研究性教学在人工智能课程教学中的探索与实践

本文从计算机专业人工智能课程的自身特点和实际需要出发,为了课程教学和人才培养质量的提高,根据研究性教学的规律,在课程教学实践中深入实施研究性教学,并取得良好的教学效果,对其他课程的研究性教学实践有积极的启示。     

研究性教学在高校计算机程序课程中的探索

该文介绍了在高校计算机程序设计系列课程中开展研究性教学改革的实践过程,并做经验总结和理论探讨。根据课程特点,提出程序设计教学过程中需区分的三个不同阶段,并采取相应的教学策略。通过教学改革,培养了学生分析解决问题的能力和创新思维。     

研究性学习和研究性教学的实证研究——以数据挖掘课程为例

在分析研究性教学和研究性学习一般原理的基础上,提出在数据挖掘课程中引入研究性教学与学习的理念,并努力推进研究性学习在课程中的应用。从微观层面讨论数据挖掘课程的各个教学环节如何有机配合形成完整的教学体系,以保障研究性学习的有效开展。     

VB程序设计课程研究性教学的探索

在VB程序设计课程中引入研究性教学能有效提高学生的程序设计能力。在对研究性教学进行深入研究的基础上,分别从课堂教学和实践教学两方面对本课程的研究性教学进行了探索。     

研究生人工智能课程研究性教学探索

针对研究性教学特点和人工智能学科的问题,分析人工智能研究生课程特点和研究生学习状况,结合多年来研究生人工智能课堂教学实践,基于研究性教学的内涵与特点,探讨在人工智能课程中采用研究性教学的策略与方法。     

数据库课程中的研究性教学模式的探索

文章从数据库课程教学的特点出发,提出了在教学实践中采用研究性教学方法与手段、注重研究性实验教学、建立研究性教学的考核评价机制并付诸实践。教学实践表明：研究性教学符合社会对创新型人才培养的需要。     

教学团队在软件工程系列课程教学中的改革实践

针对传统的软件工程专业教学中教师之间缺乏深入的交流以及课程之间的衔接和知识结构存在问题等现状,提出通过引入教学团队,加强负责系列课程教学的教师之间的交流,以团队为依托,设计系列课程的教学内容和教学案例、阶段项目,使系列课程能够紧密衔接并能优化知识结构,从而改善软件工程专业系列课程的教学效果。     

数据结构课程研究性教学理论及方法探索

研究数据结构课程的理论与实践内容体系及研究性教学理论与方法,提出协同教学和多元教学等观点。实践证明,这些探索在培养创新人才方面收到了良好的效果。     

“编译原理”研究性教学的探索与实践

研究性教学是当前教育教学研究的热点之一。本文在讨论研究性教学及其三种模式的基础上,结合我校"编译原理"课程的教学实践,重点探讨了"问题解决模式"下研究性教学的实施及其与研究性学习的关系,以利于充分发挥其在课程教学中的优势和作用,提高教学质量。     

“离散数学”课程中的数学建模思想

将数学建模思想融入到大学数学类课程教学中是现代大学生素质教育和创新性人才培养的重要方法和手段。文章通过对数学建模的认识和对离散数学具体教学过程中的实例分析,阐述数学建模思想融入离散数学教学的重要意义和具体的教学案例,通过建模思想的融入提高学生的学习积极性。     

计算机实践教学中评价体系的构建

计算机基础实验教学是各高校计算机类课程的基础核心课程,根据笔者所在院校在计算机基础实验教学中的经验,通过分析计算机实践教学评价中存在的问题,探讨了在坚持知识与能力结合的原则的基础上,保持实践教学评价的独立性,从多维度对教学效果进行评价,并综合考虑学生的课外综合表现,构建完善的计算机实践教学评价体系。     

数字化下大学计算机实践教学的改革与探索

为了提高当代大学生的数字技能与数字素养,对大学计算机实践课程的教学进行了改革与探索.提出以OBE目标成果理念为导向,将AISAS模式和雨课堂智慧教学工具应用到实践教学过程中,并通过赛教融合机制,改善实践教学效果,提升学生的数字技能.     

The tree system as a teaching aid in statistics,modeling and business courses

The TREE (Toronto Research and Education Environment) system is an interactive computer system developed at the Faculty of Management Studies at the University of Toronto as a teaching and research aid for M.B.A. students. The system makes the computer available with a small amount of learning time to the students in a wide variety of courses. The user uses simple commands to select modules from a model bank which provides facilities for statistical analysis, econometrics, forecasting, modeling, financial analysis and matrix algebra. All of these operations can be performed on data stored in the form of an array. Extensive data checks and on-line helps are provided.     

以竞赛为导向、学生为中心C语言课程创新教学改革与探索

南疆部分高校在C语言课程线上线下混合式教学过程中,存在教学模式单一、教学效果不理想、项目实践偏少、创新思维培养滞后等问题。结合南疆高校实际,以创新教学改革为主线,从提升学生课堂学习效果、培养学生创新能力、激发学生运用所学解决南疆实际问题潜能等方面,深入探讨了课程教学改革,提出了一些教学新形式、新模式、新思考。     

士官教育Flash课程教学中不同教学方法的实践与探讨

在军队院校士官教育中,Flash已经作为一门重要的课程被列入教学计划。根据作者多年的工作经验,详细阐述了三种不同教学方法的实施方略,并进行了比较,指出在Flash教学中需要根据教学内容、教员自身的教学风格等实际情况灵活运用各种教学方法,才能使教学内容更容易被掌握,并能取得非常明显的教学效果。     

The mathematical modeling of heuristics

Two models of heuristics have been suggested in previous studies of A^* tree-searching. The models are used to determine what mathematical properties heuristics must have if A^* is to have polynomial, versus exponential, average asymptotic time complexity. In the EC model polynomial A^* complexity is associated with logarithmic heuristic error. In the NC model it is associated with a concentration ofh-values near a rapidly growing central function; logarithmic clustering is adequate but more deviation is allowed if the central function grows fast enough.This paper introduces a third model based on approximating heuristic values with normally distributed random variables — the ND model. The ND model predicts polynomial A^* complexity when the mean ofh-values is rapidly growing and variance is logarithmic. The three models are compared. They are tested by attempting to explain the success of weighting heuristics to reduce A^* complexity. The EC model is found inadequate; the NC and ND models reveal situations in which weighting changes time complexity from exponential to polynomial. These results are largely corroborated by statistical data from a particular problem domain.This research has been partially funded by a grant from NCR Corporation.This research has been funded by NCR Corporation.     

The spectrum of mathematical modeling and systems simulation

The methodology involved in the modeling and simulation of physical, life and social science systems is viewed in perspective. A critical factor determining the validity of a model is the extent to which it can be derived from basic laws and insights into the internal structure of the system using deductive methods, rather than relying upon observations and measurements of the system input and outputs. Accordingly, the mathematical models as they arise in various application disciplines are arranged along a spectrum according to the relative amount of deduction and induction involved in their construction. This provides an insight into the ultimate validity of simulations and to what use they can properly be put.     

计算机应用基础课程的项目式教学研究

针对高等职业教育中学生基础和理论学习能力相对较弱的特点,提出了在计算机应用基础课程中实施项目式教学方法的观点,论述了其必要性和可行性,设计了该课程项目式教学的实施方案,最后总结了该实施方案在教学实践中的经验、成果和问题.