一种基于语义与结构的句子相似度计算方法

在对已有方法进行分析的基础上,提出语义与结构相结合计算句子相似度的方法,并系统地介绍了此方法的实现过程。首先对输入的句子进行预处理,得到词语序列,使用基于知网的方法得到词语间的语义相似度;然后使用词形和句长特征表示句子的结构相似度;最后加权得到两个句子的相似度。实例证明,提出的方法计算得到的句子相似度取得了较好的效果。     

基于知网的、受限领域的中文命题相似度计算

简单命题的语义识别是进行自然命题逻辑推理的重要基础之一,知网在中文词汇和句子的相似度计算方面扮演着越来越重要的角色。在对领域命题进行了预处理后,针对简单命题的句型结构和构成成分的特点,通过改进义原相似度、词语相似度、句子相似度的计算方法,提出了一种基于知网的、新的句子相似度计算方法。实验表明:该方法可以简单而有效地计算词语相似度;在句子相似度计算时,可以减少助动词、修饰词的影响,更适合判断两个命题是否高度相似。     

中文语句相似度计算的方法初探

分析了中文自然语言处理中句子相似度的计算方法,介绍了基于向量空间模型的TF—IDF的、基于句子语义和基于句子依存关系的三种句子相似度计算模型,并对它们的计算原理、计算方法进行了分析,给出了他们的优缺点．基于向量空间模型的句子相似度计算模型已经比较成熟,一般情况下能够产生较好的效果．由于TF—IDF方法没有考虑这种语义信息,所以传统的TF—IDF方法具有一定的局限性．而基于句子语义或句子的依存结构来进行相似度计算,能达到更好的效果．     

匈牙利算法在主观题自动批阅中的应用研究

针对主观题自动批阅中的学生答案和标准答案中对应句子的相似度计算问题,提出采用最优指派问题的匈牙利算法,并从两方面对其进行改进,进而建立基于匈牙利改进算法的句子相似度计算模型。实验表明,将改进的匈牙利算法应用到主观题自动批阅中,其试题评分的准确率可达90%。     

基于多层次融合的语句相似度计算模型

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的基础上,融合这三个层次,从而使句子相似度计算更加准确,并通过实验验证了此方法的有效性.     

基于语义依存的汉语句子相似度改进算法

现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对,根据两个句子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词将匹配权重简单地处理为0,0.5和1,而且未考虑不直接依存于核心词的其他词语,导致在计算句子相似度时区分度较低.改进算法通过综合计算核心词、关键词的语义相似度来确定更为精确的匹配权重,并且将不直接依存于核心词的其他词语对句子的影响也纳入句子相似度计算,以期达到全面刻画句子语义、提高算法的准确率和区分度的目的.实验结果表明改进算法比原算法具有更高的准确率以及更好的对句子的区分能力.     

基于实例的飞机装配协调方案设计技术研究

飞机装配协调方案设计的好坏将直接影响到飞机的装配质量和装配效率,同时我国飞机研制多为改型设计,设计知识和经验有利于改型机,而基于实例的推理是实现飞机装配协调方案快速设计的有效方法。因此,文中提出了一种基于实例的装配协调工艺方案设计方法,以及装配协调实例的检索算法,研究了飞机装配协调实例的相似度计算方法,通过实例的检索获得符合设计要求的最佳匹配实例。以某改进机型的机翼装配协调方案设计为例进行方法验证。     

基于常问问题集的中文问答系统研究

首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率。     

基于常问问题集的中文问答系统研究

首先根据用户的提问建立一个候选问题集，然后通过计算句子语义相似度，在候选问题集中找到相似的问旬，并将答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验表明，与基于关键词的句子相似度计算相比，基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率。     

