数据仓库技术在工程项目中的实现

简单介绍了数据仓库的基本概念和特点，结合华北空管局流量管理系统，对数据仓库的体系结构作了剖析，并在总结 系统开发时碰到的技术问题的基础上，对一些问题提出了解决方案。     

数据仓库的实现方法

本文探讨了设计，生成和使用数据仓库的一些常用方法，介绍了ORACLE对数据仓库的主要技术支持，包括星型模式，条带化存储技术以及决策支持系统中多维数组的切片，旋转等功能。     

工伤保险数据仓库的设计与实现

在数据仓库技术基础上增加联杌分析处理形成了决策支持系统的核心。本文在分析了工伤保险业务和应用技术的基础上,以工伤申报主题为例详细阐述了构建工伤保险数据仓库的设计与实现方法,并应用Brio工具在多维数据上进行多层次的分析。     

基于面向对象技术的数据仓库设计与实现

介绍了数据仓库技术的概念与内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景,给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案,并对其逻辑设计,前端展现程序设计进行了探讨。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

大宗油料供应数据仓库模型设计与实现

针对传统分散的油料供应管理系统中数据分析与决策支持能力的不足,提出了基于联机分析处理的大宗油料供应数据仓库模型设计方案,并用SQL语言阐述了模型的实现方法。     

保险业决策支持系统的数据仓库的设计与实现

本文设计了保险行业决策支持系统的数据仓库,详述了保险业数据仓库的体系结构、分析主题域、多维数据模型等,并对元数据库的设计、抽取转换加载过程的设计做了介绍。最后以在实践中取得良好效果的保险公司应用实例来说明数据仓库构建的ETL过程．信息展现的联机分析处理等。     

基于数据仓库的网络流量OLAP设计与实现

数据仓库是分析历史的、大批量数据的热门技术.通过介绍数据仓库和OLAP有关概念,并以具体网络流量主题分析为例,阐述如何构建数据仓库,并进行OLAP分析,以进行决策支持.     

在DSS／EIS＆OLAP环境下构造FoodMark数据仓库的设计与实现

1 引言 DSS的全称是Decision Supply System,即决策支持系统,是分析数据环境的一种称呼,也是数据仓库存在的环境;EIS是Executive Information Processing的缩写,就是指高级管理员信息系统,说得更准确一点,EIS实现的功能是DSS中的一类功能子集;而OLPA的全称是Online AnalyticalProcessing,即联机分析处理,在Microsoft SQL2000中称为Analysis Services。FoodMark是Microsoft Corporation为了展示其Analysis Services而提供的一个数据库例库。本文实     

一个数据仓库建模工具的设计与实现

介绍了一个数据仓库建模工具DWdesign．给出了DWdesign的基本结构．对DWdesign中若干关键技术进行了研究，包括中间语义层、自定义数据类型、XML和标准SQL支持。该工具已在多个企业的数据集上进行了试用。     

军事训练考核数据仓库模型设计与实现

分析了传统军事训练考核系统中数据处理方法的不足，提出了基于联机分析处理技术的军事训练考核数据仓库模型设计方案，介绍了其概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法。以Visual Basic语言和Microsoft Analysis Service为基础阐述了该模型的实现方法。     

基于数据仓库的CIMS数据环境设计

在当前的绝大多数ＣＩＭＳ工程中,数据处理操作和分析操作往往是针对相同的一些表和视图,这使得系统很难同时高效地完成数据处理和分析的任务。数据仓库技术的逐渐成熟,使得整个系统的数据库可以分为处理环境和分析环境两部分。文章讨论了基于数据仓库技术的 ＣＩＭＳ 数据环境结构,并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

数据仓库中的多维数据模型及其对象关系的实现

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。     

数据平台及数据仓库的建设——以淘宝网为例

在数据化战略的支持下,淘宝网在庞大的数据平台上构建起了一个具有针对性的数据仓库,为能够有条不紊的运营提供了条件,亦成了淘宝网在市场竞争中的重要工具之一。为了使数据化策略能够为更多企业的发展提供帮助,本文以淘宝网为例,对数据平台以及数据仓库的开发和设计进行了详细讨论,希望能够为现代企业运营和管理中数据化战略的实施提供有益参考。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

基于Web的数据挖掘算法与数据仓库的接口设计

提出了一种基于Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案，解决了算法与数据仓库的接口问题，实现用户通过Web浏览器动态调用算法，算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘，发现有用的知识。该接口方案的通用性增强了数据挖掘系统的扩展性，有利于系统快速添加更多的新算法，以满足各种挖掘需求。     

数据仓库技术在飞参数据处理中的应用

用面向对象的方法来设计和描述飞参数据仓库的多维模式,实现了基于数据仓库技术的飞参数据处理系统。该系统能够有效地对庞大的飞参数据进行深层分析,为飞参数据的管理与处理探索了一种有效的模式。。