谈硬盘数据恢复

硬盘作为用户存储数据的主要场所,其最大的用途莫过于存储数据,但有时往往由于用户操作不当,造成用户数据的丢失。在很多情况下,硬盘中丢失的文件和数据往往是可以被成功恢复的。     

硬盘数据恢复技术

硬盘作为计算机重要外部存储设备,一旦数据由于格式化、分区、误删除等操作不慎丢失数据,用户可采取措施,安全经济省时省力地恢复数据.计算机硬盘通过磁盘盘片存储二进制数据,文件分配表对文件存储、读取统一管理,数据区的大量数据只要不被覆盖均可以进行找回.在实际中,不光是硬盘,U盘和手机相机存储卡的数据丢失后同样能够恢复.     

浅析计算机硬盘故障数据恢复技术

随着计算机技术的不断发展,人们对计算机的依赖程度日益增加,尤其是当今的信息时代,计算机的硬盘储存技术给用户带来了极大的便利,存储操作简单易懂,存储容量大,相比与传统的信息存储形式更加便捷实用,因此在现实生活中应用广泛。硬盘的故障会造成其中存储的数据丢失,给用户带来严重后果,本文就计算机硬盘故障数据恢复技术进行分析。     

数据恢复软件应用与技术创新进展

多数人都把重要资料存储在硬盘上,用户信息往往是以数据形式存磁盘中.有时因各种原因导致系统崩溃,有必要探讨数据丢失情况下如何采取数据挽救措施.本文对数据恢复软件EasyRecovery使用与数据恢复软件EasyRecovery使用进行了系统介绍,希望能对相关技术应用进行探讨.     

给数据一个安全的家——硬盘修复与数据恢复专题

硬盘对于用户而言可谓是最熟悉的 PC 部件之一。然而,由于硬盘的机械成分及存储结构都很复杂,因此其稳定性在 PC 配件中几乎是最差的。很多用户都遭遇过硬盘故障或数据丢失的情况,此时如果轻易放弃未免太过可惜。其实,不少硬盘在故障修复后完全可以继续正常使用,而部分数据丢失灾难也完全有可能逢凶化吉。在此,我们将向大家深入介绍硬盘修复与数据恢复技巧,希望可以对大家形成一定的帮助。     

计算机硬盘数据恢复的技术分析

硬盘是计算机系统中最主要的外部存储设备,硬盘上存储的数据会因为各种原因遭到损坏或丢失,数据恢复是将硬盘上损坏或丢失的数据重新找回来,还原为正常可用数据的过程。该文主要分析了硬盘文件存储和读取的原理,以及数据恢复的原理,论述了硬盘数据损坏或丢失的原因和类型,以及相应的恢复方法。     

给数据一个安全的家——硬盘修复与数据恢复

硬盘对于用户而言可谓是最熟悉的PC部件之一。然而，由于硬盘的机械成分及存储结构都很复杂，因此其稳定性在PC配件中几乎是最差的。很多用户都遭遇过硬盘故障或数据丢失的情况，此时如果轻易放弃未免太过可惜。其实，不少硬盘在故障修复后完全可以继续正常使用，而部分数据丢失灾难也完全有可能逢凶化吉。在此，我们将向大家深入介绍硬盘修复与数据恢复技巧，希望可以对大家形成一定的帮助。[编者按]     

给硬盘做个体检吧!

电脑中的硬盘是我们存储文件的设备,每天在使用电脑时,我们总是存储或删除大量的文件。那么你了解你的硬盘状况吗,如果硬盘一旦罢工,我们所有的重要数据都将付之东流。这样将会给用户带来不小的损失。平时多关注一些磁盘的状况,即使了解硬盘状况,放着我们的暑假丢失。     

妙手回春——轻松玩转数据修复

硬盘作为计算机中存储数据的载体，往往会因为硬件、软件，恶意与非恶意破坏等因素而出现存储数据完全或部分丢失的现象，特别是在这个随时可能遭受网络攻击的时代，硬盘数据还面临网络方面的破坏。重要数据文件一旦丢失，损失势必难以估量……     

谁为“BT”狂——两款近线硬盘大PK

“容量诚可贵,性能价更高。若为数据故,两者皆可抛。”这是许多硬件爱好者对硬盘的评价。目前磁存储确实面临着这样一个尴尬的局面,容量方面虽有明显的进步,但是速度始终难以进一步提高,更让人担心的就是磁存储的易失性,存储在磁盘上的数据面临着随时丢失的危险。特别是一些下载爱好者,他们从网络上辛苦搜集的资料很有可能因为硬盘一个微小的故障而造成数据丢失,针对这种情况,硬盘生产制造商推出了专为 BT 下载用户准备的产品。说起这些产品,也许许多专业用户或 IT 经理不会感觉陌生,它们是希捷的 ES 系列还有西部数据的 RE2系列。这两款产品都属于近线级的硬盘,更适合下载爱好者长期使用。     

