两种LDPC译码算法在OFDM系统应用中的改进

低密度校验码是一种基于稀疏校验矩阵的线性码,此码性能接近Shannon限,并具有简单有效的迭代译码算法。大部分文献提到的LDPC迭代译码算法均基于BPSK调制,相对于MQAM／MPSK调制,BPSK调制频谱利用率太低。在未来的3G＋高速无线通信中,最广泛运用的物理层技术OFDM必然采用频谱利用率较高的多电平调制。因此。如何把LDPC码用于多电平调制下的OFDM是一个关键,将目前较为简化的基于二进制调制的两种译码算法作改进,也即扩展,使之能够应用到基于多进制调制的OFDM系统中．     

高阶调制下物理层网络编码与OFDM联合设计

物理层网络编码(Physical-layer Network Coding, PNC)因其可以在中继通信中大幅提高吞吐量而备受关注。为了进一步提高传输效率,减少多径的影响,在三节点双向无线PNC系统中引入16QAM-OFDM高阶调制技术,设计了16QAM-OFDM-PNC通信系统。由于采用16QAM-OFDM高阶调制的PNC系统存在中继映射模糊的问题,对16QAM信号的星座点重新布局,设计出相应的中继解调映射规则。为了进一步提高系统性能,在该设计中引入低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code, LDPC),设计了相应的译码映射算法。最后实验表明,上述设计相较于16QAM-PNC系统具有更好的系统性能,同时联合LDPC编码的设计能提高系统增益约2dB。     

3GPP标准下的比特交织Turbo码高效编译码方案*

通过对3GPP标准交织器与其他交织器比较说明了其优越性,并对3GPP标准下高阶调制与Turbo码结合的问题进行了研究。仿真结果表明在相同的Turbo码译码错误率下,简化的解调算法比传统软判决信息算法在性能上仅有不到0.3 dB的损失,在此基础上给出了一种可提高分集阶数的编译码方案,即在调制前增加比特交织器,解调后进行比特解交织。通过仿真验证,此方法可以获得较好的性能。     

基于简化高阶调制算法的LDPC编码OFDM系统

低密度校验码（Low Density Parity Check codes）的重新发现是继turbo码之后信道编码领域又一里程碑事件。LDPC码凭借其优异的性能和较低的译码复杂度,被广泛的运用于各种高速通信系统。本文提出了采用简化高阶QAM的LDPC编码OFDM系统（LDPC-COFDM）,在保证高效可靠传输的同时降低了实现复杂度。仿真结果显示这种算法在AWGN和多径衰落信道下均具有良好的性能。     

CMMB中LDPC码的编译码研究及仿真性能分析

CMMB中采用了先进的信道纠错码LDPC码和OFDM调制技术,在移动多媒体电视标准中具有领先地位。通过分析LDPC码的校验矩阵规律,采用适合CMMB标准的改进LU分解编码算法,大大减少了存储资源的使用,并在MATLAB平台的仿真测试环境下,通过最小和译码算法进行译码,测试结果表明,LDPC码非常适用于高速传输系统中,仿真对比得到的最优修正值使译码性能改善,能满足高精度的数字信号传输需要。为CMMB的信道编解码器的硬件设计提供了一套有效的编译码算法方案,具有较好的实用价值。     

LDPC码在8PSK调制下的应用分析

研究低密度奇偶校验码(LDPC)在八相移相键控(8PSK)调制下的LLR算法,分析LDPC码在8PSK调制下初始消息的计算方法,推导初始消息的计算公式。对该算法进行程序仿真,仿真结果表明,LDPC码在8PSK调制中具有良好的性能。当信噪比为3.5 dB时,误码率可达到10-6数量级。     

采用低密度校验码的多天线OFDMA系统

在本文中针对频率选择性衰落信道提出了一种采用低密度校验（LDPC）码的多天线（MIMO）正交频分多址（OFDMA）系统。在这一多用户／多速率系统中,首先通过OFDMA消除用户之间的干扰,从而将多用户环境转化为单用户环境;然后通过联合MIMO软解调与LDPC码解码的Turbo迭代算法,消除发射天线之间的干扰并改善系统的性能。仿真结果表明,该方案可以有效地消除多用户干扰和发射天线之间的干扰,在通过利用空分复用以提高频谱效率的同时,也获得了由LDPC码提供的编码增益。由于该方案对于星座图没有任何限制,因此可以通过采用高效的调制方式进一步提高频谱效率。     

基于多符号检测和Turbo乘积码的PCM/FM遥测系统性能

多符号检测(MSD)和Turbo乘积码(TPC)技术联合应用可以大幅提高脉冲编码调制/调频(PCM/FM)遥测系统性能。针对MSD算法计算复杂度高的问题提出了一种改进的MSD算法,可以有效降低计算复杂度;在TPC的传统Chase译码算法中通过简化软输入信息计算可以降低系统存储量。仿真结果表明,改进方法和传统的两种技术联合使用相比,虽然损失了约1.7dB解调增益,但仍提高PCM/FM信号解调性能约8dB,且算法复杂度低,存储量小,更适合硬件实现。     

16QAM调制解调技术分析仿真

根据QAM调制解调的基本原理,以Matlab为开发平台,设计了16QAM数字调制解调系统并进行仿真分析,并在信噪比变化条件下,得到了不同进制QAM系统的误码率。仿真结果表明,QAM调制相对PSK调制具有较好的性能。     

低密度校验码在OFDM系统中的应用研究

文章对低密度校验编码（LDPC）在正交复用（OFDM）系统中的应用进行了研究。利用LDPC置信解码算法和高阶QAM软解调简化算法，在保证高效可靠传输的同时降低了实现的复杂度。仿真结果显示LDPC编码的OFDM系统在高斯白噪和多径衰落信道下均具有良好的性能。