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由于不同分布式电源出力的差异性和波动性,在微电网中对不同分布式电源容量进行优化配置是实现系统的经济、可靠运行的关键,为此提出了考虑储能分时自动控制策略的微电网容量优化配置方法.根据微电网拓扑结构,建立微电网中不同分布式电源的模型并提出储能系统分时自动控制策略.基于储能控制策略建立微电网容量优化配置模型,以微电网系统综合... 相似文献
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针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法.该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同场景下该模型的性能,开发了分布式光伏运维资源调度系统,并进行了验证分析,为每种场景选择了最优的调度算... 相似文献
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基于10台计算机数控机床(CNC)和1辆轨道式自动引导车(RGV)组成的智能加工系统,设计了RGV动态调度策略,包括CNC工序分配、CNC编号奇偶优先和RGV任务分派策略,建立了以系统作业效率最大化和RGV移动时间最短为优化目标的数学模型,设计了基于工序编码的粒子群算法。最后利用C++语言编程,通过对一个8 h班次两道工序物料加工过程的三组数据的计算,得出了在最优策略下一个班次三组数据分别生产熟料的数量、系统作业效率、RGV移动时间、奇偶优先策略引起的CNC工序排布变化。通过仿真对比和实例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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智能电网节能经济调度运行研究 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了智能电网的内涵和特点,总结了智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对我国的重要意义,同时分析探讨了实行节能经济调度给电力行业所带来的影响。通过建立促进提高能源效率的新机制,改进发电调度方式,可以促进电力系统整体效率的不断提高,实现节能降耗的目标。 相似文献
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微电网内负荷分为重要负荷和可中断负荷。该文采用粒子群优化算法,在根据负荷特性的分布式电源选址基础上,对并网运行的高渗透微电网和低渗透微电网进行电源容量优化,并考虑电压水平、微电网对大电网的渗透性、分布式电源容量的限制,采用分布式电源折算到每年的建设费用、运行维护费用、向上级大电网售电或购电费用、网络损耗费用的经济性模型。该模型符合现实优化要求,算法求解效率高,其结果更具有实用性和经济性,对实际的微电网规划具有一定的指导意义。 相似文献
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为解决微电网中变频器和电力设备运行引起的非线性负载谐波问题,提出了基于免疫粒子群优化(IPSO)算法的微电网无源滤波器谐波抑制策略,将免疫系统的免疫机制原理引入粒子群算法中,有助于提高粒子群算法全局收敛能力,主要目的是实现免疫粒子群算法优化滤波器参数,最终通过优化滤波器的方式达到微电网谐波抑制。从仿真结果可以得出,并网模式与孤岛模式相互转化过程中,IPSO算法可以有效地降低负载侧输出电压谐波比。 相似文献
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兼顾微电网系统发电侧与用户侧的综合利益,从能量管理的角度出发,建立了以用户满意度和发电侧收益为目标的优化模型。首先,采用多目标局部变异-自适应量子粒子群算法(Multi-objective local mutation adaptive quantum particle swarm optimization,MO-LM-AQPSO)获得用户满意度及发电侧收益的Pareto前沿。然后,引入缺电损失,以发电侧收益最大为目标,选取了非支配解中的最优解,并通过算例仿真验证其有效性。进而引入可平移负荷及分时电价激励机制,通过合理的峰谷电价比以引导用户积极参与需求侧响应。仿真结果表明,合理的激励措施,可提高微电网收益和用户满意度实现可再生能源的最大化利用及蓄电池运行损耗的有效减少。 相似文献
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采用粒子群算法优化并行机调度问题,提出了基于机器和粒子位置取整的粒子编码方法和基于工件和粒子位置次序的粒子编码方法,并给出了两种不同粒子编码方法所对应的粒子群算法的步骤.通过对两个并行机算例的计算说明,基于两种不同编码方法的粒子群算法都能有效地对并行机调度问题进行优化,其中,基于工件和粒子位置次序的粒子编码所对应粒子群算法的优化性能要好些. 相似文献
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电力系统经济调度(ELD)是一种多约束性和非线性的问题,提出使用改进粒子群优化算法IPSO来优化ELD问题。一方面,通过重组的方式改变粒子的运行方向和速度,提高种群多样性,防止算法早熟收敛。另一方面,提出一种凹函数模型的动态惯性权重ω,并对学习因子c1和c2加以改进,以提高算法的全局搜索能力。将改进的算法应用于8种ELD案例中进行仿真实验,并与其他三种算法进行对比。结果显示,对于8种案例,只有IPSO能全部搜索到最小的燃料成本值,并且IPSO体现出更优越的收敛性和稳定性,能跳出局部最优,因此IPSO是一种高效的解决ELD问题的方法。 相似文献
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区域微电网群两级能量调度策略优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对现阶段微电网能量管理技术发展趋势,在满足其内部经济调度的基础上,还需要关注微电网间的能量互补机制。对并网型区域微电网群提出了一种两级能量优化调度模型。引入条件风险指标(CVaR)衡量可再生能源与负荷预测误差对调度方案造成的影响,结合微电网运行收益,作为微电网内部能量调度的优化目标;采用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行求解,研究收益风险比作为优化调度策略的筛选指标,提出微电网内部能量优化调度策略;以区域微电网群公共并网点有功功率梯度变化最小化为前提,获得最佳微电网净功率组合方案,由此平抑微电网群对配电网造成的功率波动;考虑电力传输距离制定了微电网间净功率互补机制,提高功率传输效率。算例仿真结果表明,该模型能够合理实现微电网内与微电网间经济运行与功率平衡,为微电网群日前调度计划提供了有效设计流程。 相似文献
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基于轮盘赌编码和粒子群算法的并行机调度优化 总被引:1,自引:0,他引:1
将粒子群算法用于优化并行机调度问题,将遗传算法选择策略方法中的轮盘赌方法引入到编码方法中,提出了一种基于轮盘赌的粒子编码方法,用于表示并行机调度问题的解。通过对两个并行机算例的计算说明,基于轮盘赌编码方法的粒子群算法都能有效地对并行机调度问题进行优化。 相似文献
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提出一种解决车间调度作业的有效改进型粒子群算法,该算法可以有效地避开标准粒子群算法局部搜索能力较差、搜索精度不够高、容易陷入局部极小解等缺点,并通过实例验证了该算法的有效性与可行性。 相似文献
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用于车间作业调度的粒子群优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
设计了2种不同实现方式的粒子群算法解决车间作业调度问题,即基于粒子位置矢量更新的实现方式和基于遗传操作的实现方式,同时选择一些典型的Job-Shop调度问题作为算法的试验对象.试验结果表明上述两种不同实现方式的粒子群算法在求解小规模调度问题时都能得到较好的结果.在求解较大规模调度问题时基于遗传操作的粒子群算法可以得到更好的结果.这一方面说明了上述两种不同实现方式的粒子群算法在求解调度问题上的有效性,同时也表明基于遗传操作的粒子群算法在求解较大规模调度问题上具有更大的优势. 相似文献
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设计了两种不同实现方式的粒子群算法解决车间作业调度问题,即基于粒子位置矢量更新的实现方式和基于遗传操作的实现方式.同时选择一些典型的Job-Shop调度问题作为算法的试验对象,试验结果表明上述两种不同实现方式的粒子群算法在求解小规模调度问题时都能得到较好的结果,在求解较大规模调度问题时基于遗传操作的粒子群算法可以得到更好的结果.这一方面说明了上述两种不同实现方式的粒子群算法在求解调度问题上的有效性,同时也表明基于遗传操作的粒子群算法在求解较大规模调度问题上具有更大的优势. 相似文献