棉花种植面积遥感调查研究

１前言农作物的生长状况与产量,一直是政府管理部门十分关注的问题。对农作物的长势动态监测,种植面积及产量估测是农业生产领域不断进行探索和研究的课题。由于农作物的类别、品种复杂多样以及耕作制度差异,与自然植被相比,更具有强烈的季节性,明显的地域性,且年际...     

基于Raspberry Pi 4b的智能化农作物生长数据采集处理系统

智慧农业是科技创新与农业的融合。在大数据时代,物联网、人工智能和计算机技术的发展,对传统农业的生产和管理方式进行了改革,推动了农业的信息化和智能化。目前,一个待解决的重要问题是如何运用科技手段实时了解农作物的生长状况。在此介绍了一个以Raspberry Pi 4b为核心控制节点的智能化农作物生长数据采集处理系统。该系统实现了对农作物远程环境的监控和管理,包括对温度、湿度、光照强度和二氧化碳含量等农作物生长必要影响因素的监测。同时,它还实现了对农作物的科学管理和对环境数据的统计分析。     

应用遥感技术进行农作物面积动态监测

本文主要介绍应用遥感技术对华北地区冬小麦、玉米、棉花、大豆等农作物的种植面积进行动态监测，及时了解和准确掌握农作物播种面积、长势、产量等信息，为各级政府及领导提供决策依据。     

基于物联网的智慧农业监测联动系统设计

随着社会不断发展、科技水平的逐步提升，人口数量也在不停增长，对农业的需求也越来越大。传统的农业生产方式费时费力，温湿度、土壤成分、CO2浓度等自然环境因素对农作物的生产具有很大影响，不利于农业经济的发展。本文主要设计一款基于物联网的智慧农业监测联动系统，以STM32为主控芯片，采用传感器模块、嵌入式技术等实时监测、感知和采集农作物的生长状况信息；减少自然环境因素对农作物生长造成的不良影响。     

卫星遥感与农业动态监测

农业生产是人类利用生物体生长发育机能 ,创造所需农产品的过程 ,因此常常受到自然环境的制约和影响。为了更好地利用农业自然资源 ,人们用不同的方式对土壤性状、质地、气候变化、农作物种植布局和农作物的生长发育等等进行调查监测。通过动态监测掌握农业自然资源利用状况 ,及时了解农业自然资源消长变化信息。为政府宏观决策 ,制定农业生产及农业资源利用政策和发展规划 ;提供可靠的科学依据。卫星遥感技术的发展和应用 ,使农业动态监测工作可以从几公里甚至几万公里的高度俯视地面资源和变化 ,从而开阔了人们的思路和视野。为农业资源调…     

植被含水量的遥感反演方法及研究进展

水分是影响植物生长的最主要限制因子之一.及时准确监测或诊断出植物含水状况,对提高农业的灌溉效率指导农业生产、监测自然群落的干旱状况、预报森林火灾具有重要意义.本文首先简单介绍了植物含水量光谱反演原理及水分的敏感光谱波段,然后对国内外植物水分光谱诊断的研究方法及进展以及存在的困难进行了评述,并提出了今后的研究方向和发展前景.     

