码率自适应的多维Turbo乘积码系统设计

对多维Turbo乘积码在码率、码型、维数各不相同的情况下的性能进行了仿真研究,得出结论:在相同码率的前提下,选择性能优良的码型,增加码的维数,都可以提高码的性能;并在此基础上提出了一种新型的针对无线信道的码率自适应系统;仿真结果显示,在误码率为10-5时,该系统与固定码率系统相比,在信息传输速率上有明显的优势。     

宽带OFDM自适应编码调制技术研究

设计了基于子载波组的宽带OFDM自适应Turbo乘积码编码调制传输系统,并提出了四调整区间自适应传输策略。同时,对自适应系统的频带利用率性能进行了仿真分析。     

衰落信道中自适应编码调制技术的研究

介绍了在慢衰落信道中自适应编码调制技术的基本原理,比较了几种自适应编码调制系统的技术特点,设计了一种基于Turbo乘积码的自适应编码调制多媒体通信方案。     

高速通信系统中Turbo乘积码的研究

Turbo乘积码是一类易于硬件实现高速迭代译码的分组码。对Turbo乘积码软输入软输出迭代译码算法进行了分析。将Turbo乘积码与QAM调制结合起来,提出了一种简化的、便于硬件实现的联合解调译码方案。仿真结果表明这种简化方案对译码性能影响很小。     

Turbo码自适应编码调制和盲识别

讨论了在平缓衰落信道中Turbo码自适应编码调制和盲识别方法。在发送端,根据反馈的信道状态自适应调整Turbo码编码器的编码方案、调制指数M以及传输功率。接收端则采用调制指数盲识别方法进一步提高信道的利用率。根据要求的误码率和给定的平均功率,采用相应的自适应编码调制和自适应分区方法,可改善系统的平均吞吐量。仿真结果表明,所提出的Turbo码自适应编码调制和盲识别方案可使系统的平均吞吐量有很大的提高。     

基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案

本文提出了一种通过调整非编码信息量,并与信号映射相结合来改变编码、调制模式的自适应Turbo TCM编码调制方案,称之为基于非编码信息匹配的自适应Turbo TCM编码调制方案.由于将Turbo码和TCM编码调制技术相结合得到的Turbo TCM编码调制方案的带宽效率高,所以,在慢时变无线衰落信道中,自适应Turbo TCM编码调制的平均频谱效率也将很高.给出了该方案的工作原理、设计方法,并通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真研究了该方案的性能.与现有编码调制方案相比,该方案具有频谱效率高、易于设计和实现的优点.     

Turbo乘积码仿真研究

Turbo codes译码算法的核心是软输入/软输出迭代译码,把这种思想应用于乘积码的译码中,得到了Turbo乘积码(TPC)迭代译码算法。介绍了基于扩展汉明码的乘积码的迭代译码算法,时该算法在AWGN信道中的译码性能进行了仿真。     

Turbo乘积码快速编码的FPGA实现

Turbo乘积码是一种性能卓越的前向纠错码,具有译码复杂度低,且在低信噪比时可以获得近似最优的性能。TPC编码的主要指标是时延,论文给出了一种基于FPGA的TPC编码方法,采用行列同时编码,编码时延小,复杂度低。     

平坦Rayleigh衰落信道中基于多项式预测Turbo乘积编码MDPSK的研究

本文提出一种基于多项式预测的判决反馈差分检测(PP—DFDD)来改善平坦Rayleigh衰落信道中Turbo乘积编码多元DPSK系统(TPC—MDPSK)性能的新方法。相对于传统的判决反馈差分解调而言，该新方法无需任何先验的信道信息，而且计算量较小。数值仿真结果表明该新方法可以改善衰落信道中TPC—MDPSK系统的错误平底。     

结合Turbo码的多级编码调制研究介绍

论文作者在对已有的多级编码调制方案深入研究的基础上，进一步研究了Turbo码编码技术，并把Turbo码作为分量码结合多级编码调制方案进行了理论研究．符合当今移动通信的大容量、高可靠性的要求．论文的主要创新点有，通过理论研究，证明了以Turbo码为分量码的多级编码方案比以往的以分组码及卷积码为分量码的方案具有一定的优越性。     

相关衰落信道Turbo乘积编码MDPSK的分集接收

由于无线衰落信道中差分检测Turbo乘积编码调制具有良好的性能,文中研究了相关平坦Rayleigh衰落信道中差分检测Turbo乘积编码MDPSK信号的等增益分集,这种等增益分集接收无需任何信道状态信息.研究结果表明,等增益合并可以改善快衰落信道中TPC-MDPSK的错误平底效应,等增益分集合并的Turbo乘积编码的MDPSK信号在相关系数为0.5的平坦Rayleigh衰落信道中的性能和独立衰落信道中的系统性能相差仅1 dB.     

多层叠加LDPC码编码调制技术

 本文提出了一种多层叠加LDPC码编码调制系统.与传统的基于速率分配的多层编码调制技术相比,多层叠加编码调制系统具有很好的对称性和可扩展性.通过分析比较Turbo码译码算法与LDPC码的译码算法的复杂度,本文指出了多层叠加LDPC码编码调制系统具有译码简单,易于实现的优点.实验结果表明,多层叠加LDPC码编码调制系统可以在不牺牲带宽的同时获得较好的性能.     

Turbo码综合性能分析与Turbo编码调制

对 Ｔｕｒｂｏ码的 ＲＳＣ分量码、交织器、调制方式、信道以及迭代译码算法进行了综合研究与性能分析，并给出了一种基于逐比特ＭＡＰ算法的Ｔｕｒｂｏ编码与多元调制相结合的编码调制方式。仿真结果表明，该方案将Ｔｕｒｂｏ码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，比传统的ＴＣＭ方式有更好的性能。     

宽带无线网络中的自适应编码调制技术研究

由于自适应编码调制技术在宽带无线网络中对于改善频谱利用率和增加数据速率来说是一项能力很强的技术,因此本文针对刚提出的CT-TCM技术,将其与RCPT和ARQ技术结合起来,讨论了一种新的自适应编码调制方案.并对实现该方案的一些具体细节进行了详细的阐述.     

具有不均匀保护特性的Turbo码多级编码调制方案

本文提出一种新型多级编码调制方法,即将Turbo码和卷积码组合起来,然后按照Ungerboeck集分割的方法,与各级编码层对应,实现编码调制,由于Turbo码具有很高的渐进编码增益。将它与卷积码组合成多级码时,系统就具有很好的不均匀保护特性（UEP）,同时可以提高频带效率。     

Turbo网格编码调制在无线信道下的性能分析

基于Turbo码和网格编码调制的特点,介绍了TTCM(Turbo Trellis Coded Modulation)的基本结构及编译原理,结合3G中IMT2000标准的具体要求,提出一种TTCM方案,并在室内和车载信道环境下进行性能仿真,然后与标准中提出的1/3码率Turbo码性能比较,得出TTCM系统不仅能获得较好的传输质量,同时更能有效地提高频带利用率,是一种最佳的选择方案。     

Turbo Product Codes Based on Convolutional Codes

In this article, we introduce a new class of product codes based on convolutional codes, called convolutional product codes. The structure of product codes enables parallel decoding, which can significantly increase decoder speed in practice. The use of convolutional codes in a product code setting makes it possible to use the vast knowledge base for convolutional codes as well as their flexibility in fast parallel decoders. Just as in turbo codes, interleaving turns out to be critical for the performance of convolutional product codes. The practical decoding advantages over serially‐concatenated convolutional codes are emphasized.