面向数字印花的彩色图像分色研究

介绍数字印花中的分色问题，详细论述了彩色图像分色的软件实现方法，并通过对分色结果的比较，同时讨论了不同参数在分色处理中的作用。     

多媒体视频图象采集印刷系统的软件设计与算法分析

本文介绍多媒体视频图象采集印刷系统中的软件设计与算法分析，作者提出一种分色算法，以非线性关系代替常用线性关系算法，使彩色图象清晰，层次感强，无畸变。从而解决了彩色印刷业中的难题－分色问题。并基本实现了以微机取代电子扫描分色机，实现了微机电分。系统具有完善的图象处理功能和友善的界面，并提供了接口函数库。     

多媒体视频图象采集印刷系统的软件设计与算法分析

本文介绍多媒体视频图象采集印刷系统中的软件设计与算法分析，作者提出一种分色算法，以非线性关系代替常用线性关系算法，使彩色图象清晰，层次感强，无畸变。从而解决了彩色印刷业中的难题－分色问题。并基本实现了以微机取代电子扫描分色机。实现了微机电分系统具有完善的图象处理功能和友善的界面，并提供了接口函数库。     

聚类分析在彩色像景织物分色处理中的应用

本文在彩色像景织物的图像传统分色基础上,结合数据挖掘中K-means聚类算法的不足之处,提出了一种改进的K-means彩色图像的聚类分析的分色方法和失真度指标,并通过实验对传统分色方法与改进的聚类分色方法的失真度进行比较,表明用该聚类方法具有较小的失真度,能起到与原纹样风格一致的效果。     

基于改进C均值聚类的自适应图像分色算法

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅真彩色图像,使得到的图像与原图像尽可能的接近。该文提出了一种基于改进C均值聚类的自适应图像分色算法。该算法首先随机产生一张颜色表,然后根据该颜色表对原图像的像素点进行聚类分析,产生初始分色图像。再根据C均值聚类的方法对初始聚类中心进行调整,生成新的分色图像,直到满足结束条件后结束算法。实验结果表明,该算法在大大减少原图像的颜色数量的同时基本保持分色图像的质量,是一种实用的分色方法。     

彩色喷墨打印机CMYK的CIELab三维彩色视图

在印刷过程中,必然要经过一个分色的过程,所谓分色就是将计算机中使用的RGB颜色转换成印刷使用的CMYK颜色.本文通过一个与设备无关颜色空间来进行转换,解决在分色过程中遇到的问题.     

一种基于聚类的彩色图像分色算法

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色采描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近。提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法。该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像。实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数。     

基于四色和专色分色一体化工艺的数字印前系统的设计与实现

数字印前处理通常包括四色和专色分色两种技术。ＴＯＰ是一个集四色和专色分色两种技术为一体的ＣＡＤ／ＣＡＭ系统,能同时满足纸质印刷和织物印花的实际生产需要,以一体化工艺知识库为核心,设计了一种多层次系统结构;提出基于ＣＭＹＫ的四色分色和基于扫描线空间位置关系的两段法专色分色模型。两种分色技术的工艺统一表示为知识的形式,建成一个一体化工艺知识库。在一体化工艺的约束下对印制对象进行各种处理,以满足不同的需     

计算机辅助印染分色系统

设计了一个计算机辅助印染分色系统，介绍了该系统的工作流程，系统结构，提出了进行图样花回的自动提取、图样噪声的去除以及用于分色的聚类分析的方法。     

彩色地图分色算法及其实现

研究一种新的彩色地图图像分色算法,该算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到孟塞尔颜色空间,再进行色彩学习。算法的特点是利用了图像的空间相关信息,可使分色结果得到局部优化,取得较为理想的效果,且降低了运算量。     

彩色图像的分色和挂网技术

本文介绍两种颜色模型，提出了彩色图像的一种分色方法，讨论了彩色图像的挂网方法。     

面向专色工艺的彩色图像分色及印制方法

提出了一种面向专色工艺的彩色图像分色及印制方法.该方法根据印制图像的颜色和油墨信息,通过遗传算法选择用以印制图像的油墨种类,采用数值优化算法解决定制油墨的图像分色问题.该方法能以较少种类油墨的印制出与传统印制结果同等或更为鲜明逼真的图像,可广泛应用于印刷、印染、陶瓷印花等行业.     