基于Sentinel-1/2影像的水稻种植面积提取方法研究——以三江平原为例

水稻是中国主要粮食作物之一，稻米产量关系到民生福祉。及时、准确地获取水稻种植面积信息及其空间分布状况对于区域农业发展规划和产量评估具有重要意义。针对水稻与其他农作物易混以及光学数据易受云雨天气影响等问题，以东北三江平原为例，利用中高分辨率Sentinel-1微波数据、Sentinel-2光学数据，分别构建时序水体指数SDWI和植被指数NDVI组成水稻完整的物候生长曲线，分析水稻移栽期、分蘖期、抽穗期、成熟期4个重要生长时期不同的光谱差异，通过阈值分割和组合不同时期的数据，来实现水稻不同物候时期种植面积的提取，并与传统的基于单一光学数据的方法进行对比。研究结果表明：经过地表样本点的验证，所构建方法可以精确提取三江平原水稻几个关键生育期的种植面积并且优于单一使用光学数据的方法。同时利用单生育期影像例如移栽期影像提取水稻面积也可使总体精度达到87.08%，随着生育期数据的完整，总体精度也不断提高，其中基于全生育期的面积提取总体精度也高达91.88%,Kappa系数为0.834，可以满足实际应用需求。因此这种的多源数据结合的水稻种植面积提取方法能够准确、高效地提取三江平原水稻不同物候时期种植面...     

基于NDVI数据的三江平原农田物候监测

物候现象被称为气候变化的积分仪,研究农田物候现象对农业生产有重要的指导意义。多时相遥感影像使区域物候监测成为可能。利用傅里叶级数对MODIS NDVI数据进行平滑,结合地面观测资料,采用动态阈值法提取物候信息,并与实际观测结果进行比较分析。研究结果表明:三江平原大部分农作物在第120~130 d开始生长,在第250~260 d左右停止生长,2003年三江平原农作物开始生长和结束的时间较早,2005年开始生长日期比2003年有所推迟,2007年农作物开始生长的日期早于2005年,但生长季结束的日期比2003年和2005年都晚,2007年生长季长度较长。采用MODIS NDVI数据获取的物候参数具有一定的可靠性,在农田大面积分布区域监测结果更为准确。
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WSNs应用于农作物生长环境监测模型研究

在农业领域引入物联网技术,可以从根本上改变传统农业生产模式——从依赖于孤立机械、以人力为中心的生产模式转向以信息和软件为中心的现代农业生产模式。在分析无线传感器网络及物联网技术基础上,研究建立了一种物联网技术下无线传感器网络应用于农作物生长环境监测的系统模型,通过无线传感器网络实时、动态、精准地获取农作物生长区域环境数据,并自行组网将采集到的感应数据传递到上层网关接入点,由网关通过广域物联网信息传输技术提交到应用服务中心,经农业工作者分析处理后再对农作物环境进行精准、自动化的管理与控制。     

基于XML的虚拟作物平台知识输入原理

将虚拟现实技术用于农业生产,利用农作物生长模型并结合计算机多媒体技术将作物形象地显示出来,是实现虚拟农作物实验平台的一个核心部分。该文介绍了一个虚拟农作物平台的知识输入部分,利用这些知识就可建立符合农作物生长规律的显示模型,从而达到高效表征农作物的目的。     

基于数据挖掘的农作物“四情”监测系统研究

传统上的农作物监测系统仅实现对农作物数据的采集展示,不能为用户提供直观的信息,针对以上不足,设计实现了一种基于数据挖掘的农作物监测系统,应用Apriori关联分析算法对采集到的农业数据进行分析,从而得出农作物生长的有利数据和有害数据,为农户的种植提供科学的指导作用。     

全球变暖，农业减产

全球变暖在一定程度上会促进农作物的生长，然而它对农业的危害也不容忽视——根据俄勒冈州立大学斯克里普斯海洋和沙漠研究所的研究报告，按照地球历史上的先例，如果全球变暖造成了气候突变，它将会导致干燥的热带地区发生更多的野外大火，并减少地球上人口最稠密地区的农业产量。     

应用传感器探测技术的农田智能监测系统

利用传感器探测技术对农田环境进行监测,并对监测结果进行分析处理,是农田环境监测的新方向。基于传感器探测技术的农田智能监测系统,结合了无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,能够实时获取农田环境参数,为农业生产决策提供支持。对农田智能监测系统的主要内容进行了分析,并针对该系统的关键技术进行了阐述。利用无线网络、计算机技术和传感器等多种技术,可实现对农田环境参数的实时监测,并对监测结果进行分析处理。该系统可以应用于农作物生长过程中的多个关键环节,为农作物生长环境提供实时的监测数据。     

