存在幅相误差的ASLC系统性能分析

为了分析存在幅相误差的自适应旁瓣对消系统(ASLC)性能,推导了主辅通道存在幅度不一致性、相位不一致性以及同时存在幅相误差时ASLC系统任意通道间的相关系数公式,以干扰对消比为依据,给出了上述条件下的计算机仿真结果,得出了相应的结论.理论分析和仿真结果表明幅相误差对自适应旁瓣对消系统具有重要的影响,必须加以克服.     

燃料电池车离散MRAC电机控制系统的DSP软件设计

自适应控制理论在燃料电池车电机控制系统中的应用,对于提高电动汽车的驱动性能具有较好的效果。在此给出采用离散模型参考自适应控制的燃料电池车电机控制系统,控制系统设计以数字信号处理器为核心,简单介绍了系统的硬件设计,并在此基础上重点探讨DSP控制系统的软件设计,分析了主程序、脉宽调制中断处理程序、电流PI调节程序和速度自适应调节程序的软件实现,给出了主要程序流程图。探讨在电机DSP控制系统中,离散模型参考自适应算法的实现对于各种先进的控制策略在电动汽车中的应用具有重要意义。     

封闭空间内的多模型自适应有源前馈噪声控制

误差通道建模是实现自适应有源噪声控制算法的重要环节.由于次级通路建模误差对整个系统稳定性有重要影响,利用Modified FXLMS算法结合多模型自适应控制与封闭空间误差通道特性,提出一种针对封闭空间自适应有源控制的多模型算法,完成了该算法的性能分析和计算机仿真.     

基于神经网络的一类非线性系统自适应反步控制

针对传统自适应控制需要满足匹配条件、激发信号存在以及逼近误差有界等条件,提出一种新的基于神经网络的一类非线性系统自适应反步控制器设计方案.使用三层神经网络逼近系统的非线性特性,通过网络权系数自适应调整来不断的在线估计未知的逼近误差上界,采用有σ修正项的自适应律以放松持续激励条件.给出了基于Lyapunov意义上的闭环系统稳定性分析,证明跟踪误差收敛于原点的一个ε领域内.仿真结果表明了所提反步控制器的正确性.     

步进电机控制策略研究

步进电机控制策略研究的主要目的是为了提高步进电机系统精度和可靠性.随着对步进电机控制系统的精度要求越来越高,早期的控制策略已经不能满足当前系统的需求.综述了步进电机系统中常用的PID控制、自适应控制、矢量控制、智能控制等控制策略,分析了各种控制策略的优缺点及其在步进电机系统中的应用,并对步进电机控制策略的发展趋势进行了展望.     

基于单片机控制的步进电机自适应细分调速方法研究

为了响应市场对其负荷减速高速运转的要求,设计一种基于单片机控制的步进电机自适应细分调速方法。通过划分电机自适应加速、匀速和减速三个阶段,采用离散法对步进电机自适应细分调速进行离散处理,校正局部误差。再采用计算速度定时周期的方法,确定步进电机调速定时常数。计算调速参数,规范调速服务流程,根据调速指针匀速转动趋势,选择程序结束标识,完成对电机的S形曲线加减速控制。采用设计对比实验的方式验证提出方法在实际应用具备更好的控制速度,可满足步进电机自适应细分调速的运行需要。     

基于自适应模糊神经网络的感应电机矢量控制

感应电机在传统PI控制中,参数固定且容易超调。针对该问题,文中研究了一种基于自适应模糊神经网络PI控制与全阶自适应观测器的感应电机矢量控制方案。根据感应电机数学模型建立了全阶自适应观测器的模型,采用Lyapunov稳定性理论对其进行了稳定性分析设计,并推导了转速自适应律。电机速度外环PI由自适应模糊神经网络推理系统在线整定优化,与传统控制方案相比,该方法易于实现,能够有效提高控制精准性,抑制外部扰动,节省了传感器成本。MATLAB/Simulink仿真实验表明,所提方案不仅改善了无速度传感器感应电机矢量控制系统的动态性能,还减小了外部负载扰动等情况的影响,提高了系统的自适应性和鲁棒性。     

基于Wujian100多功能电机控制系统的研究

本文提出基于Wujian100开源SoC平台实现一个多功能、高精度的步进电机控制系统.本系统使用自适应BP神经网络PID算法,可动态调节控制参数,提高系统的稳定性.搭配梯形加减速、SPTA以及电机速度控制算法,实现对步进电机的旋转角度和速度的控制.搭载温湿度传感器、电压电流检测模块、电机表面温度测量装置等来保证电机工作...     

