基于立火道温度智能控制的研究

建立焦炉加热的智能控制模型,提出采用预测控制和模糊控制相结合的方法。预测控制提高控制精度,模糊控制为实时控制提供预测模型未收敛时的控制量及模型收敛后的修正前馈控制量。采用该算法对焦炉立火道温度进行控制,保证控制精度和被控对象的快速性,取得了较好的效果。     

焦炉集气管压力系统的多级智能控制

针对焦炉集气管压力系统具有工况复杂、多变量耦合等特点,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略。回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则;总管控制级采用总管吸力监督控制。实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了焦炉集气管压力系统对工况变动和干扰的适应性。     

自适应模糊滑模控制在化工过程中的应用

为有效处理多变量、非线性及非最小相位系统的复杂化工过程,提出了一种新型的自适应模糊滑模控制,该方法针对滑模控制鲁棒性好但存在抖振的问题,采用模糊控制柔化控制信号,而与滑模控制的结合可以充分利用系统信息,简化模糊控制;在此基础上提出一种新的自适应调整比例因子来进行模糊变论域,柔化了控制信号并减小了滑模控制器输出的抖振。并给出模糊滑模控制的算法和稳定性分析,得到简化后的通用模糊规则库,可通过比例因子在线调节输入量的论域,使构成的控制系统具有很强的鲁棒性、较好的自适应能力和较高的控制精度。最后对于非线性单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)化工模型进行仿真研究,结果表明即使工况点发生大的变化或受到较大干扰时,仍具有良好的抗扰动能力和很强的鲁棒性。     

基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器

球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合,神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。该控制策略可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有很高的工程实用价值。     

基于控制规则调整的自适应模糊控制器

工业对象大多是具有非线性、大时滞、高阶次的复杂对象 ,常规的控制方法往往难以适应这些对象的变化。文中提出了一种自适应模糊控制器 ,它能在控制过程中不断调整和修改控制规则 ,以适应对象和环境的变化。对控制方法与常规PID控制、Smith预估控制、基本模糊控制进行了仿真比较。仿真曲线表明 ,自适应模糊控制器的控制性能明显好于其它 3种控制方法     

基于递归模糊神经网络的污水处理控制方法

针对污水处理过程具有非线性、大时变等问题,提出了一种基于递归模糊神经网络的多变量控制方法。该方法通过递归模糊神经网络控制器自适应地获得对操作变量的控制精度,控制器在常规BP学习算法的基础上采用学习率自适应学习算法且引入了动量项来训练网络参数,避免网络陷入局部最优,提高了网络对系统的控制精度。最后,基于仿真基准模型(BSM1)平台对第五分区中的溶解氧和第二分区中的硝态氮控制进行动态仿真实验,结果表明,与PID、前馈神经网络和常规递归神经网络相比,该方法能有效提高系统的自适应控制精度。     

基于稳态模型的自适应预测控制策略及其应用

针对丙烯精馏塔,结合模型预测控制器的设计,提出基于系统稳态模型的自适应模型预测控制策略,利用稳态模型在不同操作点上被控变量对操纵变量及扰动变量的相对变化率的变化,来刷新调整预测模型各通道的增益,以有效提高对丙烯塔塔顶、塔底温度控制的性能.现场应用表明:采用该模型自适应调整方法,其控制温度的波动性降低了一个数量级,有利于产品质量的稳定.     

基于工况分类的熟料f-CaO含量预测方法研究*

为实现游离氧化钙（f-CaO）含量的持续稳定预测，采用集成学习算法研究软测量实现方法。针对烧成系统中的复杂工况，首先展开工况分类，然后对每一类工况构建集成学习预测模型，同时引入在线建模的方式提高模型的泛化能力和时间有效性，解决了模型短期有效和重复性建模的问题。集成学习算法基于bagging的思想进行对多种弱学习器构建模型，通过检验发现模型效果显著优于单一模型效果。该算法融合了工艺生产特点和多种回归算法，具有较好的稳定性和提前性，实现了水泥质量的实时控制，助力水泥厂高质量稳定生产。     