干旱对灌溉和雨养农田生态系统生产力的影响对比分析

灌溉是农作物应对干旱等极端气候条件的有效调节机制,在全球气候变化的背景下,未来干旱等极端气候事件发生的频率和严重程度预估会增加,定量分析灌溉和雨养条件下干旱对农田生态系统农作物生长的影响有助于更好地评估人类应对极端气候事件对生态系统的消极影响的能力,为制定合理有效的生态系统保护措施提供依据.以中国北方干旱区为研究区,基...     

基于声发射农业智能灌溉系统

基于声发射技术判断农作物水分亏缺程度,综合生长需求及其他多种因素确定农作物是否需要灌溉及灌溉量,利用物联网技术,设计了智能农业灌溉系统。该系统可以随时精确获取作物环境因素、需水信息,并对不同种类农作物不同生长时期实现智能灌溉;具有稳定性好、可靠性高、成本低廉、扩展灵活、开放实用等优点。该研究为自动化农业节水高效生产做出了探索。     

遥感测旱：一种农情监测新方法

农情监测与粮食安全密切相关,而干旱检测是农情监测的重要组成部分,监测的目的是及时、准确、全面地获得农情信息,为各级政府与农业生产部门提供决策依据。因此,利用遥感技术研究一个地理区域的干旱情况,对促进农业生产、保障粮食安全和区域可持续发展具有重要的现实意义。     

江苏省大中型水库开发占用遥感监测研究

利用高分遥感影像数据,结合地面调查,对江苏全省10座典型大中型水库2012-2016年管理范围内开发占用开展动态监测,分析2016年江苏省水库开发占用现状,研究2012-2016年库区占用变化特点。结果表明:1)江苏省大中型水库开发占用共计3174处,占用水库管理范围面积6 851.6万m~2,其中,农业生产类4 980.4万m~2,占全部占用面积的72.7%,水库开发占用以农业生产为主。2)从变化情况看,3个年度监测变化面积下降25.8%,基础设施、城乡居住、商业开发等减少明显,水利建设增加,农业生产逐年增加,工矿企业年度增加保持稳定。通过高分遥感开展库区开发占用动态监测,能够快速、准确地掌握水库开发占用现状及变化情况,对于水库的监管是一种高效、先进的技术手段,可为水库的管理、保护、规划及法规的制定提供基础数据和技术手段支撑。     

一种智能温室管理系统的设计与实现

温室的运用有效地降低了恶劣的外界环境给农作物生长带来的影响,是提高农作物产量与质量的重要途径。结合当下国家主推的智慧农业思路,本文将物联网技术、微机控制技术运用到温室管理中,构建了一种智能温室管理体系,借助阿里云实现了对温室环境温湿度的自动监测、控制、防洪等功能。该系统能够有效地提高农业生产效率,为农业生产技术的发展提...     

基于深度学习的农作物病虫害图像识别方法

农业病虫害是影响农作物产量和质量的主要因素。如何快速准确地发现和识别农作物病虫害,一直是农业生产的难题。传统的病虫害检测方法主要依靠人工目测,存在着准确率低、效率低等问题。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展,基于图像分析的农作物病虫害识别技术逐渐成为研究的热点。对此,研究基于深度学习的农作物病虫害图像识别方法,以期提高病虫害图像分类的准确率和效率。     

新疆克州灌区灌溉排水与土壤水盐监测研究

通过对新疆塔里木农业灌溉排水与环境保护第二期工程克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市和阿克陶县项目区)项目区4年(2000～2003)的地表水、地下水的水质和水量,排水监测点水质和水量,土壤含盐量等水盐动态监测资料的分析和计算,了解了该区农业水盐分布规律及时空变化状况,这些监测和研究结果为增加农作物产量和合理开发利用水资源提供了基础数据.