火山岩岩性识别新技术

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。而火山岩岩石类型多,定名和识别难度大,ECS测井通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量和矿物含量,从岩石成分的角度较好地解决了火山岩岩性识别的问题。研究区研究结果表明：从基性玄武岩到酸性流纹岩。Si和^40柏K元素含量增大。Al和Fe元素含量则减小;熔结凝灰岩的Gd元素含量比熔岩高;常规测井的GR与ECS测井的Si元素含量正相关,地层密度与Fe元素含量正相关,能谱测井的Th元素含量则与Fe元素含量负相关。因此,将ECS与常规测井、成像测井相结合,是解决火山岩岩性识别难的有效途径。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

徐深气田深层火山岩岩性测井识别及应用

徐深气田是我国目前为止发现的少数探明储量上千亿的特大气田之一,为大庆天然气事业的发展翻开了新的一页。徐深气田储层主要以火山岩为主,而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩储层精细评价的基础。本文通过对徐深气田营城组火山岩岩心薄片资料分析,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者相结合对火山岩岩性进行综合判别的岩性识别方法,应用聚类分析等数学方法实现了对火山岩储层岩性的自动识别,处理结果与岩心、薄片资料对比表明,该方法对兴城、升平地区火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

徐家围子断陷火山岩岩性的测井识别技术

本文以钻井取心、分析测试和测井资料为基础，应用聚类分析方法，通过各种测井交会图在大庆油田徐家围子断陷营城组深层火山岩中识别出了六类岩性，与钻井和录井资料解释结果相比，判别正确率达90％以上。该技术对于在未取心井中正确识别火山岩岩性具有重要意义，也为火山岩储层评价研究奠定了良好的基础。     

松辽盆地南部深层火山岩岩性识别和岩相划分

松辽盆地南部深层火山岩气藏具有储量规模大、丰度高、单并产量高的特点，是目前天然气勘探开发的主要领域。文章重点针对长岭断陷地区，结合岩芯分析资料，利用ECS元素俘获测井和FMI成像测井等先进技术进行火山岩岩性识别：在此基础上参照FMI成像特征，认为长岭断陷主要发育爆发相和溢流相，同时将其划分为6个亚相，并分别描述了各亚相的形成环境和岩石组合特征。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

储层分析中火山岩岩性的测井识别

在日益被重视的火山岩油气勘探中,由于主观和客观的原因,对火山岩油气藏的岩性存在认识不足,很大程度上限制了火山岩油气藏的勘探和开发.在分析造成这种认识不足的原因基础上,简化了储层分析中的火山岩分类方案,探讨了简化后的火山岩类型在常规测井上的响应特征.认为对火山岩岩性反映较好的常规测井曲线类型有:AC,DEN,RT(RXO,RS,COND),GR和CAL;一般由基性火山岩到酸性火山岩,表现为伽马值的增高;由火山碎屑岩到熔岩,表现为电阻率和密度的增高和声波时差的降低;在熔岩段内,测井曲线齿化代表了熔岩的破碎,反映于声波时差的增高和密度的降低及电阻率的降低.综合多个油田的实际资料,建立了火山岩的测井识别图版和标准.该分析方法和思路及提供的测井识别图版,对于火山岩油气藏的基础研究具有指导意义.     

应用测井资料进行火山岩岩性识别

总结了目前火山岩岩性识别的方法,重点讨论了测井资料交会图法和成像测井识别法.以松辽盆地徐家围子断陷兴城-升平地区深层白垩系营城组火山岩为研究实例,从矿物成分研究入手,优选密度测井、中子测井、自然伽马测井、铀钍等测井曲线的进行交会,编制出火山岩岩性成分识别的交会图版,确定了火山熔岩和火山碎屑岩的成像测井识别模式,绘制了火山岩岩性识别流程.并以此为依据对研究区域的火山岩进行识别,识别结果与岩性剖面符合较好.表明该方法具有一定的推广价值.     

利用地球化学测井资料识别火山岩岩性

火山岩的岩性复杂,从超基性到酸性火山岩均有出现,不仅有火山熔岩,也有火山喷发岩,矿物成分复杂,难以识别.在对松辽盆地徐深地区火山岩岩性测井数据资料研究基础上,结合地球化学测井(ECS)方法、元素交会图法和地球化学测井(ECS)主成分分析,建立起了一套火山岩岩性识别方法,并对待判井段进行了检验,取得了较好效果.     

多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

元素俘获谱测井在火山岩储层孔隙度计算中的应用

火山岩地层孔隙度的准确计算是储层综合评价与预测、储量计算、产能评估和开发方案编制的基础,但是由于火山岩岩石类型多,矿物组分复杂多变以及裂缝、气孔等微孔隙的发育。基于常规三孔隙度曲线的计算方法在求取火山岩储层孔隙度的时候受到很大的限制,成为火山岩储层评价技术走向成熟的最大瓶颈。元素俘获谱测井(ECS)利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的各种氧化物含量,而氧化物含量与火山岩岩石骨架密度紧密相关,据此建立能表征动态变化的火山岩骨架密度参数的计算模型,并结合密度测井计算火山岩孔隙度。方法在国内××油田火山岩储层的孔隙度计算中取得了很好的应用效果,为火山岩储层的精细评价提供了技术支撑。     

