乳化液泵站运行监测系统的研制

文章介绍了乳化液泵站运行监测系统的硬件组成和工作原理、主要功能及软件设计,重点介绍了系统硬件电路的设计方法。该系统通过对乳化液泵站各种状态的检测,实现了对乳化液泵站运行的实时监控、乳化液的自动配比、浓度、液位和油位超限后的声光报警以及与地面监控中心的远程通信。     

南水北调东线泵站状态监测和协作故障诊断研究

针对南水北调东线泵站工程需要长时间运行、安全要求高等特点,对泵站机电设备运行维护和故障诊断模式进行研究。提出泵站设备状态监测和远程协作故障诊断的故障征兆获取、"人-机协作"诊断、故障诊断知识库构建、远程专家诊断的研究方案,确定故障诊断流程及判别方法,明确系统设备健康状态评价、故障准确定位、设备计划检修等功能,从而实现泵站机电设备预测性维修的目标。     

乳化液泵站保护系统的设计

乳化液泵站保护系统以新华龙公司的C8051F340单片机作为控制芯片,介绍了保护系统的硬件组成和软件结构。通过检测关键部位的工作温度、油位、压力对系统进行实时监控并排除故障。该系统以单片机技术和检测技术为核心,具有运行状态自动监测、智能自动控制,从而提高生产效率,从而满足了煤矿井下乳化液泵站自动化的要求。     

国内乳化液浓度检测与自动配比技术研究进展

阐述了我国乳化液浓度检测、配比技术的概况,对比研究了乳化液浓度检测技术、乳化液自动配比技术和乳化液浓度检测与自动配比技术的发展现状,分析了它们各自的技术特点,指出:结合传感检测技术和计算机控制技术的乳化液浓度在线检测和自动配比是符合现代化矿井生产技术的发展趋势;研发精度高、实用性强的乳化液浓度传感器是现阶段的主要研究内容;乳化液浓度的自动检测配比系统将朝着智能化和数字化的方向发展,它将与乳化液的泄漏监控子系统结合,对整个乳化液泵站系统进行监控,以保证综采工作面液压支护系统正常工作。     

基于CAN总线的乳化液泵站控制系统设计

提出了基于CAN总线的乳化液泵站控制系统的设计方案,介绍了泵站控制器CAN接口的硬件和软件设计方法。该控制系统可根据管路压力变化自动调节开启泵的台数,满足系统压力需要,还可实现自动注水、自动报警、电动机监测等功能。     

乳化液泵站变频调速系统的设计

针对传统的乳化液泵站调速系统存在机械损耗比较大的问题,提出了一种乳化液泵站变频调速系统的设计方案;给出了该系统的硬件结构,详细介绍了该系统的工作模式及软件设计。实际应用表明,该系统运行稳定、机械损耗小。     

在系统可编程逻辑器件在乳化液液位自动控制系统中的应用

本文简要介绍了在系统可编程技术,并以在系统可编程大规模逻辑器件ｐＬＳＩ１０１６为主,设计了一种煤矿井下乳化液泵站液位显示、控制及高低液位报警装置。文中还介绍了乳化液泵站液位监控系统的抗干扰措施。     

基于PLC和公用电话网的增压泵站远程监控系统

对基于PLC和公用电话网的泵站远程监控系统进行了研究,描述了系统的工作原理和系统结构。通过工程师站和二次站点PLC的Modem链接,实现了系统的远程数据采集和故障诊断功能。构建了基于“组态王”的泵站远程监测框架．通过工程师站计算机和PLC的实时数据交换,实现了泵站的运行监控、远程操作和事故报警。     

在系统可编程逻辑器件在乳化液液位自动控制中的应用

本文简要介绍了在系统可编程技术,并以在系统可编程大规模逻辑器件ｐＬＳＩ１０１６为主,设计了一种煤矿井下乳化液泵站液位显示,控制及高位液位报警装置。文中还介绍了乳化液泵站液位监控系统的抗干扰措施。     

超大采高综采工作面乳化液泵站系统

为了满足8.8m超大采高综采工作面乳化液用液需求,针对现有乳化液泵站系统存在单台泵站流量低、传动系统可靠性不高、吸排液阀寿命短、系统响应速度慢等问题,设计了超大采高综采工作面乳化液泵站系统,单台乳化液泵站流量达1 200L/min,额定工作压力达37.5MPa。重点介绍了滑块与连杆球形铰接运动副、四点支撑曲轴设计、超大流量吸排液阀、泵站均衡控制、系统实时快速响应等泵站系统设计的关键技术。针对现有乳化液泵结构中滑块与连杆的连接采用圆柱销的形式,存在不能自动调心、无法消除侧向力的影响、滑块容易磨损等问题,提出了全新的球形铰接形式,连杆可以在水平方向有一定的摆动,消除了传统形式的侧向力的影响;独特的多点润滑孔道设计,使得球头与铰座之间形成稳定的润滑油膜,使用寿命更长。采用4个圆柱滚子轴承支撑曲轴,稳定性强,有效降低了曲轴的挠度,曲轴的受力更加均衡,解决了轴颈圆角应力突变的难题。从结构、材料、工艺上改善了吸排液阀性能,延长了吸排液阀寿命。泵站采用均衡控制策略,保证了每台泵的运行时间基本相等,保持泵的运行寿命均衡。泵站系统采用实时快速响应技术,提高了系统的响应速度,可实时响应设备对流量、压力的需求,保证动作的及时性及准确性。实际应用结果表明,该系统结构合理、性能可靠、维修方便,满足了8.8m超大采高综采工作面对供液系统的要求,促进了煤矿的高产高效和安全生产。     

