调度技术在云计算中的应用

随着科学技术的飞速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较突出的技术,它推动了一些列的技术创新,解决信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进互联网进一步发展。而调度技术是云计算技术中最关键的一部分,它能够帮助云计算解决资源和信息的大规模处理,从而实现更好的资源分配。该文主要探讨云计算中调度技术的特点以及其在云计算中的应用。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

云计算时代对信息安全的影响及对策分析

当前,信息技术渗透到人类社会生活的各个环节,这其中,云计算发展可谓异军突起,它将智能网络、虚拟技术、资源调度、无线网络和3G等前沿技术相融合,展现出良好的应用前景和巨大的潜力。云计算是一种基于Internet的、新兴的计算机应用技术。其远景是以互联网为基础,为广大互联网用户提供安全可靠、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。在云计算环境下,信息安全问题不但是云计算面临的首要问题,而且将成为决定云计算发展的规模和前景的决定性问题。通过从云计算的概念、特征和及目前已存在的问题出发,浅析云计算环境下的信息安全问题。     

云计算在高校信息化建设中的应用

云计算技术是计算机网络发展的一个趋势,它代表了一种新的数据处理方式和未来人们的一种生活方式,在不久的将来,云计算必将在高校信息化建设中大规模地应用。本文主要介绍了云计算概念、云计算技术特点及云计算在高校信息化建设的应用及模式。     

云计算在电子政务系统中的应用研究

云计算是指IP技术架构下的网络计算,云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务,而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。本文着重介绍云计算数据库的基本思想和实现过程中需要解决的基本问题,论述利用云计算构建电子政务系统的模型和实现方案。云计算以其安全可靠的数据存储和强大的计算能力,必将对电子政务系统的信息化建设产生积极的影响。     

计算机数据处理中云计算技术的应用探讨

新时代,云计算技术的出现与蓬勃发展,改善了计算机数据处理效率与水平,可汇聚较多资源且重新构造、整合,有效处理大规模数据和资源的调度问题。由此可见,云计算技术在计算机数据处理中具备显著优势,计算机技术工作者需对其进一步研究。基于此,阐述了云计算技术、计算机数据处理中云计算技术的应用优势,探讨了计算机数据处理中云计算技术的具体应用,提出了计算机数据处理中云计算技术的发展策略。     

云计算环境下任务调度研究综述

云计算是一种新的商业计算模型。将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算资源、数据资源、存储资源和应用服务资源等。大数据时代,云计算的另一个特点是其将处理大规模的任务。如何实现在满足用户Qo S的前提条件下,对海量任务进行高效调度并对大量云资源进行合理的分配,使得云任务占用尽量少的云资源是云计算领域的一个研究热点。主要论述了云计算环境下任务调度的目标和新特性,分析总结了云计算任务调度的研究现状并以调度目标为侧重点归纳总结了四类调度策略,即侧重性能的调度、侧重服务质量的调度、侧重经济原则的调度和侧重能耗优化的调度,给出了云任务调度的研究展望,为下一步更深入的研究指出方向。     

虚拟资源中云计算资源管理机制

目前为止,计算机互联网虚拟技术中最热门的技术当属云计算了。越来越多国家的相关机构和公司都开始将目光转向云计算,着手于开发最新的云计算技术,使之得到了前所未有的发展。云计算能给用户提供基础作为服务的计算能力,使用户能够在节约成本投入、不必要购置额外设备的前提下享受到高效、可靠、实惠的互联网计算资源。这种计算功能很大程度上依赖于虚拟资源的管理和使用。如何对虚拟资源进行管理并随之生成一种行之有效的资源管理机制,是云计算系统的核心问题,也是眼下迫切需要相关机构公司解决的一大难题。本文就对虚拟资源中云计算的资源管理机制做出一些研究分析,来给相关部门一点建议。     

基于云计算的智能交通系统平台研究

智能交通系统(ITS)是一种信息化、智能化、社会化的新型现代交通系统。云计算将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。本文通过研究云计算技术在智能交通领域的应用,提出基于云计算的ITS平台,解决了共享处理海量交通信息的难题。     

云计算和多维QoS环境中基于蚁群优化算法在虚拟机资源负载均衡问题中的研究

针对云计算环境中虚拟机资源负载均衡问题,并为实现云计算下虚拟机资源负载均衡高效调度以满足用户的QoS需求,提出了一种基于多维QoS实现负载均衡的虚拟机资源调度方法。首先,在云计算环境下建立多维QoS网络环境的数学模型;然后,提出一种基于蚁群算法的优化算法,用于实现云计算环境中虚拟机资源高效调度;最后,在云仿真平台CloudSim上进行仿真实验。实验结果表明,相对于其他资源调度算法,所提算法能高效解决云计算下虚拟机资源调度问题,减少虚拟机资源负载均衡离差,具有更好的性能,能完全满足云计算下和多维QoS环境下虚拟机资源负载均衡的需求。     

