基于区块链技术的农产品供应链演化博弈研究

为确保加入区块链的农产品供应链主体遵循协议共享初始真实信息,针对农产品供应链信息不对称、缺乏信任等问题,搭建了区块链技术的农产品供应链框架.对采用区块链技术的农产品供应链参与主体是否守约构建演化博弈模型,分析各主体遵循区块链节点共享初始真实信息的影响因素.使用MATLAB进行仿真,结果表明,当加入区块链的信任程度、协同收益、激励和惩罚提高、风险系数变低,农产品供应链参与主体更倾向于遵守区块链协议守约,这些因素影响区块链节点下参与的主体策略选择.明确区块链技术运用在农产品供应链的可行性,可为各参与方提供对策,提高农产品供应链的整体效率.     

基于联盟区块链的供应链信息协同博弈研究

针对传统供应链信息不对称引发的额外库存成本及需求预测准确性差等损害各主体利润的问题,结合区块链去中心化、去信任、可追溯及信息无法窜改等优势,以制造商、销售商及两个第三方物流企业组成的三级供应链为研究对象,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情形建立链上企业间的博弈模型,分析博弈模型下各节点企业的最优策略。通过对比采用区块链技术前后的最优收益,明确区块链技术在供应链中的应用策略和应用条件,为供应链上下游企业间的合作共赢创造有利环境。最后通过数值分析验证了结论的正确性。     

基于区块链的数字货币演化

区块链是数字货币研究的主流技术和重要前提。作为一种去中心化的分布式计算技术,区块链具有共同维护、防窜改、可追溯等中心化技术所不具备的优势。以区块链的基本原理为基础,主要分析了哈希加密、共识机制以及智能合约方面的关键技术;以区块链中的首个应用比特币为基础,分析了以太坊、达世币、卡尔达诺、比特股等数字货币的发展演化历程。根据数字货币的研究现状及其所面临的诸多挑战,展望了区块链未来在数字货币的发行与监管、交易跟踪和海量交易数据分析方面的研究趋势。     

基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法

各个部门和团队通常独自维护和管理自己的预算信息,难以进行有效的信息共享,导致财务会计预算信息流通不畅、决策效率低下等问题。为此,文章提出了基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法,采用多维数据采集技术,对采集的数据进行多层次预处理,并转换数据空间维度,实现对财务会计预算信息共享前的预处理,通过区块链驱动的信息共享协同传输,利用信息点对点的传输共享特性实现信息共享协同传输,从而完成基于区块链驱动的财务会计预算信息共享方法设计。测试结果表明,所提方法最高传输速率为6.52 b/s,信息共享速率高,可缩短信息共享所需的时间。     

基于区块链技术的电动汽车充电链

近年来,为了降低对石油能源的消耗、对环境的污染,中国积极推动新能源汽车的发展,取得了很好的成效,电动汽车保有量连年激增。但是针对电动汽车的配套基础设施(充电桩)的发展却严重落后,电动汽车与充电桩的布局极不均衡,充电难已经逐渐成为制约电动汽车发展的主要因素。区块链技术具有去中心化、可追溯、不可篡改等技术优势,被广泛应用到金融、地产、医疗、物联网、教育等各个领域。针对电动汽车面临的“有车无桩,有桩无车”的现象,对电动汽车充电联盟链的可行性与创新性进行了深入的分析。系统阐述了区块链的技术背景,在此基础上提出了基于区块链技术的充电桩共享方案。详细阐述了充电桩共享系统的各个模块,包括底层区块链类型、区块链节点类型以及系统所采用的共识机制。最后提出系统实现的整个系统架构,系统动态模型。充电联盟链的建设,有利于消除电动汽车企业与充电桩运营商之间的信任壁垒,实现电动汽车车主与充电桩运营商之间的公平的价值转移,有效缓解现阶段电动汽车充电难的困境。     

基于区块链的用电数据存储方案

针对智能电网用电数据存储系统中用电数据的安全问题,结合区块链共识机制、加密机制、对等网络和云存储技术,提出一种基于区块链的用电数据云存储方案,以确保用电数据的安全存储和共享.通过实用拜占庭协议,实现网络节点的共识,访问控制机制实现用电数据信息的共享,区块链存储用电数据的公共信息,并将用电数据的真实数据加密存储在数据库或...     

