基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制

电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难.根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中.该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制.仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果.     

300MW循环流化床锅炉模拟量控制系统的研究

介绍山西某电厂300MW循环流化床锅炉模拟量控制系统的各子系统组成,根据300MW循环流化床锅炉的基本特点,对循环流化床锅炉模拟量控制系统进行分析,从而得出可靠的300MW循环流化床锅炉的模拟量控制系统,保证循环流化床机组的安全性和可靠性。     

流化床锅炉燃烧系统模糊-BP神经网络PID解耦控制

燃烧控制是循环流化床锅炉控制系统的重要环节.料床温度和主汽压力是循环流化床锅炉燃烧控制系统中的两个重要参数,维持正常的床温和主汽压力是循环流化床锅炉稳定、经济运行     

循环流化床锅炉燃烧过程优化控制技术

通过使用循环流化床锅炉燃烧过程优化控制技术,实现了燃烧自动控制,提高了锅炉热效率.     

集散控制系统在循环流化床锅炉控制中的应用

针对循环流化床锅炉广泛的应用,介绍了集散控制系统在循环流化床锅炉控制中的应用原理、组成和控制方法.     

循环流化床锅炉DCS控制方案

介绍了循环流化床锅炉控制系统在DCS控制系统中的组态应用。对循环流化床主要的自动控制系统进行了分析,给出了DCS控制系统的配置方案,并对其实现的主要功能进行了介绍。     

循环流化床锅炉燃烧过程自动控制的优化方法

主要根据循环流化床锅炉（CFB）的燃烧过程自动控制系统的现状,分析了循环流化床锅炉（CFB）燃烧过程自动控制的特点以及其自动控制的实现途径,最后提出了循环流化床锅炉（CFB）的燃烧过程自动控制的优化方法。     

试论循环流化床锅炉分离器中心筒改造对锅炉性能的影响

循环流化床锅炉分离器中心筒改造是现代循环硫化锅炉优化的重要措施,对锅炉技术优化有非常关键的作用,一定程度上也关系到锅炉性能。当前,针对循环流化床锅炉分离器中心筒改造问题进行研究,本文的研究目的是分析分离器中心筒对锅炉性能的影响,以确定分离器中心筒改造优化特点,确保其技术的应用更加合理,同时也能够最大程度上提升锅炉分离器的综合优化效果。本次分析中,针对2×300 MW机组循环流化床的中心筒改造进行分析,并完成改造后的锅炉性能试验。     

循环流化床锅炉受热面磨损研究

针对循环流化床锅炉受高固体浓度不断冲刷而产生严重磨损的问题,分析循环流化床受热面磨损机理,从结构和运行两方面探讨循环流化床锅炉受热面磨损的具体原因,并提出控制循环流化床锅炉磨损方案,包括改进工艺、增强安全检查、优化热风控制,其中重点在于工艺改进。     

2×130t/h循环流化床锅炉机组分散控制系统

文中给出了2×130t/h循环流化床锅炉机组分散控制系统的组成、特点及基本功能,介绍了CFB锅炉燃烧控制系统。     

Robust adaptive vibration control of a flexible structure

Different types of L1 adaptive control systems show that using robust theories with adaptive control approaches has produced high performance controllers. In this study, a model reference adaptive control scheme considering robust theories is used to propose a practical control system for vibration suppression of a flexible launch vehicle (FLV). In this method, control input of the system is shaped from the dynamic model of the vehicle and components of the control input are adaptively constructed by estimating the undesirable vibration frequencies. Robust stability of the adaptive vibration control system is guaranteed by using the L1 small gain theorem. Simulation results of the robust adaptive vibration control strategy confirm that the effects of vibration on the vehicle performance considerably decrease without the loss of the phase margin of the system.     

异步电动机自适应控制的研究

介绍了一种异步电动机的自适应控制,在Matlab/Simulink中对异步电动机控制系统的各个部分进行了仿真建模,完成了该控制系统的仿真.该方法用自适应方法将系统中莱一信号作为虚拟控制信号,进而使系统简化,再应用李亚普诺夫稳定性理论实现该虚拟控制信号,达到控制要求.谊设计方法的仿真结果表明,用该方法设计的异步电动机自适应控制系统能够获得较好的转速跟踪和磁链跟踪性能.     

