面向多媒体系统的负载均衡策略研究

随着多媒体应用的普及,面向多媒体应用的并行文件系统负载均衡策略的研究具有现实意义。本文根据视频点播等多媒体应用的特点,提出了面向多媒体应用的并行文件系统动态负载均衡策略,构建了该策略的均衡模型,提出了适于多媒体服务系统的动态调度算法,并对该算法进行了性能分析。最后建立了NFS文件系统负载均衡实验环境,测试了该策略的高效性,充分证明了所提出的面向多媒体应用的并行文件系统负载均衡策略的优势。     

面向CPU-GPU异构系统的数据分析负载均衡策略

应用于高性能计算领域的通用GPU拥有强大的并行计算能力,以通用GPU作为主处理器的数据分析系统相较于传统数据库能够提供更好的性能。在大数据场景下,如何根据CPU和GPU的资源在处理器之间合理分配工作负载是亟待解决的问题。提出了一种CPU GPU异构数据分析系统上的负载均衡处理策略。该策略采用流水线模型将工作负载分解,基于流水线设计了负载均衡模型,将工作负载合理分配至异构处理器,减少系统总执行时间开销,实现了性能提升。实验结果表明,提出的基于流水线的负载均衡模型能适应不同查询请求下的不同数据量场景,具有良好的性能。     

基于网格计算的自适应负载均衡策略研究

为了融合大量网络资源并有效地计算,解决网格计算中的负载均衡问题成为关键性的技术.论文提出了一种自适应负载均衡策略,采用了以静态为辅,动态自适应负载均衡算法为主的服务,可根据具体计算任务的情况,对任务重定向分配,提高了系统的伸缩性和响应时间,并采用基于CORBA体系机构的设计,在网格中间件层服务,灵活选择负载均衡算法,达到系统透明性.通过仿真模拟,证实了此策略的实用性和有效性.     

分布仿真系统二次调度负载均衡策略研究

针对现有分布仿真系统负载纯静态、动态均衡典型策略无法同时兼顾并行效率最大性和通信开销最小性的缺陷,以机群在信息系统中的应用为背景提出了一种动静结合的二次调度负载均衡自适应策略.策略以提高系统响应速度为根本目标,包含信息搜集子策略、任务分配子策略和任务迁移子策略三个部分,由系统均衡服务器统一分配和仿真节点自主维护共同完成...     

EJB集群系统负载均衡策略的研究与实现

分析了常用EJB集群系统的设计方法与负载均衡算法,设计了一种软件Proxy系统,并针对常用算法的不足提出了一种基于BP神经网络的负载均衡算法。该算法具有较强学习能力、容错性强和自适应能力强的特点。仿真实验证明,基于该算法的集群系统具有较好的适应能力和伸缩性。     

面向微服务架构的云系统负载均衡机制

针对微服务架构的请求响应延迟上升问题,提出一种微服务链感知的请求负载均衡算法。从负载均衡器入手,将微服务链上的平均请求延迟和主机负载情况作为衡量指标,形式化微服务环境和请求延迟,在此基础上研究微服务链调用中存在的共享微服务竞争问题。模拟实验结果表明,与RR算法相比,该算法在复杂的微服务链环境下能够有效降低请求延迟,且在实例分布不均匀的环境中保持较好的负载性能,均衡不同主机之间的负载。在更接近真实应用环境的高频请求测试中,算法能有效降低系统的综合响应时间。     

基于负载均衡的网格数据移动服务

网格是一种新兴的基于Internet的并行和分布式计算框架。该文提出了一种网格环境下基于负载均衡的数据移动服务。对网格环境下的数据移动需求及其产生的问题进行了详细的分析，并对数据移动服务的概要设计和详细设计进行了具体的分析。     

基于网格计算的混合负载均衡策略

根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略.为了让网络中节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,提出了用来评估节点效率的函数,并结合模拟实验证实了在此函数下算法的优越性.     

面向软件即服务的负载均衡策略建模与分析

为提高软件即服务（SaaS）应用中资源的访问效率,提出支持SaaS服务重要特征的负载均衡策略。首先,结合SaaS服务的多租户和高度可伸缩两大特性,提出一种基于租户请求分流、在局部和全局两个层次伸缩的负载均衡策略;其次,对所提出负载均衡策略用Petri网进行建模并仿真;最后,将提出的负载均衡策略与轮询（RR）、随机和改进的最小连接（ILCS）负载均衡算法在总体响应时间和总吞吐量两方面进行比较。实验结果表明：在请求速率达到500请求/秒后,所提策略的总体响应时间和总吞吐量趋于稳定并优于另外三种算法。     

基于网格计算的动态反馈负载均衡策略研究

基于分布式系统中静态负载均衡策略的优缺点,提出一种基于网格计算的动态反馈负载均衡策略,最终达到提高整个体系的网络吞吐率和服务平均响应时间等指标。     

校园网格的负载均衡算法研究

ChinaGrid支撑平台的开发成功，将消除信息孤岛，实现中国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在ChinaGrid环境下，基于校园网格的服务器集群响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器集群的响应能力，负载均衡技术就是一种全新的技术。文中根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素，对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨，并提出一种网格自调度负载均衡算法。     

面向SLA的云计算负载均衡策略

云计算负载均衡是保障SLA协议的关键问题之一;针对云计算负载均衡问题,提出一种面向SLA的负载均衡策略;该策略引入人工神经网络思想,建立负载均衡模型,采用单层感知器算法(SLPA)将虚拟机负载状态进行分类,然后利用结合了动态加权轮询算法的BP神经网络算法(BPNNA-DWRRA)有针对性地对虚拟机负载权重进行预测更新,最后将任务调度到最小权重所对应的可行虚拟机上;应用CloudSim进行仿真实验,结果表明了该策略的可行性,同时,相比加权最小链接算法和粒子群算法,该策略的平均响应时间分别节省了43.6%和22.5%,SLA违反率分别降低了20.7%和14.4%;因此,所提策略在响应用户任务时,请求响应时间短,SLA违反率低,保障了SLA。     

面向云环境的Flink负载均衡策略

作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Flink特点解决平衡资源利用的同时降低容器组内的通信开销问题。针对以上问题开展研究,提出了一种面向云环境的Flink负载均衡策略FLBS,综合考虑了Flink集群中算子的分布特点和容器间通信机制,以节点间通信开销和均衡负载作为评估标准。实验结果表明,与Flink默认调度策略相比,FLBS能够有效提高计算效率,提升系统性能。     

校园网格的负载均衡算法研究

ChinaGrid支撑平台的开发成功,将消除信息孤岛,实现中国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在ChinaGrid环境下,基于校园网格的服务器集群响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器集群的响应能力,负载均衡技术就是一种全新的技术。文中根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种网格自调度负载均衡算法。