迭代子空间跟踪和结构约束的自适应波束形成算法

自适应波束形成(adaptive beam-forming:ABF)方法通过对阵列数据进行加权处理来获得最大的输出信干噪比,对采样协方差矩阵依赖性较大.在小快拍和通道随机响应误差条件下,采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异,严重恶化了基于线性约束最小均方误差准则的自适应波束形成方法的干扰抑制性能.针对该问题,本文基于子空间投影类波束形成方法的思想,提出采用迭代子空间跟踪和结构约束的自适应波束形成方法.该方法首先利用clearing技术在训练样本集上依次跟踪主特征矢量并构成信号子空间;然后根据子空间投影类波束形成权矢量的结构特性计算自适应加权矢量.仿真结果表明本文方法能有效提高自适应波束算法的输出信干噪比.     

扩展目标低阶校正自适应光学系统的补偿效果

当自适应光学系统对扩展目标进行低阶模式校正时,系统存在非等晕误差.本文应用大气湍流波前扰动的Zemike多项式分解,推导了扩展目标情况下低阶校正自适应光学系统的模式非等晕误差和波前校正残余误差的关系表达式.在此基础上给出了光波水平大气传输时倾斜校正自适应光学系统波前残余误差的数值计算结果.此外还给出了太阳表面米粒结构低对比度扩展目标倾斜校正后的补偿成像实验结果.     

Fuzzy adaptive speed control of a permanent magnet synchronous motor

A fuzzy adaptive speed controller is proposed for a permanent magnet synchronous motor (PMSM). The proposed fuzzy adaptive speed regulator is insensitive to model parameter and load torque variations because it does not need any accurate knowledge about the motor parameter and load torque values. The stability of the proposed control system is also proven. The proposed adaptive speed regulator system is implemented by using a TMS320F28335 floating point DSP. Simulation and experimental results are presented to verify the effectiveness of the proposed fuzzy adaptive speed controller under uncertainties such as motor parameter and load torque variations using a prototype PMSM drive system.     

基于模糊自适应的智能车驱动与转向协同控制研究

为改善智能车驱动电机调速与舵机转向的协调性,简化调参适配步骤,提出了基于MK60FN1(MK60)芯片的驱动与转向协同控制的模糊自适应控制方案。MK60计算出摄像头拍摄图像中车体与车道中线的位置偏差和角度偏差,根据位置偏差与舵机角度、角度偏差与测量到的车速,采用局部参数优化理论设计模糊自适应控制算法实时调整驱动电机和舵机的可调增益实现协同控制。与驱动、转向分开独立控制的策略相比较,本方案减小了稳态误差,智能车能够更快完成自主循迹,稳定性更好。     

基于模糊自适应PID控制的速度调节器设计与仿真

针对异步电动机非线性的特点,考虑到传统PID控制难以对其进行有效的控制的问题。文中设计了一种模糊自适应PID控制器,并将这种控制器应用到系统的转速调节的环节中。利用Matlab的Simulink工具搭建了模糊自适应PID控制的异步电机的仿真模型。仿真实验结果证明了设计的优越性,模糊自适应PID控制下的系统超调变小,反应速度变快,与原先的PID控制方式相比提高了系统的稳定性、动态响应性能以及鲁棒性能。     

圆柱-球体三自由度超声电机模糊自适应控制

针对圆柱-球体三自由度超声电机难以建立精确数学模型的特点,设计了模糊自适应定位控制系统。该控制系统由模糊控制器和在线参数自调整环节构成,在线参数自调整环节使该系统的动态特性、稳态性能更好地兼顾,克服了固定量化因子控制性能不理想的缺点。应用该控制器,实现了电机精确定位控制。结果表明,参数自调整模糊自适应控制器的性能优于传统PID控制器及固定量化因子的模糊控制器,得到了满意的控制效果。     

