基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法,分析影响煤矿安全的主要因素,确定了煤矿安全综合评价指标体系,并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则,得出各影响因素的顺序,最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明,该方法对于矿山安全评价多目标决策问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

基于信息化技术的煤矿安全生产评价体系构建

煤矿安全生产评价体系的构建是煤矿安全生产管理的重要工作,直接关系到矿井的长远发展。信息化技术在煤矿安全生产评价体系构建中的应用,是现代化矿井安全高效发展的根本途径。文章基于对信息化煤矿安全管理的认识,阐述了信息化煤矿安全生产评价系统的构建框架,旨在为提升古城煤矿安全生产管理提供理论参考。     

煤矿安全管理改进的灰色统计评估模型研究

本文应用灰色系统理论，建立了煤矿安全管理评价指标和评估模型，从而为评估煤矿安全管理状况提供了一种新的方法。通过此模型对划分的系统进行安全管理状况评估，可以发现在安全管理中存在的问题，进而更好地制定有效的事故预防措施和对策，指导安全生产管理，控制事故的发生。     

复杂性理论在煤矿安全管理中的应用

应用复杂性科学理论,对煤矿安全生产系统的构成及实际运行过程进行了深入研究,揭示了该系统的规模、结构、环境、动力学、过程、非线性作用、不确定等复杂性特性,得出事故预防管理方案应遵循的整体性、相关性、非线性、不可逆性、不平衡、自组织进化、内随机、吸引子、分形等原则。对煤矿安全生产系统有效预防、控制事故有一定的理论和现实意义。     

基于灰色理论的本质安全型矿井评价

结合灰色关联法与层次分析法(AHP)各自的优点建立新的评价模型,对煤矿安全性能进行评价。煤矿安全评价系统是一个灰色系统,利用层次分析法确定评价指标权重,再用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果并且可以使安全评价指标量化,这样就增强了评价的科学性和可靠性。该模型科学、简单又实用,可作为煤矿安全性能的评价的一种工具。     

基于模糊综合评价理论的煤矿安全评价研究

根据煤矿生产过程中面临着十分复杂的作业环境及影响因素繁多且大多具有模糊性的特点,通过分析煤矿安全生产的影响因素集合,结合非对称贴近度理论、模糊数学理论和综合评价理论构建了基于非对称贴近度的煤矿安全生产模糊综合评价系统。通过对某煤矿安全的实例分析,确定了该煤矿安全生产的安全等级,为煤矿安全管理提供有力支撑。     

煤矿企业安全诚信管理及应用系统研究

对煤矿安全诚信管理在企业中应用的具体方法进行研究,设计了煤矿安全诚信管理评价方法,研制了煤矿安全诚信管理系统软件,形成了完善的煤矿安全诚信管理方法体系。煤矿安全诚信管理评价由部门单位评价与职工个人评价相结合进行,煤矿安全诚信管理系统为B/S模式软件。     

基于风险预控的煤矿安全管理评价系统建立研究

煤矿安全近年来成为我国亟待解决的问题。新兴的基于风险预控的煤矿安全管理是一种过程管理,通过对导致煤矿安全事故发生的所有危险源辨识,并根据危险源产生风险大小对其进行分类和确定相应预控措施,依据对危险源信息的评价确定危险源产生风险动态预警和预控方法,最终达到杜绝煤矿事故发生的目的。文章建立了煤矿安全管理评价系统,对煤矿风险管理效果起到了较好的评估作用。     

矿井通风系统安全性综合评价及优化实践

根据矿井通风系统的特征建立矿井通风系统安全评价体系,确定评价指标;运用灰色系统理论和层次分析法的知识对评价指标进行优选和量化;利用安全度理论对矿井通风系统进行安全性分析。结合山东某矿实例对矿井通风系统安全性进行分析,得到安全度值S=53.68,并提出相应措施进行优化最终得到安全度值S=85.32,使得矿井通风系统处于安全状态。     

矿井通风系统数学评价方法研究

将灰色理论-神经网络方法应用于通风系统评价中,利用灰色系统理论的灰色关联法先确定控制矿井通风系统性能的主控评价指标,并对通风系统性能的评价指标进行筛选.在此基础上,建立了评价通风系统的人工神经网络的数学模型和系统结构.