图像和视频中的文字获取技术

许多图像都包含丰富的文字信息，如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别，对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值，因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解，并使该领域研究人员有所借鉴，在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上，综述了该领域的发展现状，同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面，重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点，并结合当前面临的问题，指出今后可进一步研究的方向。     

巧用Photoshop的路径制作特效文字

在设计广告招贴画、图书封面、唱片封面时，为了增强画面视觉效果和凸出主题，经常需要对广告词、书名等文字进行特效处理，经过特别处理的文字被称为特效文字。Photoshop的路径可以说是创建特效文字最灵活、最精确的方法之一，通过设定的工具沿路径进行描绘，可勾画出一些在选择区域中无法实现的特殊效果。下面分别举例说明：犤实例一犦制作彩色牙膏文字，如图１－１所示。图１－１操作步骤：１．新建一个文件：６４０×４８０像素，７２像素／英寸，RGB模式，白色背景。图１－２图１－３巧用Photoshop的路径制作特效文字@周利民!湖南…     

网页文字捕捉圣手

上网冲浪时,当你看到一篇喜欢的文章或者重要的新闻,你会怎么处理呢?是把整个网页“另存为”,还是把需要的文字复制下来另外存档?其实这些方法不仅麻烦,保存的文件管理起来也极为不便。因此,为了让上述工作处理得方便快捷、事半功倍,你就必须借助Cogitum Co-Citer了。 Cogitum Co-Citer的主要功能是收集捕捉网页上的文     

基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类

该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。     

线性化朝鲜文字的歧义性研究

该文研究了线性化朝鲜文字重构过程中存在的固有的歧义性问题,并讨论了歧义性消除方案。首先,研究了描述朝鲜文字结构的形式化方法,给出朝鲜文字组成的基本规则和相应的有限状态自动机;其次,给出文字线性化与重构的数学描述,论证了文字重构时存在歧义性的必要条件和充分条件,并分析了线性化文字序列歧义度的本质和歧义性发生的概率;最后,讨论了文字重构歧义性消除的方案,给出了基于基本字母的在线式朝鲜文字序列输入算法和核心步骤,通过仿真实验验证了该方案的可靠性和有效性。     

一种基于Delaunay三角化的手写体文字细化方法

为了对手写体文字进行快速准确的识别，基于Delaunay三角化方法，提出了一种新的文字图象细化算法，该算法首先通过对文字图象边界的近似多边形进行Delaunay三角化，同时把其分成一系列保持拓扑关系的三角形，然后根据三角形的类型生成不同的局部骨架；最后连接生成整文字图象的骨架，由于该算法充分利用了图象的全局和局部信息，因此具有速度快，效果好等优点。     

丰富多彩的QQ文字

QQ的最新版本已经象ICQ那样支持了文字的一些多媒体效果，例如我们可以在QQ上改变文字太小、样式，颜色，还可以加入一些QQ附带的卡通图片，来增添我们的聊天气氛；但是有些朋友们不满足这些简单的多媒体效果．连想玩一些更炫的花样．表现一下自己的个性，那么请跟我来，下面一些实例将告诉你如何QQ用发送超大文字、竖排文字．彩色文字，以及一些趣闻图片；你一定会说，这些东西我也会啊！不就是使用QQ的那些按钮功能吗?这里说的可不一样，在QQ0630以上版本中，支持了代码输入功能，让我们体会到了前所未有的神秘功能，先看了再说吧!     

一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法

为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法。采用经典的EAST算法对场景图像中的文字进行检测。对初检的文字框进行调整使其更紧凑和更完整地包含文字,主要由提取各连通笔画成分、汉字分割和文字形状逼近三部分组成。矫正文字区域和识别文字内容。实验结果表明,提出的算法在保持平均帧率为3.1 帧/s的同时,对ICDAR2015、ICDAR2017-MLT和MSRA-TD500三个多方向数据集上文本定位任务中的F-score分别达到83.5%、72.8%和81.1%;消融实验验证了算法中各模块的有效性。在ICDAR2015数据集上的检测和识别综合评估任务中的性能也验证了该方法相比一些最新方法取得了更好的性能。     

静态图像文字提取技术综述

近年来,数字图像的数量急剧上涨。通常数字图像中所包含的文字信息对于图片内容的理解、索引和检索具有重要意义。该文介绍了计算机对图像中文字自动识别和提取的主要步骤和技术难点;并提出了在静态图像文字提取技术中的几个设想。