基于改进递归小波的短期电能质量检测和分类

应用改进递归复小波变换来确定短时扰动的发生时间和持续时间,应用熵值法确定分解尺度,并用以基频为中心频率的单尺度小波变换能量分布曲线来进行扰动分类。该算法计算简单快速,仿真结果表明该方法是有效的。     

基于LabVIEW的电能质量监测系统研究

针对传统的电能质量分析仪以硬件为核心、功能单一、成本高、数据处理慢等问题,设计了一种基于虚拟仪器平台LabVIEW的电能质量监测系统,采用多线程处理技术实现了对电压电流8路采集信号的并行处理,采用FFT和小波变换实现对稳态参量和暂态参量的计算,最终达到对电能质量的5项指标进行实时监测与分析.经测试,系统性能稳定、操作简单、可扩展性强、并达到国家电能质量检测A级仪器标准.     

基于小波变换的暂态电能质量检测研究

本文重点研究了利用小波变换方法检测电力系统中暂态电能质量扰动的原理,并对短时电压变动和电磁暂态等暂态电能质量扰动进行了仿真。理论研究和仿真分析证明,该方法能够实现对暂态电能质量扰动快速又准确的检测,为暂态电能质量扰动的评估和治理提供了依据。     

基于GPRS的油田电能质量监测系统的研究

针对油田电网中电能参数测量的具体要求,提出了基于GPRS网络的电能质量参数监测方案.硬件设计采用SAMSUNG的ARM9处理器和TI的DSP处理器,构建了双CPU架构,通过SIM300模块实现了数据的GPRS传输;利用Borland C++Builder6.0和客户端/服务器模型设计了监管中心的网络监测软件,结合Access数据库完成了参数的显示、存储和管理,提供了友好的人机交互界面.该系统能够降低油田电网的维护难度,保证油田的安全生产.     

基于小波变换的电能质量扰动检测与定位

文中针对小波变换模极大值检测原理及其在电压暂降、骤升扰动信号检测中的应用进行了详细研究。介绍了小波变换理论,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量暂态干扰检测新方法,通过检测小波变换模极大值,实现了对电压暂降扰动发生、恢复时间的精确定位。仿真计算结果表明该检测方法是有效的。     

基于DSP的暂态电能质量小波变换检测方法

介绍一个基于DSP的暂态电能质量小波变换检测新方法,分析暂态电能质量小波变换测量的基本原理,阐述暂态电能质量小波变换测量运算的DSP实现电路与编程策略;模拟实验结果证明该方法的有效性.     

基于小波和ANN的电能质量分类方法

为了对电能质量进行有效的治理,以提高用电效率,有必要对电能质量进行快速的检测和准确的分类.基于小波的时频分析特点和人工神经网络(ANN)的学习能力,提出一种电能质量实用分类方法.利用正交小波对信号进行多分辨率分析,将一定时间长度内的信号的能量映射到多个频段内,通过与标准正弦信号各频段能量的比较,提取各类电能质量的能量变化特征;利用ANN对输入特征矢量进行识别,完成电能质量的自动分类.仿真实验证明,该方法可以有效地区分电压的上升、下降、闪变以及谐波畸变、暂态等5种电能质量问题.     

基于小波变换的电能质量扰动分析

小波变换是在傅里叶变换的基础上发展起来的一种时-频域分析方法,通过利用小波变换技术对电能质量问题进行了研究,建立了小波快速算法,并运用该方法实现了对电能质量扰动的检测和定位.     

基于SVR的电能质量数据压缩算法

针对电力系统日益突出的海量数据流量的传输和存储问题,提出二维小波与支持向量回归结合算法用于电能质量数据压缩.利用小波变换把二维电能质量图像分解到不同尺度的子空间,对得到的不同方向的小波系数采用不同的数据组织方式.高频子空间系数采用可控制压缩比的ν支持向量回归(ν-SVR)学习系数间的相关性,用稀疏的支持向量表示原始数据,可以达到去冗余和数据压缩的效果.仿真实验利用不同的电能质量事件测试样本,对本文算法与传统支持向量机以及小波阈值法的压缩性能进行测试,结果表明,本文算法的压缩性能相比有了一定的进步.     

