酸碱滴定中微分滴定曲线的计算机模拟

引言离子选择电极在电位滴定中作指示电极,利用各种适当的化学反应,可直接或间接测定相应的离子浓度及其他参数。滴定终点可由滴定曲线上的电位突跃或微分滴定曲线的最高点来判定。近年来电位滴定的进展已由张国雄作过综述。在对某些材料比较昂贵的体系(如某些生化体系)进行电位滴定时,如重复进行实验就要消耗大量试剂,而利用近年来新兴的化学计量学方法,对滴定过程中各组分在溶液中的平衡进行计算机模拟就可得到不     

离子选择电极用于配位滴定的计量点和条件稳定常数的测定

当有酸效应和金属离子副反应存在时,配位反应往往比较复杂。采用离子选择电极作指示电极的电位滴定,能提高滴定的选择性消除某些共存元素的干扰,使电位滴定的准确性有所提高。但在经典的电位滴定中总是用作图法从曲线的突跃或拐点来确定滴定反应的计量点。近年来发展的线性滴定法也多用图解法求得计量点。本文由配位滴定体系中离子平衡的关系,导出了配位反应的线性滴定方程,用离子电极为指示电极,由计算机程序运算求得计量点,同时可求得其条件稳定常数。     

BP网络拟合电位滴定曲线用其一次微商确定滴定终点

使用改进的ＢＰ算法，避免了可能产生的麻痹现象，对几处酸及烷基磷酸酯及深井水样的电位滴定曲线进行拟合，用少量的实验数据恢复了大量的体系信息，并用曲线一次微商极大植确定电位滴定终点。     

汞离子电极作指示电极电位滴定硫喷妥钠

硫喷妥钠可用硝酸汞滴定,用固态膜汞(Ⅱ)离子选择性电极作指示电极,在体系中加入乙醇可获清晰的滴定电位突跃,研究了实验变量的影响,研究了pH9.0～11.0范围的最佳实验条件,方法试用于硫喷妥钠针剂的分析。目前,药典多采用萃取——重量法和分光法测定硫喷妥钠的含量,均较繁琐。文献曾报导用银离子电极,AgNO_3作滴定剂,电位法测定其含量。惜Ag~+离子电极响应缓慢,且终点电位突跃较小,难获良好的结果,我们利用Hg~(2+)能与硫喷妥钠形成一定组成的不溶性缔合物的反应,以市售Hg~(2+)离子电极作指示,Hg(NO_3)_2作滴定剂,电位法测定硫喷妥钠针剂的含量,方法简便、快速,所得结果较前文方法更佳。     

电位滴定法测定KH_2PO_4中氯离子

本文报道采用银离子选择电极为指示电极,双液接饱和甘汞汞电极(外盐桥充注1MKNO_3)为参比电极,在酸性溶液中,直接用AgNO_3标准溶液滴定磷酸二氢钾成品或半成品中氯离子,以代替佛尔哈德法。该法滴定终点明显,电位突跃可达100毫伏左右,可     

有机官能团的离子选择电极分析法—硫羰基的测定

一、前言近年来,离子选择性电极已不再局限于无机离子分析的应用范围,国外报道在有机官能团分析上应用论文已愈来愈多。其依据是:一些官能团是离子型的,一些官能团可通过某种化学反应定量转化为能以电极测定的离子。本文测定硫羰基官能团是依据后一种。具体方法按照 Hassan 论文所述,但省去了四氯化碳萃取步骤。以硝酸铋溶液直接电位滴定硫代乙酰胺。在仪表上直接观察电位突跃确定终点,勿需用一级导数曲线(△E/△V-(?)处理,回收率在97％～103％。     

模糊逻辑在图像融合中的应用

为了克服传统小波变换图像融合在重构时易丢失边缘信息的缺点,提出了一种基于积分的模糊逻辑融合算法.该算法首先由经J层小波变换后的小波系数特征来确定隶属度函数,再依据小波系数局部窗口内的标准差构造模糊优越程度,然后经积分得到融合后的小波系数,再经小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法优于传统的小波变换融合规则,而且能更好地保留源图像信息,在空间细节信息的增强和光谱信息的保持两个方面的综合性能得到提高,从而证明了该方法的有效性和优越性.     

基于投影的多尺度小波矩快速算法

多尺度小波变换矩采用几何矩定义，由信号在某一尺度下的小波逼近系数计算得到，它反映的是信号在该尺度下小波分解对应的视觉不变量。由于受到矩本身计算量的限制，小波矩的计算很难实时实现。本文提出了一种基于投影变换的二维多尺度小波变换矩快速算法。该快速算法通过投影变换将二维图像小波变换低频分量信息投影到一维空间中，从而降低了多尺度小波变换矩的计算复杂度，保证了计算精度。     

盐酸二甲双胍离子选择电极的研制有应用——模拟微分法确定电位滴定终点的研

本文研制成玻璃电极作为内异的盐酸二甲双胍ＰＶＣ膜电极并作为电位滴定指示电极,在水溶液中以四苯硼钠作为沉淀剂对二甲双胍片剂进行了电位滴定分析。利用计算机对所得电位滴定曲线进行三次线性模拟,模拟所得三次方程经二阶微分法来确定滴定终点,与近似微商法对比,准确直观,结果满意。     

一种新的M通道提升小波变换的图像处理算法

本文利用M通道小波变换对信号分频范围更细这一特点,实现了M通道小波变换的提升分解,并给出了一种M通道快速提升小波变换的算法。此算法只要有分解算法,立即可以得到合成算法,而且将运算结果取为最接近的整数,就可实现整数到整数的小波变换。数值实验结果表明,该方法对图像压缩行之有效。     