两种神经网络方法在岩性识别方面的应用

人工神经网络近年来发展十分迅速,因其自身理论方法的不同,在解决各种工程问题上都有别于其它方法,有其独特的成效。本文应用BP网络和RBF网络于石油测井解释中的岩性识别方面,分析了其预测效果,以及网络的构建方法及应用范围。得出两种网络在岩性识别方面上具有的简单实用价值。     

徐深气田火山岩储层岩性与流体性质测井识别研究

在充分考虑火山岩储层特征和地层非均质性的基础上,运用常规测井信息、气测录井及测井新技术对火山岩储层进行综合评价。应用岩心观察、薄片分析、扫描电镜等资料,采用交会图法、主成份分析等方法,对火山岩储层进行了岩性识别;应用试气、测井、气测录井等资料对储层流体性质进行了判别。     

PeriScope随钻成像测井技术在水平井中的应用

PeriScope随钻成像测井仪是近年来在水平井随钻实时应用中非常成功的成像测井仪器,对水平井、复杂油气藏及薄层储层开发具有非常积极的作用。该技术在南美奥连特盆地K高含水油田利用水平井开发剩余油实践中,通过精细油藏描述研究,结合随钻测井技术,成功的完成16口水平井钻井,在油田开发中取得了非常理想的效果。通过K-11H水平井的实际钻探介绍了该仪器的实际应用。     

EXCEL宏在测井建模中的应用

应用岩心分析资料刻度测井资料建立解释模型时,通常要将离散的非等距的岩心分析资料与连续的等间距的测井资料进行匹配;而EXCEL作为一款普及率非常高的办公软件,简单易用,尤其是其扩展的宏语句;本文介绍了一种用EXCEL宏来直接进行数据匹配的方法,匹配后可直接在EXCEL中分析,省去了借助其他的解释软件,为油田进行岩心分析数据刻度测并资料时提供了一种简单可行的方法。     

利用常规测井资料识别火山岩裂缝的方法

裂缝在火山岩储层中即是油气渗流的主要通道又能成为油气储存的空间,但火山岩裂缝的识别一直是个难题。本文针对火山岩油气藏的特点,研究和分析了该地区火山岩的测井响应特征。利用声波测井、中子测井和密度测井等方法对火山岩储层的构造裂缝进行了识别,并建立逐步判别函数识别裂缝,取得了很好的效果。     

伊拉克北部K油田碳酸盐岩储层电成像测井评价

K油田位于伊拉克北部库尔德地区,该油田发育白垩系浅海相碳酸盐岩储层,岩性主要为灰岩、白云岩以及之间的过渡类型。由于K油田碳酸盐岩储层非均质性严重,储集空间类型复杂,岩性多样化,裂缝多期发育,次生孔隙发育,仅仅依靠常规测井曲线已无法完成储层测井评价。本文利用电成像(XRMI)测井技术分辨率高、携带大量地质信息的优势,首先对K油田储层岩性进行精细解释,并识别出裂缝和孔洞。其次,利用测井解释系统定量分析电成像测井资料,得到了裂缝参数和孔洞参数,并将储层划分为裂缝孔洞型储层。最后,多口井的成像测井资料地应力综合分析结果表明,利用椭圆井眼和诱导缝计算的水平最大主应力方向一致,K油田白垩系储层的水平最大地应力方向主要为N-S向。实践证明,成像测井在伊拉克K油田碳酸盐岩储层评价中发挥了重要的作用。     

STARⅡ成像测井在地质研究中的应用

声电成像测井作为测井新技术,可以应用于地层裂缝识别、地应力分析、构造识别等方面。结合录井资料、常规测井、地震等资料,可进一步对目标区岩性、沉积构造、沉积微相、沉积演化、物源方向等进行详细研究。通过对某井成像测井资料的分析,表明STARII成像测井为沉积相分析、地层裂缝识别、地应力分析、构造识别研究提供了一种重要的手段,为解决地质问题开创了一种新的思路。     

成像测井资料在构造裂缝预测和评价中的应用

成像测井的成本很高，油田中做成像测井的井数量十分有限，如何充分利用有限的成像测井资料进行构造裂缝的预测和评价是其中的重要课题。在对成像测井资料特征及其裂缝检测机理分析的基础上，结合构造解析和裂缝分布规律理论，以及在渤海湾盆地利用成像测井资料研究裂缝的具体实践，提出了利用成像测井资料进行储层构造裂缝预测和评价的思路和方法，包括如何利用成像测井资料来确定裂缝的成因、性质、形成时期及裂缝的纵向分布规律，预测裂缝的有效性、有效裂缝的方位和倾角。该方法的核心是利用构造解析方法，在正确认识和划分油气藏的构造演化阶段及其构造变形特征的基础上，对成像测井识别的裂缝与不同期次的构造变形进行科学的配套和分期。该套方法在渤海湾盆地区潜山裂缝油气藏的裂缝研究中得到了应用。     

八臂磁组合测井技术在文留油田的应用

随着油田开发时间的延长,油水井井下技术状况逐年变差。目前文留油田井况有问题的井约占总井数的41.9%,损失控制储量达1508×104t。针对上述情况引进了八臂磁组合测井技术,该技术集高性能、多参数、选择组合及先进实用的磁测井于一体,对石油套管进行监测。应用该技术先后测井42口,对其中28口实施套管修复,修复成功率达92.9%,恢复控制储量达120.7×104t。该技术的应用不仅为方案的准确率和措施的有效率提供了保障,同时也为认识井况恶化的原因提供了依据。