利用主色模板匹配检测新闻视频口播帧

检测新闻主持人口播帧是定位和分割新闻单元的有效途径,利用主色模板匹配检测口播帧的方法首先提取口播帧的主色模板,然后利用该模板对新闻视频的帧序列进行匹配,并由计算机自动对口播帧进行检测和标识,该检测方法与现有的检测方法相比,具有设计简单、计算量小、速度快的特点,并通过实验证明其具有较高的检出率和准确率．     

基于主色特征识别的新闻视频口播帧

基于主色特征识别的新闻视频口播帧是一种全新的口播帧识别方法，该方法首先提取口播帧的主色模板，然后利用该模板对新闻视频的帧序列进行匹配，并由计算机自动对口 播帧进行检测和标识。该检测方法与现有的检测方法相比，具有设计简单、计算量小、检测速度快的特点，可以完全做到实时检测。     

一种多模态融合新闻视频条目分割算法

新闻视频条目分割是新闻视频检索和浏览中重要的底层支持技术,本文提出了一种融合主持人模板匹配和主题字幕帧检测的多模态新闻视频条目分割算法。先用基于主持人模板的算法进行第一次分割,再用基于改进的字幕检测方法进行第二次分割,最后将两次分割的结果融合并去除重复的分割点。实验证明,该算法对新闻视频条目分割具有较好的效果。     

新闻视频中口播帧检测方法的研究

新闻视频分析是视频分析领域的重要课题.提出了一种基于知识的新闻视频分析方法——二阶段模板匹配法,用于检测新闻节目中主持人口播镜头,从而为新闻单元的定位提供基本依据.该方法具有通用性和实时性的特点,可以在新闻视频的自动分析或自动索引系统中得到实际应用.     

在线新闻视频切变检测技术

根据新闻视频中每个独立新闻故事开端一般伴随着主持人串场的特点提出分三步的方法将完整的新闻视频分割成独立的故事片段.第一步,用一种带自适应阈值的基于图像直方图的帧间差比较方法找出切变帧实现镜头分割.第二步,取每个镜头的首帧并在该帧上用Opencv视觉库提供的人脸检测和识别的功能检测和识别主持人脸.第三步,把存在主持人脸的那一帧看作每则新闻故事的开端进行分割.实验证明,这个技术实现容易效率高,在大量的新闻视频的分割中具有较高的准确率.     

新闻视频中基于主持人识别的新闻故事探测

新闻视频由一个个内容相互独立的新闻故事组成。新闻故事探测是新闻视频浏览、基于内容检索等操作的前提。该文根据新闻视频的特殊结构和新闻节目主持人固定的特征，采用基于人脸检测的主持人镜头识别和基于语音的主持人识别来分割新闻视频中的新闻故事。实验表明，该方法能准确地探测出新闻视频中的新闻故事。     

基于多模态特征融合的新闻故事单元分割

对新闻视频进行结构分析,提出一种基于多模态特征融合的新闻故事单元分割方法。将新闻视频分割成音频流和视频流,选择静音区间为音频候选点,将镜头边界切变点作为视频候选点,做主持人镜头和主题字幕的探测,挑选主持人镜头为候选区间,并记录主题字幕的起始位置和结束位置,利用时间轴融合音频候选点、视频候选点、主持人镜头和主题字幕,对新闻视频进行故事单元分割。实验结果表明,该方法的查全率为83.18%,查准率为83.92%。     

新的基于综合特征的新闻事件分割方法

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法,并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换检测技术分割整段新闻中的新闻事件。实验结果表明,该方法较仅利用标题的新闻事件分割方法在分割准确性上有了显著提高。     

基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法

随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。     

一种有效的新闻视频主题字幕检测方法

提出一种新的有效的新闻视频主题字幕检测方法。利用像素的空间量化亮度值计算局部帧差变化,以便检测新闻视频字幕的出现帧和消失帧,并建立4条规则来进一步区分主题字幕和非主题字幕,然后对同一主题字幕所在帧利用多帧结合的方法生成两个候选的主题字幕文字检测帧,选择其中之一进行文字区域的定位和提取;最后用投影法分割字符,并对投影法产生的错误分割字符的常见情况,提出相应的解决方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

融合多特征的新闻故事自动分割

新闻视频是由一系列的新闻故事构成的,准确地对新闻故事进行探测与分割将对新闻视频的自动检索与语义的理解产生重要作用。通过对新闻视频的结构特征进行分析,提出了融合静音、镜头切变、主持人特征和文本信息等多种特征的新闻故事探测与分割的方法。通过对不同的新闻视频进行实验,获得了平均95.2%的探测准确率。实验证明,提出的方法能够较好地解决新闻故事分割的任务。     

基于COM技术的新闻视频主持人镜头实时检测方法

在新闻视频分析研究中 ,主持人镜头的实时检测具有十分重要的意义。文中提出了一种基于COM技术的新闻视频主持人镜头实时检测方法。实验证明 ,这种方法具有算法简单、可靠、实时性好的特点 ,具有较高的实用价值     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。     

新闻视频主持人镜头检测方法

提出用于新闻视频主持人镜头检测的基于扩展人脸区域的模板匹配方法。利用一段新闻节目中主持人服装不变的重要线索,在线提取主持人镜头的扩展人脸区域模板,采用分块HSV颜色直方图作为模板参数,利用该模板对新闻视频镜头中检测出的扩展人脸区域进行匹配,根据匹配结果确定主持人镜头。实验结果表明,该方法计算简单、检测精度高、实时性强,具有很好的通用性。     

自适应的新闻视频播音员镜头探测方法

提出一种基于聚类算法的新闻视频播音员镜头探测方法。该方法利用人脸探测得到的人脸属性进行聚类,在此基础上利用人物及人物边缘背景区域的颜色特征在聚类的结果中进行聚类分析,确定播音员镜头候选类型。通过背景边缘的颜色相似度分析对播音员镜头候选类型进行完善得到最终的播音员镜头类型。实验证明该方法通用性和效率都比较好。