基于RS-GA-BP神经网络的住宅房地产估价模型与应用

针对一般住宅房地产估价问题的非线性特征,融合粗糙集方法、遗传算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的住宅房地产估价模型一基于粗糙集、遗传算法和BP算法集成的住宅房地产估价模型．首先对影响房地产估价因素进行离散化处理,其次利用粗糙集方法对估价因素进行约简,即精减BP神经网络的输入变量,最后利用遗传算法来优化BP神经网络初始权重和阈值．优化后的BP神经网络具有较好的处理非线性问题的能力,收敛速度和仿真精度较传统BP算法都有了明显的提高．选取某市工程案例进行实证分析,研究结果表明,新的估价方法能较客观准确地估测住宅房地产的价格,在住宅房地产估价中具备较高的实用性．     

一个实用的房地产估价系统

建立房地产估价系统的目的, 就是利用数据库技术, 探讨一种将计算机技术应用于房地产估价实务的方法和途径． 本文系统介绍了一个实用的房地产估价系统的结构、功能, 认为数据库技术对于建立一个完善的房地产估价系统具有较大的潜力和特殊的优势     

江汉油田房地产估价中成本估价法刍议

在房地产市场发育程度较低的地域,成本法是房地产估价的重要方法,但在现实操作中,估价师对成本法的使用经常出现难以把握的情况,导致估价结果有所偏差。为此,在立足《房地产估价规范》的基础上,结合江汉油田实际,尝试着对成本估价方法进行了剖析与认识,以便正确的掌握成本估价法。     

BP神经网络在房地产估价中的应用

将改进型BP网络用于房地产估价，通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论，提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法。应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在房地产估价中能使待判样本分类正确率从90．5％提高到100％，相应的估价误差从1．7％降低到0．3％。     

住宅建筑估价时功能折旧的计算方法初探

功能折旧是用成本法进行房地产估价时必须处理的问题，但目前尚无成熟的计算方法．文中以住宅建筑的估价为背景，在效用理论的基础上提出了考虑建筑物功能折旧的方法，可供估价时参考．     

一个实用的房地产估价系统

建立房地产估价系统的目的,就是利用数据库技术,探讨一种将计算机技术应用于房地产估价实务的方法和途径.本文系统介绍了一个实用的房地产估价系统的结构、功能,认为数据库技术对于建立一个完善的房地产估价系统具有较大的潜力和特殊的优势.     

关于房地产估价理论中四个矛盾问题的若干分析

提出了房地产估价理论与方法中的四个矛盾问题，即市场比较法中可比实例成交价格的合理性判断；成本法中经济折旧的扣除；收益法中收益价格不是公平价格；假设开发法中最高最佳原则运用的可操作性．四个问题都涉及到房地产估价方法的理论基础，分析了上述矛盾的成因，评价了各问题中的矛盾，探讨了矛盾的解决方法．     

如何增强房地产估价与房地产经纪的合作

房地产估价和房地产经纪在房地产交易中无处不在,两之间的合作紧密。然而,在房地产交易中,房地产估价与房地产经纪之间存在很多问题。就存在的问题进行分析,并提出几点增强合作的建议。     

房地产估价方法的研究

分析研究了国外常见的房地产估价方法,提出了适应我国的房地产估价方法及其应遵循的估价原则,分析了部分房地产估价方法的内在关系,规范了房地产估价方法的名称等。     

关于房地产估价中资本化率计算方法的探讨

为规范我国房地产估价工作，我国在房地产领域开展了全国房地产估价师注册考试制度。中国房地产估价师学会为此专门组织编写了系列教材，有关部门还颁布了房地产估价规范。作者在系统学习了系列教材与规范后，发现教材与规范中有关房地产估价资本化率公式中存在不妥之处，自有资金收盗率存在不明确性。由于资本化资的高低对房地产估价值会造成很大的影响，所以在房地产估介中正确地求取资本化率就显得极为重要。本文从海外成熟的房地产估价理论出发，论证了教材中公式不妥之处，给出了正确的公式及定义，并就公式及规范中没有明确表述的自有资金收益率进行了推进并得出了清晰的定义，为进一步完善我国房地产估价理论提供了有益的见解，对规范房地产估价的实践提供了有价值的参考。     