云计算环境下基于ABC-QPSO算法的资源调度模型

为了提高云计算资源的利用率,保证节点负载均衡,提出一种人工蜂群算法和量子粒子群算法相融合的云计算资源调度模型(ABC-QPSO)。首先将人工蜂群算法的搜索算子作为变异算子引入到量子粒子群算法中,以解决量子粒子群算法早熟收敛缺陷,然后以任务完成时间最短作为量子粒子群的适应度函数对云计算资源调度进行优化,最后在Cloud Sim平台上对ABC-QPSO的性能进行测试。结果表明,ABC-QPSO算法不仅克服了QPSO算法的不足,而且有效缩短了任务的完成时间,提高了云计算资源利用率,适合于进行大规模任务的云计算资源调度。     

基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略

针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略;首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略;然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现。实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求。     

云计算在计算机网络安全存储中的应用

随着时代的发展,互联网中的数据信息逐渐增加,云计算作为信息化时代较为关键的信息技术,能够对计算机网络的数据安全产生一定的保护作用,从而实现计算机网络中数据的安全储存. 近年来,先进的互联网技术为我国的经济建设提供了充足的力量,而在这样的背景下,为了能够解决互联网环境中海量的数据,云计算技术的出现可对计算机网络中的软件资源进行有效整合,为人们获取互联网中数据信息提供了较大的便利,但是应用云计算技术同样需要注重安全问题.     

基于云计算技术的教育信息化管理系统

教育资源配置和管理手段存在不足,导致教育资源存在资源分配不均衡、共享程度低、资源调度配准程度差等问题,为此构建基于云计算技术的教育信息化管理系统,合理、准确完成教育资源调动,提高教育信息化管理效果。并通过基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡实现教育资源调度,完成教育信息化管理。测试结果表明：该系统衰减量较低、负载均衡度较好,可高效完成教育资源调度,并且教育资源的调动配准度为98%以上,可准确完成教育资源的匹配调度,提升教育信息化管理效果。     

浅析云计算安全技术

在互联网技术高速发展的今天,云计算已成为热门技术。在云计算中,一切资源放在云端,故云安全问题显得尤为突出。介绍了云计算概念,阐述了云计算面临的安全挑战,并从技术层面提出解决云安全的防范措施,打造一个用户放心的云计算安全平台。     

浅析图书馆中云计算技术的应用

云计算代表计算机网络发展的一个趋势,它是一种新的数据处理方式和未来人们的一种生活方式,在不久的将来,云计算必将在图书馆中大规模地应用。本文在介绍云计算概念、云计算技术特点、现状的基础上,对云计算在图书馆中的资源检索和参考咨询服务方面的应用进行了初步的探索,并分析了图书馆中云计算技术的应用前景。     

小议计算机“云计算”技术的应用与实践

随着计算机技术不断发展,在PC与互联网技术之后,云计算成为IT应用中的最大技术革新,尤其是在如今激烈的竞争环境中,企业核心竞争力来自知识产权资产IP,云计算作为计算机技术新发展方向,势必会在信息化社会中发挥重要作用,该文在云计算概述下,介绍了云计算的关键技术,分析讨论了云计算技术的应用与实践。     

私有云计算环境资源分配策略的研究

移动互联技术的发展使数据量激增,传统的技术架构在使用过程中通常会面临各种资源不足的问题,为了解决物理资源不足的问题,云计算技术应运而生。云计算按照商业模式的不同,可以分为公有云和私有云。与公有云相比,私有云在资源管理和调度方面更有优势。笔者研究了私有云环境下的资源分配策略,从资源的可用性和负载均衡分配等方面分析私有云的资源分配策略。     

基于粒子群优化算法的云计算资源调度策略研究

针对移动互联网用户具有移动性的特点,采用移动云的概念来分担计算任务.粒子群算法能够有效地寻找移动互联网的计算资源,从而提高云计算中各个计算资源的分配速度和计算效率.采用粒子群算法,兼顾用户的服务质量,高效调度异构网络中的计算资源,完成具有大计算量的科学计算的云计算资源调度方案.仿真结果表明,所提策略能够提高资源调度的速度,并且能提高云计算的效率.     

餐饮ERP时代的“云计算”不是浮云

餐饮行业的信息化发展可谓是日新月异,短短十年的时间,餐饮信息化从最初的进销存、点菜到如今的ERP,为餐饮行业的经营管理注入了新的活力,也为餐饮企业解决了一系列繁琐复杂的跑冒滴漏、成本管理、客户管理问题。餐饮初识"云计算"云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。这