往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述

往复泵泵阀的状态监测和故障诊断的两个关键问题是有效提取往复泵运行过程中非平稳时变的系统特征信号中的故障特征信息和准确判别泵阀的故障类型并分析其故障原因。本文从故障诊断疗法的角度，提出了利用基于信号处理的方法来提取泵阀的故障特征信息以实现其状态监测以及利用基于知识的方法(尤其是智能故障诊断技术)对泵阀进行智能故障诊断，并评述了每一种方法的具体实现问题     

关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用

研究了混沌与分形的特征参数-关联维数的计算方法,分析了其计算参数的选择依据,并计算出液压泵正常和故障状态压力信号的关联维数.通过对液压泵的实验证明,设备在不同状态下具有明显不同的关联维数.因此,关联维数分析方法可以作为设备状态监测与故障诊断的有力依据,并具有较为广阔的应用前景.     

基于功率谱包络能量和SVM的舰用发动机故障诊断

发动机是军舰上的重要部件之一,其稳定性对军舰的正常航行具有重要影响。以舰用发动机关键部件(主泵轴承)为具体研究对象,提出了基于功率谱包络能量和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先获取了大量可表征舰用发动机主泵轴承健康状态的振动加速度信息,对其进行功率谱分析,获得其功率谱的包络能量;以获取的舰用发动机主泵轴承功率谱的包络能量构建特征向量,并设计基于SVM的舰用发动机主泵轴承故障诊断模型,对主泵轴承的故障进行诊断研究。研究结果表明,采用基于功率谱包络能量和SVM相结合的舰用发动机关键部件故障诊断方法,可以很好实现主泵轴承的故障诊断效能,为舰用发动机主泵轴承故障诊断的工程应用奠定了基础。     

基于粗糙集和神经网络的柱塞泵故障诊断

针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于粗糙集与神经网络相结合的故障诊断方法,并详细阐述了基于粗糙集与神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统的设计步骤和实现技术。实验结果表明,该方法不仅能优化神经网络的拓扑结构,同时能有效提高轴向柱塞泵故障诊断的精度和效率。     

A comparative study of Naïve Bayes classifier and Bayes net classifier for fault diagnosis of monoblock centrifugal pump using wavelet analysis

In most of the industries related to mechanical engineering, the usage of pumps is high. Hence, the system which takes care of the continuous running of the pump becomes essential. In this paper, a vibration based condition monitoring system is presented for monoblock centrifugal pumps as it plays relatively critical role in most of the industries. This approach has mainly three steps namely feature extraction, classification and comparison of classification. In spite of availability of different efficient algorithms for fault detection, the wavelet analysis for feature extraction and Naïve Bayes algorithm and Bayes net algorithm for classification is taken and compared. This paper presents the use of Naïve Bayes algorithm and Bayes net algorithm for fault diagnosis through discrete wavelet features extracted from vibration signals of good and faulty conditions of the components of centrifugal pump. The classification accuracies of different discrete wavelet families were calculated and compared to find the best wavelet for the fault diagnosis of the centrifugal pump.     

罗茨真空泵转子磨碰故障的诊断与在线监控

通过对罗茨真空泵转子磨碰故障机理进行研究,以及对现场故障模拟分析发现,罗茨真空泵的转子磨碰故障的特征实际上表现在啮合齿轮载荷波动引起的啮合振动及其边频,通过对齿轮啮合频率及其边频的实时在线监测,可以有效地捕捉到早期故障信息,避免重大恶性事故。本文提出的冲击能量捕捉法对于监测其他转子磨碰故障也有很大的实际意义。     

飞机起落架收放系统建模与故障仿真

针对某型支线客机的起落架收放系统,分析了其主要故障类型和故障原因。应用AMESim仿真平台建立了起落架收放系统模型,对该系统的正常收放过程进行了仿真,得到作动筒行程和液压泵出口压力、流量变化情况,并进行了结果分析,仿真结果满足起落架收放系统的基本性能指标。研究了液压泵泄漏、作动筒泄漏、油滤堵塞、节流阀堵塞等对系统工作特性影响较大的故障模式。仿真并分析了不同部件性能参数变化对系统工作性能的影响,为起落架收放系统故障诊断和健康状态监测在工程中的应用提供了有益的参考。     

嵌入式系统在液压状态监测与智能故障诊断中的应用

针对国产地F元轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液搓状态监测与智能故障诊断模型,陔故障诊断模型通过没置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界而友好的LCD显示,实现了故障状态的实时岭测和故障的智能诊断。通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿没备液搓系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题。提高了设备故障诊断的自动化和错能化．增强了设备的市场竞争力。     

基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断

潜油电泵井系统是油田开采重要工具,具有排量大、扬程高与作业环境灵活多变等优点.为了降低潜油电泵井系统故障危害,需要对其发生故障部件进行快速精确定位并维修.本文提出一种基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断方法.采用改进BiLSTM-CRF实体识别算法与BERT关系抽取算法提取故障数据中的专家知识,构建潜油电泵井故障诊断领域知识图谱;利用构建知识图谱搭建以故障征兆为初始节点的贝叶斯推理网络,利用历史故障数据与条件概率解耦的计算方式推理出故障原因.本文通过故障诊断真实案例进行方法验证.