基于RFID的AGV及其在物流配送中心的应用研究

物流配送中心是现代物流链中的关键枢纽,为减少在配送中心作业中人力、物力和时间的浪费,研究并设计了基于RFID的AGV系统。该系统对RFID系统和AGV自动导引车控制系统进行了集成该系统可以通过AGV的移动和搬运来自动实现对货物信息的提取分拣、搬运、入库、到位等,这样可以代替传统的人工作业,大大提高了物流配送中心的运行效率和准确性。     

RFID和AGV集成系统及其在配送中心的应用

物流配送中心是现代物流链中的关键枢纽,为减少在配送中心作业中人力、物力和时间的浪费,研究并设计了基于RFID的AGV系统.该系统对RFID系统和AGV自动导引车控制系统进行了集成,该系统可以通过AGV的移动和搬运来自动实现对货物信息的提取分拣、搬运、入库、到位等,这样可以代替传统的人工作业,大大提高了物流配送中心的运行...     

基于机器视觉的工业机器人自动分拣系统设计

经济的发展推动了我国工业自动化进步,自动分拣是工业自动化中的一部分,传统的工业机器人自动分拣系统的分拣精确度较低,无法满足目前的工业化生产需求,因此基于机器视觉设计了新的工业机器人自动分拣系统.硬件部分设计了CCD图像采集器和运动控制卡,软件部分首先处理了工业机器人自动分拣图像,其次基于机器视觉识别了自动分拣工件类型,...     

小型自动搬运系统的设计

针对现有搬运系统结构复杂、成本较高等问题,提出了一种小型自动搬运系统的设计方案。该系统采用支架和绳索,以多机网络结构控制方式实现货物搬运,采用插补算法预定或优化货物搬运路径,可通过手动、半自动和自动3种模式实现货物分拣入库、码垛和配送出库等功能。调试运行结果表明,该系统较好地实现了设定功能。     

基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统设计

针对精密零件表面瑕疵人工检测工作量大且人为误差较大的状况,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵检测分析中,并结合嵌入式系统控制分拣机构对零件进行自动分拣。本文设计的一个基于机器视觉的零件表面瑕疵自动分拣系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵自动分拣。     

以学科竞赛促进工程能力培养——以基于机器视觉的自动分拣搬运机器人设计为例

学科竞赛在"以赛促教、促学、促创"方面发挥了重要作用。围绕工程、应用和实践,组织学生参加了中国工程机器人竞赛,为了实现仓库中多重目标的复杂搬运及堆垛任务,设计了一款基于摄像头的分拣搬运机器人。该分拣搬运机器人以STM32F103为主控芯片,机器人的行驶路径及分拣工作仅依靠摄像头识别,通过摄像头采集到黑线来规划路径、调整车身和计算行驶路径,并识别目标颜色物块。使用舵机驱动车体,二自由度机械钩子勾取堆叠的货物,再由一个机械爪子抓取和搬运。经竞赛测试,在80Lux以上照度下,机器人识别精度可达到100%,实现了分拣搬运的智能化,图像的处理仅依赖微控制器,极大地降低了成本。通过竞赛增强了学生的创新精神,团队协作能力,促进了对学生工程能力的培养。     

基于RFID 的物流自动分拣系统研究与设计

RFID技术因其快速读写、移动识别等优势,在多个领域得到广泛应用。针对物流行业中快递包裹人工分拣效 率较低、错派、丢件等问题,提出了一种基于RFID的物流自动分拣系统方案设计。论文首先对物流快递行业的现状进行了分 析,分析物流快递的配送流程和RFID在自动分拣中的优势,对基于RFID的物流自动分拣系统的架构和系统工作流程进行了 论述,并对系统的效率进行了分析。     

