基于红外光谱和极限学习机的润滑油水分检测

采用极限学习机方法建立润滑油水分的定量预测模型。该方法利用Kennard-Stone方法对样本进行划分,以减少建模的工作量和提高建模速度。采用极限学习机方法对某特种车润滑油的水分进行定量预测,并与偏最小二乘法和BP神经网络方法进行比较。结果表明,采用极限学习机方法所建模型更加稳健,预测结果更加精确,可作为该润滑油水分含量快速检测的手段。     

某型特种车悬架系统转向轴有限元分析

介绍了某型特种车悬架系统工况分析及计算过程,利用UG软件建立悬架系统三维模型,通过ANSYS Workbench软件对其进行有限元分析,并将其分析结果作为该特种车悬架系统优化设计的理论依据。     

面向产品创新设计的广义专家群体知识获取

为更好地从互联网获取适用的知识,以激发创新灵感,提出了一种面向产品创新设计的广义专家群体知识获取的思路及方法。首先对普通专家提供的知识样本进行分析,并提取样本特征。然后,针对产品创新设计知识的特点,构建了融入感性语义词汇的领域本体。基于领域本体,对专家知识样本特征词汇进行了扩展。在此基础上,通过搜索和过滤,获得了来自互联网的特殊专家的知识文本。进而运用知识元抽取技术,构建了广义专家群体知识库。最后,通过实例说明了特殊专家知识获取及过滤的效果,以及广义专家群体知识库的构建形式及结果。     

某特种车驾驶室骨架结构的静动态分析

以某特种车驾驶室骨架结构为主要研究对象,针对其以低速通过崎岖不平路面时发生的扭转变形工况进行了静态分析,得到了驾驶室变形和应力分布结果。在动态分析中,首先对其进行模态分析,然后运用标准路面位移谱对其进行随机振动分析,并对结构的振动特性进行评价。     

基于综合赋权法的起重机金属结构安全评价

针对层次分析法计算的权重主观性较强和利用样本评价时需要大量样本的问题,研究基于综合赋权法的起重机金属结构安全评价,运用层次分析法,利用专家经验计算主观权重,运用多元线性回归法,利用评价样本计算样本权重,运用线性组合原理将主观权重和样本权重合理组合,得到综合权重;通过计算金属结构评价值,获得起重机金属结构安全等级。以门座起重机金属结构为评价实例,验证评价方法的可行性和有效性,为起重机金属结构的安全评价提供技术支持。     

公差分析技术在特种车设计与制造中的应用

在特种车设计与制造中,应用公差分析技术能够缩短车辆开发周期,并使车辆品质得到有效提升。基于这种认识,本文先对公差分析技术进行分析,然后对公差分析技术在特种车设计与制造中的应用问题展开研究。通过分析发现,在设计阶段使用公差分析技术能够减少车辆设计缺陷,在制造阶段使用公差分析技术则能优化车辆装配效果。可见,它能够整体提高特种车的设计与制造水平。     

国内子午胎——国内轮胎业的技术壁垒

2006年中国轮胎产量呈高速增长已经是无可争辩的事实，甚至有关专家预测，我国未来的轮胎年产总量将超过美国，成为世界上最大的轮胎生产国。但业内专家表示，我国轮胎行业存在产业结构不合理的问题，尤其是在所有轮胎品种中，技术含量最高、利润最大的特种车巨型子午胎在我国轮胎领域仍属空白．面对全球市场范围内对特种车巨型子午胎需求的高速增长，中国轮胎行业在技术和产业结构上的劣势依然突出。     

基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取

将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择.结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态.滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性.     

多品种小批量特种车企业质量管理探讨

本文主要针对多品种小批量特种车企业的特点对质量管理的方法进行了介绍和探讨，重点介绍新产品开发、生产过程控制等方面的质量管理方法。     

小样本条件下火箭贮箱制造质量的一致性评价

火箭产品年产量少,检测数据有限,如何在小样本条件下及时、准确地评价产品制造质量一致性是火箭产品质量控制的重要内容之一。通过研究某型火箭贮箱,建立了1种小样本条件下制造质量一致性评价方法,该方法基于已有的火箭贮箱制造质量一致性评价体系,运用改进遗传灰色预测模型对体系各质量指标对应的检测数据进行处理,借助产生的预测数据扩充了原始样本;利用综合估计法分析扩充后的数据,得到了置信水平更高的单一质量指标一致性评价结果;采用CRITIC方法分析了各质量指标在评价体系内的权重,并通过加权融合的方式,实现了对火箭贮箱整体制造质量的一致性评价;最后结合某型火箭贮箱的检测数据进行了计算和分析,验证了该评价方法的有效性。     

特种车底盘的车架焊接工艺改进与研究

特种车底盘的车架焊接是一个难点。针对特种车底盘的车架焊接变形，对焊接工艺方案进行改进，提出了一种新的焊接工艺方案．理论分析及实际应用结果均表明．该方案大大降低了车架的焊接变形．提高了生产效率。     

基于层次分析法与专家打分法的机械式停车设备安全评价指标体系研究

机械停车设备具有一定自动化程度,但因其作业环境复杂、无强制性维护保养要求、缺少专人操作易发生较大人员伤害和车辆损失事故,对其建立安全评价指标体系具有较大必要性。文中通过溯源机械式停车设备常见故障、失效模式,结合历史事故和检验检测数据,从金属结构、机构和零部件、电气系统、安全防护装置的角度确定了机械式停车设备安全评价系统的层次结构和指标。并采用专家打分法,根据专家经验和知识提供了各指标权重系数和等级划分的确定思路,初步建立了机械式停车设备安全评价指标体系,并对设备样本进行了安全评价。     

