智能电网调度管理系统

对辽宁省一体化的智能电网调度管理系统（OMS）的设计、相关技术进行了研究。近年来,电网规模的迅速增长,电力调度业务需求不断增加,对调度生产管理的规范性、流程化的要求日趋突出。原有独立的分散系统已经不能适应调度管理系统发展建设的需要,进行统一的资源整合与重新的更新改造势在必行。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

电网调度智能防误系统

电网调度智能系统将调度监控系统(SCADA)、高级应用系统(PAS)、检修计划和五防规则有机地结合起来,形成具有调度指令和遥控操作安全约束的电网监控系统,可以有效地防止调度人员的误调度和集控人员的遥控误操作.     

智能电网技术应用于电网调度系统中的方法及价值研究

作为21世纪电力系统的重大科技创新和技术进步,智能电网（Smart Grid）已然发展成为全世界电力系统革新的前进方向。在我国,该技术在电网调度系统的应用中也呈现出新的发展态势。通过结合智能电网技术的理论概念及其在电网调度系统中的具体运用,深层分析了智能电网技术在电网调度系统中的应用方法。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

智能电网调度优化及可视化设计

基于Dijkstra算法和蚁群算法实现智能电网的监视和调度的优化.通过上海浦东电力公司的5个电站作为实例,对于该由5个电站、10条通路组成的基本智能电网,进行了调度、监视和数据的实时查询,同时设计可视化界面呈现调度与检测结果.实现的优化算法及可视化设计解决当前智能电网调度可能产生的“信息过载”问题.     

贵州电网节能发电调度实践及思考

节能发电调度的实施对于调度部门提出了更高的要求。以贵州电网的节能发电调度实际经验为基础，对贵州电网在节能发电调度方面采取的水火电协调优化调度、节能发电调度煤耗在线监测、烟气脱硫远程实时监测与脱硫电量考核、计及安全约束和网损修正的节能发电调度四项措施进行了总结介绍，指出当前工作中存在实际问题并提出相应的解决思路，以保证节...     

运用数据挖掘构建智能电网调度运行分析系统的研究

本文依据电力调度实际运行情况和业务知识需求,考虑智能电网发展趋势,提出了利用数据挖掘技术建设智能电网调度运行分析系统的解决方案,讨论了调度运行业务分析系统的体系结构和数据挖掘模型,并说明了调度运行业务信息分析实例和系统实现技术。     

智能电网系统中费控服务的优化调度研究

智能电网系统中,费控指令通过应用服务器集群被下发到前置服务器集群,再通过前置服务器集群被下发到终端,终端接收到指令后将指令下发到特定的智能电表.在这个过程中,应用服务器集群和前置服务器集群的可用资源不对等,导致负载不均衡,影响费控服务执行的效率和成功率;前置服务器集群中前置机与终端的固定匹配方式,容易导致前置服务器集群负载不均衡,延长了费控指令完成时间,降低了费控服务的执行效率.为此深入研究费控指令的下发过程,分析存在的问题和瓶颈,提出了一种基于负载预测和负载均衡的费控服务优化调度模型.该模型首先提出一种基于时间序列的负载预测方法,实现服务器负载的预测;基于预测负载,提出一种费控指令的均衡下发算法,为不同负载的服务器下发合适规模的费控指令,以提高指令下发的效率和成功率;针对前置服务器集群可能出现的负载不均衡,提出一种基于图聚类的终端均衡布局算法.实验结果表明,本文提出的费控服务优化调度模型,均衡了两个集群和终端之间的负载,有效提高了费控指令下发的效率和成功率.     

智能电网分布式供电的节能控制系统设计

分布式供电能源配置灵敏度低下,导致控制结果较差,提出一种智能电网分布式供电能源节能控制系统。通过母线电压的高低对接入的储能单元进行下垂系数调整,有效稳定直流母线电压。实时监测各个网点,通过电压/功率灵敏度分析结果,计算分布式供电能源的有功和无功功率调节量,将电压控制在优化区域内,完成分布式供电能源优化配置。结合并网状态进行系统设计,由有功功率控制环和电流控制环组成,通过两者的协调工作实现供电能源节能控制。仿真实验结果表明系统能够获取较为满意的控制结果。     

一种改进的智能电网能耗调度算法

为了提高电网的运行效率,提出一种新的实时能耗调度算法,通过考虑负载不确定性来实现每个用户的电费最小化.我们将负载调度描述为一个优化问题.为了降低计算复杂度,提出一种近似动态规划算法,以解决电器运行的调度问题.在研究问题时,考虑了必须运行和可控运行在内的不同电器.与大部分当前需求侧管理算法假设完全知晓用户用电需求不同,算法只需知道将来部分需求的估计即可.仿真结果表明,能量调度算法既降低了用户用电支出,又提高了负载需求的峰均比,为用户和电力公司带来收益.     

