神经网络结构优化设计方法

神经网络的结构设计、优化方法是神经网络研究的一个方向,至今仍没一个系统有效的解决方法。主要列举了多种神经网络结构的设计方法,包括凑试方法、增长方法、修剪方法、进化方法、自适应方法和正交多项式误差逐次逼近法,并对这些神经网络优化设计的方法进行了评述和比较。     

怎样从确定是否符合安全要求的电子产品提交检验批中取出样本（上）

本文针对电子产品安全标准普遍存在从提交检验批中取出样本（样品），只有原则规定（随机抽取）而无具体操作方法的实际需要，详细地介绍了实现随机抽取的一些基本取样方法；随机数发生器取样方法、随机数表取样方法及人工直接取样方法，同时根据提交检验批构成的特点，介绍了运用基本取样方法实现分层随机取样方法，间隔随机取样方法，两步随机取样方法、多步随机取样方法及集中随机取样方法的前提条件和具体操作程序。     

基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法

文中为机动目标提出了一种宽带和窄带脉冲相结合的雷达运动参数估计方法。该方法采用相邻脉冲互相关法(CCAE)作为宽带估计方法,采用基于牛顿迭代的最大似然估计方法(MN)作为窄带估计方法。文中提出的融合方法具有两个优点。首先,融合方法利用CCAE的速度估计值作为MN方法的初始速度。由于CCAE的速度无模糊范围较大,能有效解决MN方法的速度模糊问题。其次,由于MN方法的距离和速度的估计精度对于初始加速度不敏感,该融合方法将CCAE的加速度估计值作为MN方法的最终加速度,把MN方法的三维搜索简化成二维搜索。分析了CCAE和MN方法的估计性能,并且比较了CCAE、MN方法和融合算法的计算复杂度。仿真结果表明:提出的宽窄带融合估计方法在距离和速度上拥有与MN方法相近的估计性能,并且拥有更低的计算量。     

基于参数-值替换的错误定位方法

现有错误定位方法难以检测程序遗漏错误,提出一种方法层次的基于参数?值替换的错误定位方法。首先将出现在失败执行中的方法作为可疑方法候选集,计算该集合中元素对程序执行结果的影响度,再利用值替换技术计算高影响度方法的兴趣参数?值映射对,然后依据方法是否包含兴趣参数?值映射对对候选集中方法进行分类,并依据其影响度分别进行排序,最后生成一个可疑方法序列进行错误定位。实验结果表明该方法较其他错误定位方法具有更好的定位效果。     

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。     

基于调幅广播信号的动目标时差提取方法

分析了调幅信号的循环平稳性,并结合CCC方法得到了基于调幅信号的固定目标时差提取方法;进一步在分析CCC方法不足的基础上得到了运动目标时差提取方法AM-ECCC方法,仿真结果表明该方法不仅比相关方法性能有明显的提高,并且具有很好的抗噪性能。     

基于改进FSM的协议一致性测试方法

介绍了一种基于FSM(finite state machine)的生成一致性测试序列的改进算法,该方法混合了UIO(unique input/output)方法和T方法,UIO方法的测试能力优于T方法,但是生成的测试序列的长度较后者要长一些。实验结果表明,本改进方法的能力与UIO方法相同,并且测试序列的长度接近于T方法。     

基于相似性的剩余寿命预测：鲁棒性与不确定性研究

基于相似性的剩余寿命预测方法是近年来兴起的一类部件寿命预测方法。关于该方法预测结果的鲁棒性及不确定性研究尚未见报道,然而上述性质对于广泛应用该方法具有重要意义。首先,介绍了基于相似性的剩余寿命预测方法的主要思想,并介绍了一种基于相似性的剩余寿命预测方法（简称方法A）,提出一种基于历史样本估计来预测不确定性的方法;而后,基于一个广泛应用的随机衰退模型,在比较方法A的预测结果与某基于时间序列预测的剩余寿命预测方法结果的过程中,探究了方法A预测结果的鲁棒性;最后,基于同样的数据,运用所建议的方法,考察了方法A预测结果的不确定性。     

多层自适应共轭梯度方法及其在电磁问题中的应用

作者提出的自适应共轭梯度方法是对共轭梯度方法的改进和完善.本文将自适应共轭梯度方法用作多重网格方法的光滑迭代构造了多层自适应共轭梯度方法,对介质加载波导和屏蔽微带线的数值分析表明,多层自适应共轭梯度方法是求解电磁问题十分有效的快速迭代方法.     