快递智能自动分拣系统设计研究

设计的快递智能自动分拣系统采用C/S架构,分为智能终端和信息系统两大模块,两者根据TCP/IP协议建立连接,基于档板式分拣机实现自动控制功能。具体在DSP处理器平台上开发作为客户端的智能终端,摄像头会在包裹的位置通过红外感应器完成检测后被触发,执行对包裹运单图像的采集和处理过程,最终译出运单号码,再通过计算机信息系统完成包裹目的地的查询,智能终端据此通过控制分离旋转挡臂实现自动分拣过程。测试结果表明该系统能够有效实现对运单号码的自动识别过程及自动分拣,使物流中心的快递包裹分拣效率得以有效提升。     

基于OpenCV的物料分拣搬运机器人的设计

针对当今制造业中物料分拣搬运任务的自动化问题,设计出一套新型物料分拣机器人,结合2019年广东省工科大学生实验综合技能竞赛的机器人设计要求,提出了一种基于OpenCV的物料分拣搬运机器人的设计。以结构、控制、识别及通讯四方面对机器人的设计进行介绍。在基于STM32芯片的主控制系统的控制下,以树莓派4B为核心的图像识别系统运行OpenCV对摄像头采集的图像数据进行处理,通过CAMshift跟踪算法对目标进行跟踪,得到目标在图像中的位置,机器人根据该位置对物料进行抓取并搬运至物料投放点,在机器人运动同时通过Wi-Fi和Flask框架可在浏览器网页上对机器人的识别情况进行监视。实验及竞赛结果充分证明机器人在物料分拣搬运任务的完成上具有极大的高效性、准确性及稳定性,对制造业自动化的技术推进具有极大的前景。     

基于机器视觉的水果分级分拣系统关键技术研究

综合考虑自动分拣系统的各项功能要求,设计了自动分拣系统的整体方案.系统包括硬件和软件设计2部分.其中,硬件设计主要包括图像采集、机械手、传送带等模块,通过图像采集模块获取图像,通过机械手抓取水果.软件设计包括水果位置检测和分类识别两部分.通过研究水果的位置检测方法,对水果图像进行预处理,通过多种算子实施边缘检测,再基于...     

基于MCS-51控制的军用自动仓储搬运机器人设计实现

介绍了自动仓储搬运机器人的设计与实现。该系统由智能小车、机械抓手和图像识别系统三部分组成,智能小车基于MCS-51单片机控制,利用红外发射对管进行寻迹,采用直流减速电机驱动实现了军用自动仓储搬运机器人智能搬运的载体,图像识别采用红外探射点阵对图像进行探射并识别,机械抓手由执行模块实现。系统核心由单片机、图像识别与机械抓手为主体构成的闭环控制系统,实现了智能寻迹,图像识别,物体搬运等功能。该系统设计简单,易于实现,在智能控制领域应用广泛。     

不规则多物品无序分拣机器人研究

针对多种不规则物品混乱摆放的抓取问题，一直是机器人领域研究的热点和难点，对其研究在家庭生活服务机器人等领域有很高的应用价值。为实现这一功能，基于双目相机和协作机械臂搭建一套物品分拣机器人系统。系统中基于YOLOv5算法和PSMNet网络建立起目标检测和双目立体匹配算法，利用ROS系统的MoveIt模块进行机械臂控制。经过实验验证，该机器人能够有效识别、定位和分拣形状不规则、表面纹理丰富、摆放混乱的物品，对经过训练的物品识别成功率达到100%，分拣成功率达到93.3%。     

一种竞赛用机器人的设计与实现

为提高机器人在准确分拣前提下快速完成搬运任务的能力,对传统自动分拣搬运机器人从策略选择、硬件组成和外观结构进行了全新的设计,提出了一种竞赛用自动分拣搬运机器人的设计与实现方法。针对竞赛要求采用全新设计的非航行推测算法;硬件模块化设计,核心控制器采用了国内少见的双核形式,并采用多种传感器来满足竞赛要求;通过避障与路径选择的仿真调试,确定了机器人的外观结构及竞赛路径。实践检验了设计的有效性和先进性,研究结果对于提高竞赛用机器人的性能具有一定的参考价值。     

基于AR技术的家居购物平台的设计与实现

增强现实技术(AR)的兴起,实现了二维与三维物品之间的交互,为各行各业提供了无限的可能.AR家居购物平台,将AR技术所带来的实时交互与沉浸式的体验与互联网购物相结合,实现任意虚拟物品与现实场景交互.根据目前的需求与设计与开发了一款基于AR技术的家居购物系统,平台基于增强现实分布式框架技术,实现移动端增强现实应用;结合家...     