水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制

采用神经网络模型参考自适应控制方法对水煤浆锅炉的燃烧系统进行了有效控制。针对水煤浆锅炉的高度非线性、大惯性和多输入多输出的特点设计了一个神经网络辨识器（NNI）与神经网络控制器（NNC）,并对训练步骤和算法进行了详述。仿真结果表明,对水煤浆锅炉的燃烧采用神经网络间接模型参考自适应控制是行之有效的。     

石油化工过程先进控制和实时优化技术

通过石油化工生产过程处理量大、连续生产、多变量互相关联影响、动态响应特性复杂、具有多重变时滞的特点以及在炼油化工企业计算机的先进控制主要方法自适应控制、多参数预估控制、组分推断控制、神经网络、模糊控制、最佳控制及故障诊断系统等的介绍,对先进控制技术的核心——控制器以及影响控制器效果的因数-所建模型和所采用的算法做了具体分析。     

一种全新的控制方案简介

随着工业的各个领域陆续向大型化方向的发展,对自动化控制的要求越来越高,而各种自控系统也因此得到了快速发展。我们熟知的DCS系统和PLC系统每年都在大量地装备于各种自动化系统工程中。由于用户对电控、仪控一体化及管理控制一体化的需求,也由于信息技术的发展和高集成度控制系统的需求,加上PC机技术的日臻完善普及使其性能价格比日益提高,为一种全新的自控系统方案──PC－based Control的快速发展提供了非常有利的条件和广阔的市场前景,为众多用户提供了除DCS和PLC以外的另一种自控系统方案。 PC－based Control,顾名思…     

调节阀噪音的控制方法

通过分析调节阀噪音的几种来源,指出阻塞流引起的闪蒸和气蚀是产生流体动力学噪音的根源。利用图形分析了阻塞流引起闪蒸和气蚀的机理,详述闪蒸和气蚀工况调节阀噪音的各种控制方法。     

距离控制技术在电梯控制系统的应用

以艾默生CT EV3100电梯专用变频器为例介绍距离控制技术在电梯控制系统中的应用。结合距离控制技术及电梯逻辑控制的基本原理,确定了选型,进行了相关参数设置,并分析了系统应用过程中的实际问题。     

控制回路中气动调节阀的选用

介绍了气动调节阀选择的几个因素。根据化工生产的工艺条件,选择合适的调节阀结构和类型;根据工艺对象,选择合适的流量特性;根据工艺参数,计算流量系数,选择阀的口径;根据工艺要求,选择材料和辅助装置。     

串级调速

我公司为5000t／d预分解熟料生产线,采用北京紫御湾科技有限公司设计的全数字机组串级调速系统,对部分风机进行了节能技术改造,效果明显。现将机组串级调速介绍如下。     

涂料生产中的计量和称重控制

主要论述涂料生产中计量和称重的控制方式和组成。     

分布式控制系统控制策略与回路组态方法的对比研究

介绍分布式控制系统的几种有代表性的回路组态方法，包括：数字调节器的POL语言编程法、集散控制系统（DCS）的填表法以及现场总线控制系统（FCS）的图形功能块连接法等，并揭示出其内部实现机理。同时，对三种系统结构中采用的输入／输出补偿、自适应控制功能以及各种变形的或先进的PID控制算法及其实现技术作了综合对比研究。最后指出：未来过程控制的发展将更多地依赖于新的控制概念和策略。     

复配釜温度控制系统的DMC-PID控制

针对常规PID控制策略在复配釜內化学反应的吸热升温阶段和放热保温阶段的转折处难以取得满意控制效果的问题,提出了利用多变量动态矩阵控制(DMC)算法实现对设定温度的跟踪控制.进一步引入了DMC-PID控制策略,以改善系统的控制性能,实现了对设定温度的有效跟踪控制.最后通过试验研究,验证了本文方法的有效性.