基于多语义特征的彩色图像检索技术研究

基于语义内容的图像检索已成为解决图像低层特征与人类高级语义之间"语义鸿沟"的关键.以性能优越的回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息及人眼视觉特性,提出了一种基于多语义特征的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取原始图像的边缘信息,并得到低层纹理特征,同时利用SVR将低层特征映射到高级语义,以获得图像的高级纹理语义.然后结合人眼视觉系统感知特性,给出基于重要区域主要颜色的高级颜色语义.最后根据上述高级语义特征(纹理语义和颜色语义)进行图像检索.实验结果表明,该算法能够有效地对图像高级语义进行刻画,不仅图像匹配检索效果良好,而且具有稳定的检索性能,其对于缩小低层视觉特征与高级语义概念之间的"语义鸿沟"具有重要意义.     

一种鲁棒的多特征彩色图像检索新方法

为了提高彩色图像检索的准确性,以回归型支持向量机(SVR)理论为基础,结合重要的图像边缘信息,提出了一种鲁棒的多特征彩色图像检索新方法。该方法首先利用回归型支持向量机(SVR)理论,对原始图像进行去噪处理及彩色边缘提取;然后将整个彩色边缘划分成局部网格区域,并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图;最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。实验结果表明,该方法不仅能够准确、快速的检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于边缘直方图的彩色图像检索算法研究

图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值.本文以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出一种基于边缘直方图的彩色图像检索新算法.该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的3种直方图(颜色直方图、距离直方图和角度直方图);最后综合利用上述3种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.     

一种基于区域综合特征的彩色图像检索方法

提出了一种基于区域综合特征的彩色图像检索算法.该算法首先结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并将量化后的图像划分成若干个子区域.然后选取子区域的主要颜色及其所占百分率作为颜色特征,选取子区域的熵、能量和对比度作为纹理特征.再综合利用上述颜色、纹理两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率、查全率和较快的检索速度.     

一种基于边缘综合特征的彩色图像检索算法

图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值。以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出了一种基于边缘综合特征的彩色图像检索新算法。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的两种直方图(边缘颜色直方图和边缘方向直方图);最后综合利用上述两种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

高效聚类索引表图像检索

提出了一种基于主颜色、聚类索引表的彩色图像检索算法。应用MPEG-7视觉内容描述对彩色图像进行量化处理,选取图像的主颜色及其所占百分率作为颜色特征,根据主颜色组合建立聚类索引数据库。利用上述主颜色特征计算图像间的相似度,利用聚类索引表对图像进行聚类和快速检索。实验表明,该算法能够准确和高效地检索出用户所需的彩色图像,具有较快的检索速度。     

一种基于位平面综合特征的彩色图像检索方案

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法存在严重不足.首先是丢失颜色空间分布信息及特征维数过高,更重要的是无法有效检索含噪声图像.为克服此缺陷,提出了一种基于位平面综合特征的彩色图像检索算法.首先,结合光照、锐化、模糊等噪声攻击特点,从原始彩色图像中提取出重要位平面;然后选取重要位平面的加权颜色直方图作为颜色特征,选取重要位平面的空间信息熵作为空间特征;再综合利用上述颜色、空间两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率(特别对于含噪声图像).     

基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率,以人眼视觉感知特性为基础,结合局部图像相关性,提出一种基于颜色复杂度的加权颜色直方图图像检索新方法.该方法计算反映局部区域变化的像素点颜色复杂度,利用颜色复杂度对每个像素点进行加权处理,构造能有效反映视觉感知特性的加权颜色直方图并进行图像检索.仿真实验结果表明,本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率.     

基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率.     

基于边缘网格的图像检索算法研究

为了准确高效地进行彩色图像检索，结合图像空间分布特性，提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法，不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息，而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息；然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域，并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图；最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度，用于进行彩色图像检索。仿真实验表明，该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。     

基于SVM综合利用颜色和纹理特征的图像分类和检索

基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semantic gap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。     

图像增强技术结合基于内容感知编组的图像检索

在传统的基于内容图像检索方法中,由于图像的领域较宽,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在较大的语义间隔,检索效果不很理想.给出图像增强技术在贝叶斯框架下基于内容的感知编组规则的图像检索.经过图像增强技术处理后图像灰暗度及其色彩明暗提高,又通过感知编组提取图像颜色特征进行贝叶斯分类,并根据Lxaxbx空间彩色的距离判定条件来进行检索.经实验验证,该方法的检索效果比通常的方法有较大提高.     

底层内容特征的融合在图像检索中的研究进展

在基于内容的图像检索中,提取颜色、纹理、形状或空间信息等底层特征是目前最常用且简便的表征图像的方法。但使用单一底层特征容易忽视特征间的相互联系,无法对图像以各种形式提供的信息加以充分利用,限制了众多特征联合诠释图像的可能性。底层内容特征的融合可以全面同时互补地表示图像中包含的各类信息,有效地利用特征间的联系,提高了图像内容表示的效率和精度。该文对现有的底层内容的融合特征提取算法进行总结,提出了一种以融合的层次及融合内容为依据的分类体系,指出了基于融合特征的图像检索现今存在的问题以及一些可能的研究方向。     

基于全局特征的图像检索技术

在对海量的图像数据进行检索时,要得到好的检索效果,传统的信息检索方法已不能满足要求,这样,基于内容的图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)技术应运而生。本文讨论的是CBIR中的关键问题—特征描述,本文主要介绍全局特征描述,包括颜色、纹理和形状特征。     

基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.     

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。     

基于特征统计量分析的图像检索

研究了基于内容的图像检索系统和技术的若干问题。首先叙述了基于内容的图像检索的系统模型和特点，接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等的进一步具体分析讨论。展示了基于以上理论知识的一些实际工作，介绍了基于颜色和纹理检索的改进实验结果。     

一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。