基于邻域相关性新阈值函数的提升小波域信号降噪法

在小波阈值降噪中,在研究小波系数的软硬阈值处理方法的基础上,结合提升小波变换,提出了一种改进的基于邻域相关性的新型阈值函数．首先,介绍了提升小波阈值降噪的原理,再对新阈值函数的构造进行分析,新阈值函数有效地利用了小波系数之间的相关性,在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小．同时,采用改进的方法来确定降噪阈值．最后,进行降噪仿真实验,采用信噪比作为评定降噪结果的标准．仿真结果表明,新阈值函数降噪方法有效抑制了在信号奇异点附近产生的伪吉布斯现象,有较好的降噪效果．     

基于压缩感知理论的图像融合方法

基于压缩感知（Compressed Sensing,CS）理论,提出了一种采样点少且结构简单易实现的图像融合方法。对需要处理的两幅或多幅图像进行小波变换,分别对得到的小波系数进行稀疏处理得到稀疏矩阵,通过系数绝对值较大法进行融合,对融合后的系数矩阵通过随机观测获取压缩采样,而图像恢复则是对得到的压缩采样通过求解最优化的问题得到。由于对小波系数进行了稀疏处理,故该方法可以用少量的采样点来恢复图像。实验结果表明,在相同采样点下,该方法得到的图像质量（PSNR）明显优于传统的系数绝对值较大法融合;在少量采样点下,采用该方法也可以使融合的图像达到较好的效果。     

基于提升框架的实时视频降噪方法

针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题,提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先,对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解,得到尺度系数和小波系数;然后,对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波;小波逆变换后,利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。     

A lifting undecimated wavelet transform and its applications

In order to get a characterized wavelet with expected properties, a new wavelet is constructed by using the lifting scheme (LS). Taking the low-pass filter of cubic B-splines wavelet transform as an initial filter, and designing a lifting operator based on interpolating subdivision method, new wavelet is obtained through one lifting step. The wavelet inherits the property of low-pass filtering that the initial filter possessed, and also has ability to extract transient impulse from analyzed signal. By making an equivalent interchange manipulation to the LS framework, and removing decimators, a LS algorithm for undecimated wavelet transform (UWT) is proposed. Two engineering applications are reported in the paper, and the results show that the UWT can provide much more diagnostics information than the classical wavelet transform.     

简单双正交C9／7小波的提升构造

针对CDF9/7等小波的缺陷,灵活运用双正交对称滤波器的规一化和消失矩性质以及9/7小波的提升结构,构造了一组包含两个自由变量的9/7提升小波族。该小波族通过选取合适的自由变量值,得到了提升系数和滤波器系数都非常简洁,而且构造了部分系数分母为2的幂次方的C9/7系列小波,并结合滤波器理论,讨论了它们的正交性和消失矩;最后将C9/7小波与CDF9/7小波进行了对比分析,结果表明,C9/7小波在计算性能方面明显优于CDF9/7小波,而在客观质量评价和主观质量评价方面则与CDF9/7小波不相上下。     

一种基于提升小波变换的图像融合改进算法

提出一种基于提升小波变换的图像融合算法.对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像.仿真实验结果表明该算法能有效地减少融合图像的失真,是一种有效的图像融合算法.     

结合Curvelet变换和LSWT的多聚焦图像融合算法

针对多聚焦图像,提出了一种结合二代Curvelet变换和提升静态小波变换LSWT的图像融合算法。首先将待融合的图像分别进行离散Curvelet分解变换,得到不同分解级数和方向下的细节尺度系数和粗尺度系数;其次对粗尺度系数分别进行LSWT变换,对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的方法融合后进行LSWT逆变换,得到的系数作为Curvelet变换的粗尺度系数;对于Curvelet变换后得到的细节尺度系数采用局部平均能量方差的方法进行融合;最后进行Curvelet逆变换得到融合后的图像。实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统方法。     

多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用

在简要介绍提升格式和多小波之后，提出了一种新的实现多小波变换的提升格式模型，由于这个模型主要由若干个单小波变换的提升格式搭建而成，因而不必自己推演提升格式的内部结构和参数，另外，这个模型还可以根据实际应用的需要选用不同的单小波，该文还给出用D9／7双正交（单）小波变换的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波变换应用于图象编码，结果表明，该方法可取得比常用的GHM多小波图象编码更好的效果。     

基于小波变换的图像多尺度数据融合

现有的图像数据融合方法对目标检测并不十分满意，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声，提出一种基于小波谱换的图像数据融合新方法，在图像分解的高域风，选择多源图像绝对值较大的系数作为重要小波系数，在低频域内，新的逼近系统通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到，然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换，即可得到融合之后的图像，实验结果表明，基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果，并用于广泛的研究领域。     

基于双正交小波提升机制的图像融合方法

为了从不同源图像中获取更多的互补信息,提出了一种基于提升机制的图像融合方法.在分析图像融合近几年研究成果的基础上,对融合图像进行双正交小波变换,获得不同尺度下的小波金字塔图像,再对低频系数取加权平均值,高频系数进行局部梯度运算,采用局部梯度值最大值作为高频系数,最后对处理的小波域的高低频系数反变换得到融合后图像.通过分析实验结果表明,提出的算法适合两幅及多幅图像的自主融合,而且可以获得视觉效果更好、细节更为丰富的融合图像,消除块效应.