基于小波多分辨率分析法的电能质量检测

提出了应用小波多分辨率技术进行电能质量检测的方法,并利用重构信号进行了谐波补偿。受扰信号经小波分解形成多频带分量,能够确知干扰发生时刻及受扰程度;选取频带信号,经重构产生补偿分量,可用于补偿受扰信号。针对电压暂降、暂态干扰及电力谐波,应用Daubechies小波进行多分辨率分析。仿真表明所采用的方法在时域和频域具有良好的检测性能,能够刻画出信号的奇异性变化的特点;对谐波检测进行了信号补偿分析,对该法用于实时检测的效果给出了结论。     

应用PcAnywhere的电能质量在线监测

采用当前两种先进技术——虚拟仪器技术和远程控制技术,通过网络进行电能质量的在线监测和远程监控。采用虚拟仪器技术的主要优势在于它是以软件代替硬件来实现监测装置的各种功能,避免了硬件设备低可靠性的问题,虚拟仪器的编程语言LabVIEW采用图形编程方式,装置的功能可以由用户自定义,它具有比传统的由硬件实现的仪器丰富得多的功能,是一种完全软件化的、基于计算机的仪器。结合pcAnywhere远程控制技术,实现了对现场在线监测装置的完全远程监控,通信方式既可以采用企业网的直接连接,也可以通过Internet进行拨号连接,是实现电能质量网络化管理的有效途径。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点，提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法．研究结果表明，小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位，并可利用相应控制系统有效改善电能质量．     

基于LabVIEW和Matlab的虚拟小波消噪仪的设计

利用LabVIEW灵活的图形编程及Matlab的数学计算能力进行了虚拟小波消噪仪设计.虚拟消噪仪仪器面板采用系统选项卡方式设计,并通过调用LabVIEW环境中的Matlab Script节点方式实现与Matlab程序进行通信接口.在虚拟小波消噪仪软件中实现了小波阈值法、小波包法和模极大值法去噪,可对小波函数、分解层数、阈值选择、阈值类型等进行选择;去噪处理结果自动保存为Excel文件.仿真去噪结果验证了虚拟小波消噪仪功能及去噪算法的有效性.     

基于能量特征估计的电能质量扰动消噪方法研究

电能质量扰动识别过程中噪声的存在会增加误判,为了提高分类的正确率,消噪对于电能质量扰动识别是一项非常重要的工作。论文应用Daubechies小波时频分解的噪声能量保持特性来估计扰动信号中不同分解尺度上的噪声能量,从而由含噪声信号能量分布和所估计的噪声能量确定实际扰动信号的能量特征,完成了消噪,对消噪处理后电能质量扰动信号应用数据挖掘中的决策树算法进行识别。仿真计算表明,该消噪方法能提高识别精度,是一种非常有效的电能质量扰动信号消噪方法。     

基于LabVIEW9.0的虚拟频谱分析仪的设计

虚拟仪器技术是现代计算机技术和仪器技术深层次结合的产物,是计算机辅助测试领域的一项重要技术.介绍了基于B/S模式图形化编程语言Lab-VIEW9.0的虚拟频谱分析仪的设计,该虚拟频谱分析仪主要用于分析由信号发生器产生的带噪声信号.该虚拟频谱仪主要由信号发生器、数字滤波、参数测量、频谱分析、谐波分析和远程网络监控模块组成,可以实现对采样信号的显示、分析、远程网络监控等功能,并且运行可靠、性能良好,分析结果正确.     

基于LabVIEW的虚拟直流电压表设计

借助虚拟仪器LabVIEW软件,以计算机丰富的软硬件为平台,设计了数据采集电路,其中主要包括A/D转换模块、增益选择模块及通道输入模块;利用LabWindows/CVI和Visual C＋＋软件开发了底层功能函数和DLL动态链接库,通过在LabVIEW中的调用库函数,实现启动、选择、测量和显示等功能,最终完成了一种新型的数字式直流电压表设计。实验测试表明,设计开发的虚拟直流电压表具有测试方便、测量精度高、相对误差小等优势,市场应用前景广阔。     

基于LabVIEW和小波分析的电力电缆故障定位方法

在分析行波法故障测距误差的基础上,根据小波变换模极大值在不同尺度下的特性,运用自相关分析提供的约束条件,基于LabVIEW平台,实现了对故障信号的准确识别和定位,准确测算出故障点的位置。大量的仿真测试表明,该方法故障测距精度较高,定位较为准确,同时具有界面友好、维护和升级方便、成本低廉、整个系统的功能可根据用户的具体要求实时调节等优良性能。