Separation of Reflection Components Using Color and Polarization

Specular reflections and interreflections produce strong highlights in brightness images. These highlights can cause vision algorithms for segmentation, shape from shading, binocular stereo, and motion estimation to produce erroneous results. A technique is developed for separating the specular and diffuse components of reflection from images. The approach is to use color and polarization information, simultaneously, to obtain constraints on the reflection components at each image point. Polarization yields local and independent estimates of the color of specular reflection. The result is a linear subspace in color space in which the local diffuse component must lie. This subspace constraint is applied to neighboring image points to determine the diffuse component. In contrast to previous separation algorithms, the proposed method can handle highlights on surfaces with substantial texture, smoothly varying diffuse reflectance, and varying material properties. The separation algorithm is applied to several complex scenes with textured objects and strong interreflections. The separation results are then used to solve three problems pertinent to visual perception; determining illumination color, estimating illumination direction, and shape recovery.     

基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取

现有的彩色图像纹理特征提取方法是将彩色图像转换为灰度图像或者对彩色图像进行分通道处理,这样的处理方法会丢失原图像的颜色信息和各通道间的相关性,导致特征图像的纹理特征和原图像的纹理特征差异较大。基于上述问题,提出了一种四元数Gabor彩色纹理特征提取方法。首先,根据Gabor滤波和四元数欧拉公式,推导出四元数Gabor滤波,并将彩色图像用四元数矩阵表达;其次提出四元数Gabor滤波卷积算法处理彩色图像,得到多尺度多方向的彩色纹理特征图像;最后对得到的彩色纹理特征图像进行Tamura统计特征的提取。实验结果表明,该方法可以很大程度地保留原图像的粗糙度、对比度和方向度等纹理特征,同时可以提取到原图像的颜色信息。在转化为灰度图像后,该方法在保留粗糙度、对比度和方向度等纹理特征方面优于传统Gabor方法和LBP方法。     

Color from black and white

Color constancy can be achieved by analyzing the chromatic aberration in an image. Chromatic aberration spatially separates light of different wavelengths and this allows the spectral power distribution of the light to be extracted. This is more information about the light than is registered by the cones of the human visual system or by a color television camera; and, using it, we show how color constancy, the separation of reflectance from illumination, can be achieved. As examples, we consider grey-level images of (a) a colored dot under unknown illumination, and (b) an edge between two differently colored regions under unknown illumination. Our first result is that in principle we can determine completely the spectral power distribution of the reflected light from the dot or, in the case of the color edge, the difference in the spectral power distributions of the light from the two regions. By employing a finite-dimensional linear model of illumination and surface reflectance, we obtain our second result, which is that the spectrum of the reflected light can be uniquely decomposed into a component due to the illuminant and another component due to the surface reflectance. This decomposition provides the complete spectral reflectance function, and hence color, of the surface as well as the spectral power distribution of the illuminant. Up to the limit of the accuracy of the finite-dimensional model, this effectively solves the color constancy problem.     

基于改进标记分水岭的彩色踏面图像分割

踏面图像分割是实现踏面区域与背景分离的过程,是联系图像预处理与踏面图像 缺陷检测的纽带。针对传统踏面图像分割方法处理过程中存在的图像信息缺失、区域轮廓分割 精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于改进分水岭算法的彩色踏面图像分割方法。首 先使用带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)调整踏面图像入射分量与反射分量及RGB 3 个颜色通道之间的比例;然后直接计算彩色图像梯度图,通过改进RGB 彩色分量融合运算完 成彩色梯度图像前景与背景的标记后进行分水岭变换得到初始分割结果;最后结合踏面轮廓方 位特点设计图像连通域提取分割算法完成踏面曲面提取。实验结果表明,本方法分割图像边缘 特性好,颜色保真,抗雾霾、光照干扰能力强,可以获得理想的车轮踏面分割结果。     

彩色图像色彩聚类算法研究

在介绍图像色彩自适应聚类算法的分析的同时,进行针对任意真彩色图像进行色彩聚类的算法。设计一种能够将BMP格式的真彩色图像进行色彩聚类处理,形成基本不失真的、最多具有256种色彩的伪彩色图像算法。     

基于色貌模型的图像颜色校正

近二三十年来,色貌模型的飞速发展促使颜色校正技术从传统的色度阶段步入到色貌阶段。针对颜色校正技术以及色貌模型和图貌模型的研究现状进行了综述,并对模型的性能进行了比较和评价,进一步展望了基于色貌模型的颜色校正技术的发展趋势。