南昌市房地产现状及未来发展趋势

随着我国房地产市场的快速发展,南昌市房地产业取得了巨大的成就,南昌市房地产市场发展呈现出持续稳定的势态。本文在分析南昌市房地产现状的基础上,针对存在的问题提出了一些相应的建议,并对南昌市房地产未来发展趋势作出了预测。     

虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析

虚拟经济的过度膨胀会引发经济泡沫,而我国房地产市场存在泡沫是不争的事实。本文从分析虚拟经济的概念与特点入手,分析了虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析,并以日本虚拟经济偏离产生的房地产泡沫实例进一步阐述虚拟经济偏离对房地产市场泡沫的影响。由于经济泡沫的存在,实体经济对虚拟经济影响趋弱,且虚拟经济对宏观经济政策反应迟钝,甚至逆势而上。这些反常表现说明中国经济的发展隐藏巨大的隐患,不及时制止有发生经济危机的可能。日本上个世纪末房地产市场崩溃导致经济的衰退与低迷则是前车之鉴。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

基于市场区间的房地产产品定位研究

从我国房地产市场定位现状出发,在分析房地产产品概念和特性基础上,研究房地产市场区间变量及其作用和定位步骤,并从市场区间的角度提出房地产产品定位策略。     

福州市房地产景气循环周期研究——基于扩散指数模型分析

根据景气循环原理,运用扩散指标数模型,分析了福州市房地产市场景气循环周期。文章建立了福州市房地产景气状况分析体系,分析了福州市房地产运行轨迹,评价了福州市房地产目前的景气空间及短期内发展趋势。研究结果表明：2001-2011年间,福州市房地产经历了“不景气-景气-不景气”状态变化,预测在1-2年内仍将持续当前的不景气状态。     

我国房地产业经营效率的实证研究

房地产业是一国国民经济的重要产业,因其产业本身具有融资量大,产业链长,波及面广等特点而常常对国民经济产生较大的影响,因而房地产业的发展始终受到学术界,政府界等社会各界的广泛关注。应用DEA方法通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价。进而得出了我国31个省、自治区和直辖市房地产业行业的总体效率,运用投影分析的方法为进一步改进和调整房地产业发展提供了相应理论与实证依据。     

对房产测量坐标系统选择的探讨——以益阳市为例

坐标系统的合理选择是进行房产测量时首先应解决的问题．从影响房产测量坐标系统选择的2个方面出发,总结出了房产测量可能选用的坐标系统;根据益阳市的地理住置和平均高程,指出了益阳市房产测量可以选择的3种坐标系统,并且进行了比较．     

房地产营销费用优化探讨

探讨利用数学反问题理论来解决房地产营销费用决策中的难题。首先建立传统的数学模型。积累一定数量的数据之后,再利用数学反问题理论对模型进行改进,反推各种影响系数,使房地产公司在营销决策时可确定出合理的营销费用。     

房地产顾客价值构成分析及对策研究

随着房地产市场不断成熟,竞争日益加剧。顾客价值被认为是企业竞争优势的新来源。通过对顾客价值内涵的理解和房地产顾客价值构成的分析,针对房地产顾客消费决策四个阶段,提出提升房地产顾客价值的具体对策。     

投资性房地产的后续计量研究

本文详细介绍了投资性房地产后续计量的两种会计政策,比较了两种会计政策之间的差异,分析了投资性房地产后续计量模式选择应该考虑的因素。本文认为推广投资性房地产以公允价值模式计量从长远来看有助于提高我国财务信息透明度及相关性,提升我国财务信息质量,有利于我国会计准则体系向国际报告准则体系的趋同趋势发展。但是受到现有市场环境和客观因素影响,采用公允价值计量模式对投资性房地产进行后续计量的上市公司还不是很多,相信在不久的未来,通过改进会计准则,完善外部环境,公允价值模式一定会普遍推广开来。