极板厚度对电容边缘效应影响的理论和仿真分析

理论分析了极板厚度对电容边缘效应的影响,并利用ANSYS有限元仿真软件分析平行板电容器的电磁场分布。研究发现,理论分析和仿真结果非常吻合,边缘效应随着极板厚度的增大而增大。因此,在实际设计中,需要在工艺的可行性基础上,尽可能减小极板厚度,既可以节省材料又能减小边缘效应带来的影响。     

平行板电容器的电容演示

平行板电容器的电容是高中物理重点内容，由于场强，电势差等7个物理量的彼此约束，加上静电演示实验有一定难度，所以又是教学中的难点。平行板电容器的电容演示将微观变化具体、形象地展现在学生面前，为教学带来了极大的方便。     

极板非平行时对圆板极距式电容传感器的性能影响分析

圆板变极距式电容式传感器的应用比较多，其形式和制作工艺也有差别，本文结合我厂生产的变极距大容量称重传感器，分析极板不平行对传感器空荷输出，最小静负荷，非线性，灵敏度，重复性的影响。     

平行梁式电容传感器极板耦合角位移计算和分析

为了解决平行梁式电容称重传感器极板耦合角位移带来的输出电容值与输入载荷之间的非线性问题,运用力法对平行梁式弹性体超静定结构进行了计算分析,得出了与上下极板夹角关联的主要结构参数,通过内力对极板角度进行了解析,并在有限元软件中验证了计算的正确性。此结果为平行梁通过结构参数设计优化耦合角位移提供了理论方法,并根据非平行板电容计算公式,构建了更加精确的载荷与电容的数学模型,为传感器输出输入特性曲线的拟合提供了依据。     

基于边缘效应的圆环式电容传感器电场仿真分析

介绍了圆环式电容传感器的工作原理,即电容边缘效应,通过Hybrid-Trefftz算法建立了有限元模型,利用有限元软件ANSYS对不同传感器模型进行了电场分析与仿真计算,得出了最优结构组合,并以最优结构组合为例,给出了介电常数与电场强度的关系。仿真结果表明:圆环式电容传感器设计中,影响传感器测量性能的最直接和最重要的2个参数是两极板间距和极板长度;被测介质的介电常数越小,电场强度就越大。该仿真对后续产品的设计具有很好的理论指导作用。     

考虑边缘效应的平行平板式静电微执行器Pull-in模型

在MEMS执行器的设计中,求出准确的Pull-in参数是至关重要的。在过去的研究中,对于漏电场不能忽略的平行平板式静电微执行器,通常只能采用有限元法数值求解。但是,有限元法繁琐、费时而且不直观。平行平板电容器的漏电容解析模型通常有两种：一种简单的;一种详细的。基于这两种漏电容解析模型,分别导出了漏电场不能忽略的平行平板...     

新开发出0.4mm 间距板对板连接器"5803系列"

日本横滨2010年9月10日电／美通社亚洲／-京瓷ELCO株式会社（以下简称“京瓷ELCO”）开发出0．4mm间距板对板连接器的最新产品“5803系列”,实现了板对板连接器业界最低配合高度0．5mm及业界最小宽度2．4mm＊,将于今年9月9日开始样本出货。     

用于地表相对介电常数测量的同面极板电容传感器优化设计

在雷暴云定位中,地表相对介电常数测量传感器至关重要,但当前传感器设计高度依赖仿真,缺少理论支撑。基于同面极板电容传感器测量原理,利用保角变换和单元积分法,分别建立传感器的电容信号测量和电场分布模型,得到不同极板参数与信号测量灵敏度和测量范围的关系,并进行实际验证。结合应用场景,进一步优化极板设计。最终,共设计了三组极板,每块极板长300 mm,宽100 mm,极板间距为1 mm,极板宽度与极板间距比值为100∶1。经实际测试,传感器在60 mm的测量范围内,测量相对误差小于10%。     

平行钻孔有效抽采半径及合理钻孔间距研究

为确定平行钻孔瓦斯抽采合理钻孔间距,通过推导煤层瓦斯运移方程、煤岩体变形方程及渗流场与应力场耦合方程,建立了瓦斯抽采流固耦合模型;根据某矿21219工作面实际地质条件,利用COMSOL Multiphysics软件对平行钻孔间抽采叠加效应影响下瓦斯压力、有效抽采半径的变化规律进行了数值模拟研究,并结合钻孔有效抽采半径,得出了合理的钻孔间距。数值模拟结果表明,随着钻孔间距的增大,抽采后煤体瓦斯压力增大;随着煤体距钻孔距离减小,煤体瓦斯压力呈先缓慢减小、后快速下降的趋势;随着抽采时间的增加,瓦斯压力不断降低,钻孔有效抽采半径变大。现场应用结果验证了钻孔间距布置的合理性。     

新型电容传感器在板厚板速测量中的应用研究

设计了一种新型电容式传感器,采用了电容数字转化器(CDC)技术,解决了传统电容式传感器从电容到数字直接转换的复杂而困难的信号处理问题.通过在测量头外侧设计两个绝缘层和两个屏蔽层,消除了边缘效应对测量结果的影响.新型电容式传感器采用独立双电容结构可同时测量轧板厚度和轧板速度,并且避免了由于轧板上下振动对测量结果的影响.     

