采用FCGA优化的汽包锅炉过热汽温自适应模糊控制器的设计

针对汽包锅炉过热汽温的特点，设计了自适应模糊控制器，即采用了一种模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉过热汽温热工过程的非线性和大时滞有显著效果，具有快速的实时性和很强的鲁棒性。     

用FCGA优化的锅炉给水自适应模糊控制系统的设计

针对汽包锅炉给水过程的特点,设计自适应模糊控制器,并采用一种模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉给水内振动特性的延迟及蒸汽流量和热负荷扰动时的“虚假水位”有显著效果,具有快速的时实性和强的鲁棒性,有工程实用价值。     

流量计在锅炉给水系统中的应用

随着锅炉房管理的不断完善 ,很多锅炉 (特别是较大型锅炉 )都安装了流量仪表。然而大多数锅炉只安装了蒸汽流量计 ,而没有安装给水流量计。很多人都认为给水流量计对锅炉安全经济运行没有什么影响 ,其实不然。某工厂有 4台ＳＨＬ10 - 13型蒸汽锅炉。在运行时水处理人员发现软化水用量明显增加 ,曾多次检查也没有发现“跑、冒”现象。后来司炉工发现其中一台锅炉的一只排污阀关闭不严 ,造成大量失水。其原因 :锅炉采用自动给水 ,水位一直保持正常 ,并且 4台锅炉是并联运行 ,其总负荷变化不大 ,司炉工很长时间没有发现异常情况。而如果每台锅…     

基于自适应竞争聚类的多输人多输出热工过程模糊辨识

针对多输入多输出（MIM0）热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法．该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T—S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正．将所提出的模型辨识方法用于锅炉一汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性．     

基于属性模糊聚类和关联规则的锅炉异常工况分析

针对火电厂锅炉运行过程复杂,而且异常工况难以分析的状况,提出了一种新的分析方法.该方法融合属性模糊聚类和关联规则算法两种数据挖掘技术,利用属性模糊聚类方法建立锅炉各运行参数对类别的不确定性描述,选择出代表性分析参数;利用经典的Apriori算法和改进的关联规则找出这些参数的关系.通过2个超温的实例对该方法进行分析考核.结果表明:它不仅充分利用了电厂DCS系统存储的海量数据,而且可实现故障诊断、运行指导等,并可满足诊断的实时性要求,从而可保证锅炉乃至整个机组的安全运行.     

基于模糊C均值聚类和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测

应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10台锅炉的结渣特性进行评判.结果表明:该模型能够减小训练样本的过拟合度,具有较强的泛化能力;本试验中FCM-SVM预测模型预测结果的正确率为100%,可以实现对锅炉结渣特性的精确预测.     

锅炉蒸汽压力模糊控制器的设计

锅炉燃烧过程存在比较紧密的耦合关系,蒸汽压力受多个因素影响。本文针对蒸汽压力控制中出现的问题,根据运行经验积累,采用模糊控制器进行控制压力控制,仿真结果表明该方法具有一定的有效性。     

基于在线聚类算法的发动机空燃比自适应模糊模型

为了描述煤层气发动机强烈的非线性和解决动态工况下空燃比控制的延迟问题,采用在线聚类算法建立了排气空燃比自适应模糊模型。通过在线聚类算法更新T-S模糊模型结构,基于递推加权最小二乘（WRLS）算法辨识结论参数,结合加权平均算法预测空燃比。动态工况下的实验验证表明,空燃比自适应模糊模型能够补偿延迟,精确捕获空燃比的瞬态偏移。     

基于模糊C均值聚类的火焰检测算法

在基于数字图像处理的锅炉火焰检测方法基础上,分析了聚类的相关理论.提出了基于模糊C均值聚类的火焰检测算法,同时,用煤粉燃烧火焰资料对该火焰检测算法进行了试验,结果证明该算法简单易行,能有效地检测出煤粉燃烧器火焰燃烧状态.     

