、光栅操作模式、视频及动画回放的质量、显示适配器、图象拉伸、压缩图象等处理方面的区别，分析DrawDib函数组在图象再现、图象序列、调色板及图象处理时间计算等方面的操作方法，并结合实例介绍DrawDib函数组的使用。     

一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现

结合最先进的红外温度测量与热分析检测技术，根据基于对象的MPEG4视频标准，本文介绍了一种基于DSP(TMS320C6201)完成视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现，将高画质高压缩比的视频压缩软件MPEG4算法在高速DSP系统上实现，且压缩后的图象数据可在微软的播放器上回放。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解毓伯模型。     

数学形态学原理及其在图象处理中的应用

根据数学形态学的原理,研究了形态学的四种基本运算,根据二值图象的计算方法,设计了灰度图象函数映射到二值函数的方法,对实际二值图象进行形态特征处理。     

检测噪声图象边缘的概率集群识别方法

提出一种噪声图象中检测边缘的新方法。该方法从图象的灰度概率域入手,将概率谱分为两个等面积的集群。通过判定群间距离检测图象的边缘。理论分析与实验结果表明这种方法具有较强的噪声抑制能力和边缘提取能力。     

图象矢量量化的神经网络实现

讨论用神经网络方法实现图象矢量量化,提出了三种修正的自组织特征映射算法,即频率敏感法,主次分明法和综合法,设计了一种图象矢量量化的神经网络编码器,最后,给出了计算机模拟结果。     

一种基于样本传播的图像风化方法

对图像中的物体进行风化处理是一种提高模拟场景真实感的有效方法。利用一种图像处理方法，实现了图像中物体表面的精细风化效果。首先，利用径向基函数(RBF)方法计算风化程度。即使物体表面的颜色变化很大，该算法也可以较精确地计算风化程度。然后，使用图像分割算法来提取风化程度最深的区域作为“风化样本”。最后，利用patchmatch图像修补算法对“风化样本”进行补全，以此在图像上的待风化区域进行“风化样本”的无缝传播。结果表明，此方法可以产生各种类型的风化效应。利用样本传播的方法可以更好地模拟风化图像。     

一种能强化细节的自适应直方图均衡法

根据局部对比度增强法和直方图均衡法各自的优缺点,扬长避短,提出了一种能够同时强化细节,增强整幅图像对比度并能抑制噪声增强的自适应直方图均衡法,用于处理模糊文字及细节较多的图像效果较佳     

图象的修正功率谱矩及其用于图象纹理分类

图象纹理分类在航空和卫星照片分割,计算机视觉,等图象分析的各种领域都有应用。本文提出了一种基于图象功率谱的纹理测度——图象修正功率谱矩,这是一种图象功率谱的加权能量和,所选用的权函数,使低阶谱矩包含较多的功率谱的空间频域分布信息,因此,以一些低阶谱矩为元素,形成表征纹理的特征矢量,可用较低维特征矢量进行分类而得到较高的正确分类率。 权函数等价于一组特殊形式的空间滤波器,本文根据该滤波器组冲激响应的性质,导出了谱矩的近似算法,可显著减少计算机时。对10类60幅由模型生成的图象以修正功率谱矩为特征,按最小距离分类,正确分类率达91.5％,优于文献[2]的结果。     

空间域和频率域相结合的图像水印研究

提出了一种将空间域和频率域相结合的新技术,可以在减少水印图像失真的前提下,提供更多的水印。将水印分成空间域和频率域两部分,并根据用户的需求或数据的重要性分别嵌入空间域和频率域。当将不同大小水印嵌入到灰度图像时,提出的组合图像水印具有以下优点:可以将更多的水印数据嵌入到宿主图像中,从而提高水印容量;将水印分为空间域和频率域两部分,使保护的程度加倍;为了使嵌入的水印无法恢复,可以将划分策略设计得更复杂。此外,为了增强鲁棒性,用水印的随机置换来对抗图像裁剪等信号处理的攻击。     

线性同余伪随机发生器在数字图像置乱中的应用研究

本文提出了一种新的数字图像置乱算法,采用线性同余伪随机数发生器技术,根据RGB图像像素值的特性,计算出LCG迭代公式中m的值及其原根a,并通过实验得出置乱的最小正周期T。结果表明,该算法置乱效果显著,作为图像隐藏的预处理和后期处理是一种良好的方法。     

Windows 下图象处理的若干方法

介绍一种利用Ｖｉｓｕａｌｂａｓｉｃ对ｗｉｎｄｏｗｓ下ＢＭＰ图形进行反色、钝化、锐化、浮雕、雕刻等的处理方法。     

基于小波分析的磁共振图像去噪方法研究

小波分析去噪是一种新兴的图像去噪方法。由于小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点，使得小波分析在去除高斯白噪声方面优于传统的图像去噪方法。但是，磁共振图像这种小波变换去噪后，纹理特征被弱化，图像的边缘变得模糊。针对以上问题，提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法对经典的小波去噪方法进行了改进，使基于阀值的小波分析在阀值处理上更精确，并具有自适应性。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比，图像的边缘信息更清晰，纹理特征增强，去噪能力也得到增强。[第一段]     

基于耦合映象格子映射的超混沌加密图像算法

混沌映射具有初值敏感性、遍历性和伪随机性的特点,很适合用于信息加密。与一维混沌映射相比,耦合映象格子映射具有更高的复杂度及更大的密钥空间,更适合于信息加密。首先分析了耦合映象格子映射的超混沌性态,给出基于超混沌映射快速生成无碰撞伪随机序列的方法,然后利用超混沌映射的初值敏感性及固有的内在随机性,分析了密钥空间和密钥的可靠性,提出加密数字图像的新方法,该方法既随机改变像素值的大小,又随机改变像素点的空间位置,并且大小和位置的改变都基于超混沌序列,算法简单却十分有效。实验表明,该算法密钥空间大,加密速度快,抗破译强度高,并有一定的抗破损和抗污染鲁棒性。     

图象的对称平均Bayes估计

基于二维Ｂａｙｅｓ 估计,本文提出了一种新的用于图象增强的算法． 由于较多的象点在该算法中被使用,因此与原有的二维Ｂａｙｅｓ 估计相比,其有更强的平滑白噪声的能力．     

移动物体检测方法研究

对固定镜头下视频序列中运动人体的检测方法进行研究。本文运用图像差分的方法将运动目标从序列图像中提取出来。然后利用投影的方法计算出目标区域。与传统的采用腐蚀处理、膨胀处理来提取移动目标的方法相比。文体提出的方法更具实时性,准确率更高。