散射角及天线间距对MIMO-OFDM信道容量影响的研究

在无线通信领域中,用户对更高的系统信道容量的需求日益提高。本文运用Matlab工具研究了MIMO-OFDM系统信道容量的特性,并且分析了散射角以及天线距离对系统信道容量的影响。研究结果表明,选择合适的散射角和天线距离,可以极大的提高MIMO-OFDM系统的信道容量。因此在宽带无线通信领域,MIMO-OFDM技术已成为一种关键技术和发展趋势。     

电化学腐蚀中多孔硅边缘效应的研究

多孔硅在微电子机械系统(MEMS)、生物等领域得到了广泛的研究,边缘效应是其进入应用的难题之一,边缘效应的存在会导致多孔硅薄膜机械强度的降低,进而影响整个多孔硅薄膜的一致性.在n型和P型2种硅晶片上,研究了电化学腐蚀中常见的多孔硅边缘效应,分析了边缘效应的产生机制,分别使用SU8光刻胶掩模法和边缘区域施加压力法对边缘效应进行了有效的抑制.并在不同类型的硅晶片上,使用压力法制备出了无边缘效应的宏孔多孔硅膜,P型多孔硅膜厚达到250μm.     

微型直接甲醇燃料电池极板结构的研究

极板结构直接影响微型直接甲醇燃料电池的极化特性,采用微机械加工技术制作几种不同极板流场结构的直接甲醇燃料电池.通过对不同极板结构的微型直接甲醇燃料电池的性能比较,发现栅型阳极流场结构的电池输出特性明显优于螺旋蛇型和点型流场结构.另外对采用不同极板材料制作的直接甲醇燃料电池也进行比较,发现不锈钢微型直接甲醇燃料电池的性能明显优于硅基结构的燃料电池.     

平行梁式电容传感器力学性能的仿真与分析

针对S型平行梁式电容称重传感器参数结构设计问题,运用有限元软件ANSYS Workbench对平行梁式弹性体结构进行参数化模拟仿真,基于二次多项式曲面拟合建立其结构力学性能与主要结构参数的函数关系,并通过算例分析验证了拟合公式的有效性。研究表明,拟合公式对复杂仿真计算后的结果有很好的近似,能更好的反应实际情况,公式结构更加简洁,具有较快的收敛速度、较高的精度和较好的推广能力,有利于准确实现平行梁式电容称重传感器结构参数设计。     

考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究

为了真实地反映驾驶员在道路行驶中的车辆跟驰机理,使用相关性分析方法找出影响期望间距的关键因素,从而提出改进的基于期望间距的车辆跟驰模型(improved desired distance model,IDDM).利用NGSIM数据对IDDM和经典的Gipps车辆跟驰模型的参数进行了标定,之后对标定的模型进行评价.研究结果表明,前后两车的速度以及相对速度主要影响跟驰过程中驾驶员采用的期望间距;IDDM与传统Gipps模型相比,其加速度、速度与位置的仿真精度分别提高了0.24 m/s2、0.72 m/s、0.53 m,可以为车辆跟驰行为分析提供参考.     

采用平行缝焊机封盖的工艺研究

本文主要介绍利用平行缝焊机封盖的工艺;并对调试过程中出现的盖板对位不准和漏气问题进行了分析和研究。     

基于平行进化的机器人智能控制研究

为增强机器人的实用性,使机器人在一定环境内能够自主完成指定任务,具备良好的环境适应能力需要在机器人系统的设计与开发中引入进化的机制与思想,在机器人对环境的反射中,通过学习促进机器人行为与功能的进化.在机器人进化思想的基础上,提出了一种机器人和软件人之问的平行进化方法,建立了平行进化过程的多重广义模型,给出了平行进化的具体算法,并在实际的变电站巡检机器人系统中加以实现与验证.实际应用情况表明平行进化的方法可以提升机器人智能化水平、扩展机器人功能.     

NTRU中间距失败的概率分析及其影响

NTRU是一种极有发展潜力的公钥密码体制,然而它的解密机制是不完善的,可能出现合法密文无法解密的现象,这严重影响了该体制的安全性.间距失败是导致解密失败的一个重要原因,对此,在p=2相关多项式均为系数为0或1的二元多项式条件下,讨论了卷积系数的弱线性相关性,在此基础上对间距失败的概率计算进行了介绍和分析,得到了相关的计算公式,并介绍了一种利用间距失败对NTRU的攻击方法.     

基于平行测试的认知自动驾驶智能架构研究

在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下, 自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展. 然而, 与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比, 现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主, 还停留在以被动感知、规划与控制为主的初级智能自动驾驶阶段. 为实现车辆智能从数据驱动的环境感知、辅助决策、被动规划到知识驱动的场景认知、推理决策、主动规划的提升, 亟需增强车辆自身对复杂外界信息归纳提炼、推理决策、评价估计等类人能力. 首先回顾自动驾驶关键技术演化及其应用发展历程; 随后分析测试对车辆智能评估的效用; 然后基于平行测试理论, 提出自动驾驶车辆认知智能训练、测试与评估空间的构建方法, 并设计基于平行测试的认知自动驾驶智能训练框架. 该项研究工作预期能为推动自动驾驶从感知智能向认知智能的升级提供可行的技术支撑与实现路径.     

基于平行接近法的对运动目标跟踪的研究

移动机器人可以对运行目标进行跟踪,但机器人跟踪目标的路线的知短对机器人的运动效果有很大影响,因此找一条机器人运行的最优路线是很重要的,本文把导弹追踪的一种自动导引方法－平行接近法应用到机器人对目标的跟踪中,以期用最少的时间和用最短的路线来追踪到目标。