中文主观题自动批改中相似句子检索算法

学生答案与标准答案语义匹配程度的计算是基于中文文字类主观题自动批改中的关键问题。提出了学生答案与标准答案匹配程度的计算分两步进行：候选相似语句的检索和基于语义依存的句子相似度计算。利用动态规划法实现候选语句检索,确定数量不多但有可能与标准答案相似的候选句子,然后对标准答案中的句子与少量的候选句子进行深层的句法分析,找出依存关系,并在依存分析结果的基础上进行语义相似度计算,得出最终的结果。该方法可以提高主观题自动批改的效率及准确性,具有一定的实用价值。     

基于密集连接网络和多维特征融合的文本匹配模型

针对文本匹配过程中存在语义损失和句子对间信息交互不充分的问题,提出基于密集连接网络和多维特征融合的文本匹配方法. 模型的编码端使用BiLSTM网络对句子进行编码,获取句子的上下文语义特征;密集连接网络将最底层的词嵌入特征和最高层的密集模块特征连接,丰富句子的语义特征;基于注意力机制单词级的信息交互,将句子对间的相似性特征、差异性特征和关键性特征进行多维特征融合,使模型捕获更多句子对间的语义关系. 在4个基准数据集上对模型进行评估,与其他强基准模型相比,所提模型的文本匹配准确率显著提升,准确率分别提高0.3%、0.3%、0.6%和1.81%. 在释义识别Quora数据集上的有效性验证实验结果表明,所提方法对句子语义相似度具有精准的匹配效果.     

基于实例的机器翻译——方法和问题

介绍了基于实例的机器翻译方法，并对基于实例的机器翻译中的若干问题，如双语实例的加工对齐、实例的相似度计算和实例模板提取等问题作了说明。     

层次案例规划在知识系统中的应用研究

针对复杂知识系统的需求分解问题，设计了基于层次案例规划的系统层次规划求解方法。其中，高层次的规划用来产生一个问题解决的步骤和提纲．低层次的规划映射到具体方法本体和概念本体的推理实现，这样，不仅使基本的知识块实现了最大限度的重用而且大大地提高知识系统求解效率，针对层次案例规划设计了基于状态和目标函数的案例相似性度量方法，并给出了一个具体应用实例。     

基于BP网的案例推理在智能方案设计支持系统中的实现

讨论了基于案例推理的智能方案设计支持系统的原理。其主要工作原理是寻找到过去的相似案例,然后利用知识库中的知识对案例进行修正,从而形成设计方案。具体研究了方案库和指标库的建立,并采用关系数据库格式进行存储,从而提高了其可维护性,安全性和共享性。提出基于３层ＢＰ网的相似度计算方法,从而可以准确地检索到相近案例,对产品方案设计过程提供有效的支持。     

基于改进实例推理的废旧零部件再制造工艺设计

针对废旧零部件再制造工艺设计复杂、工艺方案选择困难等问题,建立基于改进型实例推理的废旧零部件再制造工艺设计框架,分析影响再制造工艺设计过程的因素,确定其局部相似度计算方法,引入实例影响因素的局部相似度修正系数向量,并将其与最邻算法结合以提高实例检索的准确性。最后结合应用案例验证所提方法的有效性。     

基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。     

基于改进距离相似度的故障可分离性分析方法

为了定量分析故障分离的难易程度,提出基于改进距离相似度的故障可分离性分析方法。 以基于等价空间的故障诊断残差产生器为例,根据不同故障引起残差向量在概率分布上的差异建立改进故障分离条件,利用残差向量的距离相似度和方向相似度评价故障分离的难易程度,提出基于改进距离相似度的故障可分离性定量评价指标。通过仿真试验分析某固定翼无人机纵向飞行控制系统的故障可分离性。结果表明:该方法能够准确判断故障分离条件,定量分析系统进行故障分离的难易程度,与现有方法相比,改进故障分离条件更为直观,基于改进距离相似度的故障可分离性评价指标能够实现残差向量在距离差异和方向差异的综合评价。     

基于粗糙集的不完备数据分析方法

为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力,根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质,提出了一种改进的ROUSTIDA算法,从而使填充缺失数据的能力有了很大提高,同时还具备了初步排除噪声数据的能力.实例分析表明该算法是行之有效的.