基于改进Faster RCNN的工业机器人分拣系统

传统的分拣作业无法伴随工作环境的变化进行相应的调整,针对此种不足,出现了基于机器视觉的分拣机器人的相关研究,通过将图像处理和特征工程技术引入视觉模块,使得分拣系统能适时的调整.不同于这些方法,本研究基于实验室的工业分拣系统,将深度学习方法应用其中.通过将Faster RCNN检测算法引入视觉模块并对区域提取网络RPN进行相关改进,加快Faster RCNN模型的检测过程,使得该系统满足工业的实时性要求.Faster RCNN作为一种端到端的方法,能自动对输入图像生成更具表达力的特征,对相应目标提取相应特征,这避免了人工设计特征,它的特征自动生成能力使其能适用于各种场景,这提升了工业分拣机器人的环境适应能力.     

基于PLC的物料系统仿真设计

随着我国经济的不断发展,物流系统在国民经济中发挥的作用越来越重要,自动分拣系统能够大幅度提高物流系统的工作效率,开展物料分拣及其控制系统的研究具有重要的意义。本文基于学校实验室的资源,进行基于PLC控制的物料分拣系统的研究和设计,利用传感器和气功系统实现物流系统的模拟仿真,更好的实现提高分拣系统自动化程度和工作效率的目的。     

基于AI视觉的智能垃圾分拣系统

本文介绍了一种基于AI视觉的智能垃圾分拣系统。该系统利用JetsonNano作为视觉处理器,具备强大的图像处理和识别能力。主控部分采用STM32,通过舵机构成的二维云台实现垃圾的准确分拣。系统设计了红外满载检测模块,能够准确检测垃圾桶是否已满,并配备消毒系统,包括水泵和超声波雾化器,能够对垃圾桶进行定期消毒,提高卫生安全性。物联网模块能够实时上报垃圾桶容量信息,并通过显示屏进行直观展示。系统还配备MP3模块,能够播放提示音,提醒用户正确投放垃圾。该系统采用了AI视觉算法,通过训练和优化模型,能够准确识别不同类型的垃圾,并将其分拣到相应的垃圾桶中。     

基于图像的树类物体的三维重建

树类物体的三维重建一直是人们很感兴趣的一个研究内容。该文利用基于图像的建模技术，实现了一个从双视点图像重建树木三维模型的系统，提出了一个自动获取树木二维主干骨架的方案，实现了二维骨架点的对应关系求解，三维骨架点的重建、简化及树表面网格的生成。实验结果表明该文提出的方法确实可行、有效。     

基于模板投影匹配的LED芯片快速定位方法

本文根据LED芯片图像的特点,提出了基于图像投影的改进模板匹配方法,将二维模板匹配分解咸水平和垂直两个方向的一维匹配.该方法大幅度提高了定位效率,满足了芯片检测和分拣设备的快速定位要求.     

基于激光扫描的物流自动分拣入库控制系统设计

现有的物流分拣系统均没有得到分拣标定的最短距离,导致分拣效率较差,为减少物流分拣入库的时间,基于激光扫描技术,设计物流自动分拣入库控制系统。在硬件系统中,设计数字频率合成器,保证杂波信号的完整性,设计激光器驱动电路。在软件设计中,提取激光光条中心点,得到激光扫描图像的最大灰度值;标定物流分拣最短距离,设计分拣入库作业流程,得到物流自动分拣入库控制系统。在实验中,测试四种分拣方法的算法性能与分拣时间,通过实验结果可知,激光扫描方法在单线程与多线程的性能测试中,其损失函数均小于其他方法,且经过该方法的优化后,系统订单分拣时间也高于其他方法。由此可见,该物流自动分拣入库控制系统分拣效果最好。