腕表式睡眠呼吸暂停监测系统设计

设计了一种便携的腕表式睡眠呼吸暂停监测系统,避免了住院监测带来的高费用和低舒适度.以STM32为处理核心,通过控制传感器,实时监测用户的呼吸气流、血氧饱和度、心电图和胸腹运动情况,判断是否发生了呼吸暂停,记录并显示整晚呼吸暂停的总次数,同时将所测生理参数通过低功耗蓝牙发送到智能手机或平板应用程序,供医生进一步分析.将系统与标准多导睡眠仪测试结果对比,两者测得的呼吸暂停低通气指数(AHI)相关性和一致性较好.系统简便实用、测量结果可靠,扩大了睡眠呼吸暂停综合征的筛查人群.     

DP801睡眠呼吸监测装置的制作

一、简介: 睡眠呼吸监测装置是一种对于病人生命安全的监护设备,主要用来对打鼾的人或新生儿在睡眠时出现呼吸困难甚至窒息现象进行全夜的长时间呼吸监测。通过监测病人出现呼吸暂停的程度,可以初步判断病人是否患有睡眠呼吸暂停症或呼吸障碍。当病人出现危及生命的窒息现象时,该装置还可以自动报警。这个监测装置主要由呼吸传感器、接口电路、DP801单片机三部分组成。     

非入侵式睡眠呼吸监测系统的设计与实现

根据养老院、医院等特殊区域人群的睡眠呼吸监护需求,设计了非入侵式柔性压感睡眠呼吸监测系统。系统通过硬件电路设计,采集人体睡眠时的呼吸信号,并进行消噪、去趋势等预处理。在硬件终端中通过呼吸信号的幅度和周期的特征区分呼吸类别,并实时判断是否发生了呼吸暂停,记录暂停的时刻与持续时长,并将数据通过蓝牙传至手机,在手机APP上可绘制实时波形,手机把数据上传至云平台。PC端软件可从云平台获取数据,绘制拟合呼吸信号曲线,判定记录睡眠数据。经实验测试,系统判定呼吸次数与实际基本一致,并可准确判断呼吸暂停情况,满足长程实现睡眠呼吸监测的要求。     

远程睡眠呼吸暂停报警监护仪

本文主要介绍了一款能够定时开机,并具有睡眠呼吸暂停报警功能的能够监测睡眠呼吸紊乱疾病的诊断筛查设备,仪器具有:鼻气流/鼾声、血氧饱和度、脉搏数据实时监测功能,并据此生成诊断报告,供临床筛查或进一步研究使用。仪器使用时如果有呼吸暂停发生,则可通过蜂鸣器发出报警信号以提示旁人进行一定的处理或唤醒病人进行睡眠状态调整。实现了实时监控的目的,同时记录下病例,可通过PC机系统分析软件对病例进行自动分析,也可以发至远程网络终端由专家进行远程诊断,实现患者足不出户就能检测的目的。     

耳夹式可穿戴体征参数感测装置的设计

近年来,可穿戴设备逐步受到医疗领域的关注,而消防部队承担的应急救援工作任务日益繁重,确保消防官兵在灭火救援行动中的人身安全具有极其重要的现实意义。为此设计了一种基于消防安全的耳夹式可穿戴装置,通过光电转换方式采集脉搏波信号,然后采用CC2640滤波处理后得到血氧饱和度和脉率的体征参数,再通过无线蓝牙将数据传输,从而实现消防指挥中心对消防员身体状况的实时监测。该装置具有体积小、重量轻、功耗低及可穿戴的特点,可应用于消防、公安等部门。     

可穿戴的生理监测系统设计

针对传统生理监测系统价格昂贵、操作麻烦、便携性差等问题,设计出一套无线的、可穿戴的、低心理负荷的多参数生理监测系统。该系统可在被监护人员的运动状态下实时、连续、长时间监测心电、呼吸、体温和体动参数,实现数据的无线传输。测试结果表明,系统运行稳定,安全可靠,可准确、实时、连续地监测被测者生理状况。     

穿戴式动态睡眠呼吸监测系统的设计

本系统基于数字呼吸感应体积描记技术(R IP)和人体传感网络(BSN)开发平台,将织物传感器整合到衣物中,设计了穿戴式的睡眠呼吸监测系统,可以实现实时胸、腹呼吸监测。系统中的信号处理算法可以对信号质量进行评估,并提取出动态呼吸率和运动等信息。通过对10位测试者进行整夜的睡眠呼吸监测实验,并且和B iopac生理记录仪的结果进行对比分析,证明了本系统测量准确、工作稳定。由于其成本低,未来可以应用于家庭中进行睡眠呼吸疾病的监测。     

基于声音采集方案的睡眠呼吸监测系统设计

睡眠-呼吸暂停综合症危及人体呼吸睡眠质量,影响人体血液氧含量,加重人体大脑、肌肉等组织缺氧风险。临床上,传统呼吸暂停综合征治疗中,由于时间和场地限制,医生往往只能根据病人或其家属口述判断病情,无法对患者的呼吸状况及治疗方案效果做出直观的评价。为了方便记录患者睡眠呼吸状况,提出了一种基于声音采集方案的睡眠呼吸监测系统,以驻极体式声音传感器为采样前端,结合STM32平台和Fatfs文件系统实现呼吸声音的采集和存储,采用阈值分割法借助Matlab进行数据处理。结果表明,本系统可实现对监测数据的存储、读取、分析和波形显示。该系统便于使用、精度高、工作稳定可靠,可直观的反映出病人睡眠呼吸状况,呼吸频率计算值与实际值误差在10%以内,具有较高的临床应用价值。     

应急救援培训生命体征监测系统设计

为满足应急救援能力培训的需求,该文设计了基于可穿戴式电子设备的应急救援培训生命体征监测系统。面向各种典型工业火灾事故场景实验环境,该系统使用可穿戴式电子设备采集受训人员的生命体征状态,系统进行实时预警,监控指挥中心部署紧急救援小组进行救助。在应急培训演练过程中,实时监测受训人员的关键生命体征(如心率、呼吸率、体温等)的变化情况,及时发现受训者的异常生命体征状况并进行预警。该系统通过受训人员穿戴的智能背心和运动手环等电子监测设备,实时获取受训者的生命体征数据,通过蓝牙模块上传至树莓派设备,并由树莓派设备将生命体征数据上传至连接在同一局域网的终端,最终存储于系统的数据库中,借助蓝牙模块、树莓派芯片、Python Django开发环境和Web浏览器搭建线上线下监测预警系统。实验结果表明,在应急培训演练中,该系统对受训人员的生命体征状态进行的实时监测和预警,有助于部署附近的救援小组进行及时的救助,有效地保障了受训人员的人身安全。     

可穿戴的心率和血氧监测耳机设计

设计一款穿戴式的心率血氧健康监测耳机系统,完成了硬件设计和软件设计,并实现三个主要功能:信号采集;计算脉搏波输出波形数据以及实时的心率和血氧值;并将数据通过蓝牙模块发送到上位机。测试者通过上位机软件输出的结果,实现对自身健康的实时监测。对比设计的穿戴式健康监测耳机与标准的心率血氧监测仪测试结果,误差在允许范围内,验证了该设计的准确性。