组合模糊综合评价法及其在输电网规划中的应用

在输电网规划方案模糊综合评价中,无论是赋权法还是隶属度函数的选取,完全依赖专家偏好,从而导致对同一方案的评价存在差异性,降低了评价结果的可信度。为弱化人为主观选取造成的差异性,提高评价结果的可信度,提出了组合模糊综合评价法。该方法通过构建优化模型将主观赋权法与客观赋权法相结合,有效组合各单一赋权法的优势;同时选取6种典型的中间型隶属度函数作为优选组合的基础,基于优化模型求取组合隶属度,有效融合各专家偏好,从而提高了评价结果的可信度。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,所提的组合模糊综合评价法计算方便,评估结果客观性好、可信度高。     

基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

从电能质量的基本概念出发，论述了电能质量综合评判的重要性与必要性，提出了一种利用模糊综合评判的方法对电能质量进行综合评价的二级评判法。这种方法先确定各电能质量指标的隶属度函数及隶属度，再采用模糊综合评判方法的二级评判模型对电能质量进行综合评判，从而给出客观、全面、综合唯一的电能质量评价指标。该方法可为电力市场环境下的电能的优质优价服务分析提供基础。     

基于梯形隶属度模糊算法对电能质量的判定

为提高和改善电能质量,以判断某一大中型水务公司电能质量为背景,利用智能电表(FKGA44-ZY200),在对该水厂电能质量数据的采集基础上,针对判断电能质量各项指标间的不确定关系,提出了一种基于梯形隶属度函数模糊算法对电能质量进行综合等级判定的方法。该方法首先将判定电能质量的各项指标做模糊化处理,并建立梯形隶属度函数模型,然后将隶属度划分为五个等级,最后根据待测点的隶属度级,利用贴近度思想判定待测点的等级,进而实现电能质量的综合判定。     

基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法

便携式电量计量装置可以在保证电力用户正常用电的情况下,对电能表更换过程中用户实际使用的电量进行计量和监测.文中提出了一种基于改进优化隶属度函数的便携式电量计量装置综合评估方法.从商务和技术两方面建立了便携式电量计量装置的综合评估指标体系;为了避免现有隶属度函数选择和指标权重确定方法中存在的单一性和主观性问题,提出了一种改进隶属度函数优化构造方法,提高了评价结果可信度;进而结合序关系法和均方差法确定各指标的权重向量,并给出了便携式电量计量装置综合评估的算法步骤.研究结果表明,文中所提出的综合评估方法能对便携式电量计量装置做出有效评价,具有较高的可信度.     

基于改进雷达图法与高斯隶属度相结合的电能质量综合等级评估

针对目前国家规定的六个稳态电能指标限值,融合雷达图法与隶属度算法的优点,提出了一种将改进型雷达图与高斯隶属度函数相结合的电能质量等级评估方法,将电能质量指标化为逆向雷达图的形式得出综合指标再以隶属度函数分级。每个指标对应部分环形,环形部分角度主要受权重的大小而变化,得出逆向雷达图的面积和周长后再将之进行处理得到电能质量综合评估指标,然后以大量数据分布规律作为综合评估指标等级划分依据,最后采用高斯隶属度函数求出综合指标在各个区间的隶属度值,求出最大隶属度值所属区间,以此来进行综合指标分级。相较以往的综合评估算法而言,该方法不仅提出了高斯隶属度函数在电能质量指标评估中的应用,还借助图形算法来对不合格指标进行具体分析并提供了综合指标等级划分的依据。经算法验证,该方法具有较好的可行性。     

基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

选取电站锅炉结渣的7个影响因素作为燃煤结渣特性的判断指标。将5种模糊隶属度函数与支持向量机结合,构成模糊—支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,并采用量子粒子群算法分别优化隶属度函数的参数,以实际电站锅炉结渣数据作为训练样本对优化后的模型进行训练,并对给定的10组测试样本进行预测。实验结果表明,量子粒子群算法优化后的模型预测准确率显著提高。将5个优化后的模糊—SVM模型组成专家诊断系统,采取投票机制确定燃煤结渣程度,此方法的预测准确度更高,可信度更好。     

基于模糊理论的电能质量检测去噪算法

利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕。实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力。本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景。     

基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价方法

提出一种基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价新方法。该方法采用历史数据基准下的协方差指标,将基准数据与监测数据的协方差矩阵行列式的比值作为控制系统性能的评价指标值。利用隶属度函数对基于协方差指标的判断准则进行改进,将原定量评价转化为定性评价,并通过协调控制系统模型仿真数据以及现场工业数据验证了该评价方法的有效性。     

基于模糊理论的电能质量检测去噪算法

利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕.实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力.本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景.     

基于模糊优选的特高压输电方式综合评价方法

合理选择特高压(UHV)交直流输电方式是未来特高压电网建设规划中至关重要的一个环节。为此,以特高压交直流输电方式优选作为研究对象,提出了一种基于模糊优选的特高压交直流输电方式综合优选方法。首先建立了一套包含电网结构、电网安全性、经济性、环境影响等多影响因素的特高压交直流输电方式评价指标体系,其次引入了改进层次分析法(AHP)和标准差及平均差方法进行组合权重的计算,最后通过模糊优选方法计算不同备选方案的隶属度,实现输电方式的优选决策。将该方法应用于湖北电网"十二五"新增特高压输电方式的优选,结果表明特高压交流输电方式的综合隶属度为1,而直流方式的最佳相对隶属度为0.588,交流输电方式优于直流输电方式。     

