称重传感器并联电路的选配方法

<正> 一、引言 在构成一个电子秤系统时,如果称重传感器的数量多于一只时,就必然要考虑传感器的连接方式。 传感器的连接方式一般分为串联电路和并联电路二种。串联电路每只传感器需独立供电,使得供桥电源复杂,工作可靠性低,串联后输出阻抗的增大又易于引入干扰。所以这种方法正逐步趋于淘汰,取     

多传感器称重系统标定技术研究

本文介绍了在数字量求和方式下实现多个力传感器共同对一个力负荷进行测量的测试系统,提出了数字量求和方式的数学模型,分析了该系统在线标定技术的特殊性,运用多元线性回归方法确定其数学模型中的相关参数,并通过实验加以验证.     

多个力传感器的共同测试技术

本文介绍了用多个力传感器共同实现对一个力负荷进行测试的信号采集方法和数据处理方法。     

低成本数字称重传感器

用压电谐振器制作了数字称重传感器，论述了该传感器的机理、结构及性能特点，实验结果表明该传感器具有良好的线性和稳定性，成本较低．     

并联预紧式六维力传感器动态力响应分析

提出一种并联预紧式双层结构六维力传感器,介绍了该传感器的结构特点和优点.并基于多自由度系统振动力学对该六维力传感器进行动态力响应分析.首先结合该传感器的结构特点对其进行静力学分析,在此基础上建立了传感器系统的振动力学模型;然后推导出系统的运动微分方程,通过求解运动微分方程,得到了系统在动态力作用下广义坐标的响应以及各分...     

基于悬臂梁称重传感器的圆弧刀研磨力测量仪设计

为解决双圆锥形圆弧刀研磨力在线测量难题,设计了杠杆原理为基础的圆弧刀研磨力测量仪,建立了圆弧刀与磨盘之间研磨力数学模型。该仪器采用悬臂梁称重传感器,并以DSP2812为主控芯片,实现了圆弧刀研磨力的在线采集、处理、存储及实时显示等功能。实验表明:仪器的称重传感精度优于0.15 N,圆弧刀研磨力变化范围降低28.8%,满足圆弧刀研制的需求。该仪器性能稳定,具有较好的实用价值,为高质量的圆弧刀研制和光栅刻划技术提供了技术保障。     

基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究

针对信号采集中存在脉冲干扰和高斯白噪声引起的误差问题,提出了基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现方案,给出了该称重系统的组成。该算法对信号进行阈值和防脉冲干扰滤波,在防脉冲干扰滤波过程中不断优化阈值滤波中的对比值,消除了干扰幅度较大的非周期脉冲信号;将信号送入下一级滤波器进行时间更新、测量更新,消除了高斯白噪声干扰。一系列试验表明,测量范围内系统灵敏度约为0.15 mV/kg;最大差值为0.1 kg,准确度达到99.7%;经过新型卡尔曼滤波后误差均处于0.4%以下,相比使用传统的卡尔曼滤波算法,系统精度提高到4.5倍。     

基于LabVIEW的铁水称重系统设计

鱼雷罐是钢铁厂装铁水的容器,由弹簧支撑在平板车上.利用虚拟仪器视觉开发模块,经过系统标定、模板选定与匹配来测量鱼雷罐上标志物的移动距离,结合弹性定律获得铁水重量是一种新颖的方法.经过现场实验,系统能够满足精度要求.     

基于并联组称原理的Micro-D型智能调施胶系统研制

针对目前人造板工艺研究的需求，提出并研制了基于并联组称原理的Micro-D型智能调施胶系统。该设备称重计量系统由3只高精度的小量程称重传感器并联组成，使满量程扩大了3倍而合成误差却降低了1／√3；控制系统以C200HECPU42为核心，分别与称重仪、可编程终端触摸屏PT、操作控制台及Host主机进行链接，各控制节点可单独编程并通过链接协议进行数据通信。实验结果表明，该系统设备能够满足调施胶实验过程中的各项性能指标要求，系统运行稳定可靠，设计方案是可行有效的。     

基于TCP／IP的嵌入式网络电子称量技术研究

基于TCP／IP的嵌入式网络电子称量技术改变了传统电子衡器的操作控制方式，实现了电子衡器的远程控制。本文在分析了基于TCP／IP的嵌入式网络电子称量技术系统结构的基础上，讨论了在电子衡器中嵌入TCP／IP协议栈及Web服务器的具体实现，并阐述了电子衡器的远程控制原理。     

基于等效系统的动态称重数据处理

动态称重技术是目前产品定量包装领域十分关心的问题,如何提高称重的精度和速度是动态称重的难题之一。基于定量包装的动态组合秤实验数据,采用等效系统的方法对动态称重数据进行处理,提出了基于非线性系统辨识的滤波方法,并设计适合动态称重数据的尺度函数对快速性和稳定性进行评估。结果表明,该方法较之传统的平滑数据滤波方法,有效提高了测量的快速性。     

基于Agent的MCU负载均衡方法

针对视频会议系统中多点控制单元(MCU)负载均衡问题,提出一种基于Agent的MCU负载均衡方法和一种具有较低MCU级联的组优先负载分配算法。该方法通过负载Agent和负载均衡Agent收集区域内MCU的动态负载信息并执行负载均衡操作,使MCU的负载得到平衡。实验结果证明该方法与FRFA算法相比,传输时延约减少8%。     

动态称重系统及数据处理算法的研究

为了减少振动成分的影响,介绍了一种动态称重系统的数学模型和数据处理算法,分析了动态称重误差的来源,结合传感器的实际输出波形,讨论了八重积分法消除低频干扰的原理,并给出了以MCS-51为处理器的具体实现方法和软件算法。现场实验表明,该系统技术参数可达动态误差±1％,经山西省科技厅技术专家认定,具有国内同行业领先水平。     

基于粗糙集的动态称重系统知识维护

粗糙集是一种新型的处理模糊和不确定知识的软计算方法。粗糙集理论处理数据不需要先验知识,可最大限度地减少主观因素的影响。目前,粗糙集已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。研究粗糙集基本理论以及将其应用于知识发现有着非常重要的意义。动态称重是近年来装载机称重技术的主发展方向。本文将粗糙集运用到知识利用中,给出了装载机动态称重系统的知识维护中基于粗糙集的处理方法和具体步骤。     

一种基于多种资源的负载平衡算法的设计与模拟

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题，负载平衡是实现资源有效利用的重要手段。本文中，我们提出了一种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法，并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。