使用WinHex恢复U盘数据的方法

介绍一种使用WinHex软件恢复找回u盘文件的方法,利用这种方法,u盘使用者通过一些简单的操作步骤,可尝试对偶尔出现的文件误删、误格式化操作进行恢复,挽回损失。     

基于用户级的无线网络性能优化探讨

在日常网络维护中,会经常出现这种情况,用户投诉通话质量差或信号不好,但检查服务小区指标却是好的,需要进行现场测试来重现或定位问题。本文从用户的角度进行无线网络性能监控分析,探讨了发现并定位网内一些隐性问题的方法。     

计算机硬盘数据备份和数据恢复技术

在计算机时代的今天,用户信息都以数据形式保存在硬盘中,但是,这些信息并不像我们想象的那么安全,数据丢失情况大有发生。我们除了有效地保存硬盘中的数据备份与恢复工作以外,还要学会在硬盘出现故障时如何救活硬盘,或者提取其中的有用数据,把损失降到最低。该文从技术角度总结硬盘的常见故障及其数据的恢复和备份方法。     

Integrating data from user activities of social networks into public administrations

Linking social networks with government applications promises various benefits, such as improving citizens’ public engagement, increasing transparency and openness in government actions, and new or enhanced government services. The research goal is to drive innovation in governments through the integration of user activities from social networks into government applications. Instead of using third-party social media tools, we call for self-developing integration software, so that the government retains full control of the sensitive government data that is linked to social network user data. Following a design science approach, we developed a data model of user activities in social networks. Our 40 user activity types conceptualize the common fundamental data structure and are a means for comparing current features of ten prominent social networks. We find that a substantial share of user activities can be mutually integrated by wrapping social network Application Programming Interfaces (APIs).     

基于UCGUI库的外扩中文字库研究与实现

UCGUI是实时嵌入式系统中广泛使用的图形用户界面,但UCGUI不支持中文字符编解码。为此,提出一种支持中文字符编解码的方法。在分析UCGUI字符编解码框架基础上,修改内核代码,添加GB2312汉字编解码驱动,实现中文字符显示编解码服务。针对UCGUI中文显示时中文字库占用空间大与MCU存储空间有限的矛盾,提出一种字体驱动与字模数据分离的中文字体设计方法,包括为外扩字体设计专用驱动、字模数据存储接口及存储方法。在UCGUI仿真平台环境下的测试结果表明,该字库在UCGUI系列环境下,具有较好的可用性和通用性,可弥补UCGUI界面库在低成本嵌入式系统中难以实现中文显示的缺陷。     

基于VC++的交流传动互馈试验台监控软件的实现

以CAN总线通讯为基础,开发了一种基于VC＋＋6．0的交流传动互馈试验台监控软件。该软件实现了各种采集数据的读取、分析、同时能完全模拟司机控制台的控制指令。该软件已成功应用于150KVA的试验台上。     

基于文件系统过滤驱动的加密系统设计与实现

针对传统应用层加密系统每次使用都需要输入口令,使用复杂且安全性不高,而设备驱动层加密系统紧耦合于操作系统及其组件,实现繁杂等问题,在Windows NT内核框架下利用文件系统过滤驱动实现数据加解密的安全保护系统。结果证明可以对存取中的数据进行动态透明的加解密,使用方便安全,支持多种文件系统。从安全性和性能上对比了该加密系统与Windows EFS加密文件系统。     

硬盘数据恢复技术与方法探索

硬盘是计算机信息存储设备,计算机使用中由于误操作等造成数据丢失或损坏给使用者带来很多困扰。本文针对硬盘存储结构、存储原理,常用数据恢复方法做了阐述。     

面向电力业务对话系统的意图识别数据集

针对供电营业厅客服机器人的智能对话系统，构建了一个较大规模的电力业务用户意图数据集。该数据集包括了9 577条用户问询语句及其标注类别。首先对从供电营业厅采集到的真实语音数据进行清洗、处理和过滤。为了使数据能够驱动意图分类相关的深度学习模型的研究，专业人员根据电力业务背景知识对数据进行高质量的标注和扩充。标注中根据电力业务定义了35种业务类别标签。为了测试该数据集的实用性和有效性，采用了多个意图分类经典模型进行实验，并将得到的意图分类模型嵌入到对话系统中。经典的文本分类模型循环卷积神经网络（Text-RCNN）在该数据集上可得到87.1%的准确率。实验结果表明该数据集可以有效驱动电力业务相关对话系统的研究，提升用户的满意度。