计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法

当智能配电网发生电能质量扰动时,由于网络结构、高斯噪声和监测误差等因素常存在扰动方向误判问题,而现有电能质量扰动源定位方法对此定位准确度低。由此提出一种计及监测可信度的扰动源定位粒子群算法。设计了一种监测可信度函数构建方法,来表征扰动方向判定的准确程度,创新性地建立了粒子群可信度优化模型,提出了独创的评价函数,通过粒子群迭代进行全局寻最优解。通过Matlab仿真表明,所提新算法实现了在部分监测数据有误情况下的扰动源自动精确定位,并具有定位准确、收敛性好和容错率高等优点。     

基于层次分析法-熵权法的电能计量装置状态评估方法研究

为了更准确、更客观对电能计量装置状态进行评估,采用一种基于层次分析法-熵权法的状态评估方法。首先,对电能计量装置的状态指标进行筛选,利用劣化度和隶属度的结合完成对各指标的评价并形成模糊关系矩阵,再将层次分析法和熵权法进行结合计算得到综合权重,运用矩阵乘法将综合权重与模糊关系矩阵相乘,最终得到综合评价结果。最后以电能计量装置状态评估为实例进行计算,得到电能计量装置综合评价结果为良,验证了该算法的准确性和可行性。     

基于多个广域测量系统的联合低频振荡分析和监测

为提高XLPE电缆绝缘诊断精度,将信息融合技术用于其中。针对D-S证据理论中各绝缘参数可信度分配难以确定的问题,提出模糊理论与证据理论相结合的绝缘诊断方法,建立基于模糊理论的证据融合诊断模型,该模型将模糊理论中的模糊集合与隶属度函数概念运用于证据理论,利用隶属度函数构造证据理论的合理信度函数分配,在此基础上联合每个绝缘参数的可信度形成最终的融合结果。实例分析表明了该诊断模型的有效性。     

基于遗传算法的模糊神经网络在动态系统辨识中的应用

复杂不规则系统的语言建模构成了许多控制／决策系统的核心问题,模糊逻辑是进行语言建模最有效的方法之一。本文介绍了一种基于模糊逻辑、神经网络和遗传算法的语言建模方法,并给出了新型的混合学习算法,即：首先由自组织算法确定出模糊神经网络的初始隶属度函数;其次由最大匹配因子学习算法完成模糊规则确定;最后提出了一种改进的遗传算法用来优化调节已经获得的隶属度函数。通过具体的仿真实例说明了所提出的建模方法在动态系     

基于减法聚类的模糊神经网络负荷建模

负荷模型是决定电力系统仿真结果可信度的关键因素之一,本文从非机理模型的角度,提出一种基于减法聚类的模糊神经网络的负荷建模新方法.首先对建模样本输入输出数据进行特征分析,建立其山峰密度函数,应用减法聚类自适应的调整建模数据的聚类数和聚类中心,以确定负荷模型的模糊规则数和隶属度函数个数.在此基础上建立综合负荷模型的模糊初始结构.通过神经网络对推理数据进行学习,获取模糊推理规则,同时调整隶属函数的参数,用反向传播算法来修正网络的连接权重,辨识模糊模型的隶属函数的参数,完成综合负荷的非机理建模.通过对实测综合负荷的有功和无功建模实例,证明了该方法具有很高的拟合精度和收敛速度,对负荷建模具有重要的指导意义.     

建设项目综合评价方法及其应用

大中型建设项目的方案优选，是涉及社会、经济、环境等多因素、多层次的综合技术经济评价问题。文中提出了综合评价的模糊层次分析方法，建立了数学模型并开发了求解模型的软件包。权重的确定采用层次与德尔菲相结合的方法，定量指标隶属度的确定采用隶属函数法，定性指标隶属度的确定采用模糊统计法。模型求解的结果是定量求出各方案的综合隶属度，据此确定各方案的优劣性。     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。     

物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估

针对电能质量综合评估中存在的不确定性及主观性,提出了一种基于物元理论和证据理论相结合的电能质量综合评估方法。该方法运用可拓学中的物元理论建立电能质量的物元模型,利用关联函数将电能质量各项评估指标与各个质量等级的评价区间之间的隶属关系定量化,并将其进行归一化处理,进而获得各指标的基本信度函数;然后利用熵权法与G1法相结合的复合赋权法确定电能质量各评估指标的权重,用来修正原始证据的基本信度函数,在此基础上,利用证据组合规则对其进行融合,从而得到电能质量的综合评估结果。实例计算表明,该方法最大限度地减少了评估过程中的不确定性,能够得到更精确、客观的综合评估结果。     

基于三角模融合算子的电能质量去噪算法

针对电能质量信号的去噪要求,结合模糊中值滤波算法和模糊均值滤波算法的优点,采用信息融合技术,利用模糊理论中的三角模算子将模糊均值滤波算法和模糊中值滤波算法的隶属度融合,并通过加权滤波的方法对信号进行去噪.实验结果表明,该方法克服了传统方法的缺点,能够在去噪的同时保留信号的突变点信息,适合对电能质量信号进行去噪,其算法设计简单、实用性强、有广阔的应用前景.     

证据理论与模糊理论集成的XLPE电缆绝缘状态评估研究

为提高XLPE电缆的绝缘诊断精度,提出了多绝缘参数综合评估方法。针对D-S证据理论中各证据体可信度分配难以确定的问题,建立了证据理论与模糊理论集成的XLPE电缆绝缘状态综合评估模型。此模型将模糊理论中的模糊集合与隶属度函数概念引入证据理论,利用隶属度函数构造证据理论的合理信度函数分配。在此基础上,通过证据理论联合每个证据体的可信度从而形成最终的电缆绝缘状态评估结果。实例分析表明该模型可有效评估XLPE电缆的绝缘状态,具有一定的理论和实用价值。