区块链文献主题发现及演化研究

对区块链文献进行统计及可视化研究有助于发现区块链的研究热点、研究领域和演化趋势。在中国知网检索主题为“区块链”的核心期刊论文,获取文献1 216篇,对这些文献的发文量、发文机构、作者共现、重要文献引用情况等进行统计分析,了解区块链研究现状;利用CiteSpace进行可视化分析,从关键词、时区分布等展现区块链的研究热点和演化情况;从区块链思想、核心技术和应用领域等三个维度进行讨论。研究表明：区块链文献近年呈爆发趋势,涉及学科多样化;热点主题主要集中于智能合约、金融科技、数字货币、电子政务等领域;区块链应用已经延伸到多个学科和领域,成为下一代信息革命的主要支撑技术,促进了新兴技术的融合与发展。     

网络组织信息共享的演化博弈研究

根据管理系统工程理论,网络组织具有自主性、动态性、经济性和可扩展性等特点,针对当前网络组织信息共享研究的微观、静态等局限性,运用演化博弈理论方法,建立了一个网络组织信息共享机制的演化博弈模型,分析了网络信息节点共享的动态演变过程。研究结果表明,网络组织的演化方向与双方博弈的支付矩阵以及系统初始状态相关,信息共享产生的超额利润、初始成本、网络组织成员服务能力的差异及其贴现因子是影响网络组织信息共享演变的关键因素。     

基于区块链的多域微电网电力市场动态博弈

区块链作为一种去中心化的数据库技术,可针对电网分布式能源实现有效信息交互。随着双碳目标的提出,微电网成为能源互联网的重要组成部分。基于此,提出了一种多域微电网代理商的定价及购电策略,并基于区块链设计了全新的电力交易模式以改进微电网电力市场。为实现代理商和微电网用户各自追求利益最大化,构建了主从博弈模型。仿真结果表明,区块链公开透明的特点有效提高了用户用电决策的精准性和运营商的经济效益,实现了多方共赢,该模型的适应性和有效性得到了有效验证。     

基于演化博弈的理性拜占庭容错共识算法

拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性.针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共识算法.首先,通过引入信誉机制来确定节点在共识过程中的可信任度,以信誉值为理...     

基于演化博弈的干部管理问题

为研究干部管理问题,借助演化博弈理论,建立党政主要领导和其他班子成员博弈的支付矩阵,从动态的角度来考察党政主要领导和其他班子成员在完成工作时策略的演化过程,利用复制动态方程求得党政主要领导和其他班子成员博弈的演化稳定策略.最后通过对该模型进行数值仿真,对比分析了在选择策略初始人群比例,奖励分配和过失承担几方面发生变化时...     

传感器网络安全投资的演化博弈分析

针对传感器网络中的安全投资问题,建立安全投资的对称演化博弈模型和安全攻防的不对称演化博弈模型。通过对2种模型中的复制动态及进化稳定策略分析,得出安全投资成本及攻击成本是影响传感器网络安全问题的关键因素。找出安全投资及攻防对抗的规律和长期稳定趋势,提出解决传感器网络安全性问题恶性循环的建议,为传感器网络安全性的演化博弈分析提供一种方法,该方法对解决传感器网络中的安全投资问题具有一定的参考价值。     

基于多智能体的演化博弈模型仿真研究

近年来，随着计算机技术的发展，基于多智能体经济仿真作为经济学研究的新方法越来越受到经济学家们的重视。文章首先概要阐述演化博弈的基本概念，然后介绍经济仿真的主要工具及仿真方法，最后以银企信贷市场的博弈模型为例，利用java语言进行了仿真，结果表明：法律约束在规范化银企信贷市场、引导信贷市场正常演化发展中起着至关重要的作用。     

基于演化博弈的蜜罐有效性机理证明

借鉴自然界生物演变进化过程中复制动态的思想,基于演化博弈对蜜罐技术的有效性机理进行研究,分析网络中攻防双方如何根据自身行动策略及支付函数进行演变,从而使博弈收益最大化。演化博弈从一种全新角度诠释了博弈均衡概念,不再是完全理性也非完全信息,为纳什均衡和均衡战略的选择演绎出新方法。演化博弈过程中,防御方是包括普通服务和蜜罐的混合系统,其对手是访问混合系统的恶意攻击者,双方构成了博弈参与者。混合网络系统可看作一个生态系统,而来访者则只有攻击者一个种群;混合系统持续为来访者提供服务,攻击者可选择访问或不访问。论文基于复制动态方程推理计算满足演化稳定策略的均衡点,并利用Matlab平台仿真验证博弈双方的策略演变趋势,从而在理论上证明了蜜罐技术的有效性机理。     