一种基于遗传算法的智能电网调度方法

随着智慧电网的发展,调度控制系统中的数据规模和种类呈指数型上升并且处理复杂度较高。为了更好地进行电力调度,给予电力系统相应的决策支持和更好地为客户服务,满足用户在不同时段的电力需求,本文基于遗传算法提出一种多种类型可控电器的G-DSM算法,将负荷调度问题定义为成本最小化问题,并用遗传算法求解;结合从用户侧获取的电力大数据对用户的电力需求进行规划,降低了用户的花销以及峰值电力负荷,从而避免电力资源的浪费,提高了电网的工作效率。实验结果表明,该算法具有较好的可行性,并在实际操作中易于实现。     

基于AMI的智能电网家庭终端信息节能方案研究

高级量测体系(AMI)是智能电网的重要组成部分和基石.为了更好地利用智能电网技术进行节能减排,基于AMI框架的家庭终端能耗管理系统,提出了一种以ZigBee技术构建家庭节能网络的方法,通过家庭智能用电网络,用户可根据电网负荷及分时电价规划用电,达到节能目的.     

智能集中监控技术在电网调度自动化机房的应用研究

智能集中监控技术在电网调度自动化机房中应用能够极大地提升自动化机房系统和设备的安全系数,提高机房管理人员的工作效率,是一种值得推广的非常实用的应用技术。鉴于此,对智能集中监控技术在电网调度自动化机房中的具体应用进行了探讨。     

电网智能调度实时运行可视化分析预警系统的研究与设计

电力系统是一个大型的网络,在运行中产生大量诸如电压、电流、功率等实时数据,这些数据通常以数字的形式在电力系统主接线图或地理接线图上显示。对于运行管理人员来说,维护的难度非常大,不便于及时发现和处理故障。因此,对于电网调度可视化分析预警系统的研究和设计具有十分重要的价值。     

智能电网环境下的电力调度安全运行监控方法研究

为了解决智能电网电力调度监控力度弱、运行安全差的问题,采用方案设计出一种电力调度安全监控网络,提高电网运行中的安全性;通过设计电力调度系统,总体把握电力运行过程,实现调度指令集中控制;建立DOS运行模型,对电力输送路径进行更新,为电力输送提供安全保证;建立安全监控网络,通过在运行节点设立监控设备,对电力运行实时监控,随时传达设备运行状态;采用生成对抗网络(ACGAN)算法,根据设立的电力安全标准,结果实现电力调度的安全优化设计;最后根据实验报表将电力调度安全等级分为三级,安全性达到Ⅲ级,允许并网;通过对比分析发现本研究安全指标达到90％以上;电力调度中波动频率在40～60 Hz,整体稳定性较好;从而验证了该设计方法的优越性,证实了本研究的可行性.     

面向绿色节能的智能网联电动车调度方法

随着新能源电动车的飞速发展,以智能化、网联化、节能化为特点的智能网联电动车具备群体智能的优点,适合执行大规模城市任务,被广泛用于智慧城市的社会服务建设中。为此,以智能网联电动车为研究对象,重点研究电动车群体的城市任务调度问题,主要面临以下挑战：由于城市任务的分配策略与车辆个体执行任务的能力密切相关,在面向车辆群体制定派遣策略时,需要综合考虑车辆个体在其行驶轨迹上所产生的区域效益,以保证车辆在有限电量的约束条件下完成任务并顺利返回。因此,车辆群体派遣策略与车辆个体路径规划方案之间相互影响,是一个带权二分图匹配问题和旅行商问题紧耦合的NP-hard问题。为了解决上述挑战,提出了基于最大权值匹配的车辆派遣算法,首先采用贪心策略为单个车辆在子区域内选择任务路段;然后利用车辆行驶轨迹产生的区域效益,制定车辆与子区域的最优派遣策略,从而最大化区域效益总量。最后,基于四川省成都市238辆智能环卫车30天的作业数据集,对所提算法进行评估。实验结果表明,所提算法的城市道路清扫率相比源数据方法、随机算法和不更新地图算法平均提升了11.2%。     

雾计算在智能电网需求调度中的应用

需求侧管理的主要目的是允许对消费者能源需求进行控制和调度,主要是利用云进行操作,但由于物理距离和数据量大,会造成延迟问题,雾计算的出现缓解了这些问题,因此提出一种可用于能源需求调度的云-雾计算架构,实现降低智能建筑的总能源成本.主要工作包括两部分:基于分布式和博弈的需求调度方法,以及用于选择将执行此分布式方法的雾节点的...     

基于多智能体混合调度的电网自愈系统

随着智能电网、信息技术和新能源技术的飞速发展,能源互联网的概念已经提出,“源-网-荷-储”4个环节的互动协调的趋势已经显现.能源互联网本质上是安全攸关系统,特别在电网故障发生时,需要执行大量的具有先后关系和截止期限的动作序列进行恢复.因此,能源互联网中实现电网自愈的体系架构在多智能体的基础上,提出了一种基于多智能体的混合实时调度模型和求解方法,在电网自愈过程中加入了故障链和安全树,并增加了截止期约束条件,确保电网能及时得出修复故障安全的操作序列,减少后继可能发生的故障.最后,通过仿真结果验证了智能电网自愈多智能体混合实时调度模型及其求解算法可有效地增加故障结点安全操作处理的成功率（平均17.74%）并减少故障链式后续触发率（平均7.72%）,有助于增强智能电网乃至能源互联网的快速自愈和减少后继安全故障的发生.