优化的精度控制自适应调节方案

针对非线性不确定系统,研究并优化了基于输入信号参考自适应PID控制方法——在模型参考自适应PID控制的基础上以输入信号为参考代替模型参考对系统进行控制。控制方法是基于李雅普诺夫平衡点稳定定理控制方法的系统稳定性推演的,由于控制方法中引入稳定项后使控制过程带来微分项,控制方法中加入滤波器,通过系统的自适应调节最终使系统趋于稳定状态。同时,在控制中加入PID因子使系统的控制性能趋佳。该方法是基于输入信号为参考的自适应控制,减少了模型参考带来的误差。仿真推演结果显示,被控对象可以有较强的适应能力,趋于实现更优的过程控制效果。文中给出了运用于海洋钻井设备运动补偿装置实例的分析。     

一类时滞系统的模型参考自适应控制

模型参考自适应控制系统已较广泛地应用于工业过程,其设计方法有的比较成熟,有的还正在发展,有待完善〔１〕。模型参考自适应控制系统的设计关键在于参考模型的给出。本文针对实际过程的特点,将一些复杂高阶系统简化为一类时滞系统。（即：一阶加纯滞后或二阶加纯滞后）,并且提出了时滞系统的模型参考自适应控制的设计方法。仿真证明,该方法设计的自适应控制系统具有很好的鲁棒性,可广泛地应用于一般过程控制取代ＰＩＤ控制器。     

多单元同步传动控制系统

介绍多个单元A.C电机同步传动控制系统,介绍系统的设计方法。主要对其中三个单元同步控制系统进行了设计和分析,以卷绕单元为例说明,建立了相应的数学模型。基于数学模型,完成了控制系统组态。在控制算法方面,应用了参数自适应、信号自适应、专家控制等先进控制策略。使用欧姆龙C JIM型PLC构成控制系统。该多单元同步控制系统有较好的鲁棒性,在实验过程中达到了预期的效果。     

高档珩磨机自适应控制研究

针对珩磨加工过程多参数耦合程度高、动态实时性强的特点,通过分析珩磨机的加工原理和控制要求,根据数控珩磨机床往复运动系统和进给运动系统的工作特点,建立珩磨机自适应控制系统的数学模型,提出自适应控制策略,并用Simulink仿真,结果表明该模型和自适应控制策略满足高档数控珩磨机的控制要求。     

汽车主动悬架的自适应控制研究

主要对汽车主动悬架自适应系统进行研究。根据悬架系统的模型,参数往往不确定,路面激励未知且可变,对主动悬架的非线性性能特点进行研究。采用增益调度控制、模型参考自适应控制和自校正控制等几类自适应控制策略应用于主动悬架的主动控制系统。通过自校正控制自适应系统,按照路面行驶工况进行最优控制,通过计算机对电液系统的阻尼、弹力和水平位置等进行调节,使悬架系统对不同运行工况具有最大程度的适应能力。确保主动悬架性能满足车辆行驶稳定性能与乘坐舒适性,实现对悬架的自我优化控制。     

基于超稳定性理论的位置伺服系统自适应控制

建立了发动机节气门伺服系统的非线性模型,并进行了线性化处理,得到了简单有效的控制模型;以波波夫超稳定性理论为基础,设计了伺服系统的自适应控制律;通过计算机仿真验证,在保证伺服系统响应速度的同时,自适应控制算法有效地提高了伺服系统的控制精度和稳定性;采用微控制器进行了机载实验,实际超调量仅为0.1%,跟踪控制误差小于0....     

电子封装模具恒温控制系统的设计与实现

针对温度控制系统的纯滞后的特点,根据电子封装模具温度精确控制的需要,提出了基于Smith预估器和模糊自适应PID控制器的温度控制系统的设计方法。首先,根据阶跃响应建立被控对象的数学模型,然后在被控对象的数学模型的基础上设计出Smith预估器;其次,建立Mamdani模糊模型,实时对增量PID控制器的3个参数进行修正;最后,实现电子封装温度控制的硬件系统和软件系统的设计。该设计解决了纯滞后对控制系统稳定性的不良影响,大大提高了温度控制的精度,并且基于此种方法的硬件系统和软件系统也易于实现,可靠性高,鲁棒性好。     

基于优化自适应阈值的非线性机电系统传感器 故障检测和主动容错控制

针对具有参数不确定性和传感器故障的非线性机电系统,提出一种基于优化自适应阈值和故障重构策略的主动容错控制方法。首先,利用线性分式变换理论对存在参数不确定性的非线性机电系统进行建模,并提出基于粒子群优化算法的优化自适应阈值以提高参数不确定条件下的故障检测性能。其次,通过解析冗余关系推导出系统的动力学方程,并提出一种基于递归终端滑模的跟踪控制策略,以实现系统健康状态下的负载位置跟踪。当系统发生故障时,构建自适应滑模观测器进行传感器故障重构,根据重构结果设计自适应主动容错控制律,并利用故障检测结果进行控制律的实时切换。实验结果表明,所提出的故障检测和主动容错控制方法能在0.06 s内准确的实现传感器故障检测和容错控制,验证了该方法的可行性。