数据资产视角下的智慧校园数据资源服务支撑技术研究

为解决大数据环境下,海量数据资源对于高校信息资源管理体系的冲击,真正将校园内部的数据资源整合在一起,并利用这些信息数据对学校的发展作出贡献,本文对数据资产视角下的智慧校园数据资源服务支撑技术进行研究.首先需要构建智慧校园的数据资源服务支撑技术框架,明确智慧校园信息数据服务体系的核心与发展,然后对其中的物联网技术、大数据...     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...     

数据资产定价问题的研究

0 引言 目前,世界各国都在数字产业化和产业数字化方面发力,积极制定政策和法律,最大限度发挥信息通信技术的潜能,提高生产效率并节约人力成本.人们的生活消费越来越与数字化紧密关联,从支付行为到营销购物,以及娱乐、社交等,随之而来的是大量数据资源的产生.数据是进行流程管理、智能运算、监测分析预判等活动的关键资源,是企业竞争...     

面向数据信托的数据资产价值评估研究

在数据要素加速发展的时代背景下，我国提出构建数据要素统一大市场，推动建立数据要素流通市场化相关配置。数据资产价值评估过程没有通用方法，阻碍了数据要素流通。本文在ISO9126软件质量模型的基础上增加了应用性这一维度，以及相应的增值性、变现性、共享性、稀缺性、风险性、场景经济性这六个二级指标，并在功能性中加入了描述数据价值的二级指标——规模性与活跃性。本文对当前市场上的数据资产价值评估模型进行整合与完善，并运用层次分析法对数据资产价值进行定量评估。     

数据资产化实现路径

<正>数据资产是指拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权等）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。——中国计算机学会大数据专家委专家、复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任朱扬勇     

加速数据资产化释放数据要素价值

近年来,数据迎来了爆发式的增长.2016年以来,数据增长一直保持较高增速,2020年整体数据量达到了47ZB,预计2035年将突破2000ZB.目前,数据价值未被充分发掘,其开发利用率不到10％,但预计到2025年这一项指标将能达到甚至超过80％.在数据量与数据价值利用率快速增长的双重作用下,我们相信,数据产业生态链上...     

数据资产价值与数据产品定价的新思考

<正>未来,在数据流通交易过程中,我们要秉持普惠、包容的理念,消除数据及算法带来的歧视与偏见,找到政策法规与价值提取之间的平衡点,在“法”与“度”之间寻求突破。—普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧当前,数据作为新生产要素,已经成为了数字经济发展的基础资源和创新引擎。数据价值的充分提取要以健全的数据要素市场为前提,这迫切要求我们加快完善数据权属界定,促进数据交易流通。     

中国电信 CTG-MBOSS盘活数据资产

科技是第一生产力,对于这句话的理解,只有众多应用了信息化的企业的感受才是最深的。对于中国电信、中国移动、海尔集团、招商银行、中国远洋等企业,信息化建设给他们的竞争力所带来的提升是前所未有的。而他们在信息化建设上的经验,也是值得所有企业借鉴和效仿的。     

让数据成为企业战略性资产

在数字化信息的时代,商业数据能否安然无恙地畅通于网络,关系者企业发展的命脉,如果数据出现“短路”,那就是灾难降临!轻者破财,重则倒闭。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

开封大学数字化校园数据标准化的研究

数据标准化是解决数字化校园中各业务系统之间数据共享的关键问题,也是制约数字化校园长期规划和发展的瓶颈。本文依据新的教育管理信息标准结合开封大学数字化校园现状,探讨本校数据标准建设的原则,并给出了合理的数据标准化解决方案。     

面向数据集成的数字化校园建设

将学校各部门的相关职能整合在一起,通过统一的入口为用户提供服务,是一般意义上的数字化校园服务系统,然而学校各职能部门通常采用不同的技术和体系结构来建立自身的信息系统,使得跨平台数据共享与访问成为困难。文章结合南京审计学院的数字化校园建设现状,探讨数字化校园的建设措施和实施方法过程,重点围绕数字化校园中的数据集成问题,设计数据交换中心,以解决不同业务系统的协同工作。     

校园数据网格安全机制研究

随着信息资源的迅速膨胀,信息集成技术成为目前的研究热点.提出一个基于OGSA-DAI技术的校园网信息资源集成模型,并对其安全机制进行了讨论.系统构建了一个包括消息级安全、数据源级安全、网格级安全和管理级安全的多层次的安全体系,来保证整个校园数据网格的安全.     

数字化校园大数据建设探究

通过梳理数字化校园建设过程中出现的优秀的教育资源缺乏、软硬件发展不均衡、“信息孤岛”现象仍然较严重、服务内容还不能完全满足学校中心工作的需要等诸多问题,给出了数字化校园大数据建设目标和内容,为最终目的是达到教育效果的最优化和实现教育价值最大化,体现出大数据的应用价值.     

校园数据网格环境框架研究

随着因特网和信息系统的快速发展,信息资源迅速膨胀,使得信息集成技术成为目前的研究热点.为了解决目前对校园信息资源缺乏有效管理手段的问题,提出了一个基于数据网格技术的校园数据网格环境框架.该框架利用OGSA-DAI技术,构建了一个层次化的信息集成模型,从而实现了校园信息资源的全面共享和高效整合,解决了信息资源的异构集成、位置透明访问、统一访问接口等问题,并对通过多层次的安全体系,来保证整个校园数据网格的安全.     

大数据资产管理系统的设计与实现

伴随着大数据时代的到来,存储在云端的数百万的数据想要成为真正的具有价值的资产,就需要一个有效的管理系统对其进行管理,针对云端数据量大、结构复杂等方面的特点,设计并实现一个能够将数据从采集到处理再到清理最后直到产品化的整个生命周期进行管理的系统,并将这些杂乱无章的数据资产化。该系统使用kafka总结结构,将数据的资产化过程分为采集、清洗、产出等多个阶段,并配套的设计了多个丰富系统功能的子系统,能够大大的提高数据资产的使用率。本文介绍了系统的设计和实现过程,详细描述了对系统起到支撑作用的多个子系统,本系统易扩展,可兼容,研究具有一定的现实意义。     

基于IT规划的数据资产管理模式研究

随着信息化水平的提高,企业积累了海量的信息。但是,由于管理模式和数据应用水平的限制,数据并没有完全发挥其价值。本文通过分析IT数据架构发展现状以及企业对IT数据架构的规划,对企业数据化运营现状进行分析。并根据数据资产管理,从企业容易忽视的五大管理职能:数据治理、数据仓库和商务智能管理、元数据管理、数据开发、参考数据和主数据管理进行分析,对企业数据化运营方法做出的补充。     

医院数据资产的“大一统”解决之道

医院系统应用规模不断扩大,必须对数据资产的管理有一个通盘的考虑,有一个集中管理方案。