基于指纹识别的考生身份认证系统的设计

目前,各种考试中代考成风,传统的考生身份确认方式已经不能满足现代考试的需要。针对这一问题,结合嵌入式技术、模式识别技术以及分布式技术,提出了一种基于指纹识别的考生身份认证系统的设计方案。     

基于身份认证的网络考试安全机制

针对网络考试的实际需要,运用密码学方法提出网络考试安全机制,采用基于身份的密码技术实现考生的身份鉴别。利用加密、数字签名、数字信封等技术解决瞬时大量试题下载和考生答卷安全上传的网络拥塞问题。为网络考试构建一个安全管理平台,保证了考试的公平、公正。     

基于指纹特征的考生身份认证系统

将指纹自动识别技术应用到考试管理系统中，设计并实现了一基于指纹特征的考生身份认证系统，论述了系统设计思路和软件设计流程。由于指纹的唯一性和不可复制性，使用该系统可以杜绝考试中存在的替考现象，保证考生身份的真实性、可靠性和有效性。     

基于指纹识别技术的考生身份认证系统

描述了一套基于指纹识别技术的考生身份认证系统。该系统可以完成考场安排、分配学号、准考证打印、学生身份认证等功能。该系统分为指纹服务器、应用服务器和指纹设备终端三部分,通过指纹终端获取考生指纹信息,并且与指纹数据库中的信息进行比对,进而完成对考生身份的验证,可以从根本上杜绝考试中的替考现象,实验证明了该方法的有效性。     

指纹识别技术在无纸化考试系统中的应用

将指纹识别技术应用到无纸化考试管理中,利用考生指纹特征值来判别其真实身份,设计开发了基于指纹身份认证的考试管理系统。实践证明该系统完善了考试机制,能有效地防止无纸化考试中作弊行为的发生,达到了预期效果。     

基于AFIS技术的考务系统研究与实现

在现代社会,人们经常通要进行各种各样的考试,在考试实施的过程中。需要对考生的身份进行认证,然而。传统的考务身份认证方式存在着许多弊端。本文将AFIS技术与考务系统应用相结合,不仅能够克服传统考务系统身份认证的弊端．而且可以提高考务系统身份认证的效率。     

基于指纹特征的考生身份识别系统*

在现有考试模式中,考试对象的身份鉴别问题一直是考试组织者、考试管理部门特别关心的问题,也是急于解决的问题。提出的解决方案能有效解决考试中考生身份作弊的现象。     

自动控制原理网络考试系统设计

该自动控制原理考试系统由管理员管理模块、考生在线考试模块两部分组成。系统基于B/S结构,采用ASP技术、ACCESS数据库等技术,实现了从题库自动组题、在线测试、自动判卷、成绩查询、考生管理、试题管理等功能。其特点是实现了考生身份认证、批量更新题库、显示曲线图如Bode图等功能。     

基于人脸识别技术的考生身份验证系统的设计与实现

现行的考生身份验证方法存在着错判、漏判和其他人为因素等问题,严重影响了考试的公正性。人脸识别技术可有效验证考生身份的真实性,从源头上避免替考代考现象的发生。鉴于此,本文利用C＋＋语言设计并开发了在PC机上实现的基于人脸识别技术的考生身份验证系统,并用具体实例进行了验证。     

指纹IC卡在考试身份认证系统中的应用

讨论了一种指纹IC卡考试系统，即将指纹识别技术与IC卡技术相结合的一种以单片机控制为核心的指纹IC卡考试系统验证考生身份，介绍了其设计方案、系统总体结构及单片机控制部分的软、硬件实现。     

Method of verifying declared identity in optical answer sheets

In the use of optical answer sheet examinations, occasionally the identity of the examinee is in question. A novel method for characterizing the personal quality of mark shapes in optically read answer sheets is described. The method may be used to identify imposters in multiple choice examinations. All the marks are segmented and measured in multiple parameters including area, dimensions, perimeter and optical density. Imposter decisions are made on the collected data by comparing an identified test form against the form in question in comparison with a population using SVM (support vector machine) modeling. In testing the method, 300 test forms from 100 examinees from past tests were used. An EER (equal error rate) of 15–17% was found. While performance of the presented method is currently insufficient for practical purposes, future research options have been mentioned.     

基于指纹识别技术的考试系统扩展设计与构想

在现行的考试系统中,如何准确的确定考生的身份,而防止代考现象的出现,是长期困扰教育系统的一个问题。在以往的系统中,主要采用防伪性能更好的准考证,采用学生证或者身份证与准考证结合的办法。但是,证件上的照片往往与实际的人员相貌有出入。因此,这种办法并不能解决代考现象的出现。针对考生识别工作中存在的问题,本文介绍了基于指纹识别技术的考试系统的构想与设计过程。     

基于Serv—U和WMI的计算机上机考试环境设计

为了更好地检测应试者的实际技能,大部分计算机操作类课程都进行上机操作考试。上机考试系统中如何有效地限制应试者作弊是一个关键问题。利用WMI技术编程可远程成批快速禁用机房计算机USB存储设备．并通过对Serv—UFTP使用日志分析,识别每个上传文件的上传机器IP地址,从而可以有效地禁止和发现作弊现象。     

政务人证一致识别云平台

大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇,同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。文章基于云架构设计,充分利用云计算平台的超强计算能力,部署多终端人证一致识别云平台。通过前端设备读取二代身份证中的证件照与采集到的人脸图像作为比对信息,将信息提交到构建好的云平台服务进行比对,并把比对结果反馈给前端设备,实现人证一致自动审核,该平台的构建将主要用于政务实名认证、考生身份自动核查等场合,该平台的创建具有重要的参考价值和实用价值。     

基于ABC-SVM的考生行为自动识别

针对支持向量机在考生行为自动识别中的参数优化问题,提出了一种人工蜂群算法优化支持向量机的考生行为自动识别方法。首先将支持向量机参数编码成为人工蜂群的蜜源,以考生行为识别正确率作为搜索目标,然后通过人工蜂群之间的信息交流和共享找到支持向量机的最优参数,并建立最优考生行为识别模型,最后采用仿真实验测试已建立考生行为识别模型的性能。实验结果表明,本文方法不仅提高了考生行为识别的正确率,而且加快了考生行为识别的速度,可以很好的满足考生行为自动识别实时性要求。