交流电动机矢量控制变压变频调速系统（六）：第六讲 定子磁场和气隙磁场定向方法以及转子磁链观测器

本讲首先对定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了介绍，在此基础上，对转子磁场定向方法、定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了比较，讨论了这三种定向方法的特点和应用场合。然后，介绍了电压模型转子磁链观测方法和电流模型转子磁链观测方法，给出了这两种观测方法的结构框图。     

近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较

可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法（包括修正矩方法）和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其...     

基于循环频率补偿的循环平稳信号时差提取方法

文章分析了循环互相关时差提取方法(CCC方法)的不足,提出了基于循环频率补偿的动目标时差提取方法(COF-CCC方法);同时讨论了将该方法由二阶推广至k阶循环平稳过程的情况,得到了更一般性的结论.仿真实验比较了该方法与传统相关时差提取方法的性能,仿真结果显示该方法在极低信噪比条件下仍能有效工作.     

电磁场时域数值方法及其混合技术概述

时域数值方法是计算电磁学领域的研究热点和常用方法。本文对多种典型电磁场时域数值方法的原理和特点加以简要评述;总结了涉及该类方法的混合技术,主要是信号处理技术在时域数值方法中的应用;最后对该方法的发展前景作了展望。     

电子电路中抗EMI设计

电磁干扰(EMI)可分为传导干扰和辐射干扰,消除干扰的方法可以采用硬件方法和软件方法,硬件方法主要有屏蔽、接地、隔离和滤波等,而软件方法主要是滤波。笔者对各种方法进行总结,并指出各种方法所存在的问题以及适用场合,并对一些常用方法提出改进措施。     

具有领域独立性的通用模式识别方法的研究

统计方法是当前广泛采用的模式识别方法，但是这种方法的专业性较强，缺乏通用性。针对这种现状文章提出了基于结构模式识别理论的一种通用模式识别方法，该方法使用一系列结构检测子来提取信号特征．具有领域独立性。设计了对比实验，通过同传统的统计模式识别方法的比较验证了通用模式识别方法的有效性．通过两个不同领域的模式识别问题验证了该方法的领域独立性和有效性。     

面向光束整形的自由曲面衍射光学设计方法(特邀)EI北大核心CSCD

光束整形技术能够实现激光光束能量分布的良好控制,在激光加工、医疗、激光核聚变等方面具有广泛的应用前景。光束整形方法主要分为几何光学方法和物理光学方法两大类,其中几何光学方法由于忽略了衍射效应,导致一些情形下的光束整形效果不够精细,但却能为物理光学方法提供良好的优化起点。结合几何光学方法和物理光学方法的复合设计方法能够设计出易于加工的自由曲面衍射光学元件,同时能抑制杂散光和散斑噪声。首先回顾了物理光学方法,然后综述了几何光学-物理光学复合设计方法的研究进展,最后对衍射光学元件设计方法的未来发展方向进行了一定的展望。     

知识驱动与数据驱动系统构建综述

人工智能的发展衍生出了两大主义解决问题的方法,一个是数据驱动方法,另一个是知识驱动的方法。这两种方法各有优劣,从人工智能定义和发展出发,对这两种方法做出说明,分析这两种方法采用的技术,以及对比二者的优劣。举例说明数据驱动方法与知识驱动方法结合应用研究现状,最后总结结合二者的优势的应用前景。     

面向数据融合的DS方法综述

DS方法作为一种重要的融合方法,已广泛应用于各种数据融合系统中.本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现,以及DS方法的拓展等方面,进行了比较全面的论述.最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评,并指出将DS方法与其它相关理论进行有机的结合是其主要发展趋势之一.     

RLS和小波在声信号消噪处理中的应用

在仿真的基础上,介绍了RLS自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性以及消噪的处理方法。通过对实际声采集信号的RLS消噪方法,小波消噪方法和综合消噪方法的处理结果,分析了不同类型的信号数据的不同的处理方法,对于特定的数据类型可考虑采用将两者相结合的方法,处理结果令人满意。     

基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究

介绍了用专家系统进行雷达辐射源识别的方法,重点阐述了专家系统知识推理机的控制策略和推理机制,详细分析了3种数据融合方法:确定性理论方法、主观Bayes理论方法和D-S证据理论方法,并用1个实例分析了这3种方法的准确率,总结了3种方法的优缺点,对进一步研究具有借鉴意义。