基于无传感器的BLDCM模糊自适应控制

为简化无刷直流电机控制系统的结构,使其具有较快的转矩响应速度,针对传统的PID控制方式在对BLDCM系统控制时,存在精度低、抗干扰能力弱等不足,提出了一种基于无传感器的反电势过零检测的参数自适应模糊PID集成控制方案。将模糊自适应PID控制应用到SLBLDCM控制系统中,建立无刷直流电机的数学模型,利用Matlab中的Fuzzy Toolbox和Simulink完成电机模糊自适应双闭环调速系统的仿真设计。仿真结果表明,控制系统运行平稳,速度跟踪快速准确,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。     

Adaptive gain scheduling with feedforward control system based on system model for PMSM

A feedforward controller for permanent magnet synchronous motor (PMSM) has been proposed in this study, and proportional and integral gain could be self-adaptive under different operating conditions. The control structure used in the feedforward system is the same as in the feedback control system. This control structure could guarantee independence of the speed command input to output with the disturbance input to output, which makes the system have better reference trajectory tracking and disturbances rejection. In order to obtain optimal control performance when the parameters are uncertain, a gain scheduling adaptive controller is used in the feedforward system. The proposed controller has been verified by the experimental and simulation results with less steady-state error and better dynamic response than the controllers without it under the condition of external load torque disturbance and PMSM parameter uncertainties.     

无模型控制方法在异步电动机控制中的仿真研究

在异步电动机的转差频率矢量控制中,其控制不需要复杂的磁通检测,且运算和控制简单,因而在基频以下的调速系统中得到较多的应用。但该系统存在比较明显的缺陷。基于此,本文设计了一种无模型自适应控制器,将该控制器引入原系统,与原系统构成前馈补偿。仿真试验表明,该方法有效减小了转矩脉动,改善了定子电流波形,具有良好的动、静态性能。     

Model reference adaptive control (MRAC)-based parameter identification applied to surface-mounted permanent magnet synchronous motor

In this work, a model reference adaptive control-based estimated algorithm is proposed for online multi-parameter identification of surface-mounted permanent magnet synchronous machines. By taking the dq-axis equations of a practical motor as the reference model and the dq-axis estimation equations as the adjustable model, a standard model-reference-adaptive-system-based estimator was established. Additionally, the Popov hyperstability principle was used in the design of the adaptive law to guarantee accurate convergence. In order to reduce the oscillation of identification result, this work introduces a first-order low-pass digital filter to improve precision regarding the parameter estimation. The proposed scheme was then applied to an SPM synchronous motor control system without any additional circuits and implemented using a DSP TMS320LF2812. For analysis, the experimental results reveal the effectiveness of the proposed method.     

PID-type sliding mode-based adaptive motion control of a 2-DOF piezoelectric ultrasonic motor driven stage

This paper presents a new scheme of adaptive sliding mode control (ASMC) for a piezoelectric ultrasonic motor driven X–Y stage to meet the demand of precision motion tracking while addressing the problems of unknown nonlinear friction and model uncertainties. The system model with Coulomb friction and unilateral coupling effect is first investigated. Then the controller is designed with adaptive laws synthesized to obtain the unknown model parameters for handling parametric uncertainties and offsetting friction force. The robust control term acts as a high gain feedback control to make the output track the desired trajectory fast for guaranteed robust performance. Based on a PID-type sliding mode, the control scheme has a simple structure to be implemented and the control parameters can be easily tuned. Theoretical stability analysis of the proposed novel ASMC is accomplished using a Lyapunov framework. Furthermore, the proposed control scheme is applied to an X–Y stage and the results prove that the proposed control method is effective in achieving excellent tracking performance.     

Gain scheduling control of DC motor drive with field weakening

A new adaptive control system for a DC motor drive with field weakening is proposed. The adaptation mechanism is based on the gain scheduling. A deep knowledge of the phenomena in the drive was necessary to define the scheduled variables that capture the essential nonlinearities of the process considered. However, in practice, to realize the proposed adaptive control system, the only a priori knowledge required is the experimentally determined magnetization curve. Simulation and experimental results indicating high performances of the control system proposed, are presented