可求解多目标优化问题的演化博弈优化算法

借鉴演化博弈的思想和选择机制,提出了一种新的基于演化博弈的优化算法(EGOA)用于多目标问题的求解.算法框架具备对该类问题的通用性.为了对算法性能进行评估,采用了一组多目标优化问题(MOPs)的测试函数进行实验.实验结果表明,使用本算法搜索得到的演化稳定策略集合能够很好地逼近多目标优化问题的帕累托前沿,与一些经典的演化算法相比具有良好的问题求解能力.     

基于稀疏贝叶斯算法的演化博弈网络重构

演化博弈是自然和社会系统中一种常见的互动类型,探知演化博弈网络的拓扑结构是理解其功能和集体行为的基础。对于演化博弈网络,个体的博弈行为通常难以用动力学方程进行描述,而且相关的时序信息一般数量有限并且是离散的,因此在有限的个体博弈信息下重构网络的结构有着重要的研究意义。本文基于稀疏贝叶斯学习方法进一步发展了演化博弈网络的重构方法,通过在随机网络和小世界网络上的数值模拟验证该方法的有效性。与先前的基于L1范数的方法相比,该方法同样能够在较少的个体博弈信息下实现网络的重构,并且具有更高的重构效率和更强的噪声鲁棒性。     

基于演化博弈论的功率控制和垂直切换研究

基于演化博弈论分别构建了无线资源管理中功率控制和垂直切换的形式化模型,设计了一种基于定价机制的功率控制收益函数,根据3GPP对无线通信业务的分类,将切换判决过程划分为4个不同层次,降低了切换决策的复杂性,定义了目标网络的代价函数,将网络参数划分为成本型参数和收益型参数两类,并对其进行归一化处理,实现了异构网络参数比较的公平性.证明了功率控制博弈和垂直切换博弈中存在唯一的演化稳定策略,给出了基于演化博弈论的功率控制算法和垂直切换方案.仿真结果表明,给出的功率控制算法减少了网络中隐终端的数目,提高了网络容量;垂直切换方案既可以减少切换发生的频率,增加网络选择的准确性,又使运营商与用户之间的利益得到平衡.     

区块链51%双花攻击的进化博弈及防控策略研究

双花攻击作为支付领域的一种安全隐患,给区块链系统的正常运行带来了严重影响。针对双花攻击中破坏力较强的51%双花攻击,构建了区块链中51%双花攻击的进化博弈模型,揭示了节点策略的动态演化趋势,并通过推导进化稳定策略,预测双花攻击出现的概率。同时把交易价格和交易费用作为进化博弈模型中的两个重要变量,探究该变量的不同取值对博弈结果的影响规律。仿真实验验证了上述模型的有效性,最后从交易费用和交易价格两个方面提出了51%双花攻击风险防控的策略和建议。     

基于演化博弈的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络中节点负载过重与能耗不均衡而出现网络能量空洞的问题，基于演化博弈理论建立一种簇头竞选的博弈模型，同时提出一种基于演化博弈的无线传感器网络最优成簇算法。运用节点的剩余能量、数据接收能耗和数据转发能耗设计簇头演化博弈的收益函数，并将最优发射功率控制机制应用于簇成员的选择，从而形成稳定连通的网络分簇结构。仿真实验表明该算法平衡了节点负载，从而均衡网络能量，有效改善网络中过早出现能量空洞的问题，进而延长了网络生存时间。     

进化博弈中交流系数的引入及分析

在传统的进化博弈理论中,假设博弈方与另外博弈方之间的交流是平等的,与其所选择的博弈策略无关。文中将此传统框架扩展,用各博弈方所选择的策略决定其之间的交流程度,即交流系数。交流系数的引入使得各博弈方之间的博弈速率不再是统一的,而是与其各自所选择的策略有关,从而使原本线性的适应度函数成为非线性函数,扩展了进化博弈理论的框架。