母管集中制在锅炉给水系统中的应用

针对锅炉给水系统存在的实际问题，阐述了母管集中制在锅炉改造中的具体应用。     

基于遗传算法的UPFC模糊控制器研究

在统一潮流控制器(UPFC)基础上,提出一种基于遗传算法的模糊控制策略,通过优化模糊控制器的量化因子和比例因子优化隶属函数使系统响应具有很好的动态和稳态性能,利用MATLAB和PSCAD/EMTDC软件实现控制器设计.仿真结果表明,与传统PI控制相比,该设计方法能快速控制潮流,改善系统对故障的暂态响应过程.     

基于模糊自适应PID的锅炉汽包水位智能控制系统

针对锅炉汽包水位经常受到负荷变化、进出水速度、水质等诸多因素的影响,具有时滞、非线性等特性,设计了以误差e及误差变化率ec为输入,PID控制器的KP、KI、KD为输出的二输入三输出的模糊自适应PID控制器,目的是为了改善PID控制的参数整定困难、适应差的缺点。并通过仿真进行了验证,结果表明锅炉汽包水位控制系统不论是在负荷变化较小的情况下,还是在负荷剧烈变化的运行工况下,都可以实现水位的平稳调节,水位始终保持在规定的波动范围之内。     

基于粒子群优化的锅炉汽包水位模糊PID控制

结合粒子群优化算法、模糊控制和PID参数自整定方法,设计一种新型自适应模糊PID控制器。采用粒子群优化算法离线优化PID控制器参数,再利用模糊控制器在线对PID参数进行整定。Simulink-~件模型仿真对比表明：控制方法具有调节精度高、     

锅炉汽包水位的模糊自适应控制

随着机组负荷的变化,汽包锅炉水位动态特性发生变化,传统的串级三冲量汽包水位控制系统难以满足控制要求。为了改善水位控制品质,本文采用了模糊自适应串级三冲量汽包水位控制方案。在分析了350MW机组在不同工况下的汽包水位动态特性的基础上,设计了模糊自适应PID控制器;利用模糊规则,控制器的参数Kp、Ki、Kd根据水位误差信号进行动态调整。仿真结果表明,采用模糊自适应控制器的串级三冲量汽包水位控制系统在调节时间、超调量等性能指标上优于传统的串级三冲量汽包水位控制系统。     

锅炉除氧系统自适应遗传PID控制

遗传算法全局寻优参数,但训练时间较长;PID控制算法简单,却难以控制非线性复杂过程。将自适应遗传算法和PID相结合,可以有效地改善控制效果。通过除氧器数学模型,设计基于遗传算法的自适应PID控制器,通过在线整定控制器参数,提高除氧系统的控制性能。仿真结果表明该算法的控制效果良好,适应能力较强,具有算法简单、参数整定容易等优点。     

基于遗传算法的协调控制系统鲁棒PID参数寻优

针对火电机组的机炉协调模型,提出一种基于遗传算法的协调控制系统多变量鲁棒PID参数寻优方法.该方法以控制器的设定点跟踪性能为寻优目标,鲁棒性能为约束惩罚条件,采用遗传算法对控制器参数进行寻优.仿真结果表明:与鲁棒H∞控制器降阶后所得到的PID控制器相比,利用本文方法得到的控制器具有更好的负荷设定值跟踪性能,并且具有良好的鲁棒性.     

锅炉汽包水位的模糊PID控制研究

为了改善传统PID控制器对锅炉汽包水位的控制效果,在传统PID控制的基础上,运用MATLAB软件,融入模糊控制算法,对锅炉汽包水位进行仿真研究,结果表明:采用模糊PID控制的锅炉汽包水位控制达到稳态的时间仅为0.073 3 s,远小于常规PID控制所用的时间0.5 s;采用模糊PID控制的锅炉汽包水位控制产生的最大超调...