浅谈消防车的日常维护与保养

随着我国社会经济不断发展,消防部门对消防车辆的维护和保养技术十分重视。在信息化时代背景下,消防车在使用的过程中各个零部件会受到一定程度的磨损,零件很有可能会发生形变或者退化,不仅降低了消防车的安全性,而且性能也会受到严重的影响,很容易导致车辆不能够正常的使用,甚至在使用的过程中还会发生较为严重的交通事故,使救援活动不能够顺利有效进行。为了支持和保障消防工作的正常进行,要提高对消防特种车的功能性和实用性的重视程度,消防特种车的维护与保养已经成为日常工作,只有将这两个方面的工作完成,才能进一步保障灭火救援工作的正常进行,同时更好地体现消防特种车辆所具备的消防和抢险功能,为出色地完成消防任务奠定良好的基础。基于此,该文通过深入调查研究,查找当前消防特种车在日常管理过程存在的问题,并针对以问题为导向,提出强化消防特种车日常维护管理的对策及车辆日常维护保养的具体措施。     

基于聚类和自适应神经模糊推理系统的数控机床绿色度评价方法

为了实现对数控机床绿色度的智能评价,提高数控机床绿色度预测精度,提出了一种基于聚类和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的评价方法。采用改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法实现样本的自适应分类,生成辅助ANFIS学习的训练样本集;建立基于ANFIS的评价模型,通过对训练样本集的学习自动生成模糊规则,消除评价指标的模糊性和随机性对评价结果的影响;训练后的评价模型可用于评价样本的自适应推理。最后利用提出的评价方法对数控机床绿色度进行实例分析,验证了该评价方法的有效性。     

某特种车转向冲击噪声研究与分析

在某特种车样车试验中,转向行驶时车内出现冲击噪声,严重影响整车NVH特性。首先运用主观评价法判断前驱动转向系统为冲击异响的主要故障区域。而后,通过对前驱动转向系统关键部位进行振动信号采集,并结合声学传递路径分析法,初步确定了冲击噪声的激励源为前桥万向传动机构。运用多体运动学仿真方法,采用ADAMS软件对前桥万向传动机构进行了运动干涉分析,得出前轮转角大于等于19°时,前桥万向传动机构的确存在运动干涉现象,最终确定了冲击噪声的产生的机理,为后续进一步改进提供了可靠依据。     

多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别

针对不同工况下样本有限不平衡造成滚动轴承寿命阶段识别中少数类样本无法被有效识别的问题,提出了多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。首先,采用随机抽样的方式获得源域多样本训练集,为目标域预测伪标签的同时赋予样本不同的初始权重,充分训练少数类样本;然后,在再生核希尔伯特空间训练各源域样本集的分类器,并通过迭代的方式优化伪标签、更新权重矩阵;最后,通过多分类器集成策略将合适的基分类器集成为强分类器,以获得最终识别结果。结合F-score评价标准,使用宏平均与微平均评价指标对多分类任务进行评价避免了准确率对识别结果的误导。在两组滚动轴承寿命阶段数据集上进行实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。     

某特种车车内中频噪声的混合FE-SEA法分析

为了更好地对特种车车内中频噪声进行分析,采用混合有限元-统计能量分析方法,建立某特种车混合FE-SEA模型,根据理论方法获取各子系统的模态密度、内损耗因子、耦合损耗因子以及有限元车身的辐射效率;通过实车试验获取发动机悬置和分动箱悬置处的激励;把获取的参数和激励施加在混合FE-SEA模型中,并在200~800 Hz频率范围内,对有限元结构子系统进行模态计算,然后仿真预测获取车内噪声声压级,同时与测试结果作对比,绝对误差在7%以内,表明仿真模型精度较好;最后对车身板件的功率贡献量进行了分析,得出驾驶室头部声腔的功率贡献量主要来于顶盖和下部声腔。     

并行工程中基于Web的夹具设计评价工具

分析并行工程中计算机辅助夹具设计的需求,论述了零件可装夹性评价和夹具综合评价的评价指标,针对评价指标具有较强模糊性,提出了多专家模糊语义表达评价值的评价方法。利用动态网页开发技术,开发基于Web的夹具评价工具,使分布在异地的多学科专家通过互联网对夹具设计进行实时协同评价。     

高校多媒体教学课件评价法新探

多媒体教学是目前各大高校广泛使用的一种现代化教学手段,客观地评价多媒体课件,对衡量和推广高校多媒体教学有着重要意义.本文就多媒体课件评价中专家的语言信息,提出了一种基于二元语义的多媒体课件评价方法.引入近年来最新发展的二元语义来表示语言评价信息并进行集结运算,最终给出评价结果.通过该方法,专家只需针对各指标给出语言评价信息,如"好"、 "一般"等,就可以对课件的优劣进行判断.最后,通过算例对新方法的有效性进行了验证.     

脑电结合行为指标的汽车内饰色彩感性评价

为准确获取用户对色彩感性的评价信息，提高汽车内饰设计的成功率与效率，引入脑电技术，在解析用户的内隐感性信息基础上，对汽车内饰色彩样本进行感性评价研究。首先收集与汽车内饰色彩相关的形容词汇，通过聚类分析获得代表性意象词汇。其次由汽车内饰图片归纳出内饰代表性色相及其空间布局，两两组合形成新内饰色彩样本。接着，内饰色彩样本与代表性词汇建立基于脑电的感性认知实验，并实施感性评价实验。然后，将收集的原始脑电数据与行为数据进行异常值剔除与正向归一化处理，获取标准化数据。最后基于标准化数据应用熵权TOPSIS法，为不同指标进行赋权，并计算样本与意象之间的相对贴近度，得出不同意象下的最佳色彩样本排序。排序结果经专家小组讨论证明客观指标筛选出的方案具有有效性，可作为汽车内饰色彩设计的设计参考。